数据挖掘Clementine：进入商务智能的钥匙

「客户」是任何企业或组织的核心所在，一旦无法对其客户提供更高价值或更广的服务，此企业或组织的存在价值必受质疑，甚至被淘汰，所以「了解客户」是企业或组织的必要生存之道。在此我们所指的「客户」，并非狭义的局限于民间企业的顾客，举凡政府单位或研究机构所服务对象，均属于此定义之内，例如 , 税捐单位与纳税人， 警 检单位与犯罪嫌疑者 ..... 等。

 

谢邦昌 教授在 Data Mining 的领域在两岸不论理论与实务上都做出卓越的贡献与付出 ， 他在中国人民大学统计学院及厦门大学计划统计系都成立了 Data Mining Center, 同时在两岸成立 ChungHwa Data Mining Center ， 为华人在 Data Mining 的先行者 ， 他协助高效及企业解决许多数据挖掘的问题及商务智能的开发 ; Solvento Technology Group ( 渠道与联盟 集团 ) 下之 SPSS(China) 很早就与 谢 教授密切合作并接受他的指导使得 SPSS 及 Clementine 软件得以顺利在中国发展应用 。 Clementine 「数据挖掘」 软件 是一种利用统计分析与人工智能 ..... 等技术 ， 从大量数据中把隐藏其内的型式 、 关系 ( hidden pattern and relationship ) 等有用的信息 的有用软件 ， 不断地挖掘出来 ， 亦即是把数据背后的意涵表现出来 , 使「数据会说话」 ，而 这种意涵在商业上指的是其客户的流失率 、 企业的利润 ， 在政府部门指的是其服务的质量与绩效的表现 ， 在人类的日常生活上指的是其智慧的形成与累积 。 所以 , 其应用范围包括客户关系管理 (CRM) ， 诈欺或犯罪的防患与侦查 ， 社会族群的行为调查 ..... 等 ， 由此可知 ， 透过不断地计算机化的「数据挖掘」流程 ， 就能愈「了解客户」 。

 

然而如何做好「数据挖掘」工作呢？「工欲善其事 ， 必先利其器」 ， 在本书中作者以业界著名的 Clementine 的数据挖掘工具为例，把数据挖掘所需的工作流程做有系列的详细说明，让您能有效地了解 数据挖掘 的意义与如何运作各种功能技术，快速地进入数据挖掘的领域，可说是任何想要学习「数据挖掘」的读者人人必备的手册。