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数据库性能优化物化视图StarRocksFlink
物化视图(MaterializedView)作为数据库性能优化的核心手段,通过预计算和存储查询结果,显著提升了复杂查询的效率。本文将深入剖析物化视图的工作原理、应用场景及最佳实践,帮助企业在合适的场景中充分发挥其性能优势。一、什么是物化视图?物化视图本质上是一种预先计算并存储查询结果的数据库对象。它与普通视图的根本区别在于:物化视图存储实际数据,而普通视图仅保存查询定义占用物理存储空间,可以被索引
- Apache Iceberg 解析,一文了解Iceberg定义、应用及未来发展
镜舟科技
apacheIcebergStarRocks元数据数据湖湖仓一体数据分析
什么是Iceberg?ApacheIceberg是一种开源的表格式(TableFormat),专为超大规模数据分析场景设计,通过标准化数据存储规范与访问协议,解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。以下从六个维度全面解析其技术原理、应用场景与最佳实践。一、为什么需要新的表格式?传统数据湖面临的痛点数据治理与管理能力不足:传统数据湖在数据治理和管理方面存在明显短板,缺乏严格
- 如何利用 StarRocks 加速 Iceberg 数据湖的查询效率
镜舟科技
starrocks镜舟科技数据湖大数据数据库
数据湖作为一种存储各种类型数据的集中式存储系统,以其灵活性、可扩展性和低成本的优势受到越来越多企业的青睐。然而,数据湖虽然降低了数据存储成本,但在数据分析尤其是实时数据分析场景下,其性能仍存在一定瓶颈。本文将探讨如何利用开源项目StarRocks来提升Iceberg的查询效率,为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。作为StarRocks社区的主要贡献者和商业化公司,镜舟科技深度参与 S
- 深入理解 Bitmap 索引:原理、场景与应用案例
镜舟科技
StarRocksBitmapindex数据库olap聚合B树索引
Bitmap索引是一种通过位图(二进制位数组)结构加速查询的数据库索引技术,特别适合处理低基数列的多条件组合查询(如性别、城市等枚举型字段)。它通过高效的位运算快速定位数据,是OLAP场景中优化查询性能的利器。本文将从原理、适用场景到实践案例,深入用户理解Bitmap索引的核心价值。一、Bitmap索引(Bitmapindex)的原理Bitmap索引(Bitmapindex)为每个列的唯一值分配一
- 基于元学习的快速适应推荐算法
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
基于元学习的快速适应推荐算法关键词推荐系统,元学习,快速适应,算法优化,协同过滤摘要本文主要介绍了基于元学习的快速适应推荐算法。首先,对推荐系统的基本概念、发展历程、核心概念和架构进行了概述。接着,详细探讨了元学习的基础知识、分类、优势以及快速适应推荐算法的原理和优缺点。随后,深入分析了元学习在推荐系统中的应用、实现和挑战。最后,通过一个实际项目案例,展示了基于元学习的快速适应推荐系统的实现过程、
- Android Compose 框架的 ViewModel 委托深入剖析(二十)
&有梦想的咸鱼&
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AndroidCompose框架的ViewModel委托深入剖析一、引言在Android开发中,数据的管理和状态的保存是至关重要的。ViewModel作为Android架构组件的一部分,为我们提供了一种在配置更改(如屏幕旋转)时保存数据和管理UI状态的有效方式。而在AndroidCompose中,ViewModel委托进一步简化了ViewModel的使用,使得开发者能够更加方便地在Composab
- Angular导航栏的集成与优化
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引言在Angular应用程序中,导航栏(Navbar)是一个常见的UI组件,它不仅提供了导航功能,还能增强用户体验。本文将详细介绍如何在Angular中正确集成和优化导航栏组件,结合实际代码示例进行说明。背景知识Angular提供了模块化开发的方式,允许开发者创建独立的组件,这些组件可以是模块化或独立的(standalone)。在集成导航栏时,我们需要考虑到应用程序的架构是模块化的还是独立的。实例
- 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之15 方案再探 之6 搭建开发环境
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- knowledge-微前端(多个前端应用聚合的一个应用架构体系,每个小的应用可独立运行,独立开发,独立部署上线)
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1.前言微前端,将一个大的前端应用拆分为多个小型的,独立开发的前端应用,每一个小型的应用都可以单独的开发,部署和运行。这种结构允许不同的团队使用不同的技术栈来开发应用的不同部分,提高开发的效率与灵活性。2.实现微前端利用现有的微前端框架来进行实现2.1蚂蚁金服-微前端乾坤(qiankun)乾坤继承single-spa:微应用独立部署延迟加载技术无关乾坤提供:HTML入口访问模式样式隔离JS沙箱Um
