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dvlinker
C/C++实战专栏音视频开源音视频库FFmpeg解复用器FLV文件格式音视频码流解复用流程
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- Hbase - 自定义Rowkey规则
kikiki5
>在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制`TableInputFormat`来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的`DataSet`的方式读取,另外下面还有`Spark`读取的例子。##使用教程Md5Util.java```importorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjav
- Hbase - 自定义Rowkey规则
kikiki2
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- MapReduce任务输出到redis中
cute泡泡
主要包括redis连接池,重写FileOutputFormat函数。redis连接池/***redis连接池*/publicclassRedisHelper{privatestaticJedisPooljedisPool;static{init();}publicsynchronizedstaticJedisgetJedis(){if(jedisPool!=null){Jedisresource=
- Hbase - 自定义Rowkey规则
大猪大猪
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- sqoop导入数据到hdfs
鲲鹏猿
hdfssqoophadoop
Sqoop是apache旗下的一款”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据:将MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2.Sqoop的工作机制将导入和导出的命令翻译成mapreduce程序实现在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat
- 2024-02-06(Sqoop)
陈xr
随记日志sqoop大数据
1.SqoopApacheSqoop是Hadoop生态体系和RDBMS(关系型数据库)体系之间传递数据的一种工具。Sqoop工作机制是将导入或者导出命令翻译成MapReduce程序来实现。在翻译出的MapReduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。Hadoop生态包括:HDFS,Hive,Hbase等。RDBMS体系包括:Mysql,Oracle,DB2等。Sq
- hive小文件合并问题
DuLaGong
背景Hivequery将运算好的数据写回hdfs(比如insertinto语句),有时候会产生大量的小文件,如果不采用CombineHiveInputFormat就对这些小文件进行操作的话会产生大量的maptask,耗费大量集群资源,而且小文件过多会对namenode造成很大压力。所以Hive在正常job执行完之后,会起一个conditionaltask,来判断是否需要合并小文件,如果满足要求就会
- Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制
piziyang12138
一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为:一、将待处理的文件进行逻辑切片(根据处理数据文件的大小,划分多个split),然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下:1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
- Hbase - 自定义Rowkey规则
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在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
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- .net core webAPI 使其同时支持返回json或xml
weixin_30762087
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在.netframwork的mvc框架下创建的webapi默认同时支持json和xml。但是.netcore新建的webAPI默认只支持返回json,如果想要同时支持XML。需要修改下配置。在项目的startup.cs文字中,修改services.AddMvc(),为项目添加xml支持。services.AddMvc(options=>{options.InputFormatters.Add(ne
- flink cdc,standalone模式下,任务运行一段时间taskmanager挂掉
java咸鱼_km
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在使用flinkcdc,配置任务运行,过了几天后,任务无故取消,超时,导致taskmanager挂掉,相关异常如下:异常1:didnotreacttocancellingsignalinterrupting;itisstuckfor30secondsinmethod:org.apache.flink.connector.idbc.internal.JdbcoutputFormat,flush(id
- 【大数据】Hadoop_MapReduce➕实操(附详细代码)
欧叶冲冲冲
Hadoop大数据hadoopmapreduce分布式学习笔记
目录前言一、概述1.MapReduce定义、优缺点2.MapReduce核心思想、进程3.MapReduce编程——WordCount二、Hadoop序列化1.序列化概述2.自定义bean对象实现序列化接口(Writable)三、MapReduce框架原理1.InputFormat数据输入2.TextInputFormat3.CombineTextInputFormat切片机制4.MapReduc
- 【极数系列】Flink集成DataSource读取文件数据(08)
浅夏的猫
Flinkflinkjava大数据
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- ffmpeg的avformat_open_input()分析过程--以mp4为例(十)
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概要avformat_open_input(),该函数用于打开多媒体数据并且获取一些信息,它的声明位于libavformat/avformat.h。主要工作1)通过init_input打开流媒体数据,根据probe探测流媒体最合适的协议类型AVInputFormat,通过open2设置read/write/seek相关回调2)read_header即根据对应的协议,读取媒体头信息并创建AVStre
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一图胜千言①MapTask调用run方法②③循环调用LineRecordReader,读取文件中的数据,具体读取方式取决于InputFormat的类型(默认是TextInputFormat)④返回数据,其中key为数据偏移量,value为某一行数据⑤⑥⑦读取到的数据,序列化后写入环形缓冲区。写满80%之后,环形缓冲区会发生溢出,在这之前需要按照Key对数据进行排序,然后将数据写出到本地磁盘(包含k
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- Android将mp3转成AAC再混合到视频中
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- mr编程模型
临界爵迹
大数据hadoop
分为三个阶段:map、shuffle、reducermap阶段:分片----运行mapper之前,FileInputFormat将文件切割成每片128m执行(Map)----对输入分片的每个键值对进行map()函数运算,输出新的键值对分区----对map()的输出进行分区,默认根据hash方式进行分区(避免数据倾斜)溢写----map端输出写入环形缓冲区,达到80%之后,启动溢写线程,将缓冲数据写
- ffmpeg关于avformat_write_header问题
朱韦刚
ffmpeg朱韦刚的流媒体技术专栏ffmpeg
最近做转码遇到一些问题,先贴个代码在说明:intinit_mux(){inti=0;/*allocatetheoutputmediacontext*/avformat_alloc_output_context2(&ocodec,NULL,NULL,OUTPUTURL);if(!ocodec){returngetchar();}AVOutputFormat*ofmt=NULL;ofmt=ocodec
- FFmpeg之AVFormat
Coder个人博客
#FFmpegffmpeg音频音视频视频编解码
文章目录一、概述二、解封装流程三、重要结构体3.1、AVFormatContext3.2、AVInputFormat3.3、AVOutputFormat3.4、AVStream四、重要函数分析4.1、avformat_alloc_context4.2、avformat_open_input4.2.1、init_input4.2.2、av_probe_input_format24.3、avforma
- 大数据开发之Hive(压缩和存储)
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大数据hivehadoop
第9章:压缩和存储Hive不会强制要求将数据转换成特定的格式才能使用。利用Hadoop的InputFormatAPI可以从不同数据源读取数据,使用OutputFormatAPI可以将数据写成不同的格式输出。对数据进行压缩虽然会增加额外的CPU开销,但是会节约客观的磁盘空间,并且通过减少内存的数据量而提高I/O吞吐量会更加提高网络传输性能。原则上Hadoop的job时I/O密集型的话就可以采用压缩可
- 深入理解 Spark(三)SparkTask 执行与 shuffle 详解
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SparkTask的分发部署与启动流程分析SparkAction算子触发job提交Spark当中Stage切分源码详解Task的提交与执行SparkShuffle机制详解MapReduceShuffle全流程深度剖析MapReduce全流程执行过程中参与工作的组件以及他们的执行先后顺序:InputFormat=>RecordReader=>Mapper=>Partitioner=>Sorter=>Co
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- hive sql 优化-转载csdn
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HiveSQL执行流程:InputFormat、OutputFormat、SerDe理清这三者之间的关系:SerDeisashortnamefor"SerializerandDeserializer.";HiveusesSerDe(and!FileFormat)toreadandwritetablerows.读数据过程:HDFSfiles–>InputFileFormat(把文件切成不同的文档,每
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黑猴子的家
在map执行前合并小文件,减少map数:CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能(系统默认的格式)。HiveInputFormat没有对小文件合并功能hive>sethive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;
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大数据mapreduce大数据序列化实践
目录概述序列化序列化反序例化java自带的两种Serializable非Serializablehadoop序例化实践分片/InputFormat&InputSplit日志结束概述序列化是分布式计算中很重要的一环境,好的序列化方式,可以大大减少分布式计算中,网络传输的数据量。序列化序列化对象-->字节序例:存储到磁盘或者网络传输MR、Spark、Flink:分布式的执行框架必然会涉及到网络传输ja
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墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
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天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
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--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
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3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
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- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号