并行性能简单分析

.Net4.5引入了基于任务的并行编程。并行编程大家都觉得复杂，这次.Net引入新的编程模式，相信引起了大家的关注。我在学习的过程中，做了一个小小的实验，下面和大家分享。

以前大家做性能分析的时候，用到的计时器千奇百怪，而这次我发现System.Diagnostics.Stopwatch 类很好用，只需要几步就能解决时间统计问题：

Stopwatch stop = new Stopwatch();

stop.Start();//开始统计

stop.Stop();//结束统计

stop.ElapsedMilliseconds //按毫秒返回经过的时间

stop.Reset(); //清零统计时间

stop.Restart(); //清零并开始统计

第二，发觉要编写并行任务比想象中的要简单很多（虽然是极其基础的）。

只需将：

foreach( var e in 数据源) {执行操作}

转换成以下形式便自动并行执行每一个元素的操作任务：

Parallet.ForEach( 数据源, e =>{ 执行操作})

其中 Parallet 是System.Threading.Tasks 空间的类。

如果执行的不是foreach循环，而是for循环，也是可以的：

for(int i  =0; i < 1000; i++) {执行操作} ==> Parallet.For(0, 1000, i=>{执行操作})

实在是太简单了！相信那些不太想费劲去弄懂并行编程的人，也能通过以上的语法稍微改进自己的程序的并行性。

然后我在我的E7200双核cpu上面做了性能分析，当每个任务运行时间约等于1毫秒的时候，并行比同步为：1.3:1 ；当10毫秒时 1.7: 1 ； 当100毫秒时 1.9:1 . 当少于1毫秒时，性能会不如同步的。

鉴于rp，大部分我写的代码都是以极其高速运行，因此这个并行能够用的场合很少。但希望对大家有用。

完毕！