Sicily 1031 Campus(Dijkstra[邻接表+优先队列优化])

原文地址：http://blog.csdn.net/ChinaCzy/archive/2010/05/19/5607184.aspx

//Dijkstra邻接表做法 //邻接表使得计算复杂度成为O(E*n),但图为稀疏图时效率比邻接矩阵高，但当图为稠密图时，E与n^2同阶,计算复杂度最坏可到O(n^3) //Dijkstra优先队列实现(相当于堆优化) //优先队列的实现的Dijstra可以使得算法在处理稠密图时速度也比使用邻接矩阵要快 //原因在于插入队列的元素的前提是边关系必须满足可松弛条件，对于稠密图而言，可松弛条件是常常不满足的 //因此插入队列的元素便比边数少很多 //下面使用vector容器实现邻接表的，因为直观易懂 //G[u]存放的是与结点u邻接的所有结点 //遍历邻接边：for(int i = 0;i < G[u].size();++i) #include<iostream> #include<vector> #include<map> #include<queue> #include<string> #include<cstring> using namespace std; const int MAXN = 205; const int INF = 1000000; int dis[MAXN]; int n;//结点数量 typedef pair<int,int> pii; struct edge//建立边的结构体 { int u; int v; int w; edge(int uu,int vv,int ww) { u = uu; v = vv; w = ww; } }; int dijkstra(int st,int ed,vector<edge> G[]) { priority_queue<pii> q;//优先队列是默认小元素先出队 for(int i = 0;i < n;++i) dis[i] = (i == st ? 0 : INF);//初始化dis q.push(make_pair(dis[st],st));//将起点插入队列，pair默认是优先处理first元素，故插入优先队列先弹出队列的优先级是依据dis[]大小 while(!q.empty()) { pii u = q.top(); q.pop(); int x = u.second; if(u.first != dis[x]) continue;//可避免结点的重复拓展，提高优先队列处理速度。因为Dijkstra算法对每个结点都会进行一次标号。 //这里每一个元素出队都相当于处理一次已标号结点，如果出队的这个元素，他带的dis,和当前的dis不相同，证明这个结点是被处理过的 for(int i = 0;i < G[x].size();++i) { int y = G[x][i].v; int w = G[x][i].w; if(dis[y] > dis[x] + w) { dis[y] = dis[x] + w; q.push(make_pair(dis[y],y)); } } } if(dis[ed] == INF) return -1; else return dis[ed]; } int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); int t,w; string u,v; cin >> t; while(t--) { n = 0;//初始化结点数目 int e; cin >> e; map<string,int> M; vector<edge> G[MAXN];//邻接表 for(int i = 0;i < e;++i) { cin >> u >> v >> w;//输入点1，点2， 权值 if(!M.count(u)) M.insert(make_pair(u,n++)); if(!M.count(v)) M.insert(make_pair(v,n++));//利用map关联容器为字符串型的边进行标号 edge E1(M[u],M[v],w);//初始化边，必须调换结点才能插入vector邻接表 edge E2(M[v],M[u],w); G[M[u]].push_back(E1);//建立邻接表 G[M[v]].push_back(E2); } string st,ed; cin >> st >> ed; if(st == ed) cout << 0 << endl; else if(!M.count(st) || !M.count(ed)) cout << -1 << endl; else cout << dijkstra(M[st],M[ed],G) << endl; } return 0; }