- 突破数据迁移瓶颈!AWS Snowball如何让PB级数据“瞬间”上云?
AWS官方合作商
aws云计算
“一次100TB数据迁移耗时30天,网络成本超预算5倍…”这是某生物基因公司的真实困境。当企业数字化转型进入深水区,海量数据迁移成为上云的第一道拦路虎。AWSSnowball以「物理设备」重新定义数据传输,如何用“反直觉”方案破解行业难题?本文将深度解析其技术逻辑与落地场景。一、为什么传统方案无法破解海量数据困局?1.1算一笔数据经济账公式:传输时间(天)=数据量(TB)/(带宽(Mbps)×0.
- beats耳机红白交替闪烁三次_beats耳机红白灯交替闪如何解决
龐先生
beats耳机红白交替闪烁三次
大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。以BeatsStudio3Wireless为例,其beats耳机红白灯交替闪的解决方法是:1、首先要确认是否用的原机充电线,或者手机充电线也是可以的,但一定要是原装的。其次不能用移动电源充电,因为耳机伏数太小,移动电源不会放电出来的。2、如果用的是原装充电线,又是用的电脑或者手机的充电插头还是充不进去电,那代表有短路现象,如果在质
- beats耳机红白交替闪烁三次_beats耳机红白灯交替闪怎么解决
凶猪下山
beats耳机红白交替闪烁三次
大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。beats耳机红白灯交替闪的解决方法是:1、首先要确认是否用的原机充电线,或者手机充电线也是可以的,但一定要是原装的。其次不能用移动电源充电,因为耳机伏数太小,移动电源不会放电出来的。2、如果用的是原装充电线,又是用的电脑或者手机的充电插头还是充不进去电,那代表有短路现象,如果在质保期内,建议找商家维修或调换。beats耳机是Be
- 抽象的算法0.1.3.1版本
严欣铷
算法
前言:公式:(基础+基础+基础+...更多的基础)×维度(影响因素)=问题将问题分解成一个个基础和变量,便可轻松解决问题————不知名的作者题目:爱的具体形状Fort问Peat有多爱他,Peat说我爱你就像nn这个数这么大。但是Fort不信,他要求Peat具体表示出nn这个数字。具体表示的方式为将nn拆分为一个,两个或多个连续正整数之和。Fort认为,nn的具体表示方式越多,Peat就越爱他。请你
- 各种响应的理解
爱学习的capoo
线性代数矩阵
###**1.零输入响应(Zero-InputResponse,ZIR)****定义**:系统没有外部输入(输入=0),仅由初始状态(如电容初始电压)引起的响应。**核心**:只看初始条件的影响,输入为零。**求法**:1.列写系统的齐次微分方程(输入为0时的方程)。2.解齐次方程,得到通解形式(含待定系数)。3.代入初始条件,确定待定系数。**例子**:假设系统方程为:\[\frac{dy(t)
- 构建智能企业风控系统:实时交易监控与欺诈检测的AI增强
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能ai
构建智能企业风控系统:实时交易监控与欺诈检测的AI增强关键词:智能企业风控系统、实时交易监控、欺诈检测、AI增强、机器学习摘要:本文聚焦于构建智能企业风控系统,着重探讨实时交易监控与欺诈检测的AI增强技术。详细介绍了该系统的背景知识,包括目的、预期读者等;深入剖析核心概念及联系,阐述核心算法原理与操作步骤,给出数学模型和公式;通过项目实战展示代码实现与解读;列举实际应用场景,推荐相关工具和资源;最
- 多模态生成|细粒度控制+跨模态并行:创作耗时直降65%!百度突破AIGC精度瓶颈
CodePatentMaster
百度AIGC
一、技术原理深度剖析痛点定位:当前多模态内容生成存在两大瓶颈:控制粒度粗糙:用户指令只能作用于整体素材(如整段文本/整张图片)模态协同低效:跨模态对齐耗时长(文本-图像对齐延迟>800ms)算法突破:基于专利CN202411604325.0的核心公式:C_{output}=\sum_{i=1}^n\alpha_i\cdot\text{Attn}(E_m(S_i),E_u(I_j))(其中SiS_i
- 代码随想录动态规划——最大子数组和
HDU-五七小卡
代码随想录动态规划算法leetcode
题目给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。思路动规五部曲:确定dp数组和下标dp[i]表示包括下标i之前的最大连续子数组和为dp[i]确定递推公式dp[i]只有两个方向可以推导出来(1)dp[i-1]+nums[i],即:
- 代码随想录——动态规划-股票问题
Nero33666
动态规划算法
https://www.programmercarl.com/动态规划-股票问题总结篇.html#买卖股票的最佳时机含手续费一、只能买一次不断更新最小买入值,不断更新profit=prices[i]-buy二、可以买卖多次动态规划-定义dp数组dp[i][1],dp[i][0]分别表示第i天持有股票时的现金和第i天未持有股票时的现金-递推公式dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i
- LeetCode 2829.k-avoiding 数组的最小总和:贪心(数学公式O(1)算出)
Tisfy
题解#力扣LeetCodeleetcode算法题解贪心数学
【LetMeFly】2829.k-avoiding数组的最小总和:贪心(数学公式O(1)算出)力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/determine-the-minimum-sum-of-a-k-avoiding-array/给你两个整数n和k。对于一个由不同正整数组成的数组,如果其中不存在任何求和等于k的不同元素对,则称其为k-avoiding数组。返回长度为
- 用 Go 语言还原 2025 刘谦春晚魔术!
