- Spark 简介与原理
桑榆嗯
sparkpythonspark
目录标题1Spark简介与原理1.1Spark与Hadoop的区别1.2Spark的应用场景1.3Spark的作业运行流程1.4Spark2.X与Spark1.X的区别1Spark简介与原理Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎。具有迅速、通用、易用、支持多种资源管理器的特点。Spark生态系统:SparkSQL是一种结构化的数据处理模块。它提供了一个称为DataFrame的编程抽象,也可以
- 大数据--spark
像影子追着光梦游_
大数据大数据spark
什么是SparkApacheSpark的架构基础是弹性分布式数据集(RDD),这是一种只读的多组数据项,分布在机器集群上,以容错方式维护。[2]DataframeAPI作为RDD之上的抽象发布,随后是DatasetAPI。在Spark1.x中,RDD是主要的应用程序编程接口(API),但从Spark2.x开始,鼓励使用数据集API[3],即使RDDAPI没有被弃用。[4][5]RDD技术仍然是Da
- 基于Idea的Spark大数据分析--scala
haerxiluo
spark大数据hadoopscala
问题重述•基于Eclipse或IDEA完成Spark大数据分析•Spark1.x或2.x版本均可•能够读取给定的数据文件•出租车GPS数据文件(taxi_gps.txt)•北京区域中心坐标及半径数据文件(district.txt)•能够输出以下统计信息•A:该出租车GPS数据文件(taxi_gps.txt)包含多少量车?•B:北京每个城区的车辆位置点数(每辆车有多个位置点,允许重复)开发环境:Sp
- CDH-5.9.2整合spark2
weixin_30239339
1.编写目的:由于cdh-5.9.2自带spark版本是spark1.6,现需要测试spark2新特性,需要整合spark2,且spark1.x和spark2.x可以同时存在于cdh中,无需先删除spark1.x;2.安装包下载2.1首先下载csd包,地址:http://archive.cloudera.com/spark2/csd/2.2parcel包下载地址:http://archive.cl
- Spark2 的 Whole-stage Code Generation、Vectorization 技术 与Spark1 的 Volcano Iterator Model 技术 的对比分析
tamir_2017
spark
目录1、Spark1的VolcanoIteratorModel技术2、Spark2的Whole-stageCodeGeneration、vectorization技术3、总结1、Spark1的VolcanoIteratorModel技术Spark1.x会使用一种最流行、最经典的查询求值策略,该策略主要基于VolcanoIteratorModel。在这种模型中,一个查询会包含多个operator,每
- Spark1.x和2.x如何读取和写入csv文件
lzw2016
Hadoop及Spark学习大数据学习进阶
看很多资料,很少有讲怎么去操作读写csv文件的,我也查了一些。很多博客都是很老的方法,还有好多转来转去的,复制粘贴都不能看。下面我在这里归纳一下,以免以后用到时再费时间去查通过sc.textFilevalinput=sc.textFile("test.csv")valresult=input.map{line=>valreader=newCSVReader(newStringReader(line
- spark自定义函数之——UDF使用详解及代码示例
weixin_30892889
前言本文介绍如何在SparkSql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例。关于UDF:UDF:UserDefinedFunction,用户自定义函数创建测试用DataFramespark2.0创建DataFrame//构造测试数据,有两个字段、名字和年龄valuse
- spark1.x和spark2.x兼容Iterable和Iterator问题
aoayyu826824
大数据java
1.spark1.x升级到spark2.x对于普通的spark来说,变动不大:举一个最简单的实例:spark1.x1publicstaticJavaRDDworkJob(JavaRDDspark1Rdd){23JavaPairRDDtestRdd=spark1Rdd4.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction(){56@Override7publicIterable
- Spark Streaming接收Kafka数据存储到Hbase
weixin_30826095
大数据javascala
SparkStreaming接收Kafka数据存储到Hbaseflysparkhbasekafka主要参考了这篇文章https://yq.aliyun.com/articles/60712([点我])(https://yq.aliyun.com/articles/60712),不过这篇文章使用的spark貌似是spark1.x的。我这里主要是改为了spark2.x的方式kafka生产数据闲话少叙,
- spark2.2 SparkSession思考与总结1
about云
问题导读1.你认为为何出现SparkSession?2.SparkSession如何创建RDD?3.SparkSession通过那个类来实例化?4.bulider包含哪些函数?为何出现SparkSession对于spark1.x的版本,我们最常用的是rdd,如果我们想使用DataFrame,则需要通过rdd转换。随着dataframe和dataset使用的越来越多,所以spark就寻找了新的切入点
