python实践编程


      上一篇文章说了我是怎么开始学习python的,这里要说的就是我开始我的第一个使用python来处理xls文件的小项目,在这个过程中我学到了哪些以及后面怎么继续学习python。在这篇文章之前,需要看过前面的《简明python教程》。程序代码:https://github.com/Ricardo-R/xls

 

目标功能

$1 自动根据xls文件的标题行识别表单是否符合条件

$2 分离符合条件的表单为单独文件

$3 处理符合条件的xls文件,自动识别标题行

$4 获取对应标题列数据,写入指定表单

实现过程&解决问题

模块安装

      首先,下载xlwt,xlrd和xlutils三个模块安装,所以这里就有一个安装模块的问题。通过在网上搜索之后然后在python官网找到下载的链接,将文件下载下来,然后就是安装。下载下来的包解压之后就会有一个setup.py,然后使用

#python setup.py install

安装即可。其实这里安装的过程:

setup函数里做的大部分是设置描述性东西,比如name、version等,最主要的是packages参数,最后做的就是将文件复制到python的模块搜索路径下

这里涉及到python的模块搜索路径的问题。使用import指令导入模块,python解释器就会在当前目录下寻找[模块名].py的文件,然后再从环境变量PYTHONPATH寻找,如果这个环境变量没有设定,解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找,标准模块就是放在这些预设的目录。搜索的目录是可以在运行时动态改变的,比如将module.py不放在当前目录,而放在一个冷僻的角落里。就需要通过某种途径,如sys.path,来告知Python。sys.path返回的是模块搜索列表,然后通过使用list的append()或insert()将我们自己的路径添加进去。


$1

      第一个功能是“自动根据xls文件的标题行识别表单是否符合条件”,思路是这样的:

载入自定义的标题存储为一个list,sheet表单的前面maxline行,将每一行的所有列标题分别串联成一个长的字符串strs,将标题字典中的标题使用find函数在strs中搜索字串,满足某些字典中的标题条件即可视为改行为这个表单的标题行,返回行号;如果在maxline中找不到符合条件的标题行返回-1

这里又引出了一个问题:如何载入文件然后转换为list? 我找到这样一篇参考文章 文本处理,然后根据自定义字典文件时使用的分隔符,通过字符串的split函数分隔每一个元素。


$2

      第二个功能是“分离符合条件的表单为单独文件”,思路是这样的:

前面一个功能实现了标题识别,通过这一个就可以判定一个表单是否符合条件。因为一个表格文件包含很多个表单,一个表格文件中可能有部分表单符合要求,部分不符合要求,因此当一个表格文件符合这个情况时,需要分离每一个符合条件的表单到一个个单独的文件。至于分离的表单的数据,复制过来即可。在这里的问题是文件的命名,一个比个文件中的所有表单的名字都不会相同,因此我使用hash函数对表格文件名进行hash得到的hash字符串连接上表单的名字作为分离出来的文件名,可以有效防止文件名重复的问题。

这里又有一个问题:hash函数由哪个模块提供?

答案是:hashlib,通过import hashlib然后直接使用hash函数即可,这是python自带的一个标准库。


$3

      第三个功能是"处理符合条件的xls文件,自动识别标题行",思路是这样的:

在第二个功能中,我们已经将符合条件的xls文件筛选出来了,在这个功能中我们集中精力解决标题识别的问题。先将我们自定义的标题和这个标题的拓展以key:value的形式写在字典文件中,在这个字典文件中,每一个key:value占一行。比如,

***号码:***号码,公民***号码,公民身份号码,身分证号码,公民身分证号码,公民身分号码

通过载入字典文件,将key:value对应建立列标题识别字典。对于一个列标题,比如"公民***号码",将"公民***号码"这个列标题遍历字典的所有value,方法是:

