软件测试建模：Google ACC

软件测试建模：Google ACC

CC（Attributes Components Compatibilities）是 Google 测试团 队使用的一种建模方法，用来快速地建立产品的模型，以指导下一步的测试计划和设计。在Google内部，ACC得到较普遍的应用，一些工程师还开发了支持 ACC模型的Web应用，并将其开源。本文将介绍ACC的内容，所引用的Google+的例子摘录自《How Google Tests Software》一书。此外，本文还将使用 启发式测试策略模型（Heuristic Test Strategy Model，简称HTSM）来分析ACC。

　　运用ACC建模的第一步是确定产品的Attributes（属性）。按照谷歌的定义，Attributes是产品的形容词（adjectives），是与竞争对手相区别的关键特征。按照敏捷开发的观点，Attributes是产品所交付的核心价值（values）。从HTSM的角度，Attributes位于HTSM->Quality Criteria->Operation Criteria，隶属于面向用户的质量标准。

　　Google+的Attributes如下：

　　● Social（社交）：鼓励用户去分享信息和他们的状态

　　● Expressive（表现力）：用户可以运用各种功能去表达自我

　　● Easy（容易）：让用户以直观的方式做他们想做的事

　　● Relevant（相关）：只显示用户感兴趣的内容

　　● Extensible（可扩展）：能够与Google的已有功能、第三方网站和应用（Application）集成

　　● Private（隐私）：用户数据不会泄漏

　　ACC以Attribute开始，是产品竞争的自然选择，也符合Google的开发实践。在Google的项目中，开发人员和测试人员的比例通常是10：1或更高。开发人员会编写大量的自动化测试用 例，对产品实施周密的测试，因此测试人员主要关注用户价值和系统级测试。即便如此，测试人员也没有足够的资源测试所有用户行为。所以，测试人员需要通过确 定Attributes来明确产品的核心价值，从而区分出测试对象的轻重缓急（priorities）。获取Attributes的信息源可以是产品经 理、市场营销人员、技术布道者、商业宣传材料、产品广告等。测试人员也可以使用“卖点漫游”（The Money Tour）来发掘和检验产品的卖点。

　 　第二步是确定产品的Components（部件）。Components是产品的名词（nouns），可以理解为产品的主要模块、组件、子系统。从 HTSM的角度，Components位于HTSM->Product Elements->Structure和HTSM->Product Elements->Function，即同时具备代码结构和产品功能的特征。

　　Google+的Components如下：

　　● Profile（个人资料）：用户的帐户信息和兴趣爱好

　　● People（人脉）：用户已经连接的好友

　　● Stream（信息流）：由帖子、评论、通知、照片等组成的有序的信息流

　　● Circles（圈子）：将好友分组，如把不同的好友归于“朋友”、“同事”等小组

　　● Notifications（通知）：当用户被帖子提到时，向他显示提示信息

　　● Hangouts（视频群聊）：视频对话的小组

　　● Posts（帖子）：用户和好友所发表的信息

　　● Comments（评论）：对帖子、照片、视频等的评论

　　● Photos（照片）：用户和好友所上传的照片

　 　Components可以看作功能列表（Function List）的顶层元素，是产品核心功能的清单。《How Google Tests Software》建议Components列表要尽可能简单，10个Components很好，20个就太多了。其目的是重点考虑对产品、对用户最重要 的功能与代码，并避免漫长的Components列表所导致的分析瘫痪。

　　第三步是确定产品的Compatibilities（能力）。 Compatibilities是产品的动词（verbs），描述了一个Component提供了何种能力来实现一个Attribute。在HTSM的角 度，Compatibilities位于HTSM->Product Elements->Function和HTSM->Quality Criteria->Operation Criteria->Compatibility，刻画了产品实现其核心价值的手段。

