文体文献（本体构建）

 

在Springer中以Ti：（ontology construction）检索语句查得结果为35条。其中图书章节包括36条，期刊文章有5条。 时间分布具体为：2007 (9) 2006 (8) 2005 (5) 2004 (6) 2003 (2) 2000 (2) 1999 (2) 1996 (1) 1993 (1) Automatic building of an ontology on the basis of text corpora in Thai(Aurawan Imsombut.Asanee Kawtrakul) 摘要：本文阐释了通过抽取术语和关系，自动学习泰国文本本体的方法。运用了一个比较简单的解释器将文本分成很多个块，在此基础上在lexico-syntactic patterns 和术语列表的提示下界定了分类关系。这种方法的优点在于，在CUES界定本体概念已经隐藏关系的辅助下，它可以简化概念和关系标签的任务。然而，这些技术呈现出一些问题，比如说提示语词的不确定性，术语列表定义，以及大量的候选术语。我们也提出了通过使用词典和联系出现特征并通过信息获取能力赋予他们不同的权值来解决这些问题。该系统的精确度，反馈率以及F-方法分别为0.74，0.78和0.76 A FCA-Based Ontology Construction for the Design of Class Hierarchy(一种基于类继承的本体构建与设计方法） 本文引进了规则概念分析方法，并且为本体构建建立了良好的方法论。我们展示了一种支持这种方法的半自动化，图形界面的交互工具。 An Approach for Ontology Building from Text Supported by NLP Techniques（从支持NLP技术的文本中构建本体的方法） 本文介绍了一种简化知识获取过程的方法，即通过从自然语言文本中从直接抽取知识。其最终目标是直接从专家语言中获取知识。这种方法是用了语法分析器来改进知识元素之间的上下文语境。另外一个目标就是实现语言独立性。这里，从文本中获取的知识是通过本体形式表现的。 Automated Chinese Domain Ontology Construction from Text Document(汉语领域本体的自动构建)R 本文提出了一种本体自动构建的方法。这种方法集文本分析，TF/IDF计算，关系规则抽取，模式规则匹配和RDF技术为一体。这种本体构建方法并不需要花费很多时间让人工编辑或者专家辅助来选择关键词以及定义关键词之间的关系。这种方法能够使用户理解数据的内容以及他们的关系，并且可以表现高度相关的内容。实验结果表明提出的方法可以高效的构建汉语领域本体。 Beyond Ontology Construction；Ontolgoy Services as Online Knowledge Sharing Communities   在某些情况下，本体服务器同样可以提供一种推理引擎来显示不同本体实例之间的关系。这些功能对于一个组织机构中本体服务的实际部署是必定需要的，但是一旦本体服务部署到一个开放的环境，比如语义网络中，那么大量的其它的相关东西也变得非常明显了。本文介绍了ACOS（本体服务代理引用）,在ACOS开发的过程中，我们探讨了在一个开放的环境中建立一个协作，面向本体服务的社区的各个方面。 Building Ontology Based Tools for a Software Development Environment(为软件开发环境使用工具构建本体)   本文描述了一个能够支持两种辅助工具开发的企业本体：一种是“黄页”工具旨在在组织结构中实现知识，技术和经验的发布；另一种是在软件工程中支持人力资源分配计划，这种计划是基于人力资源技术和分配的组织知识的重用。 （本体构建的具体应用） Choosing Appropriate Method Guidelines for Web-Ontology Building（本体构建方法的评价）属本体管理 本文介绍了一种评价本体构建方法的方法，这种评价方法是建立在语言质量框架之上的。这种框架是随着语义环境和计算能力的变化而不断拓展的。分析了某石油公司构建本体方法的实例，并讨论了本体构建方法的进一步完善。 Construction of Ontology-Based Software Repositories by Text Mining    本文提出了一种构建基于重用知识仓库的本体构建方法。那么利用文本挖掘，仓库中的信息从具体的文档中抽取出来，本体被用作指导抽取过程以及组织抽取出的信息。这种方法被用来开发能够重用的仓库并且截断具体文档中的各个方面。 Construction of Ontology-Based User Model for Web Personalization     本文通过个人本体来处理网络用户模型的问题。 Harvesting Relational and Structured Knowledge for Ontology Building in the WPro Architecture      R 本文介绍了支持半自动化本体构建的两种算法，这两种算法被整合在WPro中，WPro是从网络文档中进行本体学习的新架构。第一种算法利用具体的启发式，基于WordNet的分析，从表中自动抽取本体实例。第二种算法利用自然语言处理技术从非结构化的文本中获取语义关系。WPro的整合允许用户在验证和抽取知识方面，以及从已存在的本体中下载方面进行友好的交流。两种算法都在抽取过程都呈现出了良好的表现形式，并且提供了加速整个本体构建过程的实用手段。 Information Retrieval Support for Ontology Construction and Use 我们使用基于关键词轮排索引来阐明新的概念，学习超链接的生成，其目的在于通过实例来自动化操作本体的全体。我们在数字图书馆项目中，使用信息检索评价方法来评价我们的方法。与此同时我们还研究了一些能够弥补本体在完成导航支持时不足的检索方法。 Lexicon Based Ontology Construction    我们提出了本体同步构建的过程，主要集中于应用语言的概念。