目录:
初始Hive
Hive安装与配置
Hive 内建操作符与函数开发
Hive JDBC
hive参数
Hive 高级编程
Hive QL
Hive Shell 基本操作
hive 优化
Hive体系结构
Hive的原理
第一部分:搭建Hive JDBC开发环境
搭建:Steps
•新建工程hiveTest
•导入Hive依赖的包
•Hive 命令行启动Thrift服务
•hive --service hiveserver &
第二部分:基本操作对象的介绍
2.1 Connection
•说明:与Hive连接的Connection对象
•Hive 的连接
•jdbc:hive://IP:10000/default“
•获取Connection的方法
•DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default", "", "");
2.2 Statement
•说明: 用于执行语句
•创建方法
•Statement stmt = con.createStatement();
•主要方法
•executeQuery
•execute
2.3 ResultSet
•说明:用来存储结果集
•创建方法
•stmt.executeQuery 方法得到
•主要方法
•getString()
2.4 特殊类型的处理
•Array
•Map
•Struct
第三部分:简单示例
背景
随着
3G
时代的到来,选择各种移动终端来上网的人越
来越多,如手机、平板等,这里面蕴含着巨大的商机
,因为终端可以直接精确到人。所以对用户上网日志
的分析,也成为一个新热点,这些在数据库时代是不
可想象的,因为数据规模超大,云计算解决了这个问
题
需求描述
•分析用户的手机上网日志,得到
手机流量统计
信息与根据终端来获得流量的统计信息
表规划
•
日志表
log
字段
用户手机号码 ,终端类型 ,访问的URL ,访问开始时间 ,访问结束时间 ,访问流量
phone string ,client_type string ,url string,visit_begintime timestamp,visit_endtime timestamp,traffic bigint
•
数据文件
•数据间以\t分隔,行之间以\n分隔
•数据示例:
13154587453 andorid www.baidu.com 2011-09-01 17:30:08 2011-09-01 17:31:09 10
•数据文件位置:
/home/test/log.txt
•
手机号归属地
phone_location
字段
用户手机号码 ,归属地
phone string ,location stirng
•
数据文件
数据间以\t分隔,行之间以\n分隔
数据示例:1334567890 chaoyang
数据文件位置:
/home/test/phone_local.txt
•
手机流量统计信息
total_traffic_by_phone
字段
手机号码 ,总流量(k) , 归属地, 访问总时长(秒)
phone string,totol_traffic bigint,area string,visit_total_time timestamp
•
数据文件
数据间以
\t
分隔,行之间以
\n
分隔
数据示例:
13154587453 102 chaoyang 123
•
终端类型统计信息
total_traffic_by_client_type
字段
终端类型 ,访问总流量(k)
client_type string,totoal_traffic bigint
•
数据文件
数据间以
\t
分隔,行之间以
\n
分隔
数据示例:
andorid 1034
实现步骤
•初始化数据,表
•示例:create external table phone_location (phone string,area string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile
•编写处理逻辑
Java 代码示例
try {
Class.forName(driverName);
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default", "", "");
Statement stmt = con.createStatement();
String sql = "show tables ";
// show tables
System.out.println("Running: " + sql);
ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
第四部分:基于Hive的数据库连接池
基于Hive的数据库连接池的实现
•使用DataSource作为数据源的实现
•DBConnectionManager 采用单例模式
•提供获得连接,关闭连接的方法
•setupDataSource()
•DBConnectionManager getInstance()
•close(Connection conn)
•synchronized Connection getConnection()
|