可靠的创新模式

――基于知识的创新

对于很多产品来说----比如飞机、运载火箭、航天器等----可靠性一直是其最主要的一个指标。因此此类产品的改进必须慎之又慎，产品所采用的材料、工艺和技术等必须经过严格检验和验证，同时这也使得很多人认为在某些产品的研发中不可能轻易地或者不敢进行创新。事实上，在我们日常的研发工作中，每解决一个问题，都是在进行创新，不论这个问题有多细小。在很多领域的很多时候哪怕只是产品中一点极其微小的改进，只要能够满足性能提升的需要，就是成功的创新。此时的创新，我们并不需要对某一技术或工艺进行根本的改变，更多的是利用已有的成熟技术解决所面临的问题。
创新的途径很多，但都需要大量的已有知识和经验的支持。具体来说，这些知识和经验包括科学原理，技术知识，各种社会知识、实践经验、成功案例，甚至失败案例等等。可以说，知识是创新的源泉。但面对当今海量的知识，如何才能快速获取创新最需要、最有价值的知识呢？
相关研究表明，除了基础的技术知识外，专利逐渐成为实现创新最主要的知识来源之一。每年世界上发明创造的90～95％，都是以专利的形式出现。而充分利用专利知识进行技术创新，则能节省我们60％的研发时间，和40％的研发资金投入。作为前人创新成果的结晶――相对其它知识――专利知识技术含量更高，可靠性强。因此，基于专利知识进行创新，使我们的创新从一开始就处于一个较高的起步阶段，从而可以大大提高我们的创新设计的效率和创新方案的质量。可以说，对已有专利知识的有效运用将成为实现创新的利器。目前世界上主要的专利库有：美国专利商标局USPTO、欧洲专利局EPO、日本专利局JPO，以及中国知识产权局SIPO提供的专利库。
基于知识的创新符合创新活动的客观规律。对于创新的大量研究表明，创新是有规律可循的，在某一领域中被视为创新性问题而提出的技术问题往往在其他技术领域已有类似问题得到解决。例如，用于制作爆米花时所采用的瞬间压力差原理，就被成功运用到去除青椒的籽和蒂、去除坚果的壳、以及沿微细裂纹切割钻石等具体问题中；目前与该技术相关的专利已经达到200多份。也就是说，不同领域的问题解决，采用的核心技术可能是一样或者类似的。将一个领域的技术应用到另一个领域，往往能给我们带来意想不到但极富成效的创新效果。
专利都是针对特定问题的创新性解决方案，而专利之所以能够帮助我们解决新的问题、实现创新，关键在于这些问题的本质是一致或者类似的。通过对专利及其所针对问题的分析，我们可以从中总结出两类规律：一类是可以将专利针对的问题及解决问题所采用的核心技术或原理抽取出来，并且这些技术和原理是可以应用到其他领域的创新中去的。另一类是更具一般性的解决问题的规律，即针对某一特定事物的专利，往往都遵循着一些规律。像生物进化法则一样，这些规律描述的是解决问题的技术发展的规律性。比如“车轮”的进化：双排轮-->多排轮-->连续履带-->气垫-->磁悬浮；而在“船桨”的进化中我们可以看到类似的进化过程：单桨-->双桨-->螺旋桨-->气垫-->喷气推进器。因此在应用专利实现创新的过程中就会遇到这样一系列的问题：如何快速地得到针对某一问题的、专利中已有的成熟技术；如何利用技术发展的规律解决实际问题等等。
***集团作为专业从事CAI技术研究及相关软件开发的公司，推出的计算机辅助创新设计平台Pro/Innovator提供了全面的解决方案。Pro/Innovator是基于发明问题解决理论（TRIZ）和本体论（Ontology）构建的计算机辅助创新（CAI）软件。TRIZ所提供的系统科学的问题分析工具能够帮助我们准确分析问题的本质并定义该问题，方便我们进行相关专利核心技术和原理的查询、分析和抽取。本体论原为哲学中的一个概念，旨在研究世界万物之间客观存在的普遍联系，用于CAI以揭示技术、事物之间相互转换变迁的规律，构建普遍联系的关系网，从而可以分析与实际创新问题有关联的专利。针对每个具体问题，软件都可以从自身强大的知识库中找到一系列相关的解决方案，这些解决方案都是提取自四个知名专利局的典型专利。另外，Pro/Innovator可以直接与这四个专利库连接，帮助我们快速查询详细的专利信息。
在当前激烈竞争的市场环境下，基于专利知识实现创新已经成为我们实现技术突破、快速解决产品改进难题、获取成功的捷径。尤其伴随着CAI这一强大的计算机辅助创新软件功能的不断增强，相信这种基于已有知识的创新模式会给我们带来更大的效益和价值。