这个概念源于称之为语言扩展词典的表现机制。我们利用一个例子来说明我们的方法，即利用本体语言DAML+OIL来实施及其处理本体以期满足调度程序的使用。 OntoCase-A Pattern-Based Ontology Construction Approach   在基于案例推理原则的半自动化方法的基础上，我们设想了一种新的半自动本体构建过程。这个方法是基于自动选择和模型应用的，并且包含了本体评价和修订，同样也具有模式候选发现。OntoCase的开发是一个持续的工作，在这片文章中，我们主要报道了初步实现关于检索和重用阶段的实验。 Ontology Construction for Semantic Web:A Role-based Collaborative Development Method 本文讨论了协作本体开发中需要挑战的要点，给出了相关技术的一个总的概貌，并且提出了实用的基于角色的协作开发方法，称为RCDM。成金字塔式分类的角色适合于将本体开发者分为不同的角色。开发者作为不同的角色在构建大规模本体时相互协作，并且一些加权统计算法也被采用解决不同观点之间的冲突。与现有方法相比，RCDM更适合于大规模本体的构建。他在开发者管理，突发事件控制以及冲突解决方面都作得比较完善。他继承了所有开发者的智慧，不管他们是不是领域专家。 Process of Ontolgoy Construction for the Development of SISBIO     本文描述了SISBIO开发的本体构建过程。这个系统旨在产生生物燃料链信息。主要两种方法应用到本体的构建中：知识工程和本体工程。前者包含抽取和组织生物燃料专家们的知识，后者用来通过显性表达他们之间的关系表现知识，开发语义网络及关系。 RDF/XTM Ontology Construction Based on a Topic Map-Driven Framework    本体构建在许多语义环境中起着重要的作用，如知识管理系统和数字图书馆。构建过程中的效率，质量和全面性都极大程度的取决于所使用的开发框架。本文提出了由主题地图所驱动的框架，称为XRVAT，来缓解构建过程的麻烦，利用高效的XTM-RDF翻译核心产生RDF/XTM本体。本文件要介绍了此本体的设计和操作实例。 Semantic representation of Korean numeral classifier and its ontology building for HLT application（没有读懂） 在本文，we propose the semantic recategorization of the Korean numeral classifiers in the context of classifier ontology based on large corpora and KorLex Noun 1.5，considering its high applicability in the NLP domain.特别地，分类器可以高效的运用于预测名次的语义特征以及合适地处理这些特征。主要问题就使得这些语义分类与NLP技术能够很好的结合在一起。 Semi-automatic Construction of Topic Ontologies    本文回顾两种在文本集合中发现主题的两种技术，并且探讨了怎样将其集成在一个系统当中，为半自动化主题本体构建服务。在构建过程中，OntoGen通过表明主题和分析主题予以了支持。这表明主题以两种可选择得方式命名，并且这两种方式都是建立在从主题的一系列文档集合中抽取关键词。第一种描述关键词集合是从文档质心向量中抽取的，然而第二种有特色关键词的集合是SVM分类中抽取出来的，这种分类将本主题文档和邻近文档分开。     Towards On-the-Fly Ontology Construction Focusing on Ontology Quality Improvement   本文提出了DODDLE-R 方法，用于支持以用户为中心的本体构建。包括两个部分：前序处理部分和质量升级部分。前序处理部分半自动化的生成一个原型本体，然后质量升级部分交互式的实现系统的完善化。我们认为初始阶段的本体构建比试图全自动化的生成本体的效率要高，质量升级部分在DODDLE-R当中起着非常重要的作用。通过交互式升级原型本体的质量，OWL-Lite水平的本体能够高效的构建，这种本体由分类关系以及非分类关系组成。 Visual Ontology Construction for Digitized Art Image Retrieval    本文提出了一种用于检索艺术图片的可视化本体的构建机制。这种本体从各个方面去描述图片的特征，包括类型和风格，对象以及全部可感官得方面。很多种图片分类方法都用于描述基本层次的图片特征。本文也引进了非对象语义的概念，并且介绍了怎样去描述了这些语义。本文所提出的本体机制可以使用户更自然得找到可视化信息，从而缩小了语义图片的概念范畴。实验表明这种本体对以用户行为为中心的艺术图片检索具有很大的潜力。 Construction of Ontology-Based User Model for Web Personalization(Hui Zhang,Yu Song,and Han-tao Song)     基于网络个性化用户模型的本体构建 摘要：个性化网络浏览和搜索有助于提供与用户个人兴趣相匹配网络信息。成功的个性化网络应用的一个重要特征是建立能够精确表现用户兴趣的用户模型。本文旨在通过个人本体的方式来解决网络用户模型的问题。首先阐明了网络日志准备系统如何去发现用户予以导航？会话。这种语意绘画可以被用作基于用户模型的本体构建的输入。用户模型构建是在用户活动语意representation基础上完成的。建立用户模型之初是没有基于用户交互的，自动的监测用户浏览习惯，从这些语意会话中创建用户本体。每一个语意会话。用户的概念行为历史在用户本体中被记录下来，基于这种方式，每一个语意会话更新着用户模型。基于网页访问情况创建了初时模型之后，通过调查技术来评价模型的convergence.特别地，本文也展示了基于用户模型地本体地整体效果，并通过实验系统中地平实地，无结构列表比较了其与其他模型地优劣。