SQL解析之硬解析和软解析

当客户端进程，将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发一个Server process生成，来对该客户进程服务。Server process得到SQL语句之后，对SQL语句进行Hash运算，然后根据Hash值到library cache中查找，如果存在，则直接将library cache中的缓存的执行计划拿来执行，最后将执行结果返回该客户端，这种SQL解析叫做软解析；如果不存在，则会对该SQL进行解析parse，然后执行，返回结果，这种SQL解析叫做硬解析。

1.硬解析的步骤
硬解析一般包括下面几个过程：
1）对SQL语句进行语法检查，看是否有语法错误。比如select from where 等的拼写错误，如果存在语法错误，则推出解析过程；
2）通过数据字典(row cache)，检查SQL语句中涉及的对象和列是否存在。如果不存在，则推出解析过程。
3）检查SQL语句的用户是否对涉及到的对象是否有权限。如果没有则推出解析；
4）通过优化器创建一个最优的执行计划。这个过程会根据数据字典中的对象的统计信息，来计算多个执行计划的cost，从而得到一个最优的执行计划。这一步涉及到大量的数据运算，从而会消耗大量的CPU资源；(library cache最主要的目的就是通过软解析来减少这个步骤)；
5）将该游标所产生的执行计划，SQL文本等装载进library cache中的heap中。

2.软解析
所谓软解析，就是因为相同文本的SQL语句存在于library cache中，所以本次SQL语句的解析就可以去掉硬解析中的一个活多个步骤。从而节省大量的资源的耗费。

3.软软解析
所谓的软软解析，就是不解析。当设置了session_cached_cursors参数时，当某个session第三次执行相同的SQL语句时，则会把该SQL语句的游标信息转移到该session的PGA中。这样，当该session在执行该SQL语句时，会直接从PGA中取出执行计划，从而跳过硬解析的所有步骤。
SQL> show parameter cursor;

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cursor_sharing                       string      EXACT
cursor_space_for_time                boolean     FALSE
open_cursors                         integer     300
session_cached_cursors               integer     20

open_cursors设定每个session(会话)最多能够同时打开多少个cursors(游标)。

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摘自：http://www.itpub.net/thread-796685-1-1.html
SESSION_CACHED_CURSORS的值就是说的是一个session可以缓存多少个cursor，让后续相同的SQL语句不再打开游标,从而避免软解析的过程来提高性能。(绑定变量是解决硬解析的问题)，软解析同硬解析一样,比较消耗资源.所以这个参数非常重要。

oracle有一个概念，那就是session cursor cache,中文描述就是有一块内存区域，用来存储关闭了的cursor。当一个cursor关闭之后，oracle会检查这个cursor的request次数是否超过3次，如果超过了三次，就会放入session cursor cache，这样在下次parse的时候，就可以从session cursor cache中找到这个statement, session cursor cache的管理也是使用LRU。

session_cached_cursors这个参数是控制session cursor cache的大小的。session_cached_cursors定义了session cursor cache中存储的cursor的个数。这个值越大，则会消耗的内存越多。
另外检查这个参数是否设置的合理，可以从两个statistic来检查。

SQL> select name,value from v$sysstat where name like '%cursor%';

NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
opened cursors cumulative 16439
opened cursors current 55
session cursor cache hits 8944
session cursor cache count 101
cursor authentications 353

SQL> select name,value from v$sysstat where name like '%parse%';

NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
parse time cpu 0
parse time elapsed 0
parse count (total) 17211
parse count (hard) 1128
parse count (failures) 2

parse count（total）就是总的parse次数中，session cursor cache hits就是在session cursor cache中找到的次数，所占比例越高，性能越好。如果比例比较低，并且有剩余内存的话，可以考虑加大该参数。

Oracle 9i及以前,该参数缺省是0,10G上缺省是20。