- Spark视频第5期:Spark SQL架构和案例深入实战
Rocky_wangjialin
Spark培训Spark企业内训Spark公开课Spark视频王家林
SparkSQL架构和案例深入实战视频下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3629554384&uk=4013289088&fid=977951266414309王家林老师(邮箱:
[email protected]:1740415547)Spark亚太研究院院长和首席专家,中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者。在Spark、Had
- 王家林是骗子,千万不要相信
不思则罔_
看历史文章就知道我购买过他的课程,之前感觉他讲的可以就买了,但是后来,很多课程都不讲了,一直往后拖延,说他忙这个忙那个,最后干脆直接把你踢掉、、、不想再多说什么,各位网友擦亮眼睛不要再被他骗了。
- 清明时节忆六叔
莲山永青
清明时节,草长莺飞,杨柳依依,思念故人。故乡村北岭上的王家林地里,安息着我上至七代先祖及我的父母叔辈。想起逝去的亲人们,便不由得想起已逝去十六年我的六叔。六叔名曰王金秋,生于一九三四年,逝于二00六年农历二月初四,享年七十二岁。六叔是我的堂叔。我的爷爷辈有叔伯兄弟三人,便是我的大爷爷,二爷爷和我爷爷。三个爷爷又生了六个儿子,过去时兴堂兄弟大排行,大爷爷生了三个儿子,便是我的二叔,四叔和六叔。二爷爷
- 灾难无情,人有爱
金哥jg
张金16春中级电子班连日来,受持续强降雨天气影响,永宁、中枢、金马、旧城等乡镇遭受不同程度受灾。6月25日至26日,县委书记王家林,县委副书记、县人民政府县长莫伟等县领导深入一线察看灾情,指导防汛救灾工作。并强调:全县各乡镇、各部门要迅速行动起来,全力投身防汛抢险各项工作,千方百计确保人民群众生命财产安全,努力将灾害损失降至最低。图片发自App图片发自App6月25日,王家林、莫伟分别到金马、中枢
- 地磁基本知识(四)磁异常的解释及卫星磁测
xiaokcehui
其他地磁磁异常解释卫星测磁
一、一般原则磁异常的地质解释,通常是指:根据磁测资料、岩(矿)石(目标物)的磁性资料以及地质和其他物化探资料,运用磁性体磁场理论和地质理论解释推断引起磁异常的地质原因及其相应地质体(目标体)的空间赋存状态,平面展布特征,矿产和地质构造或其他目标体分布的全过程。为实现上述过程磁异常解释应遵循如下一般原则(王家林,王一新,1991)。(一)以地质为依据以地质为依据,就是要充分占有地质资料,掌握已有地质
- Spark 大数据中文分词统计 (一) 开发环境搭建
dumbbellyang
javaSpark大数据
几年前搞BI项目时就听说过大数据技术,当时也买了书,可惜没有认真去学。几年5月份开始,报名参加王家林老师的大数据蘑菇云行动,才算真正开始学习Spark,学习大数据技术。网上很多Spark的例子都是经典的WordCountexample,可惜都是拿那个英文的readme文件,分行分词统计,对于中文其实并不适用。所以便想着写一个能处理中文的WordCount,对一些国学经典如唐诗三百首,宋词三百首等等
- Spark-Spark Streaming例子整理(一)
老蒋的程序人生
spark
(摘自王家林)流(Streaming),在大数据时代为数据流处理,就像水流一样,是数据流;既然是数据流处理,就会想到数据的流入、数据的加工、数据的流出。日常工作、生活中数据来源很多不同的地方。例如:工业时代的汽车制造、监控设备、工业设备会产生很多源数据;信息时代的电商网站、日志服务器、社交网络、金融交易系统、黑客攻击、垃圾邮件、交通监控等;通信时代的手机、平板、智能设备、物联网等会产生很多实时数据
- 王家林大咖清华新书预发布:《企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例+Alluxio解密》之盘古人工智能框架多层次神经网络的实现
段智华
Spark+AI业界动态资讯
本文是王家林大咖清华大学新书《企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例+Alluxio解密》第2.1章节的内容,清华大学出版社将于9月份出版新书。目录盘古人工智能框架引言盘古人工智能框架盘古人工智能框架代码实战实现神经网络的节点结构新书预发布新书前言盘古人工智能框架引言2017年3月21日,王家林大咖在硅谷,利用三个月的时间,于2017年6月22日实现了盘古人工智能框架,在该框架中实现了
- 第8课:Spark Streaming源码解读之RDD生成全生命周期彻底研究和思考
段智华
Spark源码版本定制发行班
第8课:SparkStreaming源码解读之RDD生成全生命周期彻底研究和思考/*王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains每天晚上20:00YY频道现场授课频道68917580*/1,Dstream与RDD关系彻底研究2,Streaming中RDD生产彻底研究RDD在sparkstreaming中的三个层面1,到底怎么生成的?依靠什么生成?2,执行的时候,和基于spa
- 第99课:使用Spark Streaming+Kafka实战对论坛网站动态行为的多维度分析及java.lang.NoClassDefFoundError问题解决完整内幕版本解密
段智华
Spark源码版本定制发行班
