专题五 会与不会——界定的标准非常模糊

对公司而言，会不会硬性鉴别标准是——参与写过或有成品；

对培训机构而言，会不会其他也跟就没标准的...能弄出效果，就认定是会的——至于主次、层次方面的东西，压根教不了

——一句话总结：如果你参与培训学会的编程，其实你自学完全就能学会；

对个人而言——有时感觉会，就真的会，只要投入时间+精力。

那么如何三方认同一个人真的会编程？

但现实：

1，金蝶在早期招募程序员，都数学系的——需要逻辑非常强的人才，这说明——参与或有成品，跟是否人才无关；

2，王江民30几岁，才开始接触编程，咋说呢...江民杀软是他一手折腾出来的。

精力，比成品经验的，都更重要，还有强烈的主观意愿。

3，根据个人情报分析算法，IT面试题在编程实际开发中，能用到的几乎不占1%..

而编程基础知识，在编程实际开发中，占的比重是30%..

低于5%的事件，一般定性为不可能事件。然后大家自己补脑，意味着啥？

4，IT培训机构几乎都没把编程学习主次弄出来，也不敢弄。

因为如何一个人很明确，一门编程学习啥是主要，啥是次要——压根就不会去参与培训，自己翻书就能掌握编程；

5，编程风格每隔1-2年变换一次，如果不具备软件工程思想，而去编码，其实都是靠经验堆码——那就是码农。很奇怪，做了10几年的码农，有啥资格给新人介绍如何做奴隶？——因为这类人，连软件工程都搞不懂的。

6，目前，一门编程的知识量，往往非常庞杂。但很少人，思考一个问题——真正项目中，用到的知识有多少?——你总不能啥都学一遍，才去折腾开发，那人才成品也太高了。

比较理想的方式，是现学现用——但这会涉及一个认知学难题:跨层次知识应用。

总体而言，目前不管是公司、培训机构或人才自身，对能力的鉴别，都是非常残缺而偏激的。