- 智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工
全栈探索者chen
智慧工地智慧工地绿色施工物联网智能电视iot人工智能施工管理
智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工在建筑行业迈向数字化和可持续发展的进程中,智慧工地逐渐成为核心概念。而能源管理作为智慧工地的重要组成部分,不仅关乎施工成本,还对环境保护和绿色发展起着至关重要的作用。通过引入智能设备和先进技术,建筑企业可以显著优化能源使用效率,实现更低的碳排放和更高的经济效益。本文将从智慧工地的定义、能源管理的挑战与解决方案、智能设备的应用场景以及实际案例四个方面,
- RAG 中的检索技术优化:向量检索与语义匹配的创新实践
hy098543
AIGC
目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成(RAG)架构中,检索技术的优劣直接影响着生成内容的质量与相关性。准确、高效地从海量文本数据中检索出与输入相关的信息,是RAG系统发挥强大功能的基石。向量检索与语义匹配作为RAG检索环节的核心技
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
KangkangLoveNLP
强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
weixin_贾
PythonMATLABpython深度学习MATLAB编程人工智能
第一章、智能体(Agent)入门1、智能体(Agent)概述(什么是智能体?智能体的类型和应用场景、典型的智能体应用,如:GoogleDataScienceAgent等)2、智能体(Agent)与大语言模型(LLM)的关系3、智能体(Agent)的五种能力(记忆、规划、工具、自主决策、推理)4、多智能体(Multi-Agent)协作5、智能体(Agent)构建的基本步骤6、案例演示与实操练习第二章
- MySQL执行计划
愿与狸花过一生
mysql数据库
MySQL的执行计划(ExecutionPlan)是优化器根据SQL语句生成的查询执行路径的详细说明。通过分析执行计划,可以了解MySQL如何处理SQL查询(如索引使用情况、表连接顺序等),进而优化查询性能。1.获取执行计划使用EXPLAIN或EXPLAINFORMAT=JSON命令:explainselect*fromstudentswhereid=2EXPLAINFORMAT=JSONsele
- 高性能部署实战:vLLM 安装配置 × tokens/s 提升 × 并发测试(适配国产模型)
AI筑梦师
人工智能深度学习
高性能部署实战:vLLM安装配置×tokens/s提升×并发测试(适配国产模型)本文目标:带你完整掌握如何使用vLLM高性能推理引擎部署国产大模型(如Qwen/DeepSeek),包括环境准备、部署流程、性能优化和并发测试,全流程实战落地。✅一、为什么推荐使用vLLM框架?相比传统的transformers推理方式,vLLM在性能方面有显著提升,尤其适合构建高并发、多请求的部署场景:vLLM的核心
- NLP高频面试题(二十一)——deepseek V1-V3 分别有哪些改进,这些改进是如何对模型产生影响的
Chaos_Wang_
NLP常见面试题自然语言处理人工智能deepseek
DeepSeek从V1到V3不断迭代升级,在模型架构、训练方法和推理能力等方面取得了显著进步。对于关注前沿大模型技术的研究者而言,深入理解DeepSeek各版本的改进要点及其对模型性能的影响,具有重要的参考价值。本文将按照时间线梳理DeepSeekV1、V2、V3的核心技术演变,包括架构调整(如混合专家MoE、注意力机制优化)、训练数据规模变化、训练目标改进、推理效率优化(如并行化、KV缓存优化)
- Java24发布,精心总结
后端javajava24
Java24作为2025年3月发布的最新版本,延续了Java平台每半年发布一次的节奏,带来了24项重要改进。本文将按照核心改进领域分类,详细解析每个特性的技术原理和实际价值,帮助开发者全面了解这一版本的能力边界和应用场景。不过Java24是自Java21以来的第三个非长期支持版本,下一个长期支持版是Java25,预计今年9月份发布。性能优化分代Shenandoah垃圾回收器提升吞吐量与响应速度JE
- LLM中的分块技术:原理、应用与展望
大模型之路
大模型(LLM)人工智能LLMchunk
在大语言模型(LLM)飞速发展的当下,分块技术(Chunking)(RAG中的分块策略:从基础到前沿的全面剖析)作为提升模型性能的关键手段,受到了广泛关注。它在优化信息处理、提高检索效率、增强模型理解能力等方面发挥着不可或缺的作用。深入探究LLMs中的分块技术,对于推动自然语言处理(NLP)领域的发展具有重要意义。一、分块技术的基本概念分块,简单来说,就是将连续的文本流分解为更小的、连贯的单元,这
- VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三
船长@Quant
Python金融科技pythonpytorchlstmsklearn量化策略量化回测深度学习
VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三本方案融合LSTM时序预测与动态风险控制。系统采用混合架构,离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略,结合在线增量更新持续优化模型。技术要点包括三层特征筛选、波动率动态仓位管理、混合精度训练提升效率,以及用VectorBT验证收益。文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量
- linux禁用空路由,Linux系统禁止路由cache
weixin_39982537
linux禁用空路由
Linuxkernel3.6正式去除了路由cache,原因正如作者所说,它并不适合作为路由表的一部分存在,它是和流量patterns高度相关的,应该作为一种优化在外部实现,比如基于Asic硬卡的转发表中实现,况且,现有的路由cache在大多数情况下并不会带来显著的性能提升,如果你频繁flushcache后带来了性能下降的话,其中很多因素是flush操作本身以及lookup的readlock造成的。
- linux如何禁用路由,Linux系统禁止路由cache
葱丛丛
linux如何禁用路由
Linuxkernel3.6正式去除了路由cache,原因正如作者所说,它并不适合作为路由表的一部分存在,它是和流量patterns高度相关的,应该作为一种优化在外部实现,比如基于Asic硬卡的转发表中实现,况且,现有的路由cache在大多数情况下并不会带来显著的性能提升,如果你频繁flushcache后带来了性能下降的话,其中很多因素是flush操作本身以及lookup的readlock造成的。
- OpenBMC:BmcWeb 生效路由5 优化trie
风静如云
OpenBMClinux
OpenBMC:BmcWeb生效路由4将路由添加到Trie中-CSDN博客在url被添加到trie中后,validate的最后一步是优化trievoidvalidate(){for(std::unique_ptr&rule:allRules){if(rule){std::unique_ptrupgraded=rule->upgrade();if(upgraded){rule=std::move(u
- (5-2-02)任务规划与推理:现代规划技术(2)蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用
码农三叔
Agent智能体pythonAgent架构机器学习人工智能智能体
5.2.2蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于在决策过程中寻找最优策略的启发式搜索算法,广泛应用于组合博弈、人工智能等领域。MCTS结合了随机模拟的广泛覆盖性和树搜索的精确性,能够在复杂的决策空间中有效地探索和利用。1.工作原理MCTS的核心思想是通过迭代地构建和更新一棵搜索树来优化决策过程,该算法主要包含以下四个步骤:
- OSASIS(One-Shot Structure-Aware Stylized Image Synthesis)
next_travel
风格迁移扩散模型
文章目录摘要abstract论文摘要方法损失函数实验结论总结摘要本周阅读了一篇关于新型图像风格化的论文《One-ShotStructure-AwareStylizedImageSynthesis》,旨在解决现有GAN模型在风格化过程中难以保持输入图像结构的问题。通过分离图像的结构和语义信息,实现对内容和风格的精确控制。该方法采用了扩散模型和结构保持网络,以及clip方向性损失,以提高风格化图像的原
- AI 对话艺术:Prompt 设计技巧与案例解析
码事漫谈
AI人工智能prompt
文章目录第1章:Prompt基础1.1什么是Prompt?1.1.1Prompt的定义1.1.2Prompt编程与传统编程的区别1.2Prompt的作用与应用场景1.2.1自然语言处理(NLP)1.2.2AI对话系统(ChatGPT、Claude)1.2.3代码生成与优化1.2.4视觉与多模态AI1.3常见Prompt结构与写作原则1.3.1常见Prompt结构1.3.2高效Prompt写作原则1
- Data+AI下湖仓一体到底有什么价值?
