不用imagemagic,生成高质量缩略图的算法

不用imagemagic,生成高质量缩略图的算法
生成高品质缩略图算法。  
   
  import   java.awt.image.BufferedImage;  
   
  public   class   ImageScale   {  
  private   int   width;  
  private   int   height;  
  private   int   scaleWidth;  
  double   support   =   (double)   3.0;  
  double   PI   =   (double)   3.14159265358978;  
  double[]   contrib;  
  double[]   normContrib;  
  double[]   tmpContrib;  
  int   startContrib,   stopContrib;  
  int   nDots;  
  int   nHalfDots;  
   
  /**  
    *   Start:  
    *   Use   Lanczos   filter   to   replace   the   original   algorithm   for   image   scaling.   Lanczos   improves   quality   of   the   scaled   image  
    *   modify   by   :blade  
    *   */  
  public   BufferedImage   imageZoomOut(BufferedImage   srcBufferImage,int   w,   int   h)   {  
  width   =   srcBufferImage.getWidth();  
  height   =   srcBufferImage.getHeight();  
  scaleWidth   =   w;  
   
  if   (DetermineResultSize(w,   h)   ==   1)   {  
  return   srcBufferImage;  
  }  
  CalContrib();  
  BufferedImage   pbOut   =   HorizontalFiltering(srcBufferImage,   w);  
  BufferedImage   pbFinalOut   =   VerticalFiltering(pbOut,   h);  
  return   pbFinalOut;  
  }  
   
  /**  
    *   决定图像尺寸  
    *   */  
  private   int   DetermineResultSize(int   w,   int   h)   {  
  double   scaleH,   scaleV;  
  scaleH   =   (double)   w   /   (double)   width;  
  scaleV   =   (double)   h   /   (double)   height;  
  //需要判断一下scaleH,scaleV,不做放大操作  
  if   (scaleH   >=   1.0   &&   scaleV   >=   1.0)   {  
  return   1;  
  }  
  return   0;  
   
  }   //   end   of   DetermineResultSize()  
   
  private   double   Lanczos(int   i,   int   inWidth,   int   outWidth,   double   Support)   {  
  double   x;  
   
  x   =   (double)   i   *   (double)   outWidth   /   (double)   inWidth;  
   
  return   Math.sin(x   *   PI)   /   (x   *   PI)   *   Math.sin(x   *   PI   /   Support)  
  /   (x   *   PI   /   Support);  
   
  }   //   end   of   Lanczos()  
   
  //  
  //       Assumption:   same   horizontal   and   vertical   scaling   factor  
  //  
  private   void   CalContrib()   {  
  nHalfDots   =   (int)   ((double)   width   *   support   /   (double)   scaleWidth);  
  nDots   =   nHalfDots   *   2   +   1;  
  try   {  
  contrib   =   new   double[nDots];  
  normContrib   =   new   double[nDots];  
  tmpContrib   =   new   double[nDots];  
  }   catch   (Exception   e)   {  
  System.out.println("init   contrib,normContrib,tmpContrib"   +   e);  
  }  
   
  int   center   =   nHalfDots;  
  contrib[center]   =   1.0;  
   
  double   weight   =   0.0;  
  int   i   =   0;  
  for   (i   =   1;   i   <=   center;   i++)   {  
  contrib[center   +   i]   =   Lanczos(i,   width,   scaleWidth,   support);  
  weight   +=   contrib[center   +   i];  
  }  
   
  for   (i   =   center   -   1;   i   >=   0;   i--)   {  
  contrib[i]   =   contrib[center   *   2   -   i];  
  }  
   
  weight   =   weight   *   2   +   1.0;  
   
  for   (i   =   0;   i   <=   center;   i++)   {  
  normContrib[i]   =   contrib[i]   /   weight;  
  }  
   
  for   (i   =   center   +   1;   i   <   nDots;   i++)   {  
  normContrib[i]   =   normContrib[center   *   2   -   i];  
  }  
  }   //   end   of   CalContrib()  
   
