并行性能简单分析

.Net4.5引入了基于任务的并行编程。并行编程大家都觉得复杂,这次.Net引入新的编程模式,相信引起了大家的关注。我在学习的过程中,做了一个小小的实验,下面和大家分享。

以前大家做性能分析的时候,用到的计时器千奇百怪,而这次我发现System.Diagnostics.Stopwatch 类很好用,只需要几步就能解决时间统计问题:

Stopwatch stop = new Stopwatch();

stop.Start();//开始统计

stop.Stop();//结束统计

stop.ElapsedMilliseconds //按毫秒返回经过的时间

stop.Reset(); //清零统计时间

stop.Restart(); //清零并开始统计

第二,发觉要编写并行任务比想象中的要简单很多(虽然是极其基础的)。

只需将:

foreach( var e in 数据源) {执行操作}

转换成以下形式便自动并行执行每一个元素的操作任务:

Parallet.ForEach( 数据源, e =>{ 执行操作})

其中 Parallet 是System.Threading.Tasks 空间的类。

如果执行的不是foreach循环,而是for循环,也是可以的:

for(int i  =0; i < 1000; i++) {执行操作} ==> Parallet.For(0, 1000, i=>{执行操作})

实在是太简单了!相信那些不太想费劲去弄懂并行编程的人,也能通过以上的语法稍微改进自己的程序的并行性。

然后我在我的E7200双核cpu上面做了性能分析,当每个任务运行时间约等于1毫秒的时候,并行比同步为:1.3:1 ;当10毫秒时 1.7: 1 ; 当100毫秒时 1.9:1 . 当少于1毫秒时,性能会不如同步的。

鉴于rp,大部分我写的代码都是以极其高速运行,因此这个并行能够用的场合很少。但希望对大家有用。

完毕!

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