[置顶] “我爱智能”原创性博客索引

不知不觉，博客也写出了一点小体系，新的阶段已经开始，未来希望再接再厉继续补充这一体系，在成长中写博客，在博客中成长，在此先做一个小的梳理，谢谢大家的支持。

一）关于机器学习系列

机器学习算法之决策树算法

机器学习之实战朴素贝叶斯算法 

机器学习之logistic回归与分类
机器学习之logistic分类线性与非线性实验（续）

关于神经网络：

机器学习之从logistic到神经网络算法

机器学习之实战matlab神经网络工具箱

Matlab之BP神经网络反向传播算法

matlab编写线性单元的梯度下降算法（delta法则）

聚类分析笔记-K均值matlab算法（一）

关于支持向量机（SVM）系列：

解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件
解密SVM系列（二）：SVM的理论基础
解密SVM系列（三）：SMO算法原理与实战求解
解密SVM系列（四）：SVM非线性分类原理实验
解密SVM系列（五）：matlab下libsvm的简单使用

LIBSVM3.2.0中的matlab文档说明

机器学习之白话与实战adaboost元算法

监督算法大比拼之BP、SVM、adaboost非线性多分类实验

聚类之详解FCM算法原理及应用

最小二乘法与matlab拟合工具箱cftool

二）图像处理（opencv）系列

Python下opencv使用笔记（一）（图像简单读取、显示与储存）
Python下opencv使用笔记（二）（简单几何图像绘制）
Python下opencv使用笔记（三）（图像的几何变换）
Python下opencv使用笔记（四）（图像的阈值处理）
Python下opencv使用笔记（五）（图像的平滑与滤波）
Python下opencv使用笔记（六）（图像的形态学转换）
Python下opencv使用笔记（七）（图像梯度与边缘检测）
Python下opencv使用笔记（八）（图像金字塔）
Python下opencv使用笔记（九）（图像直方图）
Python下opencv使用笔记（十）（图像频域滤波与傅里叶变换）
Python下opencv使用笔记（十一）（详解hough变换检测直线与圆）
Python下opencv使用笔记（十二）（k均值算法之图像分割）

三）图割算法原理及其matlab工具箱：

matlab实现图割算法中的最大流最小割Max-flow/min-cut问题（一）

图像分割之图割工具箱GCO3.0的使用（二）

GCO3.0的图割分割算法应用(三)

四）图像部分算法

从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场

实战EM算法与图像分割

图像滤波函数imfilter函数的应用及其扩展

五）简单人脸识别系列

主成分分析法-简单人脸识别（一）

主成分分析-简单人脸识别（二）

局部二值模式LBP-简单人脸识别(三)

主成分分析-特征向量计算改进（1.1）

PCA实验人脸库-人脸识别（四）

PCA+支持向量机-人脸识别（五）

六）简单虹膜识别系列

虹膜识别（一）–基于几何特征确定中心点

虹膜识别（二）：区域生长法确定内圆轮廓

虹膜识别（三）：Hough变换检测内圆边缘

虹膜识别（四）：hough变换检测外圆

虹膜识别（五）：虹膜分割与图像归一化

七）智能优化算法系列

通俗解释matlab之模拟退火求TSP问题（一）
改进的模拟退火求TSP问题（二）

通俗解释matlab之遗传算法求最优值(一)
通俗解释matlab之遗传算法程序部分(二)
通俗解释matlab之遗传算法程序汇总与结果显示(三)

matlab之简单粒子群的函数寻优

八）matlab的一些小实例

matlab解决关于人工智能的四皇后问题

详解matlab之简易2048制作

matlab多维矩阵在内存中存储顺序

九）一些小观点

由神经网络联想到的人做梦时的一些遐想

《星际穿越》关于时间与空间的思考