- MySQL 数据类型详解:字符串、数字、日期
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MySQL数据类型详解:字符串、数字、日期在MySQL中,选择合适的数据类型对于数据库的存储效率和查询性能至关重要。MySQL提供了**字符串(String)、数字(Numeric)和日期(Date&Time)**三大类数据类型,每种类型又有不同的子类型,以适应不同的业务需求。1.字符串(String)数据类型字符串类型用于存储文本数据,主要分为定长(CHAR)和变长(VARCHAR),以及大文本
- 优化 Java 数据结构选择与使用,提升程序性能与可维护性
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引言在软件开发中,数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。Java作为一门广泛使用的编程语言,提供了丰富的内置数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现(如List,Set,Map等)。然而,面对不同的应用场景,如何合理地选择和优化数据结构,成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的Java数据结构,并探讨如何根据实际需求进行优化选择
- 《深度剖析:BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》
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在自然语言处理(NLP)的广袤星空中,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)与GPT(GenerativePretrainedTransformer)系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰,引领着NLP技术不断迈向新的高度。它们基于独特的架构设计,以强大的语言理解与生成能力,彻底革新了NLP的研究与应用范式,成为学界和业界竞相探索
- 《企业架构解构与实践 》笔记01
芥末斯不吃芥末
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企业架构EnterpriseArchitectureEA企业架构不代表业务架构企业架构:具有共同目标的组织集合,在其环境中的一些基本属性,主要体现在其元素、关系及其设计和演化的过程。架构=组成要素+关系+设计/演化的原则战略--架构--具体项目企业架构的作用:从战略到项目落地的桥梁、是IT与业务对齐的关键、整体能力建设的基础、IT支撑规划的核心、整合治理信息孤岛、沉淀企业数据资产的利器、有效指导I
- 堆叠与集群
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网络运维智能路由器
一、堆叠与集群的概念1、对于工作在接入层和汇聚层的盒式交换机而言,可以使用专门的堆叠线缆连接专门的堆叠口,来实现多台交换机在逻辑上绑定成一台逻辑交换机,从而大大提升其设备性能;2、对于工作在核心层的框式交换机而言,可以使用专门的堆叠线缆实现集群的连接(堆叠),在提升设备的整体转发性能的基础上,还可以实现链路聚合,在链路上提升转发效率,降低转发延迟与时间,实现负载均衡及提高容错率;3、针对不同的厂商
- MySQL 设置允许远程连接完整指南:安全与效率并重
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一、为什么需要远程连接MySQL?在分布式系统架构中,应用程序与数据库往往部署在不同服务器。例如:Web服务器(如Nginx+PHP)需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险,需遵循最小权限原则。本指南将分步讲解安全开启远程访问的方法。二、基础配置步骤(以MySQL8.0为例)2.1修改MySQL绑定地址默认情况下MySQ
- CDN节点对网络安全扫描的影响:挑战与应对策略
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引言在当今互联网环境中,内容分发网络(CDN)已成为提升网站性能和用户体验的关键技术。然而,CDN的广泛应用也为网络安全扫描带来了新的挑战。本文将深入探讨CDN节点如何影响各类安全扫描工作,分析由此产生的安全风险,并提供有效的应对策略。CDN技术概述CDN(内容分发网络)通过在全球范围内部署边缘节点服务器,将网站内容缓存到离用户更近的位置,从而显著提升访问速度。主要特点包括:分布式节点架构动态内容
- Java动态生成Word终极指南:poi-tl与Aspose.Words性能对比及选型建议
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在Java中实现复杂文档生成(如合同、报表)时,poi-tl、Aspose.Words和docx4j是三个主流的模板技术方案。以下是它们的核心对比和选型建议:1.poi-tl(基于ApachePOI的模板引擎)定位:轻量级开源库,基于ApachePOI封装,简化模板操作。核心优势:模板语法灵活:通过{{@var}}、{{?section}}等标签实现文本、表格、列表、图片的动态插入。代码简洁:相比
- 五大.NET开源框架,助你快速构建高效应用,告别996!