对于每一个字典中的value字符串使用find方法查找子串“公民***号码”,然后在value为"***号码,公民***号码,公民身份号码,身分证号码,公民身分证号码,公民身分号码"的find函数中,由于匹配到,所以会返回子串的位置,即返回大于等于0的值,通过这个返回值就可以判断是否匹配到该子串,即是识别出该列标题为"***号码",然后返回value对应的key,即"***号码"。

识别到这一列的列标题后,说明这一列的数据是我们需要提取的,这个时候我需要想一个办法记录好识别出来的这一列标题。这里我构建一个源文件字典,列标题识别函数识别出来的某一列后,将这一列的列号作为key,将列标题识别函数识别出来的key作为value。


$4

      第四个功能是"获取对应标题列数据,写入指定表单",思路是这样的:

写入的格式是一定的,这个格式通过写入字典规定。写入字典的key是标题,这个标题和前面的列标题识别字典文件中key:value中的key一致。比如说,列标题识别字典有一行是“***号码:***号码,公民***号码,公民身份号码,身分证号码,公民身分证号码,公民身分号码”,那么写入字典这里也会有一行的key是“***号码”。写入字典的每个key对应的value是要写入表单的列的列号,由于表单是写入信息的表单的那一列对应那个列标题的数据是,所以这里的列号是自己分配的。必须再次提醒的是,写入字典的key必须和列标题识别字典的key完全一致对应,否则就会出现识别出来的列的数据不需要保存,这不符合我们提取信息的初衷。

识别完列标题就建立好了前面说的源文件字典,然后通过写入字典就可以找到写入的位置。从识别出来的标题行的下一行开始,通过源文件字典的has_key(列号)函数来查看源文件字典中是否记录有这一列,是即表明这一列的数据是我们要提取的,然后将该列号作为源文件字典的key查找到value,将这个value作为写入字典的key即可查找出对应写入的列号;如果has_key(列号)函数来查看源文件字典中没有记录这一列,表明这一列的数据不是我们要提取的,跳过,继续下一列。

编码问题

一个是python源文件的编码,一个是string类型的编码。python默认是以ASCII来处理py源文件的,如果py源文件中含有中文等注释的话,在编译的时候会报错,要解决这个问题就需要显示指定源文件的编码,如显式指定为utf8的编码,需要在py源文件的第一或第二行加上这一句:

#conding=utf8

以上解决了py源文件的编码的问题,但是使用到字符串函数时,如果字符串中含有中文,结果并不能如我们所愿,这个就涉及到字符串的编码的问题。因为string类型默认也是ASCII,因此需要使用下面的语句来改变string的编码。

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(‘utf8′)


用到的xlwt,xlrd,xlutils中的函数

xlwt

import xlwt

#创建一个文件

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

#增加一个表单

booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1')

如果对一个单元格重复操作,会引发

returns error: # Exception: Attempt to overwrite cell: # sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0

所以在打开时加cell_overwrite_ok=True解决

booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1',cell_overwrite_ok=True)

重新写入新数据,再保存时,却丢失了之前的格式(比如原来的是粗体,保存之后没了),在用xlrd.open_workbook时,添加对应的参数formatting_info=True,就可以保留原有格式了。

booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1',cell_overwrite_ok=True,formatting_info=True)

#增加一行

row = booksheet.row(i)

#增加一列

col = booksheet.col(j)

#为某个单元格赋值

booksheet.write(i, j, 'Test')

row.write(j, 'Test')

col.write(i, 'Test')

xlrd

import xlrd

#获取一个文件

workbook = xlrd.open_workbook('成绩单.xls')

#获取文件中表单数量

workbook.nsheets

#获取一个表单

workbook.sheets()[i],

workbook.sheet_by_index(i)

workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

#获取行,列数

sheet.nrows, sheet.ncols

#获取整行,列数据

sheet.row(i), sheet.col(j)

#获取某个单元格数据

sheet.cell(i, j).value

sheet.row(i)[j].value

sheet.col(j)[i].value

xlutils

import xlutils.copy from copy


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