oracle 优化

1、用EXISTS替换DISTINCT:

   (低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E 

           WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 

           And E.sex =man 

   (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D 

           WHERE EXISTS 

           ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO And E.sex =man );

2、用(UNION)UNION ALL替换OR (适用于索引列) 

   通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 

   注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 

   如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面. 

   复制代码 代码如下:

   高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION ALL 

         SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 

   低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”  

3、用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话): 

   当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 

   然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 

   效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 

   因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,

   这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 

4、Order By语句加在索引列,最好是主键PK上。

5、避免使用耗费资源的操作: 

   带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能. 

   DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT

   的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强 

   minus咋跟union作用相反呢,取交集的是intersect。minus的作用简单来说是去同留异,例:

   select * from table where rownum<10 minus select * from table where rownum<5;

   另外再补充一下rownum的用法:rownum也就是伪列,在创建表的时候自动有的,每个表都有伪列,做条件的时候有几个注意点:只能等于1,只能大于0,可以小于任何数

6、使用Where替代Having(如果可以的话)

7、通常来说,如果语句能够避免子查询的 使用,就尽量不用子查询。

8、on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后

9. 使用表的别名(Alias)

   当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

 

1、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

2、用EXISTS替换DISTINCT

3、sql语句用大写的, 因为oracle总是先解析sql语句, 把小写的字母转换成大写的再执行

4、用>=替代>

   高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

   低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

   两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

5、用IN来替换OR

6、总是使用索引的第一个列

   如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时, 优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则, 当仅引用索引的第二个列时, 优化器使用了全表扫描而忽略了索引

7、用WHERE替代ORDER BY

  ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

  ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

  ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

  WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

  例如:

  表DEPT包含以下列:

  DEPT_CODE PK NOT NULL

  DEPT_DESC NOT NULL

  DEPT_TYPE NULL

  低效: (索引不被使用)

  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

  高效: (使用索引)

  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

8、需要当心的WHERE子句:

  某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.

  在下面的例子里,

  (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中.

  (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引.

  (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引.

  (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

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