选择排序
选择排序
选择排序(Selection Sort)的基本思想是：每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，直到全部记录排序完毕。
常用的选择排序方法有简单选择排序和堆排序。
简单选择排序
在介绍选择排序算法前，我们再回顾下冒泡算法。
冒泡算法是通过两两比较，不断交换,逐个推进的方式，来进行排序的。
一次遍历，得到一个最值。
冒泡算法最费时的是什么？
一是两两比较
一是两两交换， 交换要比比较费时多了。
在冒泡算法一篇中，介绍了几种改进方法，那几种改进方法为什么放在冒泡算法中一篇中，而不另一一篇介绍？
原因就是：无论那几种方法怎么改进，都还是基于两两交换不断推进的冒泡算法。从广义上说，都是属于冒泡算法。
那还有没有其它改进的余地呢？
冒泡算法两两交换的目的是什么？-------找出最值。
而通过这种方式取得最值得代价是很大的，因为，每次遍历，可能需要很多次交换才能找到最值，而这些交换都是很浪费时间的。
如果能减少交换次数，同时又能取得最值，那么这就是一种改进。
因此问题便转换为：如何求最值？求最值得方法有几种？
正所谓条条大路通罗马All RoadsLead to Rome，做成一件事的方法不只一种，人生的路也不只一条。
因此，除了使用两两交换的算法找出最值外，或许还有其它方式。
如果有的话，就是通过另外的思路求得最值，于是便跳出了冒泡的思维模式。
好了，大家想想有没有其他的方法遍历一次就可求出最值？
求最值，需要比较，但不一定非得通过不断推进的方式。
那如何能更好的求得最值呢？
很自然的一种想法便是：
每次遍历，只选择最值元素进行交换，这样一次遍历，只需进行一次交换即可，从而避免了其它无价值的交换操作。
如何求得最值元素所在位置呢？
这还得通过遍历比较。
具体方法为：
遍历一次，记录下最值元素所在位置，遍历结束后，将此最值元素调整到合适的位置
这样一次遍历，只需一次交换，便可将最值放置到合适位置
这便是 简单选择排序算法。
template<class T>
void SelectSort(T a[], int len)
{
T temp;
int nIndex=0;
//每次循环只进行一次交换 最多进行len-1次循环，因此总体上，比冒泡进行交换的次数少
for (int i=0;i<len-1;i++)
{
//第i次排序时，已经进行了i次大循环，因此已经排好了i个元素
//已排好序的元素0，,...,i-2,i-1
// 待排元素为i,i+1,...,len-1
nIndex=i;
for (int j=i+1;j<len;j++)
{
if (a[j]<a[nIndex])
{
nIndex=j;
}
}
//交换
if (nIndex!=i)
{
temp=a[i];
a[i]=a[nIndex];
a[nIndex]=temp;
}
}
}
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