个性化地图数据存储与检索-云图分享

概要
地图开发领域，开发者在开发过程中会遇到各式各样的问题：如空间数据存储需求日益增加却遭遇高并发空间数据检索瓶颈；海量位置数据在客户端渲染性能不佳；云端部署导致开发周期过长同类竞品占领市场先机；中小团队产品推广困难，流量不足，变现困难等等。 基于以上需求，高德搭建了一套云存储云检索的系统——云图。云图在面对业务需求以及实际部署过程中，进行了一系列的思考与探索.早前的地图渲染需求大部分是预渲染，而用户需要看到数据的动态变化同时需要满足良好的人机交互，如何使用实时渲染的技术，用属性切片utfgrad的解决方案，承受高并发的更新，提供海量的数据展现以及个性化的数据展现？ 我们将从云图的技术架构出发，重点与大家分享在平台搭建过程中的相关经验；介绍基于云存储及个性化的地图数据，如何能更好的融入到开发者现有产品中的最佳实践方法；并与大家探讨海量实时检索、自定义数据分片以及动态渲染为用户带来的价值。

个人简介

高亮,开放平台部 资深研发经理,现就职于高德软件大数据中心-开放平台技术部，带领团队负责云图产品、开放平台服务API以及苹果中国服务平台的架构设计与研发。有近10年的电子地图行业和服务端架构设计经验。在高并发，高可用的服务端架构设计以及可伸缩性的分布式缓存,消息系统构建中有丰富经验，对MongoDB数据库分表分库有一定实践，在大型复杂的分布式系统架构设计有丰富的经验。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。