大数据AI智能圈
大数据人工智能人工智能大数据数据仓库数据治理数据湖
Data+AI下湖仓一体到底有什么价值?前言什么是湖仓一体?为什么企业需要湖仓一体?湖仓一体解决的实际痛点及其价值数据孤岛问题:打破信息壁垒数据治理和质量控制的挑战实时分析与高效存储:兼得不是难题降本增效:减少架构复杂性,提升运营效率支持AI与机器学习的全面落地企业实践与收益分析某电商平台的智能推荐系统某金融机构的风险控制体系某制造企业的供应链优化湖仓一体的综合效益结语前言湖仓一体到底是什么?对不
- 万亿资产规模,一个指标平台,银行业数据赋能经营的最佳实践
镜舟科技
数据分析数据库
为了适应经营环境变化,企业的发展模式需要转向高质量发展。在数字经济时代,借助数字化手段实现数字化经营,是企业实现高质量发展的必由之路。指标平台逐渐成为企业数据基础设施中的重要组成部分。企业可以借助指标平台对数据资产进行便捷化管理,对业务健康状态进行实时感知,方便及时发现和定位问题,以及对用户指标进行分析,深入了解客户需求,优化产品提升客户体验,从而最终实现数据驱动业务决策。一、企业数字化提速,指标
- hcip-02 RSTP MSTP
周昉周某某昉
HCIP网络
回顾一点:STP有什么缺点1)阻塞多余的端口2)收敛时间慢30s50sRSTP:2004年本质上是优化了STP,依旧存在问题新增的内容1)端口角色AP:阻塞端口-替代端口,多余没有角色的端口为替代端口BP:备份端口:自己与自己的协商结果,防止自环、2)状态机的改变Discarding状态:不转发用户流量也不学习MAC地址;Learning状态:不转发用户流量但是学习MAC地址;Forwarding
- JVM实战—10.MAT的使用和JVM优化总结
mariadb数据库
大纲1.线上大促活动导致的老年代内存泄漏和FGC(MAT分析出本地缓存没处理好)2.百万级数据误处理导致频繁FGC(大数据量加载到内存处理+String.split())3.JVM运行原理和GC原理总结4.JVM性能优化的思路和步骤5.问题汇总1.线上大促活动导致的老年代内存泄漏和FGC(MAT分析出本地缓存没处理好)(1)线上故障场景(2)初步排查CPU负载过高的原因(3)初步排查频繁FGC的问
- <数据结构> top指针指向栈顶元素下一位的顺序栈实现(C语言)(第2种/共2种)
巴巴_羊
数据结构数据结构c语言
#include#include#include#defineMaxSize5typedefstruct{intdata[MaxSize];inttop;}SqStack;intInitStack(SqStack*S){S->top=0;printf("该顺序栈已完成初始化\n\n");return1;}intlength(SqStackS){return(S.top);}intisEmpty(S
- <数据结构> rear指针指向队尾元素 &&设置一个标志变量size 的循环队列实现(C语言)(第5种/共6种)
巴巴_羊
数据结构数据结构c语言算法
#include#include#include#defineMaxSize5typedefstruct{intdata[MaxSize];intfront,rear,size;}SqQueue;intInitQueue(SqQueue*Q)//此种实现不需要牺牲一个存储位置{//同时队空和队满时皆有:(Q.rear+1)%MaxSize==Q.frontQ->rear=MaxSize-1;//方
- <数据结构> top指针指向栈顶元素的顺序栈实现(C语言)(第1种/共2种)
巴巴_羊
数据结构数据结构c语言算法
#include#include#include#defineMaxSize5typedefstruct{intdata[MaxSize];inttop;}SqStack;intInitStack(SqStack*S){S->top=-1;printf("该顺序栈已完成初始化\n\n");return1;}intlength(SqStackS){return(S.top+1);}intisEmpt
