- Opencv 直方图均衡化
小洋洋洋洋人
opencv
#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;/***创建灰度直方图*@paramsrcImg原始图像*@paramgrayHist灰度直方图*/voidcreateGrayHistogram(MatsrcImg,Mat&grayHist){/转换为灰度图像//cvtColor(srcImg,s
- 使用 OpenCV 实现图像中心旋转
嗨,紫玉灵神熊
opencv人工智能计算机视觉图像处理
在图像处理中,围绕中心点旋转图像是一个常见的需求。无论是为了数据增强、视觉效果,还是图像对齐,旋转图像都是一项基础且重要的操作。本文将详细介绍如何使用OpenCV实现围绕图像中心旋转的功能,并深入探讨其背后的数学原理。一、旋转图像的基本概念图像旋转是指将图像围绕一个指定的点(通常是图像中心)旋转一定角度。旋转后的图像尺寸可能会发生变化,以确保所有原始像素都能在旋转后的图像中显示。旋转过程中,需要考
- 【AI News | 20250424】每日AI进展
三道杠卷胡
人工智能pytorchpython语言模型github
AIRepos1、y-guiy-gui是一款基于Web的图形界面AI聊天工具,支持配置多个AI模型,并利用强大的模型上下文协议(MCP)实现高级集成。除了标准的聊天功能,y-gui还通过MCP连接Gmail进行邮件管理,集成GoogleCalendar进行日程安排,支持在聊天中直接生成图像,并提供可扩展的框架以添加更多MCP服务器和工具。该应用采用React前端和CloudflareWorkers
- AI Agent(十一)-Camel基于AI的图像内容识别
AI_Auto
人工智能人工智能AIAgent
AIAgent系列【十一】一.Camel库函数修复二、代码实现一.Camel库函数修复对于camel-ai版本为0.2.22的安装包程序,base_model中函数preprocess_messages,此函数的作用是对消息列表进行预处理,主要目的是在将消息发送到模型API之前,移除消息中的“思考内容”(thinkingcontent),并执行其他模型特定的预处理操作。需要修改的文件地址为:…Li
- Redis组建哨兵模式
草莓甜甜圈
Linux基础高可用与负载均衡redis缓存
主172.17.60.131从172.17.60.130、172.17.60.129redis部署[root@localhostapp]#tarxfredis-6.2.9.tar.gz[root@localhostapp]#cdredis-6.2.9/[root@localhostredis-6.2.9]#makeMALLOC=libc[root@localhostredis-6.2.9]#mak
- OpenCV 图形API(72)图像与通道拼接函数-----根据指定的方式翻转图像(GMat)函数 flip()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述翻转一个2D矩阵,围绕垂直轴、水平轴或同时围绕两个轴。该函数以三种不同的方式之一翻转矩阵(行和列的索引是从0开始的):dstij={srcsrc.rows−i−1,jif flipCode=0srci,src.cols−j−1if flipCode>0srcs
- 【LLM新概念】什么是深湖(DeepLake)
无水先生
人工智能高级阶段人工智能综合人工智能自然语言处理
目录一、说明二、深湖的意义三、深湖特色四、深湖与数据湖(DeepLakevsDataLake)五、深湖vs抱脸(DeepLakevsHuggingface)一、说明 DeepLake是专门用于深度学习用例的数据湖(数据库),其中原始数据包括图像、视频、音频和其他非结构化数据。然后,原始数据被具体化为深度学习本机传感存储格式,并通过网络流式传输到模型训练。二、深湖的意义 现在,为什么它有用?那么
- 高翔《视觉SLAM十四讲》第七章视觉里程计3d-2d位姿估计代码详解与理论解析
xMathematics
3d视觉slam机器人无人驾驶无人机人工智能
高翔《视觉SLAM十四讲》第七章代码详解与理论解析一、三维空间位姿估计核心算法实现在视觉SLAM领域,3D-2D位姿估计是确定相机在三维空间中位置和姿态的关键技术。本部分将详细解析其工程实现框架,同时说明代码模块的划分逻辑。代码整体结构清晰,各模块分工明确,主要包含特征匹配、3D点构建、PnP问题求解以及位姿优化等部分。算法流程从读取两幅图像和对应的深度图开始,通过特征匹配模块找出两幅图像中的匹配
- OpenCV-Python实战(8)——直方图均衡化_python opencv 直方图均衡化
2401_84264244
程序员opencvpython人工智能
OpenCV-Python实战(8)——直方图均衡化0.前言1.灰度直方图均衡化2.颜色直方图均衡化3.对比度受限的自适应直方图均衡化4.比较CLAHE和直方图均衡化5.直方图的比较小结系列链接0.前言图像处理技术是计算机视觉项目的核心,通常是计算机视觉项目中的关键工具,可以使用它们来完成各种计算机视觉任务。在本文中,将介绍如何使用OpenCV函数cv2.equalizeHist()执行直方图均衡
