2009-12-07传智播客 数据库——orcale表连接和子查询

      数据库比较枯燥,我说的是使用数据库不是做数据库。总是用SQL语句那么跑来跑去,想把数据库讲解的十分有趣,着实不是一件容易的事。只是在PLSQL里编写SQL语句,然后调用、查看结果。虽然数据库很枯燥,但它在项目中的功用却是十分重要的。我原未如此的深入使用过数据库,近两天一见,其功能也让我十分兴奋,以前自己写的小东西,走了些弯路!

 

     无论如何还是要搞好数据库的,尤其是Oracle数据库。明天是最后一天学习数据库了,终于要把这块阵地给解放了!

     OK,来看重点内容吧!

 

     常用的分组函数,这个比较重要,在其他数据库中也有:

1.        AVG,求平均值。如果某一记录为null,则不加入平均值的计算。(不加入被除数)

2.        COUNT,求表中所有符合条件的记录数。如果某一记录为null,则不计算在内!

3.        MAX,求最大值。

4.        MIN,求最小值。

5.        SUM,求合。

 

还有一个特殊的函数NVL,将字段值为空的记录替换为指定的值,AVG(NVL(commission_pct,0)。比如上面的AVG函数将null记录剔除在外。这样调用就不会把null值的记录剔除在外了:NVL(AVG(NVL(commission_pct,0)))

 

Group by 子句,是最低级的运算语句,它被放置在语句的最后,对Group by子句分组的记录进行过滤应使用having语句。Where是用于Group by之前的记录过滤。在Select列表中出现的字段,如果不是在组函数中,那么它必须也被放置到Group by子句中。

 

接下来是十分重要的内容:多表连接和子查询

 

首先让我们来回顾一下“外键”字段,比如有一个部门表,有一个员工表。员工表中使用的部门ID就是一个外键,这个部门ID就是部门表中的ID。这样设计有益于节省空间、快速查询和易于管理等特点。这样的表查询的操作比较多,我们应该如何实现便利、快速的查询呢?难道从员工表中取出部门ID然后再到部门表中查询这个IDNO,这样太麻烦了,访问量多了,明显会使速度降下来。所以表连接出现了!表连接就是将多个表,根据表之间的相关字段关系连接起来,就像一张表一样。对这一大张表的操作十分方便、快捷!

 

Oracle的语法,使用表连接从多个表中查询数据:

SELECT          table1.column, table2.column

FROM                            table1, table2

WHERE          table1.column1 = table2.column2;

WHERE 子句中写入连接条件。

当多个表中有重名列时,必须在列的名字前加上表名作为前缀。

 

例,查询员工的姓名和所在部门:

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其中的ED分别是表EMP和表DEPT的别名,这里不能使用AS

EMP表中的DEPTNO字段是个外键,它指向DEPT表中的DEPTNO

 

Oracle中都有哪些表连接?在Oracle8i之前有:

1.        等值连接 – Equijoin,这是连接操作中最常见的一种。通常在存在主外键约束条件的多表上建立的,连接中的两个字段通过等号建立等值关系。如上面的例子是使用主外键对两个表的连接,还可以对多个表连接,此时可以使用AND增加WHERE子句的连接条件。

2.        非等值连接 -- Non-equijoin。例,通过EMP表和SALGRADE(薪水等级)表,查询员工薪水所处等级:

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语句也可写成:

SELECT E.ENAME,E.JOB,S.GRADE

FROM EMP E,SALGRADE S WHERE E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HISAL

使用JOIN ON语句,更直观些!它是9i中加入的,可以使用多个JOIN ON语句,连接多个表,它们之间不需要添加任何关键字,比如“AND”。

3.        外连接 -- Outer join,外连接可以查询出不满足条件的记录,它分为左外连接和右外连接(继续关注下面9i中的外连接)。

左外连接:

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正是子句中的“(+)”起的作用,这样将DEPTNO表中的所有记录都显示出来了,即使有没有员工的部门也显示了。

右外连接:

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正是子句中的“(+)”起的作用,将EMP表中的记录全部显示出来了,即使没有部门的员工也显示了。

4.        自连接 -- Self join,就是连接自己。例,取对员工对应的领导:

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因为公司所有职员都在一张表中(包括领导),所以为了查找出对应员工的领导,使用了自连接。自连接就像是为自己创建了一个引用。

 

Oracle9i时,新增加的连接(SQL1999适应性连接):

