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一、基本概念(一)张量(Tensor)张量是TensorFlow中最基本的数据结构,它可以看作是多维数组或列表。零阶张量表示标量(单个数字),一阶张量表示向量(一维数组),二阶张量表示矩阵(二维数组),而三阶及以上的张量则是更高维度的数组。例如,在图像识别任务中,一张彩色图像可以表示为一个三阶张量,三个维度分别对应图像的高度、宽度和颜色通道(红、绿、蓝)。张量是计算图中数据流动的载体,各种操作都是
- python编程入门电子书-Python编程从入门到实践PDF电子书
编程大乐趣
本书的第一部分介绍编写Python程序所需要熟悉的基本概念,其中很多都适用于所有编程语言,因此它们在你的整个程序员生涯中都很有用。第1章介绍在计算机中安装Python,并运行第一个程序——它在屏幕上打印消息"Helloworld!”。第2章论述如何在变量中存储信息以及如何使用文本和数字。第3章和第4章介绍列表。使用列表能够在一个变量中存储任意数量的信息,从而高效地处理数据:只需几行代码,你就能够处
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Kubernetes满足高性能计算Kubernetes满足高性能计算HPC工作负载的独特挑战打破容器和HPC之间的界限现有方法Kubernetes上的混合工作负载在IHME部署混合工作负载链接文章内容大部分翻译自kubernetes官方博文KubernetesMeetsHigh-PerformanceComputing,文章编写时间较早,结合自身认知对内容进行标注解释。Kubernetes满足高性
- Win11大小核调度优化实战指南
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Win11大小核调度优化实战指南在现代计算机系统中,处理器的性能和效率是衡量系统整体性能的关键指标。随着处理器架构的不断发展,大小核设计已经成为提升处理器性能的有效手段。大小核调度优化,即合理地在大小核之间分配任务,对于最大化处理器的整体性能至关重要。本文将详细探讨在Windows11系统中如何进行大小核调度优化,帮助用户实现最佳的性能表现。一、理解大小核调度优化的重要性大小核设计,也称为异构多核
- 计算机视觉 ---图像读取与显示(OpenCV与Matplotlib)
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前言本文分别介绍了使用OpenCV和Matplotlib进行图像读取与显示的方法,如cv2.imread()、cv2.imshow()、plt.imread()、plt.imshow()等,并提及了使用OpenCV时的注意事项。OpenCV与Matplotlib图像读取与显示的差异图像读取:OpenCV:使用cv2.imread()函数读取图像,默认读取的图像格式是BGR(蓝绿红)。Matplot
- Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)
herosunly
机器学习入门之工具篇Python新手快速入门python文件操作
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle
- 输入法无法正常使用,显示“输入法(仅桌面)”
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在日常使用电脑的过程中,输入法是我们与计算机交互的重要工具之一。然而,有时候输入法可能会出现一些小问题,比如无法正常使用,或者显示“输入法(仅桌面)”的提示。这不仅影响了我们的工作效率,还可能让人感到困惑。如果你也遇到了类似的问题,不妨来看看这篇文章,它可能会给你带来一些有用的解决方案。这篇文章来自联想知识库,专门针对输入法无法正常使用的问题进行了详细的分析和解答。文章中不仅提供了清晰的步骤说明,
- stm32 HAL读取GZP6816D传感器
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GZP6816D是一款国产的压力传感器。读取数据的指令如下:代码如下。但在换算中,最后加上去的20,感觉跟实际大气压差了10Kpa,所有,在计算的时候加上去的是30。voidGet_GZP6816D_Data(void){constunsignedcharwrite_address=0xF0;//(0x78<<1);constunsignedcharread_address=0xF1;//(0x7
- VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS Dell (戴尔) 定制版
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VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOSDell(戴尔)定制版ESXi8.0U3c标准版,Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)、Huawei(华为)、xFusion(超聚变)OEM定制版请访问原文链接:https://sysin.org/b
- AI像人一样操控电脑:多模态AI Agents和屏幕交互新范式
编者按:未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革?当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机,我们的工作方式会有什么改变?本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航,到微软将界面解析为结构化数据,再到苹果专注于移动端的多模态交互方案,文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。
- Gaea项目的挑战与机遇:去中心化AI平台的未来发展
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尽管Gaea在去中心化AI领域展示了巨大的潜力,但在实际操作中仍然面临一些挑战。首先,平台的用户参与度至关重要。如果用户参与的资源不足,平台的计算能力和带宽资源将受到限制,从而影响AI项目的运行效率。因此,如何吸引更多用户加入并持续提供闲置带宽资源,是Gaea需要解决的关键问题。此外,平台的安全性也是一个值得关注的问题。去中心化平台通常依赖于智能合约和区块链技术,但这也意味着平台的安全性需要更加严
- Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数:从基础到高级应用
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在大数据时代,ApacheHive是处理和分析海量数据的强大工具。Hive提供了丰富的聚合函数和强大的OVER窗口函数,能够帮助我们高效地进行数据分析。本文将综合介绍Hive的聚合函数和OVER窗口函数,结合实际使用场景和代码示例,帮助读者深入理解这些功能,尤其是它们在时间序列分析中的应用。一、Hive聚合函数基础聚合函数是Hive中用于对一组数据进行计算并返回单个值的函数。它们在数据分析中非常常
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四轮驱小车的话:转向角度计算方法:floatturning_angle=z_angular/x_linear;//转向角度,单位为弧度速度的话直接用线速度两轮驱动小车:计算公式:leftSpeed=x_linear-z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK/2.0;#左轮速度rightSpeed=x_linear+z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK
- ByteByteGo学习笔记:系统设计中的估算技巧
后端系统架构系统设计
在系统设计中,估算系统容量和性能需求是一项至关重要的技能。一、二次幂(PowerofTwo)在处理分布式系统时,数据量可能会变得非常庞大。为了进行正确的计算,了解数据量单位的幂次是非常关键的。一个ASCII字符占用1字节(8位),下面是一些常见的数据量单位:2^10(1千):1千字节(KB)2^20(1百万):1兆字节(MB)2^30(10亿):1吉字节(GB)2^40(1万亿):1太字节(TB)
- 《剖析Transformer架构:自然语言处理飞跃的幕后英雄》
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在人工智能的迅猛发展进程中,自然语言处理(NLP)领域取得了令人瞩目的突破,而Transformer架构无疑是这场变革的核心驱动力。自从2017年在论文《AttentionIsAllYouNeed》中被提出,Transformer便在NLP领域引发了一场革命,彻底改变了模型处理和理解人类语言的方式。打破传统枷锁,开创并行计算新时代在Transformer出现之前,循环神经网络(RNN)及其变体,如
- cmd启动MySQL
在逃八阿哥
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命令行启动MySQLstep1:打开命令行:win+Rstep2:输入如下命令,root与1234分别为MySQL的用户名与密码mysql-uroot-p1234出现如下信息即为启动成功如果连接失败显示如下错误信息:ERROR2003(HY000):Can'tconnecttoMySQLserveron'localhost'(10061)解决办法step1:计算机——》右键——》管理——》服务和应
- 【Pandas】pandas Series autocorr
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#Pandas2.2Series##Computationsdescriptivestats|方法|描述||-|:-------||Series.abs()|用于计算`Series`中每个元素的绝对值||Series.all()|用于检查`Series`中的所有元素是否都为`True`或非零值(对于数值型数据)||Series.any()|用于检查`Series`中是否至少有一个元素为`True`
- JDK 21 中的虚拟线程与 Future
马小跳在飞
jdk21虚拟线程java开发语言虚拟线程
在JDK21中,虚拟线程与Future的结合为异步编程提供了更强大和高效的解决方案。Future代表了异步计算的结果,通过它可以获取计算的状态和最终的结果。当与虚拟线程一起使用时,可以更灵活地管理和协调异步任务。例如,在一个数据处理的场景中,需要从多个数据源获取数据并进行合并处理。可以使用虚拟线程来并发地从不同数据源获取数据,并将每个获取任务的结果封装在Future中。以下是一个示例代码:impo
- 算法基础 -- 快速幂算法详解
sz66cm
算法数据结构
快速幂算法详解快速幂(FastPower或ExponentiationbySquaring)是一种能够在O(logn)O(\logn)O(logn)时间复杂度内高效计算幂次(如ana^nan)的算法。相比于朴素的逐次相乘(需要O(n)O(n)O(n)次乘法),快速幂极大地减少了运算次数,尤其当指数nnn较大时更显优势。以下从原理、实现思路及具体示例三个方面详细讲解。一、快速幂的基本原理计算ana
- P1093 [NOIP2007 普及组] 奖学金
洛谷之蒟蒻
算法
题目背景NOIP2007普及组T1题目描述某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末,每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序,如果两个同学总分相同,再按语文成绩从高到低排序,如果两个同学总分和语文成绩都相同,那么规定学号小的同学排在前面,这样,每个学生的排序是唯一确定的。任务:先根据输入的3门课的成绩计算总分,然后按上述规则排序,
- 个人KPI与GTD之间为什么怎么像
小Mie不吃饭
KPI指标GTDgtdkpi
目录KPI的定义GTD的定义KPI与GTD的关系目标一致性相互补充应用场景实际应用示例KPI(关键绩效指标)和GTD(GettingThingsDone,完成每一件事)是两种不同的管理工具,它们在个人和组织管理中有着各自的作用和应用场景,但也存在一定的联系。KPI的定义KPI是关键绩效指标,通过对组织内部流程的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标。KPI的主要作
- 云计算如何与物联网(IoT)结合?
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今天我们来聊一个既酷炫又实用的话题:云计算如何给物联网插上腾飞的翅膀。智能时代的技术密码想象一下,你家的冰箱会自动帮你订购即将用完的牛奶,工厂的机器能预测何时需要维修,城市的路灯会根据实时交通流量调整亮度。这些看似科幻的场景,正是云计算与物联网完美融合的魔法。架构师视角下的技术融合我深知这不仅仅是简单的技术叠加,而是一场深度革命。云计算为物联网提供了超级加速器:弹性计算:像变形金刚一样随时调整计算
- 【Python】2.1字面量
我是初九
人生苦短我爱Pythonpython字符串
字面量(literal)在计算机科学中,字面量(literal)是用于表达源代码中一个固定值的表示法(notation)。几乎所有计算机编程语言都具有对基本值的字面量表示,诸如:整数、浮点数以及字符串;而有很多也对布尔类型和字符类型的值也支持字面量表示;还有一些甚至对枚举类型的元素以及像数组、记录和对象等复合类型的值也支持字面量表示法。简单地说,字面量是用于表示固定值的符号(token)字面量是某
- 解释器模式
咖啡の猫
解释器模式设计模式
在软件开发的诸多场景中,我们有时需要处理特定领域的语言或表达式。例如,在数据库查询中,我们使用SQL语句来查询数据;在数学计算软件里,需要解析和计算各种数学表达式。解释器模式(InterpreterPattern)应运而生,它提供了一种将语言中的语句表示为对象,并为这些语句定义解释方法的方式,从而使我们能够在程序中解释和执行特定领域的语言。解释器模式概述解释器模式是一种行为型设计模式,它用于定义一
- Java开发高频英语单词800+,熟悉后英文障碍又少了
万小猿En
程序员英语学习指北javajava英语英文单词语法
高频词就是出现频率很高的单词,它们是我用软件从JavaAPI中常用的5个包(lang,util,io,net,sql)整理的,涉及的文档有1702个。单词的意思大多不是通用的,已经选取了计算机软件开发语境下的含义。你可能也发现了,翻译过来的JavaAPI文档有些表述不好理解或信息有损耗,所以不如直接看英文版JavaAPI文档,而这些高频词可以帮到你。学习建议:熟悉的快速过,不熟悉的多记一下。序号频
- 【Python高阶篇】探索人工智能:使用Python构建一个简单的聊天机器人
码农必胜客
python人工智能机器人
人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域,近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习,已经被广泛应用于许多领域,包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的聊天机器人,以展示人工智能的基本原理和应用。我们将使用Python语言和自然语言处理库来构建一个聊天机器人,该机器人可以接收用户的输
- 组会20220616
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研究生组会深度学习计算机视觉神经网络
安装、使用Ubuntu系统花费了一定的时间2.看结肠镜息肉检测的论文wang.改进DeepLabv3+网络的肠道息肉分割方法[J].计算机科学与探索.2020.14(7):1673-9418Jhaetal.,"ResUNet++:AnAdvancedArchitectureforMedicalImageSegmentation,"2019IEEEInternationalSymposiumonMu
- openbmc简介
天地元黄
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openbmc简介OpenBMCIPMI简介OpenBMC软件架构OpenBMC在说OpenBMC之前,先说一下BMC(BaseboardManagerController,简称BMC),BMC应用了IPMI架构的智能性,是嵌入在计算机(通常是服务器)主板上的专用的微控制器。它是负责管理系统和管理软件与服务器平台硬件之间的一个接口。根据IPMI规范,BMC需要满足如下条件:具有IMPI命令;提供B
- C51基础知识
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单片机单片机嵌入式硬件
1.什么是C51?计算机平台——C语言单片机平台——C51计算机平台的CPU主频,内存和硬盘相较于单片机平台都是巨大的量级,另一方面,计算机平台的有不同的操作系统,如Windows,Linux,macOS等,单片机一般是没有操作系统的,(也会有一些简单的操作系统如:RTOS,但与计算机平台的系统相比,还是较为简单的)代码直接运行在芯片上,我们常称为裸机开发,计算机平台的开发叫做基于系统的开发。另外
- Python | 基于支持向量机(SVM)的图像分类案例
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python机器学习python机器学习
支持向量机(SVM)是一种监督机器学习算法,可用于分类和回归任务。在本文中,我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时,它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率,例如,如果图像是200像素宽和200像素高,则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度,而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255,表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
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Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/