  //处理边缘  
  private   void   CalTempContrib(int   start,   int   stop)   {  
  double   weight   =   0;  
   
  int   i   =   0;  
  for   (i   =   start;   i   <=   stop;   i++)   {  
  weight   +=   contrib[i];  
  }  
   
  for   (i   =   start;   i   <=   stop;   i++)   {  
  tmpContrib[i]   =   contrib[i]   /   weight;  
  }  
   
  }   //   end   of   CalTempContrib()  
   
  private   int   GetRedValue(int   rgbValue)   {  
  int   temp   =   rgbValue   &   0x00ff0000;  
  return   temp   >>   16;  
  }  
   
  private   int   GetGreenValue(int   rgbValue)   {  
  int   temp   =   rgbValue   &   0x0000ff00;  
  return   temp   >>   8;  
  }  
   
  private   int   GetBlueValue(int   rgbValue)   {  
  return   rgbValue   &   0x000000ff;  
  }  
   
  private   int   ComRGB(int   redValue,   int   greenValue,   int   blueValue)   {  
   
  return   (redValue   <<   16)   +   (greenValue   <<   8)   +   blueValue;  
  }  
   
  //行水平滤波  
  private   int   HorizontalFilter(BufferedImage   bufImg,   int   startX,   int   stopX,  
  int   start,   int   stop,   int   y,   double[]   pContrib)   {  
  double   valueRed   =   0.0;  
  double   valueGreen   =   0.0;  
  double   valueBlue   =   0.0;  
  int   valueRGB   =   0;  
  int   i,   j;  
   
  for   (i   =   startX,   j   =   start;   i   <=   stopX;   i++,   j++)   {  
  valueRGB   =   bufImg.getRGB(i,   y);  
   
  valueRed   +=   GetRedValue(valueRGB)   *   pContrib[j];  
  valueGreen   +=   GetGreenValue(valueRGB)   *   pContrib[j];  
  valueBlue   +=   GetBlueValue(valueRGB)   *   pContrib[j];  
  }  
   
  valueRGB   =   ComRGB(Clip((int)   valueRed),   Clip((int)   valueGreen),  
  Clip((int)   valueBlue));  
  return   valueRGB;  
   
  }   //   end   of   HorizontalFilter()  
   
  //图片水平滤波  
  private   BufferedImage   HorizontalFiltering(BufferedImage   bufImage,   int   iOutW)   {  
  int   dwInW   =   bufImage.getWidth();  
  int   dwInH   =   bufImage.getHeight();  
  int   value   =   0;  
  BufferedImage   pbOut   =   new   BufferedImage(iOutW,   dwInH,  
  BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
   
  for   (int   x   =   0;   x   <   iOutW;   x++)   {  
   
  int   startX;  
  int   start;  
  int   X   =   (int)   (((double)   x)   *   ((double)   dwInW)   /   ((double)   iOutW)   +   0.5);  
  int   y   =   0;  
   
  startX   =   X   -   nHalfDots;  
  if   (startX   <   0)   {  
  startX   =   0;  
  start   =   nHalfDots   -   X;  
  }   else   {  
  start   =   0;  
  }  
   
  int   stop;  
  int   stopX   =   X   +   nHalfDots;  
  if   (stopX   >   (dwInW   -   1))   {  
  stopX   =   dwInW   -   1;  
  stop   =   nHalfDots   +   (dwInW   -   1   -   X);  
  }   else   {  
  stop   =   nHalfDots   *   2;  
  }  
   
  if   (start   >   0   ||   stop   <   nDots   -   1)   {  
  CalTempContrib(start,   stop);  
  for   (y   =   0;   y   <   dwInH;   y++)   {  
  value   =   HorizontalFilter(bufImage,   startX,   stopX,   start,  
  stop,   y,   tmpContrib);  
  pbOut.setRGB(x,   y,   value);  
  }  
  }   else   {  
  for   (y   =   0;   y   <   dwInH;   y++)   {  
  value   =   HorizontalFilter(bufImage,   startX,   stopX,   start,  
  stop,   y,   normContrib);  
  pbOut.setRGB(x,   y,   value);  
  }  
  }  
  }  
   
  return   pbOut;  
   