1.   交叉连接 -- Cross joins,产生了一个笛卡尔积,就象是在连接两个表格时忘记加入一个WHERE子句一样。相互交叉,返回的记录数正好是两个表记录数的乘积。转一个兄弟对交叉链接的介绍:http://tech.techweb.com.cn/thread-384787-1-1.html

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上面的语句与这个功效一样:

SELECT E.ENAME,E.JOB,D.DNAME

FROM EMP E,DEPT D

 

2.   自然连接 -- Natural joins,基于两个表中列名完全相同的多个列产生连接。从两个表中选出连接列的值相等的所有行,如果两个列的名称相同,但是具有不同的数据类型,则查询会返回一个错误。

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EMP表与DEPT表中的DEPTNO字段名称相同,且类型相同。

 

3.   使用Using子句的连接

如上面(2)的例子,如果两个字段的名称相同,但类型不同就会出现错误。此时可以在语句后边加上USING(字段名)子句,来设置用于等值连接,只要值可比,类型不同也可以。

 

4.   完全外连接或者左右外连接

左外连接:

显示左边表中所有行,即使在右边的表中没有可对应的列值。这与8i中的右外连接是相同的,但这个更直观的指向左边,而不像8i中那样反着。

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右外连接:

显示右边表中所有行,即使在左边的表中没有可对应的列值。这与8i中的左外连接是相同的,但这个更直观的指向右边,而不像8i中那样反着。

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完全外连接:显示连接表中的所有记录,包括不存在对应记录的记录。全外连接是对两个表中的记录都不加限制。

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5.   搞不懂里边的条件语句还有什么用。不加上就语法错误!(外连接中可以使用任意的连接条件

 

子查询:

之前我们学习的都是直接使用某一固定或函数返回值做为限定条件,但这能满足我们的操作吗?即使有连接这样看起来十分强大的功能。当然不能,子查询解决了更多的问题!

 

SELECT select_list

FROM   table

WHERE  expr  operator

(SELECT select_list FROM  table);

 

1、子查询在主查询前执行一次

2、主查询使用子查询的结果

3、子查询语句中不能使用外部的别名

 

使用子查询的注意事项:

1、子查询要用括号括起来

2、将子查询放在比较运算符的右边(增强可读性)

3、只有在执行Top-N分析时,子查询中才需要使用Order by子句

4、在Oracle8i之前的版本中,子查询不能包含Order by子句

5、对单行子查询使用单行运算符

6、对多行子查询使用多行运算符

 

子查询的种类:

1.        单行单列子查询:只包含一个字段的查询,返回的查询结果也只包含一行数据

2.        多行单列子查询:只包含了一个字段,但返回的查询结果可能多行或者零行

3.        多列子查询:包含多个字段的返回,查询结构可能是单行或者多行。

 

单行子查询所使用的比较运算符:

Operator

Meaning

=

Equal to

>  

Greater than

>=

Greater than or equal to

<  

Less than

<=

Less than or equal to

<>  

Not equal to

例,查询薪金小于平均薪金的员工,对他们加强培训提高工作技能,涨工资:

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多行子查询所使用的比较运算符:

Operator

Meaning

IN

IN列表中任意一个值相等

ANY

与子查询返回的任意一个值比较,ANY通常与大小写符号搭配使用,不单独使用。可以是<ANY >ANY

<ANY 小于子查询数据中的最大值

>ANY 大于子查询数据中的最小值

ALL

与子查询返回的每一个值比较,ALL通常与大小写符号搭配使用,不单独使用。可以是<ALL >ALL

>ALL 指大于子查询数据中的最大值

<ALL 指小于子查询数据中的最小值

 

例,查询出比平均工资高的员工,给他们升职和更多成长的机会:

2009-12-07传智播客 数据库——orcale表连接和子查询_第12张图片

 

以上都只是简单的举了几个例子,函数和语句等组合应用,会让你感到吃惊,功能惊人。当然,我也这只是一个程序员对数据库的了解。DBA玩的就深一些,那里有更强大的功能,主要是对表优化的。先不深入了,这些够用了,明天讲解Oracle触发器、存储过程、视图等!

 

下面例出三个今日老冯给我们做的练习:
1.
查询各个管理者的编号及其手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于1200,没有管理者的员工不计算在内。

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2. 查询所有部门的名称,loc,员工数量和工资平均值。

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3. 查询在loc为纽约的部门工作的员工的员工号,ename,deptno,job(使用连接查询,子查询两种查询方式)

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OK,欢迎明天的到来,数据库这块算是完了!

 

加油!

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