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在当今快节奏的软件开发环境中,选择正确的工具可以显著提高团队的工作效率。对于使用.NET技术栈的开发者而言,拥有一个强大且易于使用的快速开发框架意味着能够更快地将想法转化为实际产品,同时减少重复劳动。本文将详细介绍五个备受推崇的.NET开源框架,它们不仅提供了丰富的功能特性,还支持现代化的前后端分离架构,帮助企业和个人开发者轻松应对复杂的业务需求。一、随着云计算、微服务等新兴技术趋势的发展,传统的
- Texas Instruments (TI) 系列:MSP430 系列_(2).MSP430架构与工作原理
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MSP430架构与工作原理1.引言MSP430是TexasInstruments(TI)推出的一系列超低功耗微控制器(MCU)。这些MCU以其低功耗、高性能和高集成度而闻名,广泛应用于便携式医疗设备、无线传感器网络、环境监测以及各种嵌入式系统中。本节将详细介绍MSP430的架构和工作原理,帮助读者理解其核心功能和设计特点。
- 《解锁架构修炼的核心技能与素养》
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在当今数字化时代,软件系统的复杂性与日俱增,架构的重要性愈发凸显。架构如同建筑的蓝图,是软件系统的骨架,它决定了系统的性能、可扩展性、可维护性等关键特性。对于有志于成为优秀架构师的人来说,掌握架构修炼之道是通向成功的必经之路。本文将深入探讨架构修炼的各个方面,为你揭示架构师成长的奥秘。架构的本质与意义架构并非简单的技术堆砌,而是一种对系统的高层次规划和设计。它定义了系统的组件、组件之间的交互关系以
- 智能算法治理与多领域技术创新
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。当前技术发展呈现出两大核心脉络:一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代,二是跨领域场景(如金融风控、医疗影像、自动驾驶)中算法性能与治理能力的协同优化。围绕这一框架,需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制,同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度
- H200应用实践与性能解析
智能计算研究中心
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内容概要H200作为新一代高性能计算硬件平台,其架构设计与应用效能已成为工业自动化与数据中心领域的重要研究对象。本文从硬件架构革新、异构计算协同、场景化应用三个维度展开分析,系统梳理该平台在计算密度、实时响应、能效管理等方面的技术突破。通过对比前代产品的核心参数差异(如表1所示),着重解析其实现42%计算吞吐量提升的关键路径,同时探讨多计算单元动态调度机制对复杂场景的适应性优化策略。性能指标H20
- RTX4070Ti架构解析与效能实测
智能计算研究中心
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内容概要本文以NVIDIAGeForceRTX4070Ti显卡为核心研究对象,系统性地拆解其基于AdaLovelace架构的技术革新与性能表现。通过整合理论分析与实测数据,文章将从核心规格、显存配置、基准测试、游戏帧率及能效管理五大维度展开论证。具体而言,7680个CUDA核心的并行计算效率、12GBGDDR6X显存的带宽利用率,以及DLSS3与光线追踪技术的协同优化,将成为重点探讨方向。为直观呈
- 算力网络战略布局与数字未来演进
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内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施,正通过技术融合与场景创新重构全球竞争格局。当前,算力网络战略布局聚焦三大维度:异构计算架构优化、边缘-云端协同调度以及量子计算前瞻部署,形成覆盖“云-边-端”的全域算力资源池。以“东数西算”工程为例,通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群,实现算力资源跨区域动态调配,支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构
- RTX 3060显卡评测及性能解析
智能计算研究中心
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内容概要RTX3060显卡作为NVIDIA推出的一款中高端显卡,旨在满足游戏玩家和创作者的需求。此显卡基于Ampere架构,具有更高的性能和更好的能效比。本文将从多个方面对RTX3060进行全面评测,以帮助用户了解其在实际使用中的表现。接下来,我们会详细探讨RTX3060的游戏性能,这包括其在主流游戏中的帧率表现等。其次,我们将分析其图形处理能力,评估其在图形密集型应用中的表现,比如3D建模和视频
- V100加速引擎与效能突破
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内容概要作为人工智能算力基础设施的关键组件,V100加速引擎通过系统性架构革新实现了性能与能效的协同突破。其核心架构创新可归纳为三个维度:首先,TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术,显著提升矩阵运算密度;其次,混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法,在模型收敛性与计算效率间达成平衡;最后,第三代NVLink互联技术以300GB/s双向带宽构建多卡协同拓扑,减少数据搬运
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CPU和GPU由于结构的不同,具有不同的特点:CPU:擅长流程控制和逻辑处理,不规则数据结构,不可预测存储结构,单线程程序,分支密集型算法GPU:擅长数据并行计算,规则数据结构,可预测存储模式在现在的计算机体系架构中,要完成CUDA并行计算,单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的,必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言,并行部分在GPU上运行,串行部分在CPU运行,这就是异
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微服务-初级篇认识微服务1.1单体架构1.2分布式架构1.3微服务SpringCloud2.1了解2.2服务拆分原则2.3服务拆分效果Nacos注册中心3.1认识和安装Nacos3.1.1Nacos下载3.1.2Nacos安装3.2服务注册到NacosFeign远程调用4.1Feign引入4.2Feign配置认识微服务1.1单体架构特点:共用一个启动类共用一个端口号共用一个数据库优点:架构简单部署
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一、瀑布模型阶段划分需求分析:与用户深入沟通,全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求,形成详细的需求规格说明书。设计阶段:包括总体设计和详细设计。总体设计确定软件的体系结构,如模块划分、模块之间的接口等;详细设计则对每个模块的内部算法、数据结构等进行详细设计。编码阶段:程序员根据详细设计文档,使用选定的编程语言将设计转化为实际的代码。测试阶段:运用多种测试方法,如单元测试、集成测试、系统测试等,检
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快乐IT号
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领导交办做一次PowerBI问题的沟通汇报与组员沟通后,仍无太多头绪时想到了DeepSeek!DeepSeek又给我出乎意料的回答整体上比较真实可靠提示词你是资深的数据分析师,现在需要汇报powerbi存在的问题,我想从权限管理(包括功能权限、数据行权限)、数据开发工程师离职导致数据重新接管刷新、数据与组织架构匹配等多个方向分析,但我担心还有其他内容或其他补充的DeepSeek回答您在分析Powe
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教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
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- oracle学习笔记
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oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
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- 数据库,SQL零基础入门
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sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
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ormjpaJPQL
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JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
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public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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rpm -qa|grep mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要