第99课:使用SparkStreaming实战对论坛网站动态行为的多维度分析/*王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains每天晚上20:00YY频道现场授课频道68917580*//****第99课:使用SparkStreaming实战对论坛网站动态行为的多维度分析*论坛数据自动生成代码,该生成的数据会作为Producer的方式发送给Kafka,然后SparkStream
- [2.4]以row_number为例解读spark sql的窗口函数
彭宇成
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参考spark官网王家林DT大数据梦工厂场景将本地文件toNGroup.txt中的内容:hadoop@master:~/resource$cattoNGroup.txthadoop29hadoop87hadoop39hadoop27hadoop88spark29spark90spark27spark84spark92hadoop@master:~/resource$按照第一个字段分组,然后按照第二
- 大数据最火爆技术spark之王家林2016最新高清视频教程
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视频讲师:王家林中国Spark第一人DT大数据梦工厂00.蘑菇云前传Scala01.从0基础到调通第一个wordcount程序(课程1-10讲)02.Spark内核解密(11-43讲全)03.Spark性能优化(44-54讲全)04.SparkSQL从零起步彻底精通彻底实战(55-81缺68)05.SparkStreaming从零起步(82-103)06.SparkStreaming电商广告点击综
- 王家林老师大数据视频学习地址
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王家林老师百度网盘地址https://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088&view=share#category/type=01,《大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共140讲)》:51CTO在线观看(支持手机、平板、PC):http://edu.51cto.com/course/course_id-4703.html百度云下载:http://pan.
- 王家林大数据视频
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王家林的第一个中国梦:免费为全社会培养100万名优秀的大数据从业人员!您可以通过王家林老师的微信号18610086859发红包捐助大数据、互联网+、O2O、工业4.0、微营销、移动互联网等系列免费实战课程,目前已经发布的王家林免费视频全集如下:1,《大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)》:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq2,《Hadoop深入浅出实战经典
- 第000讲-第006讲 从1000个代码案例中学习人工智能和大数据实战
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王家林大神人工智能大数据新课:FromZerotoHero–从1000个代码案例中学习人工智能和大数据举例来说,我们在课程中有个人工智能项目,该项目使用循环神经网络的深度学习技术例如GRU,LSTM,RNN等进行英语单词和句子的发音预测和教学,这就是一位人工智能英语老师,有可能是未来最强大的人工智能英语老师,像Alphago改变整个围棋界一个改变全球的英语发音和口语教学。同时结合大数据技术,我们或
- Android架构设计和软硬整合完整训练:HAL&Framework&Native Service&Android Service&Best Practice
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王家林:Spark、Docker、Android技术中国区布道师。联系邮箱
[email protected]电话:18610086859QQ:1740415547微信号:18610086859如何理解Android架构设计的初心并开发出搭载Android系统并且具备深度定制和软硬整合能力特色产品,是本课程解决的问题。课程以Android的五大核心:HAL、Binder、NativeServic
- 新书:Scala语言基础与开发实战
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大数据科学丛书系列的最新一本《Scala语言基础与开发实战》即将面市,预计月底上架。内容还是不错的,文笔简介,内容实用,值得学、用。大数据资深培训师王家林新作。详细介绍大数据开发语言Scala及其在分布式框架Akka和Kafka中的应用。秉承“实战”类图书特点,解析大量代码的编写操作,具有较强的可操作性,便于读者学习和理解。算上再过几个月出版的《Spark内核解析及性能调优》,一年时间,大数据科学
- 最近在学大数据技术,看到王家林老师的大数据免费视频,觉得不错,分享给大家...
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1,《大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共140讲)》:51CTO在线观看(支持手机、平板、PC):http://edu.51cto.com/course/course_id-4703.html百度云下载:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq2,《Hadoop深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu3,《Spark纯实战公益大讲
- 王家林Spark 课程,蘑菇云,IMF真相
火死
java集合
作者:北冥乘海生链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22388315来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。现在王家林的为人和他的所作所为,已经被大众所熟知了,就连国内的知名网站,如51CTO和CSDN也都陆续解除了和他的合作关系,并将他的视频下架了。我想这也算是社会对这位披着人皮的狼的一种正能量的回应。看到这种场面,应该意识到自己
- 王家林 Scala 深入浅出实战经典视频教程
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第001讲:Scala开发环境搭建和HelloWorld解析第002讲:Scala函数定义、流程控制、异常处理入门实战第003讲:Tuple、Array、Map与文件操作入门实战第004讲:For与Function进阶实战、Lazy的使用第005讲:Scala数组操作实战详解第006讲:Map、Tuple、Zip实战解析第007讲:Scala类的属性和对象私有字段实战详解
- Spark视频王家林大神第8课:彻底理解大数据机器学习
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Spark视频王家林大神第8课:彻底理解大数据机器学习本节带领大家快速理解大数据机器学习:第一个问题:机器学习是什么?第二个问题:大数据机器学习到底是什么?先想一下人正常思考的过程:根据自己的历史经验或者生活经验得出了某种规律,然后在当前的情况下,根据历史经验或者规律来预测当前的情况,下一步该怎么做,这个描述人的思考过程其实就是机器学习的过程。我们可以发现规律或者模型以及当前的情况,规律其实就是模
- 决胜Spark大数据时代企业级最佳实践:Spark Core&Spark SQL&GraphX&Machine Learning&Best Practice
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[email protected]电话:18610086859QQ:1740415547微信号:18610086859特别说明:本课程在Spark企业级开发实战的基础之上做了两点增强:Ø课程全程有超过100个Spark大数据代码案例;Ø课程在第四天特别增加了Spark机器学习深入研究与实战专题,以满足企业级大数据机器学习
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- 面向Web Cloud的HTML5&JavaScript专家级开发(V3)
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[email protected]电话:18610086859QQ:1740415547微信号:18610086859JavaScript是Web开发的核心,是一个Web开发人员核心竞争力之所在。本课程聚焦于以面向对象为核心的JavaScript高级技巧,通过对JavaScript设计模式和框架编写技巧以及具体源码的剖析
- [0.0.0] 大型spark项目实战
彭宇成
项目总结
参考电商用户行为分析大数据平台-中华石杉DT大数据梦工厂-王家林spark官网文档场景在项目实战中理解:1、sparkcore、sql、streaming以及机器学习与图计算相关的知识点2、性能调优、troubleshooting与数据倾斜解决方案当然,随便发发牢骚,关于生活。前言关于spark大型项目实战话说Snailn个月前,因工作需要准备自学spark,走大数据开发之路。n个月后的今天,自我
- 2018年新春报喜!热烈祝贺王家林大咖大数据经典传奇著作《SPARK大数据商业实战三部曲》畅销书籍 清华大学出版社发行上市!...
weixin_30896825
2018年新春报喜!热烈祝贺王家林大咖大数据经典传奇著作《SPARK大数据商业实战三部曲》畅销书籍清华大学出版社发行上市!本书基于Spark2.2.0最新版本(2017年7月11日发布),以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以Spark内核解密为基石,分为上篇、中篇、下篇,对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于Spark
- 2017年新春报喜!热烈祝贺王家林老师大数据经典著作《SPARK内核机制解析及性能调优》 畅销书籍 出版上市!
段智华
出版书籍
2017年新春报喜!热烈祝贺王家林老师大数据经典著作《SPARK内核机制解析及性能调优》畅销书籍出版上市!本书致力于Spark内核的深入解析,带领读者掌握Spark内核的各个关键知识点。具体内容由详细讲述RDD提供的功能以及内部实现的机制开始,通过源码引导读者深入理解Spark的集群部署的内部机制、Spark内部调度的机制、Executor的内部机制、Shuffle的内部机制,进而讲述Tungst
- 王家林大咖新书预发布:清华大学出版社即将出版《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优》第二版 及《企业级AI技术内幕讲解》
段智华
麻省理工线性代数
王家林大咖新书预发布:清华大学出版社即将出版《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优》第二版,新书在第一版的基础上以Spark2.4.3版本全面更新源码,并以TensorFlow和Pytorch为核心,新增加Spark+AI内幕解密篇的全新内容,大幅度增加人工智能的内容及实战案例。同时出版新书《企业级AI技术内幕讲解》:涵盖自研盘古人工智能框架开发专题篇、机器学习案例实战篇、
- 王家林 Spark公开课大讲坛第一期:Spark把云计算大数据速度提高100倍以上
Rocky_wangjialin
王家林Spark公开课大讲坛第一期:Spark把云计算大数据速度提高100倍以上http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.htmlSpark实战高手之路系列书籍http://down.51cto.com/tag-spark%E8%AE%B2%E4%B9%89.html王家林老师(邮箱
[email protected]电话18610086859)中国目前唯一的移动
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