- Kiss3DGen:基于图像扩散模型的3D资产生成框架
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例3d人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花“3D生成新革命!Kiss3DGen用2D扩散模型搞定复杂3D资产,游戏开发者的福音来了!”大家好,我是蚝油菜花。你是否也遇到过——游戏开发中,3D模型制作耗时耗力,进度
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DIC数码相机
本文运用数字图像相关DigitalImageCorrelation(DIC)技术对某特殊金属材料疲劳应变场进行测量的实验过程与相关成果。通过实验背景、实验设备、实验步骤、实验数据及结果的阐述,为仿生机器人关节材料选择与结构设计提供理论依据和实验支持。研究背景仿生机器人在恶劣环境科考、工业检测环境下的应用场景日趋增多。其运动关键部位如肘、膝关节在反复机械载荷下会产生疲劳特性,影响其可靠性与灵活性。某
- Spring boot项目服务监控-docker-Prometheus-Grafana-AlertManager-webhook-钉钉
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目录一DockerPrometheusGrafana监控Springboot项目1.1Springboot集成micrometer1.2deployprometheus1.3deploygrafana二DockerPrometheusAlertManagerwebhook报警2.1配置钉钉机器人2.2deployalertManager2.3deploy钉钉插件2.4验证一DockerPromet
- Redis ssd是什么?Redis 内存空间优化的点都有哪些?embstr 和 row、intset、ziplist分别是什么?
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redis数据库缓存
RedisSSD是什么?RedisSSD通常指Redis使用SSD(固态硬盘)作为持久化存储介质的场景。虽然Redis是内存数据库(数据主要驻留内存),但其持久化机制(如RDB快照和AOF日志)需要将数据写入磁盘。使用SSD可以显著提升持久化文件的读写速度,尤其在以下场景:快速恢复:重启时从RDB/AOF恢复数据到内存的速度更快。高吞吐写入:处理大量AOF日志写入时,SSD的IOPS能力优于HDD
- Spring Boot × K8s 监控实战-集成 Prometheus 与 Grafana
小马不敲代码
SpringBootspringbootkubernetesprometheus
在微服务架构中,应用的可观测性至关重要。Kubernetes已成为容器化部署的标准,但其自身的监控能力有限,需要与其他工具集成才能实现详细的运行数据采集与分析。本文将通过SpringBoot+Kubernetes+Prometheus+Grafana实战,打造一套高效监控体系,实现“数据采集→存储→分析→可视化”的完整流程。相关工具简介:•Kubernetes(K8S):容器化应用的部署与管理平台
- Qt/C++开发监控GB28181系统/获取设备信息/设备配置参数/通道信息/设备状态
feiyangqingyun
Qt/C++音视频相关qtc++gb28181
一、前言设备注册成功后,接下来要做的就是获取设备的信息,尤其是通道信息,根据国标协议,永远只有两个层级,一个是设备,然后就是设备下面多个通道,设备编码在整个系统中唯一,通道编码在一个设备中唯一,如果不唯一,那就可能会产生冲突,其实是程序层面的冲突,硬件层面不冲突,这个不是mac地址这种唯一性,仅仅是软件层面的学号的约定。理论上来说可以重复,但是软件编写者一般不会这么要求,包括国标文档也要求不能重复
- 遥感图像处理笔记之【多模态遥感图像综述】
这可就有点麻烦了
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遥感图像处理学习(9)之【多模态遥感图像综述】前言遥感系列第9篇。遥感图像处理方向的学习者可以参考或者复刻本文初编辑于2024年1月15日本文再编辑于2024年1月17日:附上“对现有工作分类”一节的补充文字说明总结:为什么要做这么冷的课题你知道我要说什么论文标题:FromSingle-toMulti-modalRemoteSensingImageryInterpretation:ASurveya
- 遥感图像处理笔记之【图像融合综述】
这可就有点麻烦了
遥感图像图像处理笔记人工智能深度学习
遥感图像处理学习(10)之【多模态图像融合综述】前言遥感系列第10篇。遥感图像处理方向的学习者可以参考或者复刻本文初编辑于2024年1月16日本文再编辑于2024年1月17日:修改了论文域名地址总结:多模态遥感图像相关的中文综述,真是少的可怜文章标题:以图像为主的多模态感知与多源融合技术发展及应用综述文章地址:
- OpenAI o1模型的深度解析:为啥它会引领AI的未来?
