Hadoop是什么、它要解决的问题及HDFS的架构(提供完整视频教程讲解)

Hadoop是什么、它要解决的问题及HDFS的架构(提供完整视频教程讲解)

Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。

完整hadoop讲解视频教程下载地址:
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Hadoop是什么:

Hadoop  = The Hadoop projects

Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper, Sqoop, Oozie

Hadoop要解决的两个问题:
1、海量数据的存储 -- HDFS
2、海量数据的分析 -- MapReduce

Hadoop发展的历史:
始于2002年的apache项目Nutch
2003年Google发表了关于GFS的论文
2004年Nutch的开发者开发了NDFS
2004年Google发表了关于MapReduce的论文
2005年MapR被引入了NDFS
2006年改名为Hadoop，NDFS的创始人加入Yahoo，Yahoo成立了一个专门的小组发展Hadoop

HDFS设计目标:
1、Very large files

2、Streaming data access
write-once, read-many-times

3、Commodity hardware

HDFS架构：
在Hadoop中，一个文件被划分成大小固定的多个文件块，分布的存储在集群中的节点中

Block：一个文件分块，默认64M

NameNode：保存整个文件系统的目录信息，文件信息以及文件相应的分块信息。

DataNode：用于存储Blocks

HDFS的HA策略：NameNode一旦宕机，整个文件系统将无法工作。
                       如果NameNode中的数据丢失，整个文件系统也就丢失了。
                       2.x开始，HDFS支持NameNode的active-standy模式