- Spark2.x 快速入门教程 1
oxuzhenyi
实验楼课程
Spark2.x课程介绍一、实验介绍1.1实验内容Spark是Apache高级项目里面较火的大数据处理的计算引擎,对比Spark1.x版本,Spark2.x有哪些改进,本节课主要讲解Spark2.x新特性。1.2先学课程Scalahttps://www.shiyanlou.com/courses/?course_type=all&tag=Scala&fee=all为了保证可以在实验楼环境中完成本次
- 【2018-04-10】【2.1.1】spark sql操作mysql和hdfs
jackLee
spark2.X与1.x的区别sparksql2.x以上版本和1.x版本有个很大的区别:spark1.x的sqlContext在spark2.0中被整合到sparkSession,故而利用spark-shell客户端操作会有些许不同,具体如下文所述。载入外部数据的load方法在sparksql中有一个DataStreamReader封装了读取各种格式的外部数据的方法,其中,format(str)用
- 184、Spark 2.0之Spark 2.x与1.x对比以及分析
ZFH__ZJ
Spark2.x与1.x对比Spark1.x:SparkCore(RDD)、SparkSQL(SQL+Dataframe+Dataset)、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphxSpark2.x:SparkCore(RDD)、SparkSQL(ANSI-SQL+Subquery+Dataframe/Dataset)、SparkStreaming、Structur
- 183、Spark 2.0新特性之新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术
ZFH__ZJ
VolcanoIteratorModelSpark2.x的第二代tungsten引擎原理之前,先看一下当前的Spark的工作原理。我们可以通过一个SQL来举例,这个SQL扫描了单个表,然后对属性等于指定值的记录进行汇总计数。SQL语句如下:selectcount(*)fromstore_saleswheress_item_sk=1000。要执行这个查询,Spark1.x会使用一种最流行、最经典的查
- Spark中SparkSQL的基础用法
木楚
大数据
SparkSQL其实说白了就是方便开发人员对RDD进行间接的操作,之我前在阿里巴巴架构数据中台的时候本来想随笔的写写今天有时间就随便写点。SparkSQL中的DataFrame本质上还是一个RDD但是DataFrame本质上又是一个DataSet,SparkSQL的中心是一个SparkCore,SparkCorez中RDD是核心。不说了直接上第一种写法使用spark1.x版本packagecom.
- 184、Spark 2.0之Spark 2.x与1.x对比以及分析
ZFH__ZJ
Spark入坑
Spark2.x与1.x对比Spark1.x:SparkCore(RDD)、SparkSQL(SQL+Dataframe+Dataset)、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphxSpark2.x:SparkCore(RDD)、SparkSQL(ANSI-SQL+Subquery+Dataframe/Dataset)、SparkStreaming、Structur
- spark-sql的几种创建方式
LJ2415
spark-sql
Spark1.x//sparksql用来处理结构化数据类似数据库中的表一样存储数据Spark1.xvalsc=newSparkContext(conf)valsqlContext=newSQLContext(sc)//将RDD和schema信息关联到一起,1.RDD和caseclass2.RDD和StructType//caseclassPerson将RDD中的数据转换成caseclass属性相对
- Spark学习(肆)- 从Hive平滑过渡到Spark SQL
-无妄-
Spark学习笔记
文章目录SQLContext的使用HiveContext的使用SparkSession的使用spark-shell&spark-sql的使用spark-shellspark-sqlthriftserver&beeline的使用jdbc方式编程访问SQLContext的使用Spark1.x中SparkSQL的入口点:SQLContextvalsc:SparkContext//AnexistingSp
- 2 、SparkSQL编程入口SparkSession
风中一叶(Liko)
Spark
1.要编写SparkSQL程序,必须通SparkSession对象pyspark.sql.SparkSession(sparkContext,jsparkSession=None)在spark1.x之前的版本中,SparkSQL程序的编程入口是pyspark.sql.SQLContext(sparkContext,sparkSession=None,jsqlContext=None)这个是需要大家
- Spark作业运行架构原理解析
xpleaf
大数据Spark架构Spark
[TOC]1说明根据之前oldli(百度高级大数据工程师)给的一张草图重新整理,并用processon绘图一下,这样就更加清晰了。需要注意的是,这里是基于Spark2.x以下的版本,因为在之前,底层通信是基于AKKAACTOR的方式,但是之后就是使用RPC的方式了。(最近原来是想把spark2.x的源码好好阅读一下,但是公司已有的系统都是基于spark1.x的,并且最近才更新到spark1.6.3
- Spark之RDD编程快速入门
在屋顶听歌
