GraphicsMagick+im4java实现高质量大图的处理

http://www.open-open.com/lib/view/open1355754261963.html


做网站往往需要处理各种各样的图片,对于jdk自带的一套图片处理库,他的特点是稳定简单,但是对图片处理来说,性能确实很不咋的!
        于是我转向了以C++处理为核心的java处理包—— JMagick+ ImageMagick 。jmagick是一个开源的API,利用JNI(Java Native Interface)技术实现了对ImageMagickAPI 的Java访问接口,因此也将比纯Java实现的图片操作函数在速度上要快。实地测试后发现,速度果然提高了不少,但是质量却大大下降了,在大量测试数据下,每生成100张图片约会有5张图片生成出现错误,还会出现down机的情况。对于一个商业应用来说,这个是绝对不可以接受的,于是对jmagick的研究暂放一段时间。
        经过韩boss指导,我转向了 GraphicsMagick+im4java 的研究,输入关键词google一下,很容易就可以找到http://javantsky.iteye.com/blog/747807 ,这篇博客,文章介绍GraphicsMagick+im4java 性能高,运行稳定!

注意事项:如果是在windows下运行,则需要配置ImageMagick的安装路径: 
我是配置在config.properties文件里了,比如内容如下所示: 
imageMagickPath=C://Program Files//GraphicsMagick-1.3.14-Q16
如果是在linux平台下,则不需要配置。


package imageUtils;
 
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
 
import org.im4java.core.ConvertCmd;
import org.im4java.core.IMOperation;
 
/**
 * @author hegh E-mail: [email protected]
 * @version 创建时间:Mar 13, 2012 10:43:12 AM 类说明
 */
public class ImageMagick {
 
 /** * ImageMagick的路径 */
  public static String imageMagickPath = null;
  static{ /**获取ImageMagick的路径 */
   //Properties prop = new PropertiesFile().getPropertiesFile();
   //linux下不要设置此值,不然会报错
   //imageMagickPath = prop.getProperty("imageMagickPath");
  }
   
  /** * 根据坐标裁剪图片
  * @param srcPath 要裁剪图片的路径
  * @param newPath 裁剪图片后的路径
  * @param x 起始横坐标
  * @param y 起始挫坐标
  * @param x1 结束横坐标
  * @param y1 结束挫坐标
  */
  public static void cutImage(String srcPath, String newPath, int x, int y, int x1, int y1)
   throws Exception {
   int width = x1 - x; int height = y1 - y;
   IMOperation op = new IMOperation();
   op.addImage(srcPath);
   /**
    * width:裁剪的宽度
    * height:裁剪的高度
    * x:裁剪的横坐标
    * y:裁剪的挫坐标
    */
   op.crop(width, height, x, y);
   op.addImage(newPath);
   ConvertCmd convert = new ConvertCmd();
   //linux下不要设置此值,不然会报错
   //convert.setSearchPath(imageMagickPath);
   convert.run(op);
 }
   
  /**
   * 根据尺寸缩放图片
   * @param width 缩放后的图片宽度
   * @param height 缩放后的图片高度
   * @param srcPath 源图片路径
   * @param newPath 缩放后图片的路径
   * @param type 1为比例处理,2为大小处理,如(比例:1024x1024,大小:50%x50%)
   */
  public static String cutImage(int width, int height, String srcPath, String newPath,int type,String quality) throws Exception {
   IMOperation op = new IMOperation();      
   ConvertCmd cmd = new ConvertCmd(true);
   op.addImage();
   String raw = "";
   if(type == 1){
    //按像素
    raw = width+"x"+height+"^";
   }else{
    //按像素百分比
    raw = width+"%x"+height+"%";
   } 
   op.addRawArgs("-sample" ,  raw );  
   if((quality !=null && quality.equals(""))){
    op.addRawArgs("-quality" ,  quality );
   }
   op.addImage();  
    
   String osName = System.getProperty("os.name").toLowerCase();
   if(osName.indexOf("win") != -1) {
    //linux下不要设置此值,不然会报错
    cmd.setSearchPath("C://Program Files//GraphicsMagick-1.3.14-Q16");
   }
 
   try{
    cmd.run(op, srcPath, newPath);       
   }catch(Exception e){
    e.printStackTrace();
   }
   return newPath;
 }
  
   
 /**
  * 给图片加水印
  * @param srcPath 源图片路径
  */
  public static void addImgText(String srcPath) throws Exception {
   IMOperation op = new IMOperation();  
   op.font("宋体").gravity("southeast").pointsize(18).fill("#BCBFC8").draw("text 100,100 co188.com"); 
   op.addImage();
   op.addImage();   
    
   String osName = System.getProperty("os.name").toLowerCase();   
   ConvertCmd cmd = new ConvertCmd(true);
   if(osName.indexOf("win") != -1) {
    //linux下不要设置此值,不然会报错
    cmd.setSearchPath("C://Program Files//GraphicsMagick-1.3.14-Q16");
   }
 
   try{
    cmd.run(op, srcPath, srcPath);       
   }catch(Exception e){
    e.printStackTrace();
   }
  }
   
  public static void main(String[] args) throws Exception{
   //cutImage("D:\\apple870.jpg", "D:\\apple870eee.jpg",98, 48, 370, 320);
   Long start = System.currentTimeMillis();
   //cutImage(100,100, "e:\\37AF7D10F2D8448A9A5.jpg","e:\\37AF7D10F2D8448A9A5_bak2.jpg",2,"100");
   addImgText("e:\\37AF7D10F2D8448A9A5_bak2.jpg");
   Long end = System.currentTimeMillis();
   System.out.println("time:"+(end-start)/3600);
  }
}
通过GraphicsMagick+im4java实现高质量大图的处理,解决了100M以上,以及图片像素10000以上处理是出现内存溢出的问


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