- 基于Ollama平台搭建聊天机器人
风清北杨
AI机器人AI
项目介绍随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人在多个领域得到了广泛应用,如客户服务、教育辅导、娱乐互动等。然而,现有的许多聊天机器人依赖于云端服务,这不仅可能导致用户数据隐私泄露,还可能因网络延迟影响用户体验。因此,开发一款本地部署的聊天机器人显得尤为重要。本地聊天机器人能够在用户本地环境中运行,确保数据的安全性和对话的实时性,同时也能根据用户的个性化需求进行定制和优化。项目技术架构后端模型:利用
- 2025年SEO趋势:利用AI与短视频优化搜索排名的技术指南
专业WP网站开发-Joyous
SEOWordpress人工智能
随着2025年的到来,搜索引擎优化(SEO)正在经历前所未有的变革。人工智能(AI)的普及、短视频内容的爆炸式增长以及用户搜索行为的演变,正在重新定义SEO策略。在当前市场环境下,用户更倾向于搜索与AI工具使用、短视频营销和语音搜索优化相关的实用知识。本文将深入探讨如何利用这些新兴技术优化网站排名,结合最新趋势和工具,提供具体的技术实现方法和案例,帮助你在竞争激烈的数字环境中脱颖而出。一、AI驱动
- sqlmap基础命令总结
w2361734601
sqlmap命令渗透渗透工具自动化工具#sqlmap
注意事项:仅用于授权测试,避免非法使用。目录一、基础命令二、数据库信息获取三、绕过WAF/IDS四、文件系统与系统命令五、高级功能与优化六、实战示例一、基础命令检测注入点sqlmap-u"http://target.com/index.php?id=1"--batch#自动检测注入点[2,4](@ref)--batch:自动选择默认选项,无需交互。--cookie="PHPSESSID=xxx":
- 如何有效清除 Pip 缓存,优化 Python 环境并释放磁盘空间以及conda清理
潘儿er
pip缓存清理pip缓存pythonconda
概要①如何使用pip有效清除虚拟环境中的包,释放缓存②如何进行conda清理pip清理1.代开命令行或终端2.查看缓存查看缓存位置pipcachedir查看缓存内容pipcachedir3.清除缓存清除所有缓存pipcachepurge清除特定包的缓存pipcachepurge#将替换为您要清除的包的名称。仅删除该包的缓存版本还可考虑卸载不需要的包pipuninstallconda清理1.cond
- 数据资产:数字经济时代的“新石油”(结尾含调查问卷,感谢您的填写)
The god of big data
人工智能赋能工作与生活大数据
在数字经济时代,数据已成为驱动商业增长、优化决策、提升效率的核心资源。但并非所有数据都能称为“资产”——只有那些可管理、可量化、能产生经济价值的数据,才能被称为数据资产(DataAsset)。那么,究竟什么是数据资产?它如何创造价值?企业又该如何管理和利用它?本文将系统性地解析这一关键概念。1.数据资产的定义数据资产是指企业或组织合法拥有或控制,能够通过分析、应用或交易带来经济价值的结构化或非结构
- 【产品小白】提示词和微调的区别
百事不可口y
产品经理的一步一步人工智能深度学习机器学习产品经理产品运营大数据内容运营
提示和微调是两种常用的针对大模型的方法,用于优化预训练模型在特定任务上的表现。它们在应用方式、资源需求和效果上各有特点。1.Prompt(提示)定义:Prompt是向预训练模型提供的输入提示,通常以自然语言或特定格式表达,用于引导模型生成所需的输出。特点:无需修改模型参数:使用Prompt时,模型的内部参数保持不变,只需设计合适的提示词或句子结构。低资源消耗:因为不涉及模型参数的更新,Prompt
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l