在线教育领域的机器学习应用

概要
作为国内在线教育领域的典型代表——猿题库一直在为K12用户寻找最优的能力成长之路，这其中广泛用到各种基于大数据的机器学习技术。我们将传统教育中的能力反应模型（IRT）和一些经典的机器学习模型（LR、FTRL）相结合用来预测用户的高考分，利用推荐系统算法来为用户挑选最能提升其能力的题目，利用深度学习技术来做拍照搜题，还有很多图像处理、自然语言处理相关的应用。

个人简介

邓澍军, 猿题库 研究部总监, 清华大学计算机系博士，加州大学圣芭芭拉分校联合培养博士生，现任猿题库研究部总监。曾任网易有道技术主管，连续两年获得网易有道最佳技术攻关个人最高奖。主要研究方向是机器学习，包括Deep Learning、Learning to Rank、广告点击率预测等。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。