- TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters
不打灰的小刘
dailypapertransformer深度学习人工智能语言模型
基本信息原文链接:https://arxiv.org/abs/2410.23168作者:HaiyangWang,YueFan,MuhammadFerjadNaeem,YongqinXian,JanEricLenssen,LiweiWang,FedericoTombari,BerntSchiele️关键词:ProgressiveScaling,Attentionmechanism分类:机器学习摘要中
- 下一代视觉Transformer:CNN+Transformer=Better
Ai多利
transformercnn深度学习
2024深度学习发论文&模型涨点之——CNN+TransformerCNN擅长提取图像的局部特征,而Transformer则以其自注意力机制在捕捉全局信息和长距离依赖方面表现出色。近年来,研究者们开始探索将这两种模型结合起来,以期在视觉任务中取得更好的性能。在实际应用中,CNN+Transformer的混合模型已经在图像分类、目标检测、语义分割等多个计算机视觉任务中取得了显著成果。例如,在图像分类
- Tokenformer: 下一代Transformer架构
码农Q!
transformer深度学习人工智能agiailangchainchatgpt
1.导言Transformer架构已经成为当今大模型的基石,不管是NLP还是CV领域,目前的SOTA模型基本都是基于Transformer架构的,比如NLP中目前的各种知名大模型,或者CV中的Vit等模型本次介绍的论文标题为:Tokenformer:RethinkingTransformerScalingwithTokenizedModelParameters,”顾名思义,本文提出了Tokenfo
- S2C Teams Up with Arm, Xylon, and ZC Technology to Drive Software-Defined Vehicle Evolution
思尔芯S2C
arm开发prototypingVerificationEDAFPGA原型验证fpga开发
Theautomotiveindustryisundergoingaprofoundtransformationdrivenbytechnologicaladvancements.AstheeraofSoftware-DefinedVehicles(SDVs)emerges,digitalfeaturesandapplicationsareexpandingrapidly,increasingde
- 深入浅出 Self-Attention:原理 + 例子 + PyTorch 实现
murphymeng2001
NLPpytorch人工智能python
Transformer的核心机制就是Self-Attention,它赋予模型强大的“理解上下文”能力。本文从零开始,详细解析Self-Attention的原理、Q/K/V向量的含义、举例说明并用PyTorch代码实现,助你彻底搞懂这项技术!什么是Self-Attention?Self-Attention(自注意力)是一种机制,它让模型在处理某个词时,能够“感知”到句子中其它词,并根据它们的重要程度
- Transformer 架构 - 解码器 (Transformer Architecture - Decoder)
LIUDAN'S WORLD
深入理解Transformertransformer深度学习人工智能
一、解码器整体结构:多层堆叠设计Transformer解码器由N个相同结构的解码器层堆叠而成(通常N=6),每层包含三个核心子模块(图1)1512:带掩码的多头自注意力层(MaskedMulti-HeadSelf-Attention)编码器-解码器注意力层(Encoder-DecoderAttention/Cross-Attention)前馈神经网络层(Feed-ForwardNetwork)通过
- 基于OpenCV与PyTorch的智能相册分类器全栈实现教程
Tech Synapse
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引言:为什么需要智能相册分类器?在数字影像爆炸的时代,每个人的相册都存储着数千张未整理的照片。手动分类不仅耗时,还容易遗漏重要瞬间。本文将手把手教你构建一个基于深度学习的智能相册分类系统,实现:三级分类体系:风景/人物/建筑;完整的端到端流程:从数据准备到Web部署;可视化交互界面:支持拖放上传的实时分类预览。一、项目架构设计1.技术栈选型组件技术选择核心作用图像处理OpenCV图像预处理与特征提
- 2025 Large Model Employment: Core Technologies Driving the Future
weixin_40941102
人工智能
Therapidevolutionoflargelanguagemodels(LLMs)hastransformedtheAIlandscape,shiftingfromgenericconversationaltoolstosophisticated,task-orientedAgentsystems.ByApril2025,thedemandforprofessionalsskilledinL
- 绿幕抠图直播软件-蓝松抠图插件--使用相机直播,灯光需要怎么打?
