- Matlab 手写板设计
点云实验室lab
深度学习之图像处理MATLAB与图像处理手写板matlabGUI
1、介绍MATLAB手写板可以作为一个很好的数据输入口,其可以获取该手写板上任意字母、数字,甚至可以制作样本数据。具体用途体现在如下几方面:数学公式输入:手写板允许用户直接用手写方式输入复杂的数学公式,这对于使用键盘输入困难的公式尤其有用。图形绘制:在进行图形学研究或需要绘制精确图形时,手写板可以提供更直观和精确的绘图方式。交互式演示:在教学或演示中,手写板可以用于实时绘制图形、图表或数学表达式,
- MATLAB 函数 `BLSTM2.m` 实现了一个基于 **LSTM(长短期记忆网络)** 的回归预测模型,并通过 白头鹰优化算法自动调整关键超参数以提高预测性能
神经网络697344
MATLAB算法深度学习算法matlablstm
function[T_sim2]=BLSTM2(cleaned_data)%%%%%清空环境变量%%%%warningoff%关闭报警信息%%%%closeall%关闭开启的图窗%%%%clear%清空变量%%%%clc%清空命令行%%%%%%%data1=load('data.mat');%%%%data2=struct2cell(data1);%%%%data3=cell2mat(data2)
- 【无人船】基于模型预测控制(MPC)对USV进行自主控制研究(Matlab代码实现)
荔枝科研社
matlab算法人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、文档下载⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候
- 使用python和matlab实现BP神经网络算法的分析比较
ChaseDreamRunner
pythonmatlab神经网络
分析和比较使用Python和MATLAB实现BP神经网络算法实现的复杂度、代码可读性、库支持、性能以及应用的灵活性等。1.BP神经网络的基本原理BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)是一种多层前馈神经网络,通过反向传播算法来训练网络。其基本思想是利用梯度下降法,通过反向传播误差梯度不断调整网络的权值和偏置,使网络的实际输出值与期望输出值之间的误差最小化。2.Pyt
- 工程学matlab和python_Python 对比 Matlab,有什么决定性的优势?
weixin_39588206
还是要看你的应用场景和领域更适合使用什么语言,两个语言各有优势。下面的图表说明了Python和Matlab之间的主要区别。Python是一种编程语言,除了编程语言和解释器,Python还包含各种标准库和扩展库。这些库的目的是包含特定于操作系统的模块,线程,网络,数据库等。总体来说,Python编程的灵活性和可应用场合还是多一些的,同时跨平台的性能也要好于MATLAB。Python的主要有一下几个方
- Matlab学习路线(本人)比较简洁易懂,不像教科书那样喜欢装高大上(不讲人话)
硕硕不想秃头
学习matlab笔记
(本人小白一枚,能力有限。如有改进意见十分欢迎评论或私信)第一天学习MATLAB,先学习了通过deepseek推荐的https://ww2.mathworks.cn/,matlab入门和经典MATLAB书籍,大概一上午就可以学完。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。20世纪70年代,美国新墨西哥大
- MLP-SVM回归预测(matlab代码)
九亿AI算法优化工作室&
支持向量机回归matlab算法人工智能深度学习
数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1模块化结构:代码将整个流程模块化,使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的模块,使得代码逻辑清晰,结构化程度高。可视化结果:代码中包含了对训练过程和预测结果的可视化,真实标签与预测标签的对比等,有助于直观地评估模型的性能和结果的准确性。同时输出多个评价指标:平均绝对误差(MAE)平均相对误差(
- 机器学习笔记 - labelme标注工具使用
坐望云起
深度学习从入门到精通python机器学习labelme
简介在自己的数据集上进行语义分割最基础的一步便是对图像进行标注,以训练得到自己的模型,标注是一个比较繁琐的活,所以需要一个好的标注工具。MIT推出一个很多人都使用的labelme开源的LabelMe的目标是提供一个在线注释工具,以建立用于计算机视觉研究的图像数据库。官方地址:LabelMe.TheOpenannotationtoolMIT的这个貌似需要用到matlab,有兴趣的可以自行看看,我们这
- 基于matlab绘制多元函数的图像
Mliuli
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为了直观的画出一个多元函数的图像,我在matlab中写了一点东西对于多元函数%定义函数形式fun=@(x1,x2)(1/9)*x2.^3+3*x1.^2.*x2+9*x1.^2+x2.^2+x1.*x2+9;%生成x1和x2的网格点x1=linspace(-2,1,20);x2=linspace(-7,1,20);[X1,X2]=meshgrid(x1,x2);%计算函数值Y=fun(X1,X2)
- matlab信号频率成分,matlab程序分析小波变换和fft变换后信号的频率成分
新90观
matlab信号频率成分
matlab程序分析小波变换和fft变换后信号的频率成分clearallclccloseallfs=1000;T=20;t=0:1/fs:T-1/fs;f0=50;f1=200;%线性调频信号s=chirp(t,0,5,300);figureplot((0:length(s)-1)/length(s)*fs,abs(fft(s)));xlim([0fs/2])xlabel(f/Hz);ylabel
- 4.6、matlab傅里叶变换:fft()函数
逼子歌
matlab算法人工智能信号处理傅里叶变换
1、傅里叶变换简介傅里叶变换是数学中一种非常重要的工具,用于将一个函数(通常是时域函数)分解成一组正弦和余弦函数的和。通过傅里叶变换,可以将一个信号从时域转换到频域,以便更好地理解信号的频率成分和频谱特征。傅里叶变换的定义通常有两种形式:连续傅里叶变换(ContinuousFourierTransform)和离散傅里叶变换(DiscreteFourierTransform)。连续傅里叶变换:连续傅
