Ace教你 图片异步请求加三级缓存

使用xUtils等框架是很方便,但今天要用代码实现bitmapUtils 的功能,很简单,

1 AsyncTask请求一张图片 

####AsyncTask

#####AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
#####更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
#####和doInBackground返回类型一致)

看AsyncTask源码啊 :

public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> { private static final String LOG_TAG = "AsyncTask"; private static final int CORE_POOL_SIZE = 5; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128; private static final int KEEP_ALIVE = 1; private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1); public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); } };

 

核心线程5 最大线程128  这是AsyncTask的线程池  然后通过handler发送消息 只不过都封装好了

 private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler();

 

下面看代码 第一步我们先请求一张图片 并解析 注释写的很详细了.

NetCacheUtils.java

import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.widget.ImageView;

/**
 * 网络缓存
 * 
 * @author Ace
 * @date 2016-02-18
 */
public class NetCacheUtils {

    private LocalCacheUtils mLocalUtils;
    private MemoryCacheUtils mMemoryUtils;

    public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localUtils,
            MemoryCacheUtils memoryUtils) {
        mLocalUtils = localUtils;
        mMemoryUtils = memoryUtils;
    }

    public void getBitmapFromNet(ImageView imageView, String url) {
        BitmapTask task = new BitmapTask();
        task.execute(imageView, url);
    }

    /**
     * AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
     * 更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
     * 和doInBackground返回类型一致)
     */
    class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Integer, Bitmap> {

        private ImageView mImageView;
        private String url;

        // 主线程运行, 预加载
        @Override
        protected void onPreExecute() {
            super.onPreExecute();
        }

        // 子线程运行, 异步加载逻辑在此方法中处理
        @Override
        protected Bitmap doInBackground(Object... params) {
            mImageView = (ImageView) params[0];
            url = (String) params[1];
            mImageView.setTag(url);// 将imageView和url绑定在一起
            // publishProgress(values)//通知进度

            // 下载图片
            return download(url);
        }

        // 主线程运行, 更新进度
        @Override
        protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
            super.onProgressUpdate(values);
        }

        // 主线程运行, 更新主界面
        @Override
        protected void onPostExecute(Bitmap result) {
            if (result != null) {
                // 判断当前图片是否就是imageView要的图片, 防止listview重用导致的图片错乱的情况出现
                String bindUrl = (String) mImageView.getTag();
                if (bindUrl.equals(url)) {
                    // 给imageView设置图片
                    mImageView.setImageBitmap(result);
  // 将图片保存在本地
                    mLocalUtils.setBitmapToLocal(result, url);

                    // 将图片保存在内存
                    mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, result);
                }
            }
        }

    }

    /**
     * 下载图片
     * 
     * @param url
     */
    public Bitmap download(String url) {
        HttpURLConnection conn = null;
        try {
            conn = (HttpURLConnection) (new URL(url).openConnection());

            conn.setConnectTimeout(5000);
            conn.setReadTimeout(5000);
            conn.setRequestMethod("GET");

            conn.connect();

            int responseCode = conn.getResponseCode();
            if (responseCode == 200) {
                InputStream in = conn.getInputStream();
                // 将流转化为bitmap对象
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in);
                return bitmap;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.disconnect();
            }
        }

        return null;
    }

}

MemoryCacheUtils.java  用到了LruCache 很简单
我简单翻译下文档:

* A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time 

* a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is 

* added to a full cache, the value at the end of that queue is evicted and may  
* become eligible for garbage collection. 

* Cache保存一个强引用来限制内容数量，每当Item被访问的时候，此Item就会移动到队列的头部。
* 当cache已满的时候加入新的item时，在队列尾部的item会被回收。

* <p>If your cached values hold resources that need to be explicitly released,
* override {@link #entryRemoved}.
* 如果你cache的某个值需要明确释放，重写entryRemoved()

 

* <p>By default, the cache size is measured in the number of entries. Override
* {@link #sizeOf} to size the cache in different units. For example, this cache
* is limited to 4MiB of bitmaps: 默认cache大小是测量的item的数量，重写sizeof计算不同item的
* 大小。

 {@code
 *   int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB
 *   LruCache<String, Bitmap> bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
 *       protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
 *           return value.getByteCount();
 *       }
 *   }}

 

-------------------------------------------------------------------

<p>This class is thread-safe. Perform multiple cache operations atomically by
* synchronizing on the cache: <pre> {@code
* synchronized (cache) {
* if (cache.get(key) == null) {
* cache.put(key, value);
* }
* }}</pre>
* 他是线程安全的,自动地执行多个缓存操作并且加锁

 

-------------------------

<p>This class does not allow null to be used as a key or value. A return
* value of null from {@link #get}, {@link #put} or {@link #remove} is
* unambiguous: the key was not in the cache.
* 不允许key或者value为null
* 当get（），put（），remove（）返回值为null时，key相应的项不在cache中

 

最重要的大概就是以上几点: 使用很简单
来看代码

import android.graphics.Bitmap;
import android.support.v4.util.LruCache;

/**
 * 内存缓存工具类
 * 
 * @author Ace
 * @date 2016-02-19
 */
public class MemoryCacheUtils {


    // Android 2.3 (API Level
    // 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache,它是强引用

    private LruCache<String, Bitmap> mCache;

    public MemoryCacheUtils() {
        int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();// 获取虚拟机分配的最大内存
                                                                // 16M
        // LRU 最近最少使用, 通过控制内存不要超过最大值(由开发者指定), 来解决内存溢出,就像上面翻译的所说 如果cache满了会清理最近最少使用的缓存对象
        mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory / 8) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                // 计算一个bitmap的大小
                int size = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 每一行的字节数乘以高度
                return size;
            }
        };
    }

    public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {

        return mCache.get(url);
    }

    public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {

        mCache.put(url, bitmap);
    }

}

最后一级缓存 本地缓存 把网络下载的图片 文件名以MD5的形式保存到内存卡的制定目录

/**
 * 本地缓存工具类
 * 
 * @author Ace
 * @date 2016-02-19
 */
public class LocalCacheUtils {

    // 图片缓存的文件夹
    public static final String DIR_PATH = Environment
            .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
            + "/ace_bitmap_cache";

    public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) {
        try {
            File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url));

            if (file.exists()) {
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(
                        file));
                return bitmap;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return null;
    }

    public void setBitmapToLocal(Bitmap bitmap, String url) {
        File dirFile = new File(DIR_PATH);

        // 创建文件夹
        if (!dirFile.exists() || !dirFile.isDirectory()) {
            dirFile.mkdirs();
        }

        try {
            File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url));
            // 将图片压缩保存在本地,参1:压缩格式;参2:压缩质量(0-100);参3:输出流
            bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100,
                    new FileOutputStream(file));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

MD5Encoder 

import java.security.MessageDigest;

public class MD5Encoder {
    
    public static String encode(String string) throws Exception {
        byte[] hash = MessageDigest.getInstance("MD5").digest(string.getBytes("UTF-8"));
        StringBuilder hex = new StringBuilder(hash.length * 2);
        for (byte b : hash) {
            if ((b & 0xFF) < 0x10) {
                hex.append("0");
            }
            hex.append(Integer.toHexString(b & 0xFF));
        }
        return hex.toString();
    }
}

 

最后新建一个工具类来使用我们上面的三个缓存方法

/**
 * 三级缓存工具类
 * 
 * @author Ace
 * @date 2016-02-19
 */
public class MyBitmapUtils {

    // 网络缓存工具类
    private NetCacheUtils mNetUtils;
    // 本地缓存工具类
    private LocalCacheUtils mLocalUtils;
    // 内存缓存工具类
    private MemoryCacheUtils mMemoryUtils;

    public MyBitmapUtils() {
        mMemoryUtils = new MemoryCacheUtils();
        mLocalUtils = new LocalCacheUtils();
        mNetUtils = new NetCacheUtils(mLocalUtils, mMemoryUtils);
    }

    public void display(ImageView imageView, String url) {
        // 设置默认加载图片
        imageView.setImageResource(R.drawable.news_pic_default);

        // 先从内存缓存加载
        Bitmap bitmap = mMemoryUtils.getBitmapFromMemory(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            System.out.println("从内存读取图片啦...");
            return;
        }

        // 再从本地缓存加载
        bitmap = mLocalUtils.getBitmapFromLocal(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            System.out.println("从本地读取图片啦...");
            // 给内存设置图片
            mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap);
            return;
        }

        // 从网络缓存加载
        mNetUtils.getBitmapFromNet(imageView, url);
    }

}