rrdtool学习和自定义脚本绘制图形备忘

        RRDtool (Round Robin Database Tool)就是一个强大的绘图的引擎，很多工具例如MRTG都可以调用rrdtool绘图。包括现在使用很多的cacti也是基于rrdtool的基础上画图的，可以说cacti只是提供一个显示图形的web页面。

        rrdtool：所谓的round robin指的就是一种环形数据库：数据的存储方式是一个圆环形式存储的，我们可以自己去定义，数据能够存放多久，给它多大的空间。当我们的空间填满之后，后面的数据又可以覆盖前面的数据。所以rrdtool数据库是不会增大的。（但是我们也要明白一个道理。既然数据填满之后会覆盖，那么我们多给它定义就好了）：建立数据库一般名称我们都定义为 .rrd的后缀文件。（如下图所示：）

主要理解的概念：用一张图说明：

• DS：DS 用于定义 Data Soure 。也就是用于存放结果的变量名。DS是用来申明数据源的，也可以理解为申明数据变量，也就是你要检测的端口对应的变量名，这个参数在画图的时候还要使用的。

• DST：DST 就是DS的类型。有 COUNTER、GUAGE、DERIVE、ABSOLUTE、COMPUTE 5种。由于网卡流量属于计数器型，所以这里应该为 COUNTER 。

• RRA：RRA 用于指定数据如何存放。我们可以把一个RRA 看成一个表，各保存不同 interval 的统计结果。RRA的作用就是定义更新的数据是如何记录的。比如我们每5分钟产生一条刷新的数据，那么一个小时就是12条。每天就是288条。这么庞大的 数据量，一定不可能都存下来。肯定有一个合并（consolidate）数据的方式，那么这个就是RRA的作用了。

• PDP：Primary Data Point 。正常情况下每个 interval RRDtool 都会收到一个值；RRDtool 在收到脚本给来的值后会计算出另外一个值（例如平均值），这个 值就是 PDP ；这个值代表的一般是“xxx/秒”的含义。注意，该值不一定等于RRDtool 收到的那个值。除非是GAUGE ，可以看下面的例子就知道了

• CF：CF 就是 Consolidation Function 的缩写。也就是合并（统计）功能。有 AVERAGE、MAX、MIN、LAST 四种分别表示对多个PDP 进行取平均、取最大值、取最小值、取当前值四种类型。具体作用等到 update 操作时再说。

• CDP：Consolidation Data Point 。RRDtool 使用多个 PDP 合并为（计算出）一个 CDP。也就是执行上面 的CF 操作后的结果。这个值就是存入 RRA的数据，绘图时使用的也是这些数据

绘图思路：

1、建立数据库：

2、抓取数据流量

3、更新rrdtool数据库

4、绘制图形

实验开始：借鉴与马哥的51教程。定义一个监控mysql访问量，绘制图形：

1、定义数据库：

[root@node1 ~] # rrdtool create mysql.rrd --step 3 DS:mysqlselect:COUNTER:5:0:U RRA:AVERAGE:0.5:1:28800 RRA:AVERAGE:0.5:10:2880 RRA:MAX:0.5:10:2880 RRA:LAST:0.5:10:2880

注释：DS：数据来源：DST类型为COUNTER:延迟5秒内收到数据有效：最小值：最大值

RRA：合并数据类型：（平均值。最大值，最小值）:0.5表示unknow。失效大于0.5的概率的话不生成数据：1（表示一个PDP单元汇总。5表示5个PDP单元汇总平均）:28800这里表示一天算法举例（一天86400s/3/1 第二个值：86400/3*10）

然后当前目录下就生成了：mysql.rrd文件：

2、定义收集数据：

（1）定义一个手机Mysql数据并发量的脚步(死循环)：

中间的命令：

SELECT=`mysql --batch -e "show global status like 'Com_select' "| awk '/Com_select/{print $2}'`

这里命令是在shell模式下。查看Mysql并发量(数据库密码为空)：

第二：rrdtool update mysql.rrd N:$SELECT (更新mysql.rrd数据库，N表示当前时间。$SELECT获取并发个数)

（2）这里为了数据更明显的现实，在写一条死循环脚步。往中间不断的插入数据(前面已经创建好了数据库testdb和表tb1。tb1定义两个字段分别为ID和NAME。ID 字段注意制定自动增长)：

[root@node1 ~] # vim insert.sh

#!/bin/bash

#

for I in {1..200000}; do

     mysql -e "INSERT INTO testdb.tb1(name) VALUES ('stu$I')"

     mysql -e "SELECT * FROM testdb.tb1" &> /dev/null

done

注释：脚步不断的里面插入数据，和查询，这样并发就高了。

（3）分别执行脚本： bash -x getselect.sh  和bash -x insert.sh （观察是否有报错，有的话检查脚本，脚本运行不能中断，分别开三个窗口执行。到这一步数据的更新已经完成了，接下来就是绘制图形了：

3、绘制图形：

rrdtool fetch -r 3 mysql.rrd AVERAGE  #查看是否手机到数据：

:

可以看到已经收集到了数据： -nan表示没有数据：有数值的表示收到了数据：

接下来就可以绘制图形：我们就从有数据的时间开始收集数据。比如：1417853451

开始绘图：

[root@localhost rrd]# rrdtool graph mysql1.png -s 1417853451  -t "mysql select" -v "selects/3" DEF:select3=mysql.rrd:mysqlselect:AVERAGE:step=3 LINE1:select3#FF0000:"select"

497x174

[root@localhost rrd]# 

注释：-s表示绘制开始时间。默认是10s之前.也可以-N指定当前时间。 -t 表示图片的抬头： -v 表示X轴的名称： DEF(绘制图形的方法):select3变量=mysql.rrd:mysqlselect:AVERAGE(绘制类型也可以表示MAX和LAST当前值)：step=3（解析度，表示每3s手机汇总图像） LINE1（制定图像绘制类型）:select3#ff0000(线条颜色)

可以看到当前目录下面生成了。myslq1.png的图片。把图片拉到windows电脑上，现实如下所示：

出图已经完成，要是定期手机数据，可以用snmpd协议手机客户端的数据。然后生成，最后用一个简单的web静态网页生成图形；

1、生成库：

[root@node1 ~] # rrdtool create nginx.rrd --step 3 DS:mysqlselect:COUNTER:5:0:U RRA:AVERAGE:0.5:1:28800 RRA:AVERAGE:0.5:10:2880 RRA:MAX:0.5:10:2880 RRA:LAST:0.5:10:2880

扩展：平时我们经常要绘制一些像nginx并发量连接的数据：我们可以这样写一条脚本：

2、#!/bin/bash

#

while true ; do 

   EST=`netstat -anp | grep EST | grep php-fpm | wc -l`

   rrdtool update nginx.rrd N:$EST

3、绘制图形：

rrdtool graph nginx.png -s 1417853451  -t "nginx select" -v "selects/3" DEF:select3=nginx.rrd:mysqlselect:AVERAGE:step=3 LINE1:select3#FF0000:"select"

到这里监控并发量已经完成，这里我就不做测试结果，写这个遇到问题的朋友可以交流一下。