- 基于C++的PPO算法实现托马斯全旋动作的机器人训练系统
程序员Thomas
STM32C++机器人c++算法机器人
基于C++的PPO算法实现托马斯全旋动作的机器人训练系统一、系统设计框架核心架构•感知层:使用深度相机(如IntelRealSense)获取机器人本体姿态和地面接触信息,结合关节编码器和IMU传感器实时反馈关节角度、角速度、末端受力等数据。•策略层:基于PPO算法构建Actor-Critic网络,Actor网络输出各关节力矩或目标角度,Critic网络评估动作价值,通过裁剪重要性采样比(Clipp
- 对 RAG和prompt 进行评测
小赖同学啊
人工智能prompt服务器linux
对RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)进行评测,并结合PromptEngineering(提示工程)进行测试,需要从多个维度评估其性能,包括检索质量、生成质量、Prompt鲁棒性等。以下是系统的评测方法和测试方案:1.RAG评测核心指标评测RAG系统时,通常关注以下几个方面:(1)检索模块评测召回率(Recall):检索到的相关文档占所有相关文档的比例。准确率(Pr
- 第五十三周:文献阅读
m0_66015895
人工智能python算法
目录摘要Abstract文献阅读:一种用于室内空气质量预测的新型变分自编码器深度学习框架现有问题提出方法方法论1、偏最小二乘(PLS)2、变分自动编码器(VAE)3、变分自动编码器回归器(VAER)所提出的方法(PLS-VAER)研究实验1、数据集2、评估指标3、实验过程4、实验结果代码实现总结摘要本周我阅读的文献《Anoveldeeplearningframeworkwithvariationa
- DeepSeek 在团队协作写作中对扩展摘要的实际效果评估
热爱分享的博士僧
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在团队协作写作中,DeepSeek可以通过多种方式显著提升扩展摘要的质量和效率。以下是对其实际效果的评估,基于假设的功能特性以及其对团队合作的具体影响:1.统一风格与术语功能:DeepSeek能够提供一致的写作风格指南,并确保在整个文档中使用统一的专业术语。实际效果:这减少了因个人写作风格差异导致的不一致性,提高了文档的专业性和可读性。例如,在医学研究报告中,所有成员都能遵循相同的术语标准,避免了
- 基于因子分析总变异性空间的构音障碍语音可懂度评估
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声音的未来:语音识别文献解读语音识别深度学习人工智能
基于因子分析总变异性空间的构音障碍语音可懂度评估原文:DysarthriaIntelligibilityAssessmentinaFactorAnalysisTotalVariabilitySpace引言构音障碍定义与类型构音障碍影响因素构音障碍由神经肌肉控制紊乱引起,影响呼吸、发音、共鸣、构音和语调。六种主要类型:弛缓性、痉挛性、共济失调性、运动过多性、运动过少性和混合型。当前评估方法的问题主观
- 介绍FRAMES:一个统一的检索增强生成评估框架
ZHOU_CAMP
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引言大型语言模型(LLMs)在认知任务上取得了显著进步,检索增强生成(RAG)技术成为提升模型性能的重要方法。然而,现有的评估方法往往孤立地测试模型的检索能力、事实性和推理能力,无法全面反映模型在真实场景中的表现。为了解决这一问题,谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES(Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet),这是一个高
- 数据研发开发规范
智慧化智能化数字化方案
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目录1.正文解读...12.扩展学习...21)如何进行数据质量评估与改进?...22)数据质量评估与改进的具体流程是什么?...33)分享一些具体的数据质量评估与改进的成功案例4
- 毕设成品 基于机器学习的乳腺癌数据分析
m0_71572237
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文章目录0简介模型评估KNNClassifierLogisticRegressionClassifierRandomForestClassifierDecisionTreeClassifierGBDT(GradientBoostingDecisionTree)ClassifierAdaBoostBaggingSVM最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于机器学习的乳腺癌数据分析项目
- 小程序租赁系统核心架构与实现路径
hd75232
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内容概要想象一下,如果把小程序租赁系统比作乐高积木搭建的城堡,那么SpringBoot框架就是那根贯穿整个建筑的钢梁——它撑起了后端服务的稳定性,还顺手解决了开发团队“996式加班”的痛点。这套系统可不是光会收租金的包租婆,它的核心在于用技术逻辑模拟真实租赁场景:信用评估模块像一位精明的会计,边扒拉用户数据边嘀咕“这人靠谱吗”;订单管理系统则化身时间管理大师,在库存调度和支付流程间反复横跳;而多端
- RxJava学习经验谈——map与flatmap
鬼羽子
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简介记录完了lift,再来看看另外两个经常被混淆的概念——map与flatmap。map的定义很容易理解,可以将它就是lift的“人性化”的延伸,但是flatmap就比较难以理解了,“扁平化map“是个啥?map介绍在说map之前,需要提到的是lift实现有个很容易让初学者出现错觉的地方。那就是新数据类型对老数据类型的转换(R->T),需要把新数据关系映射到老数据上去,这个是比较反人类的。而使用l
