/* Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 All rights reserved. 文件名称:项目3.cbp 作 者:张耀 完成日期:2015年11月30日 版 本 号:v1.0 问题描述:Dijkstra算法的验证。 输入描述:无 程序输出:测试数据 */
#include "graph.h"
#define MaxSize 100
void Ppath(int path[],int i,int v) //前向递归查找路径上的顶点
{
int k;
k=path[i];
if (k==v) return; //找到了起点则返回
Ppath(path,k,v); //找顶点k的前一个顶点
printf("%d,",k); //输出顶点k
}
void Dispath(int dist[],int path[],int s[],int n,int v)
{
int i;
for (i=0; i<n; i++)
if (s[i]==1)
{
printf(" 从%d到%d的最短路径长度为:%d\t路径为:",v,i,dist[i]);
printf("%d,",v); //输出路径上的起点
Ppath(path,i,v); //输出路径上的中间点
printf("%d\n",i); //输出路径上的终点
}
else printf("从%d到%d不存在路径\n",v,i);
}
void Dijkstra(MGraph g,int v)
{
int dist[MAXV],path[MAXV];
int s[MAXV];
int mindis,i,j,u;
for (i=0; i<g.n; i++)
{
dist[i]=g.edges[v][i]; //距离初始化
s[i]=0; //s[]置空
if (g.edges[v][i]<INF) //路径初始化
path[i]=v;
else
path[i]=-1;
}
s[v]=1;
path[v]=0; //源点编号v放入s中
for (i=0; i<g.n; i++) //循环直到所有顶点的最短路径都求出
{
mindis=INF; //mindis置最小长度初值
for (j=0; j<g.n; j++) //选取不在s中且具有最小距离的顶点u
if (s[j]==0 && dist[j]<mindis)
{
u=j;
mindis=dist[j];
}
s[u]=1; //顶点u加入s中
for (j=0; j<g.n; j++) //修改不在s中的顶点的距离
if (s[j]==0)
if (g.edges[u][j]<INF && dist[u]+g.edges[u][j]<dist[j])
{
dist[j]=dist[u]+g.edges[u][j];
path[j]=u;
}
}
Dispath(dist,path,s,g.n,v); //输出最短路径
}
int main()
{
MGraph g;
int A[6][6]=
{
{0,50,10,INF,45,INF},
{50,0,15,INF,5,INF},
{20,INF,0,15,INF,INF},
{INF,20,INF,0,35,INF},
{INF,INF,INF,30,0,INF},
{INF,INF,INF,3,INF,0},
};
ArrayToMat(A[0], 6, g);
Dijkstra(g,0);
return 0;
}
Dijkstra算法的验证。
看课本发现并没有对closes与vest以及path多提,但是发现也发现了他们的共同点,记录这一过程,相信在实际的现实问题中,会在查找返回的过程中用到这些函数,虽然复杂度上去了,但本着时间换空间的角度,还是很有必要的。