OpenCV4Android开发之旅(三)----Windows平台Eclipse、MinGW配置OpenCV2.4.4(C++接口调用) 全过程(附:MinGW编译OpenCV2.4.4)

咱家在前文:OpenCV4Android开发之旅(一)----OpenCV2.4简介及 app通过Java接口调用OpenCV的示例  介绍了OpenCV的OpenCV4Android版本的开发和使用，并附了用Java接口调用OpenCV在Android开发示例。

前文:OpenCV4Android开发之旅(二)----Eclipse调用OpenCV2.4.4的Java接口配置及示例 介绍了OpenCV2.4.4的windows版本里，利用Java接口调用OpenCV编写纯Java程序的方法和示例。注意第一篇和第二篇的区别请参考上面这两篇文章。

有了这两种方法，可以方便在Android中开发利用OpenCV的应用。利用第二篇可以用Java语言快速验证算法。但对大多数而言，我想大家还是喜欢利用C++接口来写算法。为此我写了OpenCV2.0在windows平台的使用，配置比较简单,参见这里。但毕竟OpenCV2.0相比与2.4之后的版本，功能还是显得单薄，尤其是人脸识别算法方面。本文就介绍如何在Eclipse上利用C++接口调用Windows平台的OpenCV2.4.4的过程。首先交代一句，在OpenCV2.4.4解压后，build/x86/文件下有mingw、vc9、vc10、vc11四个windows平台针对不同编译器编译好的OpenCV版本。但遗憾的是编译好的mingw不能使用，我啥都配置好后，点击run发现啥提示都没有。不得已只好自己重编。下面记录编译过程:

1、下载安装MinGW  参考这里 点击http://tdm-gcc.tdragon.net/download 下载tdm-gcc，安装时选择默认的支持C++/C的那种方式即可，默认会自动添加到系统环境变量。如果没有添加则手动添加:C:\TDM-GCC-32\bin; 安装完毕后打开cmd.exe，输入gcc --version测试版本.

2、下载CMake http://www.cmake.org 安装。记得勾选添加环境变量，创建桌面快捷图标:

3、将下载的OpenCV-2.4.4解压或安装到目录:D:\ProgramFile\opencv

4、打开CMake安装后生成的cmake-gui，在source code里选择路径D:/ProgramFile/opencv, 在where is build binaries选择路径：D:/ProgramFile/opencv/build/x86/mymingw  注意，我们这里在x86目录下新建了一个mywingw文件夹用来放自己编译的库。然后点击configure，看到会有红色，再次点击configure，接着点generate。如果一切正常的话在D:/ProgramFile/opencv/build/x86/mymingw 这个文件夹下就会生成编译需要的makefile文件。注意：如果PATH变量配置的有cygwin的bin文件夹路径的话，configure时会报错，两者会冲突，一定要先把cygwin的系统变量删除掉。

5、打开cmd，进到D:/ProgramFile/opencv/build/x86/mymingw这个目录，然后输入：mingw32-make，如果这个命令找不到的话请查看PATH系统变量里有没有C:\TDM-GCC-32\bin。

6、上一步正常的话就可以看到正在编译，左边会有进度显示。这个过程会持续半个小时左右，编译完后看到如下图：

这个时候OpenCV2.4.4的库已经编译好了，下面只需要三步配置就能够正常调用了。注意，如果你前面装了Cygwin，那么如果你用相同的工作空间，cygwin配置的环境变量:C_INCLUDE_PATH   CPLUS_INCLUDE_PATH会干扰你使用MinGW编译器。所以，最好重新建一个工作空间，并且重新建一个新的C++项目，然后按下面的配置三步就可以用OpenCV。记住一定是新的C++项目，如果你用以前的C++项目配过OpenCV自带的mingw库但没成功，此刻编译好后无论你怎么配还是测试不通过。

7、在PATH系统变量里将路径:D:\ProgramFile\opencv\build\x86\mymingw\bin 添加进去，这个目录下都是dll。设置完毕后保险起见，最好重启下电脑。然后再开Eclipse。如果Eclipse已经开着，最起码也要重启下。

8、新建一个工作空间Eclipse_MinGW_C，然后新建一个C++项目，选择MinGW做编译器。

9、左键选中项目，然后按alt+enter快捷键，选择C/C++ Build-------------Settings-----------Tool Settings,在GCC C++ Compiler的includes选项里添加目录：D:\ProgramFile\opencv\build\include （这个目录是opencv解压缩后默认的，跟编译无关）

10、在MinGW C++ Linker选项里的Libraries里，在Libraries(-l)里依次添加如下库：

opencv_calib3d244
opencv_contrib244
opencv_core244
opencv_features2d244
opencv_flann244
opencv_gpu244
opencv_highgui244
opencv_imgproc244
opencv_legacy244
opencv_ml244
opencv_nonfree244
opencv_objdetect244
opencv_photo244
opencv_stitching244
opencv_ts244
opencv_video244
opencv_videostab244

这些库是按照OpenCV2.4.4自带的MinGW文件夹下所包含的库，可以看到我们自己编译的库要多于上面。实际上添加上面这些库一般就够用了。其中比较常用的是opencv_highgui244、opencv_imgproc244、opencv_core244，这三个也是最基本的。

在Library search path（-L）里将路径:D:\ProgramFile\opencv\build\x86\mymingw\lib 添加进去，这个路径下都是.a静态库。

如下图：

11、通过下面的代码进行测试:

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	cout<<"000000000"<<endl;
	Mat img = imread("F:\\kunlong.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	int w = img.cols;  //宽度
	int h = img.rows;  //高度
	Size s = Size(w, h);

	Mat grayImg = Mat(s, CV_8UC1);
	cvtColor(img, grayImg, COLOR_RGB2GRAY);

	namedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Image", img);

	namedWindow("Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Gray", grayImg);

	waitKey(0);

	cout<<"11111111"<<endl;
	return 0;
}

记得将kunlong.jpg放到F盘下。测试结果如下:

另外，关于这个头文件包含的问题，经过测试采用上述代码完全没有问题，如果对包含头文件有疑问可以参考这里:http://blog.csdn.net/moc062066/article/details/6671481 

截止到这里，OpenCV4Android的使用、OpenCV2.4.4 for windows 的java接口调用、OpenCV2.4.4 for windows的C++、C接口(通过MinGW编译器)都交代清楚，所用到的开发IDE都是Eclipse，够强大吧。还有几分钟2014就要到来了，在2013年的最后一天祝福大家新的一年里注意身体健康，多多代码的同时坚持锻炼，祝大家万事如意、心想事成，新的一年进步多多！

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参考：链接1