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【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群（第五步）（5）

从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息：

wKioL1RFumygVjlQAAMMlGo7TeQ441.jpg

从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！

第三步：启动yarn集群

wKiom1RFuiGDyH-3AAIp9pQNXSU618.jpg

使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程：

wKioL1RFumzyaZAhAADjTIg9u1M469.jpg

而在SparkWorker1和SparkWorker2上则分别启动了NodeManager进程：

wKiom1RFuiGyTe56AADwMfS_S5w258.jpg

wKioL1RFumyTZf57AADpVL5Qz7o803.jpg

在SparkMaster上访问http://SparkMaster:8088 可以通过Web控制台查看ResourceManager运行状态：

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在SparkMaster上访问http://SparkWorker1:8042  可以通过Web控制台查看SparkWorker1上的NodeManager运行状态：

wKioL1RFum3z_yc8AAKO8x5k0vA175.jpg

在SparkMaster上访问http://SparkWorker2:8042  可以通过Web控制台查看SparkWorker2上的NodeManager运行状态：

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接下来使用“mr-jobhistory-daemon.sh”来启动JobHistory Server：

wKioL1RFum3gmV-tAAEAGK9JgLU703.jpg

启动后可以通过http://SparkMaster:19888 在Web控制台上看到JobHistory中的任务执行历史信息：

wKiom1RFuiKSHZoNAAIdmOkNxtY983.jpg


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