- 计算机视觉与深度学习 | 基于Matlab的钢筋计数
单北斗SLAMer
毕业论文设计计算机视觉深度学习matlab钢筋计数数钢筋工业
=====================================================github:https://github.com/MichaelBeechanCSDN:https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================基于Matlab的钢筋计数1、引言
- matlab中fields,matlab中结构体使用方法
苏承心
matlab中fields
转自http://hi.baidu.com/dess2211/blog/item/bb9b80185a7f940334fa417c.html要在MALTAB中实现比较复杂的编程,就不能不用struct类型。而且在MATLAB中实现struct比C中更为方便。结构数组的创建MATLAB提供了两种定义结构的方式:直接应用和使用struct函数。1.使用直接引用方式定义结构与建立数值型数组一样,建立新s
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weixin_39945445
matlab的tfdata函数
15句柄图形(HandleGraphics)15.1图形窗的产生和控制(Figurewindowcreationandcontrol)clf清除当前图close关闭图形figure打开或创建图形窗口gcf获得当前图的柄openfig打开图形refresh刷新图形shg显示图形窗15.2轴的产生和控制(Axiscreationandcontrol)axes在任意位置创建轴axis轴的控制box坐标形
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freexyn
Matlab扫盲速成小短篇matlab学习笔记
1.说明循环语句:for…end,while…end条件语句:if…end,switch…case…end其中if语句语法还可以是:for…else…end,for…elseif…else…end2.简单for程序实例forx=1:5%循环遍历1~5y=x+5end[1:5]+5%对于简单循环运算,矩阵运算方式本身就可以实现3.简单if程序实例if1<2%判断条件是否满足,若不满足跳转到下一个分支
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深度学习算法详解及代码复现毕业设计代码实现注意力机制详解及代码复现深度学习人工智能matlabpython时序数据库cnn神经网络
首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴!目录首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴!一、模型背景与核心创新二、模型组件详解1.SAM时空注意力模块原理说明代码实现2.Informer编解码器原理改进关键代码3.2DCNN特征压缩数据重构方法双平台实现三、完整模型集成方案1.数据流说明2.双平台集成代码四、训练策
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内容摘要本文聚焦经济金融领域的优化问题,详细介绍最优消费和最优投资分配的理论与实践。关键词:最优消费;最优投资分配;效用最大化;投资收益;MATLAB一、引言在经济金融领域,个体和企业常常面临各种优化决策问题。其中,最优消费问题关乎消费者如何在有限预算下实现消费效用最大化;最优投资分配问题则聚焦于投资者在多个投资项目中如何合理分配资金以获取最大收益。二、最优消费问题(一)理论基础经济学家在研究消费
- 经济金融最优化:从理论到MATLAB实践——最大利润问题全解析
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Matlab数学建模编程实验金融matlab最大利润问题
内容摘要本文聚焦经济金融领域的最大利润问题,深入探讨不考虑销售影响和考虑销售影响两种情形下的利润最大化模型柯布-道格拉斯生产函数等理论构建与求解。关键词:经济金融;最大利润问题;柯布-道格拉斯生产函数1.引言在经济金融领域,企业的核心目标之一便是追求利润最大化。而实现这一目标,需要对生产、销售等多个环节进行深入分析与优化决策。2.不考虑销售影响的最大利润问题2.1理论基础在不考虑销售因素时,假设厂
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MATLAB工具箱使用matlabbode
实现的效果如下所示:closeallclearallclcnum1=1;den1=[112];hh1=tf(num1,den1);margin(hh1)holdonnum2=3;den2=[262];hh2=tf(num2,den2);margin(hh2)hleg=legend('PM-1','PM-2','Location','SouthEast');set(hleg,'FontSize',8
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matlabtitle多个标题
图例是标记图上数据的有用方法。以下示例说明了如何创建图例并进行一些常规修改,例如更改位置,设置字体大小和添加标题。我们还可以创建具有多列的图例,或为所绘制数据的子集创建图例。创建简单图例创建一个带有折线图和散点图的图形。为每个图表添加带有说明的图例。指定图例标签作为该legend函数的输入。figurex1=linspace(0,5);y1=sin(x1/2);plot(x1,y1)holdon
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数学定义:Matlab函数:mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值。>>X=[123456]>>mean(X,1)=[2.5,3.5,4.5]>>mean(X,2)=[25]若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X))。>>mean(mean(X))=3.5也可使用mea
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- 纯键盘操作电脑,丢弃鼠标!!!
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开发工具的安装及使用电脑
没有鼠标的时候,你就不会使用电脑了吗?总结了一些常见操作。。。目录2、键盘操作一、基本导航操作️二、文件与窗口管理️三、无鼠标浏览网页(以Chrome为例)四、精细控制:启用鼠标键(用数字键控制鼠标)五、使用Windows辅助功能小技巧3、打开了任务管理器,如何键盘定位到菜单栏的文件选项和查看✅方法如下(适用于Windows10/11):1.按下Alt键一次2.再按菜单名称对应的字母键小提示:4、
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启动项就是开机后系统自动加载运行的程序,一些软件设置成开机启动后会更方便我们的使用。下面就和大家分享一个win10系统添加开机启动项的小技巧,感兴趣的朋友可以学习一下。大家一起往下看看吧。1、按下win+R快捷键,打开运行窗口,输入shell:startup,点击确定2、打开启动文件夹,最后把想要添加的启动项快捷方式直接拖进这个文件夹3、然后就可以看到我们将qq设置为启动项了。4、我们还可以进入任
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稳态响应分析与MATLAB可视化在控制系统中,线性时不变系统的稳态响应是描述输入与输出之间关系的关键。对于一个频率为ωi\omega_iωi的正弦输入u(t)=Misin(ωit+φi)u(t)=M_i\sin(\omega_it+\varphi_i)u(t)=Misin(ωit+φi),经过系统G(s)G(s)G(s)的作用,系统的稳态输出xss(t)x_{\mathrm{ss}}(t)xss
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- MATLAB 基于遗传算法GA的栅格法机器人路径规划
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目录1主函数部分main2障碍物环境设置DrawMap3路径平滑度优化cal_path_smooth4使用轮盘赌法选择新的个体selection5变异操作mutation6交叉操作crossover7路径连接操作generate_continuous_path8计算路径长度cal_path_value主函数部分mainclc;clear;%输入数据,即栅格地图.20行20列Grid=[000000
- 【教程4>第6章>第22节】基于FPGA的MMSE信道估计与均衡系统实现2——10^(SNR/10)的计算
fpga和matlab
#第6章·通信—信道估计与均衡fpga开发MMSE信道估计均衡教程4snr噪声功率估计
目录1.软件版本2.工作准备3.10^(SNR/10)理论分析4.MATLAB程序设计5.10^(SNR/10)计算的FPGA实现5.1修改发射端发射数据帧格式5.2接收端10^(SNR/10)计算模块开发5.3接收端10^(SNR/10)计算模块的例化6.仿真测试7.本模块的注意事项欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga
- IDEA 常用的小技巧汇总,JAVA 新手上路必备,快上车!(持续更新)
Amo Xiang
大数据开发开发工具ideaintellijidea
目录一、下载安装激活IDEA二、IDEA安装目录结构说明三、快速入门之HelloWord四、新建package和class五、IDEA面板概览六、IDEA常用设置6.1随心所欲之自定义背景与字体大小设置6.2开发必备之代码提示忽略大小写6.3开发必备之设置自动导包功能6.4开发必备之代码缩进及全局UTF-8设置七、快速编码之快捷键7.1基础技能之修改默认快捷键方式及自定义快捷键一、下载安装激活ID
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc