python小白-day3 深浅拷贝

一、深浅拷贝

对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。下面是字符串例子,数字与其相同:

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import copy
n1 = 'abc'
n2 = n1
n3 = copy.copy(n1)
n4 = copy.deepcopy(n1)
print ( id (n1))
print ( id (n2))
print ( id (n3))
print ( id (n4))

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

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import copy
d1 = { 'k1' : 'abc' , 'k2' : 123 , 'k3' :[ 'hetan' , 456 ]}
d2 = d1
print ( id (d1))
print ( id (d2))

python小白-day3 深浅拷贝_第1张图片

运行结果:

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据,例如:

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import copy
d1 = { 'k1' : 'abc' , 'k2' : 123 , 'k3' :[ 'hetan' , 456 ]}
d3 = copy.copy(d1)
print ( id (d3))
print ( id (d1[ 'k3' ]))
print ( id (d3[ 'k3' ]))

python小白-day3 深浅拷贝_第2张图片

运行结果:

2.png

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

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import copy
d1 = { 'k1' : 'abc' , 'k2' : 123 , 'k3' :[ 'hetan' , 456 ]}
d3 = copy.copy(d1)
d4 = copy.deepcopy(d1)
print ( id (d4))
print ( id (d4[ 'k3' ]))
python小白-day3 深浅拷贝_第3张图片
运行结果:



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