- 【CSP】202403-2 相似度计算
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CSP算法数据结构c++c语言
2024年第33次CCF计算机软件能力认证202403-2相似度计算原题链接:相似度计算时间限制:1.0秒空间限制:512MiB题目背景两个集合的Jaccard相似度定义为:(,)=∣∩∣/∣∪∣即交集的大小除以并集的大小。当集合和完全相同时,(,)=1取得最大值;当二者交集为空时,(,)=0取得最小值。题目描述除了进行简单的词频统计,小P还希望使用Jaccard相似度来评估两篇文章的相似性。具体
- 零基础入门:SWAT模型安装、运行、结果读取;SWAT建模需要哪些数据准备?AI与SWAT模型+ArcGIS Pro结合应用
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SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGISPro作为新一代地理信息系统平台,与SWAT模型的深度结合,进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。相较于传统的ArcGIS软件,A
- 卡方检验(Chi-square test-χ²检验)
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1.卡方检验(Chi-squaretest)卡方检验(Chi-squaretest),也称为χ²检验,是一种统计学中常用的假设检验方法,用于评估观察频数与期望频数之间是否存在显著差异。以下是进行卡方检验的基本步骤和概念:检验假设:零假设(H0):假设各总体率或总体构成比之间没有差别,或者两个变量之间没有关联性。备择假设(H1):假设各总体率或总体构成比之间有差别,或者两个变量之间存在关联性。计算期
- ✳数据安全合规评估方法(解读+全文阅读)
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T/SZBA001—2023《数据安全合规评估方法》是由深圳市信息服务业区块链协会于2023年1月19日发布,并于2023年1月25日实施的一项标准。该标准旨在提供数据安全合规评估的框架、过程和内容,以确保数据处理活动的合法性和安全性。标准内容涵盖范围广泛,包括评估框架、评估过程(准备、审核、分析、评价)、评估内容(业务运营模式、数据处理主体、数据处理活动、管理措施及落实、安全合规跟踪评估等)以及
- Milvus向量数据库安装与使用
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向量数据库是一种专门应对向量数据存储和处理的数据库系统,它以向量为基本数据类型,将向量作为数据存储的基本单元。这种数据库系统采用高维索引技术,通过多级索引结构将向量空间划分为多个超平面,实现对大规模高维向量数据的迅速定位和访问。向量数据库支持相似性查询,能够快速查找最接近给定向量的数据,通过计算余弦相似度或欧氏距离等度量,实现对向量相似性的有效评估。此外,向量数据库还支持向量聚合操作,可将多个向量
- 2025最新版:用Python快速上手人工智能与机器学习
请为小H留灯
人工智能python机器学习
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- 从零开始学AI——2
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前言比我想得要难得多……主要是数理统计基本都忘光了……写的也比较乱,希望大家能斧正我的问题。第二章当我们训练出一个模型之后,我们自然希望它能够在新的数据上也有良好的表现,这个能力被称为泛化,我们把模型在新数据上的误差称为泛化误差。泛化误差小的模型自然是我们更喜欢的模型,他也说明了模型的泛化能力强,本章主要介绍了用什么标准来评估模型的泛化误差如何可靠的计算评估能力值并进行比较2.1评估标准:性能度量
- 重庆内河枢纽港长期服役性能智能监测预警技术及装备重点项目
中科岩创
服务器运维物联网
1.项目简介本次项目位于重庆市果园港,主要对长江上游在役大型枢纽港钢结构在船舶撞击后的力学响应(如:结构应变、水平位移、振动加速度等)进行在线长时序监测,评估内河枢纽港长期服役性能。主要解决:(1)基于靠船构件、钢护筒、纵横撑结构应变,反演码头船舶撞击力,结合船舶碰撞速度监测,评估船舶的载重;(2)利用靠船构件、钢护筒、纵横撑结构应变监测数据,对码头结构的局部承载力进行监测预警;(3)基于码头结构
- 【大模型篇】阿里云 Qwen2.5-Max:超大规模 MoE 模型架构和性能评估
大F的智能小课
大模型理论和实战阿里云云计算
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!一、引言Qwen2.5-Max是阿里云通义千问团队研发的超大规模Mixture-of-Expert(MoE)模型,旨在通过超大规模的数据和模型规模扩展来提升模型的智能水平。它在多个权威基准测试中展现出卓越性能,为自然语言处理领
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强化学习基础概念一、策略模型1.策略的定义2.策略的作用3.策略模型二、价值模型1.价值函数的定义(1)状态值函数(StateValueFunction)(2)动作值函数(ActionValueFunction)2.价值函数的作用(1)评估策略(2)指导策略改进(3)帮助决策3.价值模型三、奖励模型奖励模型的定义奖励模型的作用奖励模型的类型奖励模型总结四、参考模型参考模型的定义参考模型的应用参考模
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AIGC
摘要在金融科技浪潮下,RAG(检索增强生成)技术逐渐被应用于借贷业务。本文从成本效益视角出发,深入剖析RAG技术在借贷业务中的投入成本与带来的效益,探讨其应用的可行性与优化方向,旨在为金融机构合理引入和运用RAG技术提供决策依据。一、引言借贷业务作为金融机构的核心业务之一,在数字化转型中不断寻求技术创新以提升竞争力。RAG技术凭借强大的数据处理与分析能力,为借贷业务的风险评估、客户服务、审批流程等
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C#编程从入门到进阶unity交互游戏引擎c#游戏开发面向对象编程开发语言
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目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型建立基于深度学习yolov5反光衣的检测文章目录**标题:基于YOLOv5的反光衣检测全流程参考****1.安装依赖****2.准备数据集**数据集结构示例创建`data.yaml`文件**3.配置并训练YOLOv5模型**训练模型模型评估**4.推理代码****5.构建GUI应用程序**反光衣数据集格式txt:两个类别反光衣和其他衣服标注:txt格式)
- 3d pose 指标和数据集
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目录3D姿态估计、3维重建指标:数据集EHF数据集SMPL-X3D姿态估计、3维重建指标:MVE、PMVE和p-MPJPE都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。MVE(MeanVertexError):是指模型重建过程中每个顶点的预测位置与真实位置之间的平均误差。通常用于评估三维重建的精度。PMVE(Pre-matchedVertexError):这个指标是在
- 17、胡适谈哲学与人生
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1)《中国哲学史大纲》上卷上所下的哲学定义说:“哲学是研究人生切要的问题,从根本上着想,去找根本的解决。”但是根本两字意义欠明,现在略加修改,重新下了一个定义说:“哲学是研究人生切要的问题,从意义上着想,去找一个比较可普遍适用的意义。”现在举两个例来说明它;要晓得哲学的起点是由于人生切要的问题,哲学的结果,是对于人生的适用。人生离了哲学,是无意义的人生;哲学离了人生,是想入非非的哲学。现在哲学家多
- DDD领域驱动设计详解-Java/Go/JS/Python语言实现
刀法如飞
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DDD分层架构设计概述领域驱动设计(Domain-DrivenDesign,简称DDD)是一种软件架构方法,旨在通过分层和领域建模的方式来管理复杂业务逻辑。DDD主要通过分层架构来组织代码,以实现高内聚、低耦合。与传统的MVC架构相比,DDD更侧重于抽象基础设施和领域层:复杂的业务规则和逻辑被集中放置在领域层,而强大的基础设施则为领域层提供有力支持。这种设计理念非常适合构建复杂的企业级应用,使系统
- 2025黑客从零基础入门到精通(超详细),看完这一篇就够了_黑客技术零基础入门
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安全web安全网络安全数据库网络
首先要明白啊,我们现在说的黑客不是那种窃取别人信息、攻击别人系统的黑客,说的是调试和分析计算机安全系统的网络安全工程师。黑客技术的核心就是渗透攻防技术,是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。就是通过模拟恶意黑客的攻击方法,来评估计算机网络系统安全的一种评估方法。那么入门黑客要掌握的技术有哪些呢!1、黑客术语去一个地方就要学会人家的家乡话,不然就不知所云了。就好比:肉鸡是什么?端口
- AI大模型学习文档+教程+PDF书籍+系统学习路线,一套全拿到!
大模型部署
人工智能langchainLLM大模型教程AI大模型程序员编程
如何系统的去学习大模型LLM?大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。“AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才!如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?与其焦虑……不如成为
- 【MySQL】监控MySQL
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目录使用状态变量监控MySQL使用性能模式(PerformanceSchema)监控MySQL1.性能模式2.性能模式设置表3.sys模式使用状态变量监控MySQL使用showstatus语句评估系统运行状况。可以添加范围修饰符global或session来显示全局或本地状态信息。【showglobal/sessionstatus】还可以查询PerformanceSchema数据库的global_
- 车载智能计算基础平台SOA软件架构白皮书CAICV
温冰礼
车载智能计算基础平台SOA软件架构白皮书CAICV【下载地址】车载智能计算基础平台SOA软件架构白皮书CAICV本仓库提供了一份名为“车载智能计算基础平台SOA软件架构白皮书CAICV”的资源文件下载。该白皮书详细介绍了车载智能计算基础平台的SOA(面向服务的架构)软件架构,为相关领域的研究和开发提供了重要的参考资料项目地址:https://gitcode.com/Open-source-docu
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
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代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f