　　Google+的Compatibilities矩阵如下：

	Social	Expressive	Easy	Relevant	Extensible	Private
Profile	在好友中分享个人资料和兴趣爱好	用户可以在网上表达自我	很容易创建、更新、传播信息		向被批准的、拥有恰当访问权限的应用提供数据	用户可以保密隐私信息 只向被批准、拥有恰当访问权限的应用提供信息
People	用户能够连接他的朋友	用户可以定制个人资料，使自己与众不同	提供工具让管理好友变得轻松	用户可以用相关性规则过滤好友	向应用提供好友数据	只向被批准、拥有恰当访问权限的应用提供信息
Stream	向用户提示其好友的更新			用户可以根据兴趣过滤好友更新	向应用提供信息流
Circles	将好友分组	根据用户的语境创建新圈子	鼓励创建和修改圈子		向应用提供圈子数据
Notifications			简明地展示通知		向应用提供通知数据
Hangouts	用户可以邀请他们的圈子加入群聊 用户可以公开其群聊 好友访问用户的信息流时，他们被告知群聊	加入群聊前，用户可以预览自己的形象	只要几次点击就可以创建并加入群聊 只要一次点击就可以关闭视频和音频输入 可将好友加入已有的群聊		用户可以在群聊中使用文字交流 YouTube 视频可以加入群聊 在“设置”中可以配置群聊的硬件 没有摄像头的用户可以音频交谈	只有被邀请的用户才能加入群聊 只有被邀请的用户才能收到群聊通知
Posts		表达用户的想法			向应用提供帖子数据	帖子只向被批准的用户公布
Comments		用评论表达用户的想法			向应用提供评论数据	评论只向被批准的用户公布
Photos	用户可以分享他的照片		用户能方便地上传照片 用户能方便的从其他来源导入照片		与其他照片服务集成	照片只向被批准的用户公布

　　Compatibilities通常是面向用户的（user-oriented），反映了用户视角的产品行为。测试 人员也应该保持Compatibilities矩阵的简洁，他们应该关注对用户而言最有价值、最有吸引力的能力，并在合适的抽象层次（right level of abstraction）记录Compatibilities。最重要的是，Compatibilities应该是可测的（testable），测试人员 能够设计测试来检查产品实现了预期的Compatibilities。

有了Compatibilities矩阵，测试团队就完成初始的测试计划。这就是前Google测试总监James Whittaker所说的10分钟测试计划（The Ten Minutes Test Plan）。其基本思路是专注于核心属性、核心功能和核心能力，而省略一切不必要的细节。之后，测试团队会利用矩阵去指导测试设计，通常矩阵中的一条 Compatibility就是一个测试对象、测试策略或测试情景，而复杂的Compatibility会演化出更多的测试设计。

　　Google所提供的开源Web应用可以分析项目信息，包括测试用例、代码变更、产品缺陷等，以确定Compatibilities矩阵中的高 风险区域。下图引用自James Whittaker在GTAC 2010的闭幕演讲的幻灯片，是Chrome OS的Compatibilities矩阵的热点图（heap map）。图中绿色表示低风险区域，红色表示高风险区域，粉红色和橙色则表示风险居于前两者之间。测试人员可以根据热点图，更好地确定测试优先级，将有限 的资源运用在最需要的地方。

　　许多团队的风险分析依赖于测试人员的经验和猜测，Google的ACC工具则通过分析项目元素（测试用例、代码变 更、产品缺陷等）来识别风险。这些被分析的元素位于HTSM->Project Environment，是项目环境的一部分。即便不使用Google的工具，测试人员也可以利用电子表格记录Compatibilities矩阵，并自 行计算各个条目的风险（一些Google的测试人员也是这么做的）。在评估风险时，他可以考虑如下因素：

　　● 自动化测试用例：该区域有自动化测试用例吗？测试在定期运行吗？测试通过率是多少？测试用例覆盖了哪些方面，没有覆盖哪些方面？

　　● 手动测试：有人手动测试该区域吗？经过测试，他们对该区域有信心吗？如果满分是10分，他们会打几分？

　　● 代码变更：该区域近期存在代码变更吗？变更频繁吗？变更是新增功能、代码重构、还是缺陷修复？

　　● 代码复杂度：代码的规模是多少？代码是否复杂？如果复杂度的满分是10分，该区域的代码能得几分？

　　● 产品缺陷：该区域的缺陷多吗？有哪些典型缺陷？哪些缺陷已经被修复？哪些缺陷还没有被修复？活跃的缺陷是在快速增加还是稳步下降？

　　在计算此类风险因素时，测试人员可以采用尽可能简单的度量方法。一方面，简单的方法更容易解释度量值的含义，从而有 助于针对度量值采取相应的行动。另一方面，复杂的方法增大了分析的难度，却往往不能提供更多的收益。通过测试去获得直接的反馈，并定期重新度量风险因素， 是更注重实效的方法。这也符合ACC的风格：快速的前进，持续的迭代。在测试计划时，测试人员只要快速地确定Compatibilities矩阵，而不必 担心遗漏。随着测试的进展，他会对矩阵做出必要的调整，以优化测试的价值。

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