杨朝为-蓝松抠图SDK
绿幕抠图绿幕直播蓝松抠图直播间搭建发丝级抠图直播灯光布置
使用SONY相机进行绿幕抠图直播时,灯光布置是关键,直接影响抠图效果和直播画质。以下是详细的灯光方案和注意事项:一、绿幕灯光布置核心原则均匀照明:绿幕表面光线需均匀,避免阴影和反光(亮度差控制在±0.5档内)。分离主体与背景:人物和绿幕需分开打光,避免光线相互干扰。色温一致:所有灯光建议统一色温(如5600K),避免色差导致抠像不干净。二、具体灯光方案1.绿幕灯光(背景光)灯具选择:2-4盏柔光灯
- 4月18日复盘
四万二千
正式复盘python深度学习
4月18日复盘一、深度学习概述传统机器学习算法依赖人工设计特征、提取特征,而深度学习依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式,从大量数据中学习特征,这也是深度学习被看做黑盒子、可解释性差的原因。随着算力的提升,深度学习可以处理图像,文本,音频,视频等各种内容,主要应用领域有:图像处理:分类、目标检测、图像分割(语义分割)自然语言处理:LLM、NLP、Transformer语音识别:对话
- AI测试入门:什么是大型语言模型(LLM)?
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AI测试:从入门到进阶人工智能语言模型自然语言处理LLMAI
AI测试入门:什么是大型语言模型(LLM)?前言一、大语言模型的概述1.1.什么是大语言模型?1.2大语言模型的历史发展二、大语言模型的工作原理2.1Transformer架构2.1.1自注意力机制2.2预训练与微调2.3.1预训练2.3.2微调三、大语言模型的应用场景3.1文本生成3.2机器翻译3.3问答系统3.4情感分析四、大语言模型的挑战与未来4.1计算资源消耗4.2数据偏见总结前言人工智能
- 深入浅出 Multi-Head Attention:原理 + 例子 + PyTorch 实现
murphymeng2001
NLP大模型pytorch人工智能python
本文带你一步步理解Transformer中最核心的模块:多头注意力机制(Multi-HeadAttention)。从原理到实现,配图+举例+PyTorch代码,一次性说清楚!什么是Multi-HeadAttention?简单说,多头注意力就是一种让模型在多个角度“看”一个序列的机制。在自然语言中,一个词的含义往往依赖于上下文,比如:“我把苹果给了她”模型在处理“苹果”时,需要关注“我”“她”“给了
- 大模型面经之bert和gpt区别
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BERT和GPT是自然语言处理(NLP)领域中的两种重要预训练语言模型,它们在多个方面存在显著的区别。以下是对BERT和GPT区别的详细分析。一、模型基础与架构BERT:全称:BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers。架构:基于Transformer的编码器部分进行堆叠构建,通过预训练和微调两个阶段来生成深度的双向语言表征。特点:使用了
- 论文笔记《TAG-DTA:Binding-region-guidedstrategytopredictdrug-target affinity using transformers》
I_dyllic
深度学习论文阅读python深度学习
TAG-DTA:结合区域引导策略,使用transformer预测药物-靶标亲和力对目标特异性化合物选择性的适当评估在药物发现环境中至关重要,促进药物-靶标相互作用(DTI)的识别和潜在线索的发现。考虑到这一点,准确预测无偏药物-靶标结合亲和力(DTA)指标对于理解绑定过程至关重要。然而,大多数硅计算方法忽略了蛋白质组学、化学和药理学空间之间的相互依赖关系以及模型构建过程中的可解释性。此外,这些方法
- 云转型(cloud transformation)——不仅仅是简单的基础设施迁移
lisw05
计算机科学技术云计算云转型
李升伟编译云转型不仅仅是迁移基础设施,更是重塑企业运营、创新及价值交付的方式。它具有战略性、持续性,并影响着人员、流程和平台。☁️云转型涉及以下内容:应用现代化——从单体架构转向微服务架构。⚙️运营自动化——持续集成/交付(CI/CD)、基础设施即代码(IaC)和AIOps推动效率提升。用户体验提升——提供始终在线、随时随地访问的解决方案。与业务目标对齐——云不是终点,成果才是关键。云原生的成功意
- 【Attention】KV Cache
麦格芬230
算法大语言模型
1什么是KVCache?定义:KVCache即Key-ValueCache,是用于加速Transformer模型推理长序列过程的一种技术。核心原理:在Transformer的自注意力机制中,将历史输入token中的Key和Value缓存下来,避免每一步生成都重新计算历史token的Key、Value以及注意力表示,从而提高推理效率。2KVCache的流程是什么?