  }   //   end   of   HorizontalFiltering()  
   
  private   int   VerticalFilter(BufferedImage   pbInImage,   int   startY,   int   stopY,  
  int   start,   int   stop,   int   x,   double[]   pContrib)   {  
  double   valueRed   =   0.0;  
  double   valueGreen   =   0.0;  
  double   valueBlue   =   0.0;  
  int   valueRGB   =   0;  
  int   i,   j;  
   
  for   (i   =   startY,   j   =   start;   i   <=   stopY;   i++,   j++)   {  
  valueRGB   =   pbInImage.getRGB(x,   i);  
   
  valueRed   +=   GetRedValue(valueRGB)   *   pContrib[j];  
  valueGreen   +=   GetGreenValue(valueRGB)   *   pContrib[j];  
  valueBlue   +=   GetBlueValue(valueRGB)   *   pContrib[j];  
  //     System.out.println(valueRed+"->"+Clip((int)valueRed)+"<-");  
  //  
  //     System.out.println(valueGreen+"->"+Clip((int)valueGreen)+"<-");  
  //     System.out.println(valueBlue+"->"+Clip((int)valueBlue)+"<-"+"-->");  
  }  
   
  valueRGB   =   ComRGB(Clip((int)   valueRed),   Clip((int)   valueGreen),  
  Clip((int)   valueBlue));  
  //       System.out.println(valueRGB);  
  return   valueRGB;  
   
  }   //   end   of   VerticalFilter()  
   
  private   BufferedImage   VerticalFiltering(BufferedImage   pbImage,   int   iOutH)   {  
  int   iW   =   pbImage.getWidth();  
  int   iH   =   pbImage.getHeight();  
  int   value   =   0;  
  BufferedImage   pbOut   =   new   BufferedImage(iW,   iOutH,  
  BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
   
  for   (int   y   =   0;   y   <   iOutH;   y++)   {  
   
  int   startY;  
  int   start;  
  int   Y   =   (int)   (((double)   y)   *   ((double)   iH)   /   ((double)   iOutH)   +   0.5);  
   
  startY   =   Y   -   nHalfDots;  
  if   (startY   <   0)   {  
  startY   =   0;  
  start   =   nHalfDots   -   Y;  
  }   else   {  
  start   =   0;  
  }  
   
  int   stop;  
  int   stopY   =   Y   +   nHalfDots;  
  if   (stopY   >   (int)   (iH   -   1))   {  
  stopY   =   iH   -   1;  
  stop   =   nHalfDots   +   (iH   -   1   -   Y);  
  }   else   {  
  stop   =   nHalfDots   *   2;  
  }  
   
  if   (start   >   0   ||   stop   <   nDots   -   1)   {  
  CalTempContrib(start,   stop);  
  for   (int   x   =   0;   x   <   iW;   x++)   {  
  value   =   VerticalFilter(pbImage,   startY,   stopY,   start,   stop,  
  x,   tmpContrib);  
  pbOut.setRGB(x,   y,   value);  
  }  
  }   else   {  
  for   (int   x   =   0;   x   <   iW;   x++)   {  
  value   =   VerticalFilter(pbImage,   startY,   stopY,   start,   stop,  
  x,   normContrib);  
  pbOut.setRGB(x,   y,   value);  
  }  
  }  
   
  }  
   
  return   pbOut;  
   
  }   //   end   of   VerticalFiltering()  
   
  int   Clip(int   x)   {  
  if   (x   <   0)  
  return   0;  
  if   (x   >   255)  
  return   255;  
  return   x;  
  }  
   
  /**  
    *   End:  
    *   Use   Lanczos   filter   to   replace   the   original   algorithm   for   image   scaling.   Lanczos   improves   quality   of   the   scaled   image  
    *   modify   by   :blade  
    *   */  
   
   
  }  

你可能感兴趣的:(不用imagemagic,生成高质量缩略图的算法)