使用solr搭建你的全文检索

Solr 是一个可供企业使用的、基于 Lucene 的开箱即用的搜索服务器。对Lucene不熟？那么建议先看看下面两篇文档：

实战Lucene，第 1 部分: 初识 Lucene：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-lucene1/

用Lucene加速Web搜索应用程序的开发：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lucene2/

一、 solr介绍

solr是基于Lucene Java搜索库的企业级全文搜索引擎，目前是apache的一个项目。它的官方网址在http://lucene.apache.org/solr/ 。solr需要运行在一个servlet 容器里，例如tomcat5.5。solr在lucene的上层提供了一个基于HTTP/XML的Web Services，我们的应用需要通过这个服务与solr进行交互。

二、 solr安装和配置

关于solr的安装和配置，这里也有两篇非常好的文档，作者同时也是 Lucene Java 项目的提交人和发言人：

使用Apache Solr实现更加灵巧的搜索：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr1/index.html

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr2/index.html

下面主要说说需要注意的地方。

Solr的安装非常简单，下载solr的zip包后解压缩将dist目录下的war文件改名为solr.war直接复制到tomcat5.5的webapps目录即可。注意一定要设置solr的主位置。有三种方法。我采用的是在tomcat里配置java:comp/env/solr/home的一个JNDI指向solr的主目录（example目录下），建立/tomcat55/conf/Catalina/localhost/solr.xml文件。

< Context docBase ="D:/solr.war" debug ="0" crossContext ="true" >

< Environment name ="solr/home" type ="java.lang.String" value ="D:/solr/solr" override ="true" />

</ Context >

观察这个指定的solr主位置，里面存在两个文件夹：conf和data。其中conf里存放了对solr而言最为重要的两个配置文件schema.xml和solrconfig.xml。data则用于存放索引文件。

schema.xml主要包括types、fields和其他的一些缺省设置。

solrconfig.xml用来配置Solr的一些系统属性，例如与索引和查询处理有关的一些常见的配置选项，以及缓存、扩展等等。

上面的文档对这两个文件有比较详细的说明，非常容易上手。注意到schema.xml里有一个

< uniqueKey > url </ uniqueKey >

的配置，这里将url字段作为索引文档的唯一标识符，非常重要。

三、 加入中文分词

对全文检索而言，中文分词非常的重要，这里采用了qieqie庖丁分词（非常不错：））。集成非常的容易，我下载的是2.0.4-alpha2版本，其中它支持最多切分和按最大切分。创建自己的一个中文TokenizerFactory继承自solr的BaseTokenizerFactory。

/**

* Created by IntelliJ IDEA.

* User: ronghao

* Date: 2007-11-3

* Time: 14:40:59

* 中文切词对庖丁切词的封装

*/

public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {

     /**

     * 最多切分   默认模式

      */

     public static final String MOST_WORDS_MODE = " most-words " ;

     /**

     * 按最大切分

      */

     public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = " max-word-length " ;

     private String mode = null ;

     public void setMode(String mode) {

              if (mode == null || MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode)

                       || " default " .equalsIgnoreCase(mode)) {

                   this .mode = MOST_WORDS_MODE;

             } else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {

                   this .mode = MAX_WORD_LENGTH_MODE;

             }

              else {

                   throw new IllegalArgumentException( " 不合法的分析器Mode参数设置: " + mode);

             }

        }

    @Override

     public void init(Map < String, String > args) {

         super .init(args);

        setMode(args.get( " mode " ));

    }

     public TokenStream create(Reader input) {

         return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(),

                  createTokenCollector());

    }

     private TokenCollector createTokenCollector() {

         if ( MOST_WORDS_MODE.equals(mode))

              return new MostWordsTokenCollector();

         if ( MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))

              return new MaxWordLengthTokenCollector();

         throw new Error( " never happened " );

    }

}

在schema.xml的字段text配置里加入该分词器。

< fieldtype name ="text" class ="solr.TextField" positionIncrementGap ="100" >

             < analyzer type ="index" >

                 < tokenizer class ="com.ronghao.fulltextsearch.analyzer.ChineseTokenizerFactory" mode ="most-words" />

                 < filter class ="solr.StopFilterFactory" ignoreCase ="true" words ="stopwords.txt" />

                 < filter class ="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts ="1" generateNumberParts ="1" catenateWords ="1" catenateNumbers ="1" catenateAll ="0" />

                 < filter class ="solr.LowerCaseFilterFactory" />

                 < filter class ="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory" />

             </ analyzer >

             < analyzer type ="query" >

                 < tokenizer class ="com.ronghao.fulltextsearch.analyzer.ChineseTokenizerFactory" mode ="most-words" />

                 < filter class ="solr.SynonymFilterFactory" synonyms ="synonyms.txt" ignoreCase ="true" expand ="true" />

                 < filter class ="solr.StopFilterFactory" ignoreCase ="true" words ="stopwords.txt" />

                 < filter class ="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts ="1" generateNumberParts ="1" catenateWords ="0" catenateNumbers ="0" catenateAll ="0" />

                 < filter class ="solr.LowerCaseFilterFactory" />

                 < filter class ="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory" />

             </ analyzer >

         </ fieldtype >

</ types >

完成后重启tomcat，即可在http://localhost:8080/solr/admin/analysis.jsp

体验到庖丁的中文分词。注意要将paoding-analysis.jar复制到solr的lib下，注意修改jar包里字典的home。

四、 与自己应用进行集成

Solr安装完毕，现在可以将自己的应用与solr集成。其实过程非常的简单，应用增加数据-->根据配置的字段构建add的xml文档-->post至solr/update。

应用删除数据à根据配置的索引文档唯一标识符构建delete的xml文档-->post至solr/update。

检索数据à构建查询xml—>get至/solr/select/-->对solr返回的xml进行处理-->页面展现。

具体的xml格式可以在solr网站找到。另外就是solr支持高亮显示，非常方便。

关于中文，solr内核支持UTF-8编码，所以在tomcat里的server.xml需要进行配置

< Connector port ="8080" maxHttpHeaderSize ="8192" URIEncoding ="UTF-8" … />

另外，向solr Post请求的时候需要转为utf-8编码。对solr 返回的查询结果也需要进行一次utf-8的转码。检索数据时对查询的关键字也需要转码，然后用“+”连接。

String[] array = StringUtils.split(query, null , 0 );

         for (String str : array) {

            result = result + URLEncoder.encode(str, " UTF-8 " ) + " + " ;

        }

http://www.blogjava.net/ronghao 荣浩原创，转载请注明出处：）

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