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www_pp_
opencv人工智能计算机视觉
使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测在计算机视觉领域,人脸检测和关键点定位是许多应用的基础,例如人脸识别、表情分析和图像编辑等。本文将介绍如何使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测,并展示如何在Python中加载预训练模型并应用到图像处理中。1.背景介绍人脸关键点检测是指在人脸图像中定位特定的特征点,例如眼睛、鼻子、嘴巴的轮廓等。这些关键点可以用于进一步的分析,如面部表情识别或面部对
- 拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
数据库大数据金融数据仓库离线
导读:拉卡拉早期基于Lambda架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此,拉卡拉选择使用ApacheDoris替换Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle/MySQL等组件,实现了OLAP引擎的统一、查询性能提升15倍、资源减少52%的显著成效。拉卡拉(股票代码300773)是国内首家数字支付领域上市企业,从支付、货源
- Python八股文总结(1)
Android失眠夜
程序员python学习面试
文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的,要学会跟着
- 人工智能技术将逐步渗透到我们生活的每个角落
fj800j
人工智能生活
人工智能技术的应用前景无疑是广阔且深远的,它正逐步渗透到我们生活的每一个角落,预示着一场前所未有的社会与经济变革。1、医疗健康领域的深度融合:人工智能在医疗领域的应用将更加精准和个性化。通过大数据分析和机器学习,AI能够辅助医生进行更准确的疾病诊断,甚至在疾病发生前进行预测,实现早期干预。此外,个性化医疗方案的设计、新药的研发以及基因编辑技术的进步,都将因AI的加入而加速,极大地提高治疗效果和
- Dify外挂RAGFlow的知识库配置操作,实现提高增强检索能力
awei0916
AIlinux人工智能ai
背景在AI应用开发领域,Dify凭借其革命性的可视化编排能力迅速成为低代码开发赛道的领跑者。然而随着企业级用户深入应用,其技术瓶颈逐渐显现:原生检索增强生成(RAG)引擎在处理多模态数据处理、长文本语义理解及高频迭代更新的企业级知识库时,响应质量与效率呈现显著衰减,尤其在应对复杂业务场景下的多轮对话意图捕捉、跨文档关联推理等核心需求时,现有架构暴露出明显的性能天花板。作为开源领域新一代检索增强生成
- Python 10个必备第三方库:提升开发效率的利器
Python_trys
python开发语言编程Python入门Python基础第三方库Python教程
包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等!【点击领取!】Python作为一门简洁、强大的编程语言,其生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库可以帮助开发者快速实现各种功能,提升开发效率。本文将介绍10个Python必备的第三方库,涵盖数据处理、Web开发、机器学习、网络爬虫等多个领域。1.NumPy:科学计算的基础简介:NumPy是Python科学计算的基础库,提供高效的多维数组对象和丰富的数学函
- AI资料大全(二)DeepSeek
航锦234
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DeepSeek使用手册:https://pan.quark.cn/s/f8782e37ea5a今年AI太火了,春招破天荒的大批招聘AI毕业生,年薪开到百万,简直离谱!尤其是DeepSeek相关人才,完全供不应求!今天,隆重向大家推荐这份《DeepSeek:从入门到精通》2025版!这可不是普通的资料,它是有清华博士后团队出品的系列AI教程。不管你是刚接触AI的“小萌新”,还是在AI领域摸爬滚打多
- Python爬虫入门实例:Python7个爬虫小案例(附源码)
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面试学习路线阿里巴巴python爬虫开发语言
引言随着互联网的快速发展,数据成为了新时代的石油。Python作为一种高效、易学的编程语言,在数据采集领域有着广泛的应用。本文将详细讲解Python爬虫的原理、常用库以及实战案例,帮助读者掌握爬虫技能。一、爬虫原理爬虫,又称网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。它模拟人类浏览网页的行为,发送HTTP请求,获取网页源代码,再通过解析、提取等技术手段,获取所需数据。1.HTTP请求与响应过程爬虫首先
- 一张图带你详细了解容器和虚拟机这两种虚拟化技术的区别,有用!
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网络技术虚拟机容器
你好,这里是网络技术联盟站,我是瑞哥。在当今的计算技术领域,容器和虚拟机是两种常见的虚拟化技术,它们在资源隔离、管理和部署应用程序方面各具优势。虽然这两种技术都旨在优化计算资源的利用率,但它们在实现方式、性能、可移植性、安全性等方面存在显著差异。本文将详细探讨容器和虚拟机的定义、工作原理、优缺点,以及它们之间的区别,以帮助读者更好地理解这两种技术。什么是虚拟机?虚拟机(VirtualMachine
- (6-1-01)学习与自适应机制:迁移学习与领域适应(1)预训练模型迁移策略
码农三叔
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在通用AIAgent中,迁移学习通过知识迁移提高新任务的学习效率,加速模型适应新场景。在线学习实时更新模型,使其动态适应环境变化,增强系统的实时性和灵活性。自适应机制让智能体根据反馈自动调整策略和参数,提升性能和鲁棒性,确保在复杂多变环境中有效运行。6.1迁移学习与领域适应在通用AIAgent中,迁移学习通过将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务中,显著减少新任务的学习成本,提高学习效率和模型
- 直播预约|ApsaraMQ x Confluent 云原生 Kafka 线上沙龙
云原生
云消息队列Kafka版是基于ApacheKafka构建的全托管服务,依托于阿里云强大的基础设施,对ApacheKafka进行了深度重构,通过存算分离架构、高弹性扩展、云服务深度集成等优化,致力于打造更经济、更稳定、更弹性的云原生Kafka产品,助力企业在数字化与智能化转型中,实现业务的稳定增长与创新突破。同时,阿里云作为全球消息流领域领导者Confluent在中国大陆地区唯一的合作商,推出云消息队
- 国产信创系统在教育领域的创新应用案例
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国产信创系统近年来在各个领域取得了显著的发展,尤其在教育领域的创新应用,为教育的现代化和自主化发展带来了新的契机。随着信息技术的飞速发展,教育行业对于信息化系统的需求日益增长,而国产信创系统凭借其自主可控、安全可靠等优势,逐渐在教育领域崭露头角,为教育教学模式的变革、教育资源的优化配置以及教育管理的高效运行提供了有力支持。信创系统助力智慧校园建设智慧校园建设是当前教育信息化发展的重要方向,旨在通过
- 基于OpenCV的Haar级联人脸检测:实现与优化建议
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引言人脸识别技术是计算机视觉领域的重要分支,广泛应用于安防、支付、社交网络等领域。本文基于OpenCV库中的Haar级联分类器实现了一个简单的人脸检测系统,并对其性能进行了分析。虽然Haar级联算法是一种经典的入门级人脸检测方法,但其在实际应用中存在一些局限性。本文将从代码实现、算法优缺点以及推荐更高效的算法等方面进行探讨。代码实现详解功能概述上述代码实现了以下功能:实时摄像头人脸检测:通过笔记本
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- 《突破数据困境:超大分区表的游标优化策略》
数据库
在数据库管理领域,处理超大分区表数据始终是一项极具挑战性的任务。当面对海量数据按分区存储时,如何高效地跨分区进行数据汇总操作,同时避免性能瓶颈,成为众多数据库管理员和开发者亟待解决的问题。游标,作为数据库操作中的一种强大工具,若运用得当,能在这一复杂的数据处理过程中发挥关键作用。超大分区表的挑战随着业务的不断拓展,数据量呈爆炸式增长。超大分区表的出现,是数据库应对海量数据存储和管理的一种策略。通过
- 蹭个热点,普及下什么是高速NOA
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高速NOA(NavigateonAutopilotforHighway)是智能驾驶领域的一项高阶功能,全称为高速导航辅助驾驶,主要用于车辆在高速公路或封闭快速路场景下的自动化驾驶。以下是它的简单介绍:一、高速NOA是什么?功能定位:L2+/L3级辅助驾驶功能,通过高精地图+多传感器融合,实现高速公路场景的自动导航驾驶,包括自动变道、进出匝道、车速调节等。核心目标:减少驾驶员在长途高速中的操作负担,
- 李平:推动工业网络AUTBUS国际标准成为加快中国新型工业化和全球工业人工智能的倍增引擎
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网络人工智能鸿道Intewell操作系统实时操作系统选型
随着人工智能在工业领域的快速应用,工业创新进入密集活跃期,标准作为促进人工智能在工业应用的“催化剂”,起到数据标准化的作用,在全球工业高质量发展中发挥着强有力的核心引领作用。3月27日-31日,中关村论坛作为中国面向全球科技创新交流合作的国家级平台,在中关村国际创新中心举办,同期举办的标准化与科技创新发展论坛是唯一以标准为主题的论坛,活动聚焦“新兴技术科技创新与标准化实践”,就标准推动未来产业创新
- 【系统架构设计师】系统架构评估中的重要概念
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目录1.敏感点和权衡点2.风险承担者3.系统架构评估涉及的问题3.1软件系统架构师3.2开发人员3.3维护人员3.4集成人员3.5测试人员3.6标准专家3.7性能工程师3.8安全专家3.9项目经理3.9产品线经理3.9客户3.9最终用户3.9应用开发者(对产品架构而言)3.10任务专家、任务规划者3.11系统管理员3.12网络管理员3.13技术支持人员3.14领域代表3.15系统设计师3.16设备
- Benchmark自主学习报告
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目录一、基本含义二、基准测试和功能测试三、Benchmark过程四、benchmark的工具及关键所在五、benchmark的整个流程六、以下是一个网上的一个benchmark的一个简单例子运行用例benchmark工作过程提升准确度内存分配情况测试不同的输入七、结语一、基本含义benchmark大致是“基准”的意思,在计算机领域,我们称其为“基准测试”。“基准测试”通常是技术人员通过一些工具,手
- 一文解锁 Revit 模型转 STL:从传统流程到迪威在线新体验
3D小将
迪威模型联讯软件SolidWorks模型UG模型Rhino模型SketchUp模型catia模型STL模型STP模型
在建筑设计、机械制造等领域,经常需要在不同的软件和格式之间转换模型。Revit作为一款功能强大的建筑信息模型(BIM)软件,其创建的模型有时需要转换为STL格式,以用于3D打印、有限元分析等用途。本文将详细介绍将Revit模型转换为STL格式的传统方法,并重点介绍迪威模型在线转换这一便捷高效的解决方案。一、传统Revit模型转换为STL格式的方法(一)利用Revit自带功能导出中间格式Revit本
- Python 在医疗卫生
python无人驾驶 医学芯片
python人工智能深度学习
Python在医疗卫生领域具有重要作用,主要体现在以下几个方面:数据分析和挖掘:医疗卫生领域产生了大量的数据,包括患者的病历、医学影像、实验数据等,Python具有强大的数据分析和挖掘能力,可以帮助医疗机构对这些数据进行分析和利用,从而为临床决策和研究提供支持。人工智能和机器学习:Python是人工智能和机器学习领域的热门语言,医疗卫生领域可以利用Python构建机器学习模型来进行疾病诊断、预测和
- PP-ChatOCRv3新升级:多页PDF信息抽取支持自定义提示词工程,拓展大语言模型功能边界
飞桨PaddlePaddle
技术干货最新上线飞桨人工智能paddlepaddleDeepSeek百度
文本图像信息抽取技术在自动化办公、建筑工程、教育科研、金融风控、医疗健康等行业领域具有广泛应用场景。2024年9月,飞桨低代码开发工具PaddleX中新增文本图像智能产线PP-ChatOCRv3,充分结合PaddleOCR的文本图像版面解析能力和文心一言语言理解优势,实现了高效的文本图像信息抽取。近期,飞桨研发团队对飞桨低代码开发工具PaddleX中文本图像智能产线PP-ChatOCRv3进行升级
- AI Agent 开发实战——感悟篇<三>
苍舒Sirius
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AIAgent环境构建:从基础模拟到复杂现实引言在人工智能领域,Agent的表现很大程度上取决于其所处的环境。正如人类需要合适的环境才能成长,AIAgent同样需要精心设计的环境来学习和发展。从《AIAgent开发实战》第4章开始,将深入探讨AIAgent环境构建的关键方面,从模拟环境设计到环境复杂度处理,再到OpenAIGym框架的应用。本文将基于该章节内容,结合个人理解,探讨AIAgent环境
- 20.ARMLinux上ADC的驱动和使用方法
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ADC(Analog-to-DigitalConverter)即模数转换器,是一种将模拟信号转换为数字信号的电子元器件,用于实现模拟信号的数字化处理和采集。在嵌入式系统中,ADC广泛应用于传感器信号采集、电源管理、环境检测等领域。一、Userspace使用ADC1.硬件以及规格书以fireflyROC-RK3588S-PC开发板为例ROC-RK3588S-PC开发板上的AD接口有两种,分别为:温度
- 6.hadoop中rpc中的动态代理的理解
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rpc动态代理
代理模式抽象角色:真实对象和代理对象的共同接口代理角色:秘书真实角色(被代理角色):局长实现代理接口&&调用转发创建动态代理步骤:1.创建一个实现接口InvocationHandler的类,它必须实现invoke方法2.创建被代理的类以及接口3.通过Proxy的静态方法newProxyInstance(ClassLoaderloader,Class[]interfaces,InvocationHa
- 【C++游戏引擎开发】《几何算法》(1):数学基础与射线相交检测
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C++游戏引擎开发知识点c++游戏引擎算法
引言:为什么需要射线相交检测?在计算机图形学、游戏开发和三维建模领域,射线相交检测(RayIntersectionTesting)是实现诸多核心功能的基础。无论是玩家的子弹命中判定、3D建模软件的物体选取,还是光线追踪中的光线路径计算,都需要快速判断射线与几何体是否相交。本文将深入浅出地解析其数学基础,并探讨常见几何体的相交检测方法。一、数学基础概念1.1射线的数学表示射线由起点(Origin)和
- 多账号登录管理工具技术解析:浏览器指纹与自动化架构设计
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指纹浏览器是一款专注于多账号安全登录管理的工具,广泛应用于跨境电商、社交媒体运营、广告投放等领域。其核心技术围绕浏览器指纹隔离、自动化脚本引擎和多环境代理管理展开。本文将从技术架构、核心功能实现及优化方向进行深度解析。一、技术架构设计1.1分层架构模型指纹浏览器采用C/S架构,分为客户端(本地环境管理)与服务端(任务调度与数据同步),核心模块如下:环境隔离层:基于Chromium内核的浏览器实例管
- 主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考
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YOLO网络YOLOcnn
主干网络篇|YOLOv5/v7更换骨干网络之EfficientNet|卷积神经网络模型缩放的再思考1.简介近年来,深度卷积神经网络(CNN)在图像识别、目标检测等领域取得了巨大进展。然而,随着模型复杂度的不断提升,模型训练和部署所需的计算资源也呈指数级增长,这对于资源受限的设备和平台带来了挑战。为了解决这个问题,EfficientNet应运而生。EfficientNet是一种基于神经网络架构搜索(
- YOLOv8 更换主干网络之 EfficientNet 详解
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鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)YOLOv8更换主干网络之EfficientNet详解1.EfficientNet简介EfficientNet是一种轻量级高效的卷积神经网络架构,旨在为图像识
- AI技术应用新闻传媒领域
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人工智能NetworkWorld人工智能传媒
AI生成,试试手AI技术在新闻传媒领域的应用日益广泛,为新闻生产、内容推荐、用户互动等环节带来了巨大的效率提升和创新。本文将从现状分析、未来发展和正常使用AI等方面详细阐述在新闻传媒单位如何运用AI技术。现状分析AI技术在新闻传媒单位的应用已经相当普及,主要涉及以下几个方面:内容生成:AI可以通过自然语言处理技术,帮助新闻传媒单位快速生成新闻稿件、编辑文章,甚至创作独特的内容。这种应用大大提升了新
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
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Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>