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//创建一个整型数组
int
[] intArray =
new
int
[] { 0, 1, 2, 3 };
//声明Func委托, 判断是否是奇数
Func<
int
,
bool
> IsOdd = i => ((i & 1) == 1);
//执行查询操作, 别忘了具有"延迟特性"
IEnumerable<
int
> items = intArray.Where(IsOdd);
//显示结果
foreach
(
int
item
in
items)
Console.WriteLine(item);
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程序如我所愿的找出了intArray中的奇数有哪些. 但背后Func委托实质上为我们省去了哪些步骤呢? 我首先研究了LINQ查询中的委托.
在我的一篇介绍lambda表达式的博客中有一个例子. 例子描述了这样一种情况: 有一个int型数组, 需要找出其中的奇数, 偶数等等等. 下面再贴出这个例子有用部分的完整代码:
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using
System;
using
System.Collections;
namespace
LinqTest
{
class
Program
{
public
class
Commom
{
//命名一个委托方法
public
delegate
bool
IntFilter(
int
i);
//筛选出符合委托方法所要求的int, 返回一个int[]
public
static
int
[] FilterArrayOfInts(
int
[] ints, IntFilter filter)
{
ArrayList aList =
new
ArrayList();
foreach
(
int
i
in
ints)
if
(filter(i))
aList.Add(i);
return
(
int
[])aList.ToArray(
typeof
(
int
));
}
}
//根据需要, 自己定义筛选方法
public
class
MyIntFilter
{
//自己定义的筛选方法1: 检测是否是奇数
public
static
bool
IsOdd(
int
i)
{
return
((i & 1) == 1);
}
//自己定义的筛选方法2: 检测是否是偶数
public
static
bool
IsEven(
int
i)
{
return
((i & 1) != 1);
}
//...根据需要还可以定义其它筛选方法
}
static
void
Main(
string
[] args)
{
int
[] nums = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
//筛选出奇数
int
[] oddNums = Commom.FilterArrayOfInts(nums, i => ((i & 1) == 1));
foreach
(
int
i
in
oddNums)
Console.Write(i +
" "
);
}
}
}
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这个例子自己定义的一个Commom类, 并有一个筛选出一定要求的方法FilterArrayOfInts, 如果我们使用扩展方法将FilterArrayOfInts扩展到int[]类型, 将FilterArrayOfInts方法名改成where, 那就很有趣了, 那么最后筛选出奇数的代码就是这个样子的:
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int
[] nums = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
//筛选出奇数
int
[] oddNums = nums.
where
(i => ((i & 1) == 1));
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是不是非常像LINQ中的where? 其实就是这么个道理.
<LINQ技术详解>里面是这么说的: 可以防止开发者显式声明委托类型.
什么意思呢? 上面的代码还是有用的, 可以这样理解, 上面代码中MyIntFilter类中定义了很多筛选一定条件整数的方法, 有方法就会有方法返回类型, 方法如果有参数就会还有参数类型. 如下:
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//自己定义的筛选方法1: 检测是否是奇数
public
static
bool
IsOdd(
int
i)
{
return
((i & 1) == 1);
}
//自己定义的筛选方法2: 检测是否是偶数
public
static
bool
IsEven(
int
i)
{
return
((i & 1) != 1);
}
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Func委托将定义这些方法的代码变得简单, 如果是上面的这两个方法, 利用Func委托只需要这样写:
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Func<
int
,
bool
> IsOdd = i => ((i & 1) == 1);
Func<
int
,
bool
> IsEven = i => ((i & 1) != 1);
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这样子在写法上就比较简单, 并且一看就明了代码是什么意思.
http://www.cnblogs.com/technology/archive/2011/02/23/1962252.html