后端go面试
去年大年初二,我写了一篇文章「用Go语言实现刘谦2024春晚魔术,还原尼格买提汗流浃背的尴尬瞬间!」,里面揭秘了小尼魔术失败的原因,这也是我公众号的第一篇文章。今天刚好也是大年初二,我再带大家用Go语言还原一下刘谦在蛇年春晚上的魔术。先吐个槽,相比去年的魔术,今年的魔术是不是有点「降本增效」了:)。我看有人提到今年的魔术类似冒泡排序...这个属实有亿点夸张了。没什么数学原理,也什么算法公式,咱们就
- java数据透视表插件_纯前端表格控件SpreadJS:新增数据透视表插件等,完美呈现强大的Excel数据分析能力...
天生双下巴
java数据透视表插件
SpreadJS是一款基于HTML5的纯前端电子表格控件,兼容450种以上的Excel公式,凭借其“高性能、跨平台、与Excel高度兼容”的产品特性,备受以华为、苏宁易购、天弘基金等为代表的企业用户青睐。新版本特性:新增数据透视表插件,拥有强大的Excel数据分析能力在线表格编辑器(控件版):更易嵌入、秒级加载、灵活定制新增迭代计算功能,可实现高精度计算支持渐进加载、HTML导出支持渐进填充、多列
- 猿大师办公助手:OA系统Web网页内嵌Office/WPS在线编辑Word/Excel/PPT方案
猿大师办公助手
网页内嵌微软Office网页内嵌WPSOffice猿大师办公助手wpswordexcelchrome前端
在数字化转型的浪潮中,OA系统和ERP系统已成为企业提升效率、优化管理的重要工具,然而当前OA/ERP/合同管理系统集成在线Office功能时普遍面临以下技术瓶颈:浏览器兼容性差:传统方案依赖ActiveX控件或NPAPI/PPAPI插件,而Chrome、Firefox等主流浏览器已逐步淘汰插件支持,导致功能失效;功能残缺与排版失真:云文档API及轻量化编辑器无法支持VBA宏、复杂公式、
- 猿大师办公助手:高效、安全、兼容的WebOffice在线办公解决方案
猿大师办公助手
网页内嵌WPSOffice网页内嵌微软Office猿大师办公助手wordchromemicrosoft前端
兼容性难题浏览器插件逐渐被淘汰,依赖插件的传统Office控件难以适配现代浏览器,导致功能受限或完全无法使用。不同浏览器内核之间的兼容性问题,使得企业在选择Office控件时倍感困扰。功能不完整部分在线Office方案无法支持复杂的文档处理需求,如公式计算、VBA宏运算、复杂排版等,严重影响工作效率。维护成本高随着Office软件版本的不断更新,传统Office控件需要频繁适配和升级,导致企业维护
- 快速排序复杂度分析
想做后端的小C
数据结构算法
时间复杂度快速排序涉及到递归调用,所以该算法的时间复杂度还需要从递归算法的复杂度开始说起;递归算法的时间复杂度公式:T[n]=aT[n/b]+f(n);对于递归算法的时间复杂度这里就不展开来说了;最优情况下时间复杂度快速排序最优的情况就是每一次取到的元素都刚好平分整个数组(很显然我上面的不是);此时的时间复杂度公式则为:T[n]=2T[n/2]+f(n);T[n/2]为平分后的子数组的时间复杂度,
- HarmonyOS:UI布局屏幕适配不同机型
ChinaDragonDreamer
HarmonyOSharmonyos鸿蒙
一、屏幕适配vp具体计算公式为:vp=px/(DPI/160)px就是屏幕真实物理像素值,densityPixels是屏幕密度,是和标准DPI的比例,常见取值有0.75,1.0,1.5,2.0,3.0等,在HarmonyOS中,标准DPI为160,以华为mate40pro为例,查询得到的densityPixels=3.5,densityDPI=560。densityDPI就是我们通常所说的系统屏幕
- CNN和LSTM的计算复杂度分析
憨猪在度假
cnnlstm人工智能
前言:今天做边缘计算的时候,在评估模型性能的时候发现NPU计算的大部分时间都花在了LSTM上,使用的是Bi-LSTM(耗时占比98%),CNN耗时很短,不禁会思考为什么LSTM会花费这么久时间。首先声明一下实验条件:这里使用的是振动信号,输入的数据,长度是1024,通道是1通道输入,batchsize也是1一、CNN计算复杂度公式:卷积核大小为KxK,输入通道数为C_in,输出通道数为C_out,
- transformers中学习率warmup策略具体如何设置
糖葫芦君
LLM学习人工智能机器学习大数据pytorch
在使用get_linear_schedule_with_warmup(如HuggingFaceTransformers库中的学习率调度器)时,参数的合理设置需要结合数据量(datasetsize)、批次大小(batchsize)和训练轮数(epochs)来确定。以下是分步指南和公式说明:1.核心参数解析get_linear_schedule_with_warmup的主要参数:num_warmup_
- 【无标题】
冰蓝蓝
大模型微调语言模型
深度学习核心概念:学习率与梯度深度解析导读学习率(LearningRate)与梯度(Gradient)是深度学习模型训练的核心概念,直接影响模型的收敛速度和效果。本文将通过数学公式、可视化比喻和代码实战,带你彻底理解二者的作用与调优技巧。一、梯度:模型优化的“指南针”1.1数学定义梯度是损失函数对模型参数的偏导数向量:∇θJ(θ)=[∂J∂θ1,∂J∂θ2,… ]\nabla_{\theta}J(
- EMC知识学习三
绵山介子推
嵌入式杂项学习心得EMC知识
一、电容器的引线长度必须尽量缩短,以便降低ESL。这也包括PCB板上电容焊盘引出的铺铜走线。电容引线长度及铺铜走线的长度也是非常关键的,因为高频电流(10MHz至200MHz)是通过Y电容耦合至初级电路的。图48所示为正确及错误的PCB板电容布线。交流输入线两端跨接的差模滤波器电容要尽量靠近电源供电输入的地方。二、10MHZ到200MHZ属于高频干扰;三、电路当中可以采用小磁珠来衰减或消除高频振荡
- 猿大师办公助手对比其他WebOffice在线编辑Office插件有什么优势
猿大师办公助手
网页内嵌微软Office网页内嵌WPSOffice猿大师办公助手chromeword前端
1.原生Office功能完整嵌入,排版一致性保障猿大师办公助手直接调用本地安装的微软Office、金山WPS或永中Office,支持所有原生功能(如复杂公式、VBA宏等),确保网页编辑与本地打开的文档排版完全一致。提供OLE嵌入和完整嵌入两种模式,后者支持文档对比、全功能操作及更流畅的加载体验。2.无浏览器插件依赖,长期兼容性优势猿大师办公助手基于专利内嵌技术(专利号ZL201911323165.
- 双层优化模型【简述】
一只小菜鸡~
机器学习
1.模型理解双层规划问题就是指这种优化问题:目标函数中的一组变量被约束为另一优化问题的最优解;更简单来说,就是一个优化问题问题的参数受限于另一个优化问题,这两个问题相互影响。2.数学定义公式定义:minθ,wθF(wθ,θ)suchthatwθ∈minwL(w,θ)min_{\theta,w_\theta}F(w_\theta,\theta)\quadsuch\quadthat\quadw_\th
- BUUCTF-web刷题篇
sszdlbw
web刷题WPwebbuuctf
1.EASYSQL破解密码万能公式:1'and1=11'and'1'='11'or1=11'or'1'='1解释:payloadSELECT*FROMtablesWHEREusername='1'or'1'='1'andpassword='1'or'1'='1'优先级排序:and优先级高于or,所以要计算and然后再计算orusername='1'--->false'1'='1'--->truep
- NIO入门学习
coderchem
IONIOIO
什么是NIONIO的官方名称是NewIO,其实是它是一个非阻塞式的IO——NonBlockIO阻塞与非阻塞阻塞(Block)和非租塞(NonBlock):阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候,数据是否准备就绪的一种处理方式,当数据没有准备的时候阻塞:往往需要等待缓存冲区中的数据准备好过后才处理其他的事情,否則一直等待在那里。非阻塞:当我们的进程访问我们的数据缓冲区的时候,如果数据没有准备好则直接返回
- 如何将Excel中的多个单元格的相对引用替换为绝对引用
知识小报童
Excel小技巧excel数据分析
需求场景在Excel表中,每周更新最新的发布情况,插入到固定位置。因此,需要保证插入新行后,表中的公式使用绝对引用。现在,表中有多个单元格使用的是相对引用,需要全部替换为绝对引用解决方案1、逐一修改选中要调整的单元格,光标移到引用的位置上,按键盘F4可调整引用方式。2、VBA宏整体替换按下Alt+F11打开VBA编辑器。在VBA编辑器中,插入一个新的模块(右键点击任意项目,选择"插入"->"模块"
- WHAT - 二叉树系列(四)
@PHARAOH
前端算法学习专栏(二叉树篇)数据结构算法javascript前端面试
目录一、完全二叉树的节点个数:利用公式二、平衡二叉树三、二叉树的所有路径:回溯学习二叉树的特性和遍历实现,接下来就是利用所学知识解决各种场景问题了。我们涉及遍历为了编码方便,都会采取递归来实现,因此要提前掌握一下递归的编写思路:确定递归参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑这篇文章将介绍多个二叉树场景,包括思路和具体代码实现,进而加深对二叉树的理解和掌握。一、完全二叉树的节点个数:利用公式给出
- 算法 | 2024最新算法:鳑鲏鱼优化算法原理,公式,应用,算法改进研究综述,matlab代码
单北斗SLAMer
智能优化算法算法matlab鳑鲏鱼优化算法优化算法BFO
2024最新鳑鲏鱼优化算法(BFO)研究综述鳑鲏鱼优化算法(BitterlingFishOptimization,BFO)是2024年提出的一种新型群智能优化算法,受鳑鲏鱼独特的繁殖行为启发,通过模拟其交配、产卵和竞争机制进行全局优化。该算法在多个领域展现出优越性能,尤其在解决复杂非线性问题中表现突出。以下从原理、公式、应用、改进研究及代码实现等方面进行综述。一、算法原理与公式核心思想BFO模拟鳑
- 星河飞雪网络安全-安全见闻总篇
小陈在努力ii
安全pythonjava1024程序员节
声明学习视频笔记均来自B站UP主"泷羽sec",如涉及侵权马上删除文章笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站只涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负安全见闻01-09已全部更新,后续将会持续更新的章节,感谢各位师傅的点赞关注,冲!目录声明1.常见编程语言(安全见闻01)1.1函数式编程语言1.2数据科学和机器学习领域1.3Web全栈开发1.4移动开发1.5嵌入式系统开发
- 机器学习经典算法:决策树原理详解
xiaoyu❅
机器学习算法决策树
决策树(DecisionTree)是一种直观且强大的机器学习算法,被广泛用于分类与回归任务。本文从核心原理(信息熵、基尼系数)、构建过程(ID3/C4.5/CART)、剪枝优化到Python代码实战,全方位解析决策树,并教你如何用Graphviz可视化树结构!目录一、什么是决策树?二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训
- 【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)
AI天才研究院
深度学习实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习人工智能cnn神经网络计算机视觉
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)概念和原理为什么要使用卷积神经网络?卷积神经网络简介卷积神经网络的数学公式池化操作:全连接层:激活函数卷积神经网络的C++实现示例代码应用场景自动驾驶影像物体识别医疗影像诊断附:计算机视觉中几种经典的网络结构概念和原理为什么要使用卷积神经网络?在讲述原理之前,我们先来解释为什么我们在图像及视频等等领域的机器学习中要使用CNN。我们都知道,使用多
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$