喵手
AIGC人工智能
全文目录:开篇语前言OpenAI的技术基础与理论框架深度学习与神经网络强化学习与自监督学习o1模型的设计理念与创新多模态的学习方式自监督学习的提升Transformer架构的优化示例代码:如何用o1模型生成对话文本示例1:生成自动回复文本示例2:处理多模态任务(文字+图像)OpenAI在SOTA技术领域的贡献与发展在NLP领域的创新强化学习与自我训练结语:拥抱AI的未来,成就更智能的世界✨文末开篇
- 机器视觉是指用计算机实现什么的视觉功能,人工智能:机器视觉的5个优势
思一缘
原标题:人工智能:机器视觉的5个优势机器视觉系统是指用电脑来实现人的视觉功能,也就是用电脑来实现对客观的三维世界的识别。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机
- 深度学习目标检测算法如何训练自己的数据集之—智慧化生产工地检测数据集 对工地中工人、材料、机器和环境等对象类别分别为人,板,砖,切割机,挂钩,反光背心,木头,脚手架,电箱,护栏,安全帽 等进行检测。
计算机C9硕士_算法工程师
数据集工地篇数据集YOLO
深度学习目标检测算法如何训练自己的数据集之—智慧化生产工地检测数据集对工地中工人、材料、机器和环境等对象类别分别为人,板,砖,切割机,挂钩,反光背心,木头,脚手架,电箱,护栏,安全帽等进行检测。@[toc]智慧工地检测数据集,基础生产要素篇,采用voc标注(可提供yolo方式标注),无人机,监控摄像,手持拍照等方式,对工地中工人、材料、机器和环境等共计15类对象类别(分别为人,板,砖,切割机,挂钩
- iOS开发-常用第三方开源框架介绍(你了解的ios只是冰山一角)
画个大饼
开源框架ios
图像:1.图片浏览控件MWPhotoBrowser实现了一个照片浏览器类似iOS自带的相册应用,可显示来自手机的图片或者是网络图片,可自动从网络下载图片并进行缓存。可对图片进行缩放等操作。下载:https://github.com/mwaterfall/MWPhotoBrowser目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在GoogleCode、SourceForge等地方
- 视频监控管理平台EasyCVR打造全流程高效室外监控系统建设方案
EasyDSS
音视频大数据网络协议网络
一、方案背景室外监控前端点位建设,是智能监控系统数据采集的基石。与EasyCVR视频融合平台协同,可打造出高效、稳定的监控体系。本方案全面覆盖立杆搭建、设备箱安置、前端布线规划、取电设计以及防雷接地措施等关键环节。二、EasyCVR功能概述1)支持多种协议:EasyCVR平台支持市场主流标准协议(GB/T28181、GB/T35114、GA/T1400、JT808、RTSP、RTMP、ONVIF)
- 视频监控管理平台EasyCVR安防攻略:告别传统监控局限,视频监控上墙有哪些方式?
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解决方案音视频网络网络协议大数据
在视频监控系统广泛应用的当下,传统单屏监控已难以满足多样化需求,搭建集中监控的电视墙成为众多项目的核心诉求。面对市场上多种视频监控上墙方案,本文将结合EasyCVR视频监控管理平台的功能优势,深入剖析各方案特点,为用户提供更优选择。一、传统方案分析与局限方案一:DVR、NVR直接显示上墙此方案成本低廉,但存在诸多限制。在分散点集中上墙场景中,如连锁酒店总部监控,需面临网络环境适配、端口映射、带宽分
- 视频监控管理平台EasyCVR安防监控存储小知识,适配全场景流畅需求
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解决方案音视频网络协议大数据网络
在视频监控系统中,存储方案的选择对于系统的可靠性、数据安全性以及后期的扩展性至关重要。本文将结合EasyCVR视频监控的功能,对常见的存储模式进行分析,并提出优化方案,以满足不同规模监控系统的需求。一、常见存储模式分析1)DVR存储DVR存储为常见方式,DVR控制器直连硬盘,受限于其性能,多采用硬盘顺序写入,未用RAID技术,硬盘容量增大时,单片硬盘故障致数据丢失风险上升,且性能局限影响图像数据共
- 视频分析设备平台EasyCVR视频技术驱动下,监控上墙全组件解析与组网应用方案
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解决方案音视频网络网络协议大数据
随着数字化进程的加速推进,视频监控技术在工业、商业、社区等诸多领域得到了广泛应用。尽管不同场景对监控功能的具体需求存在差异,但底层硬件架构具有显著的共性特征。实际部署中,仅需依据网络环境等实际情况,灵活调整设备的连接方式即可。一、存储计算100个摄像头存储一个月所需的硬盘容量,会因码率的不同而产生较大差异。码率与硬盘容量呈正相关,较低码率下所需硬盘容量相对较少,高码率则需要更多硬盘空间。使用支持H
- SpringBoot监控与管理:Actuator端点配置与安全性
程序媛学姐
Spring全家桶Javaspringboot后端java
文章目录引言一、SpringBootActuator基础1.1Actuator端点概述1.2配置Actuator端点二、自定义Actuator端点2.1健康检查定制2.2指标收集与扩展三、Actuator安全性配置3.1基于角色的访问控制3.2CORS与跨域配置总结引言在微服务架构和分布式系统中,应用程序的监控和管理变得尤为重要。SpringBootActuator提供了一套完善的监控和管理机制,
- 用Python做有趣的AI项目5:AI 画画机器人(图像风格迁移)
roc-ever
用Python做有趣的AI项目人工智能python深度学习
这个项目将使用PyTorch实现图像风格迁移(NeuralStyleTransfer),让一张图片看起来具有另一张图片的“艺术风格”。开发环境建议Python3.8+PyTorch(pipinstalltorchtorchvision)PIL(pipinstallpillow)CUDA(可选,但建议有GPU)️项目结构示例bashstyle_transfer/├──style.jpg#风格图像(如
- 基于全连接神经网络的minist数据集分类
ʚɞ 短腿欧尼
神经网络人工智能全连接神经网络minist数据集
1.构建全连接神经网络全连接神经网络介绍:全连接神经网络(FullyConnectedNeuralNetwork,FCNN)是一种经典的人工神经网络结构,它将每个神经元与前一层的所有神经元相连,形成一个密集的网络。FCNN广泛应用于各种机器学习任务,例如图像分类、语音识别和自然语言处理等。结构包含:输入层:接收输入数据,例如图像像素值、文本向量等。隐藏层:由多个神经元组成,每个神经元都与前一层的所
- 人脸对齐:人脸对齐在图像合成中的应用_(18).人脸对齐在不同姿态下的应用
zhubeibei168
检验检测&人脸识别计算机视觉人工智能数据挖掘深度学习人脸识别
人脸对齐在不同姿态下的应用在上一节中,我们已经介绍了人脸对齐的基本概念和算法。在这一节中,我们将深入探讨如何在不同的人脸姿态下应用人脸对齐技术,以提高图像合成的准确性和效果。不同的人脸姿态包括正面、侧面、俯视、仰视等,这些姿态的多样性给图像合成带来了挑战。通过人脸对齐,我们可以将不同姿态的人脸转换为标准的正面姿态,从而在合成过程中获得更好的结果。1.不同姿态对图像合成的影响人脸姿态的多样性会对图像
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe