可视化Java垃圾回收
垃圾回收，就像双陆棋一样，只需几分钟来学习，但要用一生来精通。
Ben Evans是一名资深培训师兼顾问，他在演讲可视化垃圾回收中从基础谈起讨论了垃圾回收。
以下是对其演讲的简短总结。
基础
当谈到释放不再使用的内存，垃圾回收已经在很大程度上取代了早期技术，比如手动内存管理和引用计数。
这是件好事，因为内存管理令人厌烦，学究式地簿记是计算机擅长的，而不是人擅长的。在这方面，语言的运行时环境比人强。
现代的垃圾回收非常高效，远远超过早期语言中典型的手工分配。通常，具有其它语言背景的人只盯着垃圾回收造成的中断，却没有完全理解自动内存管理发生作用的上下文环境。
标记&清除是Java（及其它运行时环境）用于垃圾回收的基本算法。
在标记&清除算法中，引用会从每个线程栈的桢指向程序的堆。所以，从栈开始，循着指针找到所有可能的引用，然后再循着这些引用递归下去。
当递归完成，就找到了所有的活对象，其它的都是垃圾。
请注意，人们经常漏掉的一点是，运行时环境本身也有一个“分配清单（allocation list）”，上面列出了指向每个对象的指针，该列表由垃圾回收器负责维护，并帮助垃圾回收器进行垃圾清理。因此，运行时环境总是可以找出由它创建但尚未回收的对象。
图一
上面插图中所示的栈只是一个与单个应用程序线程相关的栈；每个应用程序线程都有一个类似的栈，每个栈本身都有一组指向堆的指针。
如果垃圾回收器试图在应用程序运行过程中获取活对象的快照，那么它就要追踪运动着的目标，那样很容易漏掉一些严重超时的对象分配，因而无法获得一个准确的快照。因此，“Stop the World”是有必要的；也就是，停止应用程序线程足够长的时间，以便捕获活对象的快照。
下面是垃圾回收器必须遵循的两条黄金法则：
- 垃圾回收器必须回收所有的垃圾。
- 垃圾回收器必须从不回收任何活对象。
但这两条规则并不是对等的；如果违反了第二条规则，结果会使数据遭到破坏。
另一方面，如果违反了第一条规则，则会是另一种情况，系统并不总是能够回收所有的垃圾，但最终会回收所有的垃圾，那么这是可以接受的，而实际上，这是垃圾回收器的基本原理。
HotSpot
现在，我们来说下HotSpot，它实际上是一个C、C++以及许多特定于平台的汇编程序组成的混合体。
当人们想到解释器，就会想到一个很大的while循环，其中包含一个很长的switch语句。但HotSpot解释器比那个要复杂的多（由于性能原因）。在开始阅读JDK源代码的时候，就会发现HotSpot中实在是有许多汇编程序代码。
对象创建
Java会预先分配大量的连续空间，就是我们所说的“堆”。之后，HotSpot完全在用户空间里管理这块内存。
如果一个Java进程占用了大量的系统（或内核）时间，那么毫无疑问，它不是在进行垃圾回收——因为所有的垃圾回收内存“簿记（bookkeeping）”都是在用户空间进行的。
内存池
图二
“永久代（PermGen）”是一个存储区域，用于保存那些需要在程序生存期内一直存活的东西，如类的元数据。不过，随着应用程序服务器的出现，它们有自己的类加载器，并且需要重新加载类的元数据，永久代作为一个优化决策开始显得糟糕，所幸，它在Java 8中消失了。
Java 8将会使用一个名为“元空间（Metaspace）”的新概念。元空间与永久代并不完全相同。它在堆的外面，由操作系统管理。这意味着，它不会在Java堆中，而是在本地内存里。目前，这还不是一个非常好的消息，因为没有多少工具能够让用户轻松地查看本地内存。所以，永久代消失是件好事，但工具赶上这个变化还需要一些时间。
Java堆布局
现在，我们来看下Java堆。注意堆空间之间的虚拟空间。它们提供了一点浮动量，以允许对内存池进行一定量的尺寸调整，又不用为任何对象移动付出代价。
图三
“弱代假设（Weak Generational Hypothesis）”
就现状而言，究竟为什么要将堆分成所有这些内存池？
图四
有的运行时事实无法通过静态分析推导出来。上面的插图说明有两组对象：一组存活时间短，一组存活时间长——所以，做额外的簿记以便利用这一事实是有意义的。在Java平台中，有许多类似的作为优化写入平台的事实。
演示
Ben Evans进行了一系列的动画演示。第一个演示是个Flash，说明了对象在Eden区和一个新生代Survivor空间之间移动，并最终进入老年代的过程。
图五是用JavaFX再现了同样的过程。
图五
运行时开关
‘强制性’参数
- -verbose：gc——为用户输出一些GC信息
- -Xloggc:<文件路径>——指定日志输出路径，要确保磁盘有空间
- -XX：+PringGCDetails——为辅助工具提供“最低限度信息（Minimum information）”
——用这个参数代替-verbose：gc
- --XX：PrintTenuringDistribution——“过早提升（Premature promotion）”信息
基本堆大小参数
- -Xms<size>—— 设置预留给堆的最小内存值
- -Xmx<size>—— 设置预留给堆的最大内存值
- -XX:MaxPermSize=<size>——设置永久代的最大内存值
——有利于Spring应用程序和应用服务器
以前，我们被教导要把-Xms和-Xmx的值设的一样大。不过这已经变了。因此，现在可以为-Xms设置一个合理范围内较小的值，或者根本就不设置，因为堆的适应能力现在已经非常好了。
其它参数
- -XX:NewRatio=N
- -XX:NewSize=N
- -XX:MaxNewSize=N
- -XX:MaxHeapFreeRatio
- -XX:MinHeapFreeRatio
- -XX:SurvivorRatio=N
- -XX:MaxTenuringThreshold=N
图六
为什么要有日志文件
日志文件的好处是能够用于取证分析，可以使用户免于为了再现问题而不得不再执行一次代码（如果是一个罕见的生产环境错误，那么重现并不容易）。
另外，它们包含的信息比针对内存的JMX MXBeans所能提供的信息更多，且不说轮询JMX本身会引入一系列GC问题。
工具
- HP JMeter（用Google查询一下）
——免费，非常可靠，但不再提供支持/功能增强
- GCViewer
——免费，开源，但界面有点丑
- GarbageCat
——名字最好听
- IBM GCMV
——支持J9
- jClarity Censum
——界面最美观，而且最有用——不过，这是我们的偏见！
小结
- 需要了解一些GC基础理论
- 要让新生代的大部分对象在年轻时死亡
- 打开GC日志！——原始日志文件难以阅读——使用工具
- 使用工具来帮助自己调优——测量，而不是猜测