- [特殊字符] 深入剖析 AI 大模型的位置编码原理:从理论到实践 [特殊字符]
AI大模型顾潇
人工智能llama自然语言处理大模型开发多模态AI大模型微调
一、引言在自然语言处理(NLP)的星辰大海中,Transformer架构犹如一艘超级战舰,而位置编码就是它的导航系统!本文将带你深入探索这个让AI理解"顺序"奥秘的黑科技~你知道吗?没有位置编码,Transformer会把"猫追狗"和"狗追猫"当成一回事!二、位置编码的基本概念2.1为什么需要位置编码?问题解决方案Transformer天生"脸盲"加入位置编码当"坐标"无法区分"我爱AI"和"AI
- Java 8 Stream 总结
Stream简介Stream是什么Classestosupportfunctional-styleoperationsonstreamsofelements,suchasmap-reducetransformationsoncollections.Stream是Java8新特性,可对Stream中元素进行函数式编程操作,例如map-reduce。先来看一段代码:intsum=widgets.str
- TPAMI 2025 | 探索 Transformer 中受频率启发的优化方法用于高效单图像超分辨率
小白学视觉
论文解读IEEETPAMItransformer深度学习人工智能IEEETPAMI论文解读
论文信息题目:ExploringFrequency-InspiredOptimizationinTransformerforEfficientSingleImageSuper-Resolution探索Transformer中受频率启发的优化方法用于高效单图像超分辨率作者:AoLi,LeZhang,YunLiu,CeZhu源码:https://github.com/AVC2-UESTC/Freque
- ECharts关系图-悲惨世界人物关系图(环形布局),附视频讲解与代码下载
图表制作解说(目标1000个图表)
echarts关系图echarts关系图统计分析数据可视化大屏可视化源码分享视频讲解
引言:关系图(或称网络图、关系网络图)在数据可视化中扮演着至关重要的角色。它们通过节点(代表实体,如人、物体、概念等)和边(代表实体之间的关系或连接)的形式,直观地展示了数据集中各元素之间的复杂关联。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个关系图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。一、图表效果预览二、视频讲解链接为了更直观地了解图表的实现过程,我录制了一段详细的视频
- 零基础上手Python数据分析 (15):DataFrame 数据排序与排名 - 快速定位关键数据
kakaZhui
30天入门python数据分析python数据分析pandasexcel
写在前面在上一篇文章中,我们学习了如何使用Pandas对DataFrame进行分组(groupby())和聚合(agg(),apply(),transform()),这使我们能够从不同维度对数据进行汇总和分析。然而,仅仅得到聚合结果往往不够,我们经常需要知道“谁是第一?”,“哪些数据排在前面/后面?”,“数据按照某个标准应该如何排列?”这就是数据排序和排名的用武之地。在数据分析中,排序和排名是极其
- 游戏NPC对话AI生成的管理调用系统设计
淡梦如烟
人工智能游戏
系统概述游戏与故事人物对话模拟系统此系统旨在模拟游戏或故事场景里人物的对话。它具备创建游戏与人物信息的功能,并且能借助输入游戏、人物、时间、地点、场景等信息,调用OpenAI格式的接口(通过OneApi支持DeepSeek之类的其他AI)得到人物的对话内容。文章目录系统概述前言一、功能模块分析系统概述功能模块分析1.游戏信息管理模块2.人物信息管理模块3.对话模拟模块数据结构设计1.游戏表(gam
- ViewPager Animations: Customizing Swipes in Android
黄冈新学爸
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ViewPager在Android开发中用于实现页面的左右滑动浏览效果,如轮播图或Tab切换。本文将介绍如何为ViewPager添加动画效果,提高用户体验。我们将探讨使用PageTransformer接口来自定义页面转换动画,并通过代码示例展示如何实现淡入淡出效果和利用ObjectAnimator进行复杂的动画设计。需要注意的是,这些技术仅适用于Android
- tests
后端
视频如何拍?旅拍技巧旅拍微电影必拍内容只要用这个思路,用手机拍也可以,只是相机效果更好一些。#小雨朵#摄影教学#旅行vlog#川西美景#把生活拍成电影-抖音(douyin.com)1)人和景的互动旅途中一定不要只拍风景,要拍人物和景点的一些互动动作。例如:简单的走路看风景对方在逛街时随意抓拍。抓拍时,远、中、近景分别都拍一点,后期剪辑时层次会更加丰富这样拍出来的画面真实又自然,而且会更加丰富应用场
- 大语言模型(LLM)的训练和推理
爱看烟花的码农
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一、大语言模型简介大语言模型(如GPT、BERT、LLaMA、Grok等)是基于深度神经网络(主要是Transformer架构)的模型,通过在大规模文本数据上训练,学习语言的统计规律、语义和上下文关系。它们可以完成多种任务,包括文本生成、分类、翻译、问答等。训练和推理是模型生命周期的两个核心阶段:训练:从海量数据中学习语言模式,优化模型参数。推理:使用训练好的模型处理新输入,生成输出。二、大语言模
- 保罗·格雷厄姆(Paul Graham)创业哲学与人生思考深度报告
阿正的梦工坊
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保罗·格雷厄姆创业哲学与人生思考深度报告引言保罗·格雷厄姆(PaulGraham)是硅谷创业圈的传奇人物之一。他既是成功创业者,又是著名投资人和思想作家:他创办了最早的网络应用Viaweb(后被雅虎收购),更以共同创立创业加速器YCombinator(YC)而闻名(Essays)。在YC孵化众多初创公司(如Airbnb、Dropbox、Reddit等)的过程中,格雷厄姆形成了一套独特的创业哲学和方
- Web大学生网页作业成品——家乡莆田介绍网站设计与实现(HTML+CSS+JS)(5个页面)
爱码网页
静态网页html网页设计与制作学生HTML个人网页作业作品前端htmlcss
常见网页设计作业题材有**汽车、环保、明星、文化、国家、抗疫、景点、人物、体育、植物、公益、图书、节日、游戏、商城、旅游、家乡、学校、电影、动漫、非遗、动物、个人、企业、美食、婚纱、其他**等网页设计题目,可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计,web大学生网页设计作业源码,画面精明,排版整洁,内容丰富,主题鲜明,非常适合初学者学习使用。文章目录一、
- [Godot] C#人物移动抖动解决方案
郭逍遥
Godotgodot游戏引擎
在写一个2D平台跳跃的游戏代码发现,移动的时候会抖动卡顿的厉害,后来研究了一下抖动问题,有了几种解决方案1.垂直同步和物理插值问题这是最常见的可能导致画面撕裂和抖动的原因,大家可以根据自己的需要调整项目设置,选择开启关闭垂直同步和物理插值,以及设置抖动修复的值2.2D像素吸附这个常见于2D像素游戏,大家可以设置项目设置-渲染-2D,开启像素吸附的选项来修复3.坐标圆整(避免亚像素)我们可以使用Po
- 【euclid】10.1 2D变换模块(transform2d.rs)结构体定义核心解读及个人代码参照优化
Source.Liu
euclid库(完成)rustCAD
针对Transform2D结构体的详细解析如下:结构体定义核心解读pubstructTransform2D{//矩阵元素(列主序)pubm11:T,pubm12:T,//第一列:线性变换部分pubm21:T,pubm22:T,//第二列:线性变换部分pubm31:T,pubm32:T,//第三列:平移分量//类型标记(零大小类型)#[doc(hidden)]pub_unit:PhantomData
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】基于大模型的Agent技术框架
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
文章目录基于大模型的Agent技术框架11.背景介绍2.核心概念与联系2.1大模型2.2Agent2.3提示工程2.4思维链2.5检索增强生成3.核心算法原理具体操作步骤3.1任务理解3.2知识检索3.3思维链构建3.4答案生成3.5结果优化4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1Transformer模型4.2语言模型5.项目实践:代码实例和详细解释说明6.实际应用场景7.工具和资源推荐8.总结
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
bijian1013
javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
package com.bijian.spring.test2;
public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- [Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用
bit1129
velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet,实现VelocityViewServl
- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
- Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
javanetty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory:
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
- java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑替换违禁词敏感词过虑多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包,用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件,
- 多线程知识
cuishikuan
多线程
T1,T2,T3三个线程工作顺序,按照T1,T2,T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
- spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
- MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?
dcj3sjt126com
mysql
环境:Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
- Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
- linux进程的查看上(ps)
eksliang
linux pslinux ps -llinux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
- 为什么第三方应用能早于System的app启动
gqdy365
System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
- App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
- 用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
java编程WebREST
转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin