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哈希算法c语言
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七七Seven~
学习人工智能transformer深度学习llama
文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在,尤其在大模型时代背景之下,消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一,今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术,如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等,掌握相应的实现方法。1.1剪枝
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机器学习相关python分类
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发狂的小花
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- [论文笔记] LLM模型剪枝
心心喵
论文笔记论文阅读剪枝算法
AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时,跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer,跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer:7B/13B从100%参数剪枝到66%,平均指标只下降1.7~
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Ypuyu
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文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:235.二叉搜索树的最近公共祖先题单:【题单】链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)二、二叉树§2.8最近公共祖先2.题目解析很经典的题目哈,二刷的时候,再注意下非递归写法吧。思路:二叉搜索树有很好的性质,根节点一定大于左子树的所有节点值,根节点一定小于右子树的所有节点值。所以,记当前根节点的值为x,如果x大于p,
- [M二叉树] lc236. 二叉树的最近公共祖先(dfs+二叉搜索树)
Ypuyu
LeetCode算法leetcode
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:236.二叉树的最近公共祖先相似题:[M二叉树]lc235.二叉搜索树的最近公共祖先(dfs+二叉搜索树)题单:【题单】链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)二、二叉树§2.8最近公共祖先2.题目解析很经典的题目哈,二刷的时候,再注意下非递归写法吧。思路:本题没有BST树这样好的性质,没有办法去确定到底去左边搜、还
- [M二叉树] lc199. 二叉树的右视图(dfs+自顶向下+好题)
Ypuyu
LeetCode深度优先算法
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:199.二叉树的右视图题单:链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)§2.2自顶向下DFS§2.13BFS2.题目解析思路:换做是bfs应该非常好理解,只需要记录每一层的最后一个树节点即可。dfs的话,需要注意下搜索顺序,因为是右视图,所以需要优先从右侧开始搜起。记录一个答案数组。当树的高度和答案数组中的元素一致时,
- 梅雪情《二》
云逸1108
雪重梅清瘦,风狂树折腰。天寒衣冻透,花香人亦娇。剪枝瓶中秀,春光映高楼。挥毫需纵酒,梅雪映千秋!
- R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树
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r语言决策树数据挖掘机器学习
R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树、type参数、extra参数、fallen.leaves参数控制决策树精细化显示目录R语言使用rpart包构建决策树模型、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树、type
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Ypuyu
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文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:110.平衡二叉树题单:链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)§2.3自底向上DFS2.题目解析思路:记录每个节点的左右子树的高度,并判断高度差是否大于1即可。二叉树计算高度,可看[E二叉树]lc104.二叉树的最大深度(dfs+自顶向下)注意本题可以剪枝优化。如果有任意两个节点的高度差大于1了,那么说明整个树都不
- 英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?
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英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1模型"瘦身"?大家好,我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言模型优化方面的一项有趣研究。随着Meta发布Llama3.1系列模型,如何在保持模型性能的同时缩小其体积成为了业界关注的焦点。英伟达研究团队通过结构化权重剪枝和知识蒸馏技术,成功将Llama3.18B模型压缩为4B参数的小型语言模型,并取得了不俗的效果。让我们一起来深入探讨这项技术的原理和
- 大模型训练和推理
李明朔
AIGC深度学习人工智能
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18.四数之和-力扣(LeetCode)思路:(与三数之和类似,在外面加一层循环)1.先将nums按升序排序2.初始状态:k=0,i=k+1,left=i+1,right=len(nums)-13.进入第一层for循环:如果nums[k]>0andtarget>0andnums[k]>targrt时,不存在满足条件的四元组。(剪枝)如果nums[k]==nums[k-1]andk>0时,conti
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snoooooooooooooopy
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思路:剪枝:判断当前元素是否有前一位元素(是否起始点)哈希:插入哈希集合,查询元素总体:起始点,从头向前,更新最高长度语法注意:(1)HashSet的contains方法期望引用&T而不是值类型T,主要是为了避免不必要的内存拷贝和移动,同时遵循Rust的所有权和借用规则(2)在fornumin&HashSet比在for&numin&Vec中遍历快20倍。遍历对象不同:HashSet遍历(fornu
- 【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
E绵绵
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- 【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
Better Rose
深度学习深度学习决策树分类
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义,决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树(可以是二叉树或非二叉树)。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点,一个叶节点对应一个
- 2022-01-05 - 草稿 - 草稿 - 草稿 - 草稿
巴山愚公
蒿子坝的笑声春分刚过,暖风徐吹。小草芽儿拼尽全身力气,把头尖儿拱出地面儿,尽情地吸吮着春天里的清新空气,温煦的阳光下,它懒懒得舒展着腰身,“啊,太舒服啦”……一阵阵笑声飘来,倏地抬眼望去,但见那茶田里,三个一群,五个一伙的来回忙碌着,哦!又是一个采茶的季节到来了。茶叶是蒿子坝人的心尖儿,心疼得比自己的孩子还过余呀,该施肥的时侯就施肥,除草的时侯就除草,剪枝的时侯就剪枝,你看那一行行,绿油油,齐齐整
- 回溯 Leetcode 216 组合总和III
mmaerd
Leetcode刷题学习记录leetcode算法职场和发展
组合综合IIILeetcode216学习记录自代码随想录要点:和组合问题相似,但需要多加一个求和;classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(intk,intn,intsum,intstartIndex){if(sum>n){//剪枝return;}if(path.size()==k){if(sum==n){res
- 代码随想录算法训练营第二十一天| 39. 组合总和, 40.组合总和II, 131.分割回文串
无敌的平衡步兵
算法打卡算法数据结构leetcode职场和发展剪枝
今天是回溯算法学习的第二天,主要的学习内容包括:1.组合问题的重复使用2.组合问题的去重3.分割问题的处理方法。39.组合总和题目链接:39.组合总和-力扣(LeetCode)这个组合问题的特点是,集合内的元素可以重复使用。与前面组合问题的区别在于,在每一次回溯中,不是从i+1的位置开始穷举,而是从i开始穷举。这样就满足元素重复使用的要求。对于剪枝操作,这个题的做法是如果求和的结果已经大于目标值,
- 图像算法实习生--面经1
小豆包的小朋友0217
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系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好?三、transformer相关问题四、介绍一下胶囊网络的动态路由五、yolo系列出到v9了,介绍一下你最熟悉的yolo算法六、一阶段目标检测算法和二阶段目标检测算法有什么区别?七、讲一下剪枝八、讲一下PTQandQAT量化的区别九、
- 聊斋故事《芍药仙子》
记者的记
芍药仙子俺亳州人特别喜爱芍药,不单因为它的根能入药,花儿好看,还因为有一段优美的传说。唐朝武后当皇帝时,亳州城东住着一位姓白的花匠。白花匠年轻英俊、勤劳善良,二十多岁还没说上媳妇。爹娘替他着急,他却不焦不躁,一天到晚,一年四季,除了下地干活儿,就是侍弄花草。春天他给花草施肥,夏天他给花草浇水,秋天他给花草剪枝,冬天他给花草培土。他的房前屋后也都是花儿,春有春兰,秋有秋菊,夏有荷花,冬有腊梅。庄户人
- 生活一一生命活着
木子清澈
早上,给瓶中的鲜花剪枝换水。百合剪去花心,以防染脏花朵。洋桔梗剪去枯萎的,只留下鲜活的。还有玫瑰已枯,却从不舍的丢弃,因为玫瑰的干花随便插到什么容器里,都别有一番风味。小菊总是枯的最晚的花。我一一呵护它们,在剪枝与换水的时候,竟然内心充满了温馨静谧的感情。一个词竟然突然跳进我的脑海。生活!如果拆开这个词,我可不可以解释成生命活着?就像现在早上打理花儿的那一刻。这便是一种生活。我喜欢花,于是用花装饰
- 【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
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Python实战教程人工智能与机器学习教程pytorch人工智能python
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域,模型的性能和效率一直是研究和应用的重要关注点。随着模型越来
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3一、解数独1、题目描述2、代码3、解析二、单词搜索1、题目描述2、代码3、解析三、黄金矿工1、题目描述2、代码3、解析四、不同路径III1、题目描述2、代码3、解析一、解数独1、题目描述leetcode链接2、代码classSolution{public://全局变量boolrow[9][10];//行boolcol[9][10];//列boolgrid[3][3
- 大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ
吃果冻不吐果冻皮
动手学大模型人工智能
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。模型压缩主要分为如下几类:剪枝(Pruning)知识蒸馏(KnowledgeDistillation)量化之前也写过一些文章涉及大模型量化相关的内容。基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt复现开
- 回溯法详解以及剪枝优化 以leetcode 77.组合问题为例
学不完了ccccc
leetcodec++算法数据结构
题目描述回溯法的简单介绍回溯法是为了一类特定的问题概括起来就是集合里面根据要求搜索集合(不止一个),拿leetcode77.来举例,可以用多层for循环进行构思,但是要多少层呢,同时层数太多会导致时间复杂度急剧增高。因此回溯法出现可以使得这个难度降低可以解决以下几类问题:个人感觉回溯法的过程是下面这样的例在1,2,3,4这个集合中找到元素个数为2的集合这个在数学上就是一个组合问题我们在手动模拟计算
- leetcode 77 组合-回溯加剪枝
伟伟伟伟~
leetcode刷题剪枝算法java
给定两个整数n和k,返回1…n中所有可能的k个数的组合。示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]分析:此题为较简单,使用回溯加剪枝即可解决。首先我们分析递归函数的参数,需要一个pos来表示当前选取了多少个数,同时还需要一个参数curr来表示当前是对1…n中的哪个数进行操作,对于每个curr都可以有选和不选两种选择,分别递归下去即可
- leetcode(力扣) 77. 组合(回溯 & 剪枝-----清晰图解+回溯套路模板)
深度不学习!!
个人笔记交流学习pythonleetcode1024程序员节
文章目录题目描述思路分析完整代码优化(剪枝);完整代码题目描述给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例1:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2:输入:n=1,k=1输出:[[1]]思路分析一道回溯经典应用题。题目要求的是组合不是排列,也就是[1,2][2,1]是一个答案,别
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数