spark
注:笔者用的spark1.6.3版本的,计划是用spark1.x版本大致了解一遍spark,然后再用spark2.x正式玩玩。RDD基本原理可见RDD基本原理一、RDD的简单介绍RDD是一种只读的、分区的记录集合。RDD分为两类,transformation(map/filter/groupBy/join等)与action(count/take/collect/first/reduce等)其中转换
- Spark UDF使用详解及代码示例
董可伦
spark大数据DataFrameSpark
我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/08/02/sparkUDF/前言本文介绍如何在SparkSql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例。关于UDF:UDF:UserDefinedFunction,用户自定义函数。1、创建测试用Da
- 【四】Spark SQL中SQLContext的使用(从json文件中加载数据)
jy02268879
sparkSQLSparkSQL
SQLContext是Spark1.X中SparkSQL的入口点。项目目录pom.xml4.0.0com.sid.comsparksqltrain1.0-SNAPSHOT20082.11.82.2.0scala-tools.orgScala-ToolsMaven2Repositoryhttp://scala-tools.org/repo-releasesscala-tools.orgScala-T
- Spark2.X 使用累加器AccumulatorV2实现字符串拼接下的字母统计
Winner941112
Spark2.XAccumulatorRDD
Spark2.X中的累加器和Spark1.X中有着很大不同,下面将实现的功能是:将一个集合,集合中含有字母"A","B","A","D","E","D","G","H","I","A","B","I","G","D","I",目的是统计这个集合中字母的个数,并将其拼接成一个字符串:A=3|B=2|C=0|D=3|E=1|F=0|G=2|H=1|I=31、先准备拆分字符串的工具类StringUtil
- 【Spark】Spark性能优化之Whole-stage code generation
weixin_30692143
大数据java操作系统
一、技术背景Spark1.x版本中执行SQL语句,使用的是一种最经典,最流行的查询求职策略,该策略主要基于VolcanoIteratorModel(火山迭代模型)。一个查询会包含多个Operator,每个Operator都会实现一个接口,提供一个next()方法,该方法返回OperatorTree的下一个Operator,能够让查询引擎组装任意Operator,而不需要去考虑每个Operator具
- 在windows下搭建spark1.x开发环境小记(winutils.exe找不到报错)
dataastron
Spark
在windows下搭建spark1.x开发环境尝试小记先说明安装的版本idea20160204jdk7maven3.1.1scala2.10.4这里hadoop和spark的版本选了个较新2.6的:spark-1.6.3-bin-hadoop2.6;因为spark2的用法出现了较大的变化,需要hadoop2.7。所以这次我们就用的是第一个等级的hadoop,选2.6。spark选了1.x。整体的安
- (一)Spark本地开发环境搭建与远程debug设置
ping_hu
spark
快速看完《Spark大数据处理技术、应用与性能优化》前四章后,对Spark有了一个初步的了解,终于踏出了第一步,现在需要在Spark集群中做些测试例子,熟悉一下开发环境和开发的流程。本文主要总结了如何在本地使用Maven搭建开发环境以及如何进行远程debug。由于采用的Spark是今年5月24号才发布的Spark2.1.1,网上大多数例子都是Spark1.X,因此走了不少弯路,才搭建好开发环境。一
- 基于spark2.0整合spark-sql + mysql + parquet + HDFS
CaramelCapucchino
大数据架构
一、概述spark2.0做出的改变大家可以参考官网以及其他资料,这里不再赘述由于spark1.x的sqlContext在spark2.0中被整合到sparkSession,故而利用spark-shell客户端操作会有些许不同,具体如下文所述二、spark额外配置1.正常配置不再赘述,这里如果需要读取MySQL数据,则需要在当前用户下的环境变量里额外加上JDBC的驱动jar包例如我的是:mysql-
- Hadoop优化与调整
buster2014
文章来源:http://www.iteblog.com/archives/1003Hadoop优化与调整Hadoop、Hive、Hbase、Flume等QQ交流群:138615359(已满),请加入新群:1498924832014Spark亚太峰会会议资料下载、《Hadoop从入门到上手企业开发视频下载[70集]》、《炼数成金-Spark大数据平台视频百度网盘免费下载》、《Spark1.X大数据平
- Spark发布1.3.0版本
张逸
3月13日,Spark1.3.0版本与我们如约而至。这是Spark1.X发布计划中的第四次发布,距离1.2版本发布约三个月时间。据Spark官方网站报道,此次发布是有史以来最大的一次发布,共有174位开发者为代码库做出贡献,提交次数超过1000次。此次版本发布的最大亮点是新引入的DataFrameAPI。对于结构型的DataSet,它提供了更方便更强大的操作运算。事实上,我们可以简单地将DataF
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc