- 01背包问题的一维数组解法
核心思想:fori:=1toNdoforj=Vdowntoc[i]doiff[j-c[i]]+w[i]>f[j]thenf[j]=f[j-c[i]]+w[i];背包问题九讲-P010-1背包问题在讲背包问题的时候老师说这是一个老鸟中的老鸟总结的,很全面也很简洁易懂,在此把内容贴上来,供大家一起交流学习。感谢原作者!题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解
- 动态规划之01背包问题
蓝澈1121
数据结构与算法动态规划算法java
动态规划算法动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待解决问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同的是,适合于动态规划求解的问题。经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的基
- 【学无止境,每天一题】01背包
请叫我小蜜蜂同学
算法c++数据结构
01背包时间限制:1s空间限制:64mb有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数,表示最
- 动态规划之01背包与完全背包 (简单易懂)
zmuy
动态规划动态规划算法c语言
一、01背包01背包是在N件物品取出若干件放在空间为M的背包里,使得所装物品价值最大。每件物品的体积为W[1],W[2]~W[N],与之相对应的价值为V[1],V[2]~V[N]。同时还需要M个背包F[1],f[2]~f[M],空间依次为1,2~M,其值表示相应空间的背包当前所装物品的最大价值。(后面会解释为何需要M个背包)01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品,每种物
- 算法第37天| 完全背包\518. 零钱兑换 II\377. 组合总和 Ⅳ\57. 爬楼梯
烨然若神人~
算法算法
完全背包完全背包和01背包的区别纯完全背包,遍历背包和物品的顺序是可以对调的,只要求得出最大价值,不要求凑成总和的元素的顺序;01背包,遍历背包和物品的顺序是不可以对调的(一维不行,二维是可以的);一维解法中遍历顺序主要就是用来保证物品不被重复使用的,而完全背包中物品本身就是可以重复使用的,所以就无所谓了。完全背包题目思路与解法#include#includeusingnamespacestd;i
- 01背包问题(闫氏DP分析法)
whx_0612
leetcode动态规划算法java
01背包问题原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/2/有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔
- 01背包问题详解c++【泪光2929】
泪光2929
【泪光2929】代码仓c++开发语言
01背包问题详解01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程,本文主要解释01背包状态转移方程的原理。问题描述01背包问题可描述为如下问题:有一个容量为V的背包,还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状,我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积,那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性,即体积w和价值v。问:如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大?为什么不用贪心?我在第一次做这
- 2020蓝桥杯国赛B组-搬砖-(贪心排序+01背包)
美少女zss
思维动态规划蓝桥杯算法职场和发展
J题意:就是给你n个砖头,每个砖头有个重量和价值,现在让你把一些砖块垒起来,对于每个砖块,他上面的所有砖块的重量不能超过他本身的价值。问你这个垒起来的砖块价值总和最大是多少。思考:比赛时感觉后面的也都不简单,实际上多思考思考就好了。首先想到的就是dp,但是对于每个砖块怎么保证,他上面的重量总和小于等于他的价值呢,这个该怎么维护呢。实际上在纸上画一画,思考一下可以先处理上面的砖块,再处理下面的砖块,
- 今日学习:AOP数据脱敏|线程池|方法引用的实例|背包(0-1)及子集
~Yogi
学习javatomcat
文章目录方法引用和函数式接口MyBatis-Plus如何通过方法引用获取到查询类的属性名MyBatis-Plus如何建立映射关系并保证可靠性函数式接口构造枚举枚举+注解+AOP+序列化+Hutool数据脱敏滚动数组实现状态压缩纯二维的01背包,为什么两个for循环的嵌套顺序这么写?反过来写行不行?再讲一讲初始化的逻辑。要求实现一个一维数组的01背包,两个for循环的顺序反过来写行不行?为什么?Bi
- 混合背包(01,多重,完全)
YouQian772
动态规划算法
题目描述有N种物品和一个容量是V的背包。物品一共有三类:第一类物品只能用1次(01背包);第二类物品可以用无限次(完全背包);第三类物品最多只能用si次(多重背包);每种体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。输出最大价值。输入第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行,每行三个整数vi,wi,si,用空格隔
- 动态规划3—01背包梳理
Le_ee
算法c++动态规划
一:问题解析有一个容量为W的背包,总共有N个物品,每个物品有两个属性,重量w[i[和价值v[i],需要选择一些物品放入背包,每个物品只能选择一次,使得在不超过背包容量的情况下,物品的总价值最大;与完全背包的不同:每个物品只能选择一次;二:二维dp数组实现思路:1.定义二维数组dp[i][j]:i表示在前i个物品中选择,j表示此时背包的容量为j,dp[i][j]表示此状态下,背包能获得的最大价值;2
- P1064 [NOIP 2006 提高组] 金明的预算方案——依赖背包
VU-zFaith870
洛谷题解动态规划DP背包DP依赖背包C++算法
背景弱化版入题之前,先看看弱化版【开心的金明】对于这道题,比平常所作的01背包多了一个重要度。但仔细想想,背包问题主要是考虑价值与空间的比值(即性价比)。只需将原物品价值乘以重要度即可。dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)弱化CodeCodeED://算法:01背包/
- AYITACM2016省赛第二周 I 分硬币(01背包)
linyuxilu
动态规划贪心
DescriptionIt'scommonlyknownthattheDutchhaveinventedcopper-wire.TwoDutchmenwerefightingoveranickel,whichwasmadeofcopper.Theywerebothsoeagertogetitandthefightingwassofierce,theystretchedthecointogreatl
- 代码随想录算法训练营Day35 | 01背包问题 二维 01背包问题 一维 416. 分割等和子集
I won.
数据结构算法
01背包问题二维/01背包问题一维问题描述:小明是一位科学家,他需要参加一场重要的国际科学大会,以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料,但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等,它们各自占据不同的空间,并且具有不同的价值。小明的行李空间为N,问小明应该如何抉择,才能携带最大价值的研究材料,每种研究材料只能选择一次,并且只有选与不选两种选择,不能进行切割。解决
- 常见dp问题的状态表示
BUG召唤师
动态规划算法
目录前言一、动态规划核心五步二、常见dp问题的状态表示1.斐波那契数列模型2.路径问题3.简单多状态dp问题4.子数组问题5.子串问题6.子序列问题7.回文串问题8.两个数组的dp问题9.01背包问题10.完全背包问题11.二维费用01背包问题12.排列问题总结前言解决dp问题的关键首先是确定状态表示,确定正确的状态表示,才能结合题目要求顺利推导出状态转移方程。但状态表示往往是根据经验定义的,下面
- 代码随想录算法训练营 Day38 动态规划Ⅵ 完全背包应用 多重背包
JK0x07
算法动态规划
动态规划组合与排列DP求组合数是外层遍历物品,内层遍历背包DP求排列数是外层遍历背包,内层遍历物品多重背包多重体现在多个0-1背包,一个物品是有限个的背包问题有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有Mi件可用,每件耗费的空间是Ci,价值是Wi。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间总和不超过背包容量,且价值总和最大。多重背包和01背包是非常像的,为什么和01背包像呢?每件物品最多有
- 【蓝桥杯】01背包 完全背包 多重背包 模板及优化
遥感小萌新
蓝桥杯蓝桥杯算法职场和发展
01背包N,V=map(int,input().split())w=[0]*(N+1)#体积c=[0]*(N+1)#价格dp=[[0]*(V+1)foriinrange(N+1)]#dp[i][j]前i个物品空间j下最大价值foriinrange(1,N+1):w[i],c[i]=map(int,input().split())foriinrange(1,N+1):forjinrange(1,V+
- 代码随想录算法训练营第三十二天
写个博客
代码随想录打卡算法
LeetCode/卡码网题目:518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ790.多米诺和托米诺平铺(每日一题)57.爬楼梯(第八期模拟笔试)其他:今日总结往期打卡背包问题特点:滚动数组背包遍历顺序完全背包从小到大,即基于当前物品更新过的继续更新01背包从大到小,即基于上一物品更新物品内外层循环:求组合数外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。(物品顺序固定,所以不会出现不同的排列)求排列数外层fo
- P1802 五倍经验日【题解】
ʟᴇᴏᴡᴀʏ自动机
题解备战CSP动态规划
CSP临近,蒟蒻准备开始训练DP了qwqqwqqwq题意分析:这是一道类似于010101背包的线性DP,它和一般的背包题唯一的不同点是,当不选择嗑药时,也要算上这种决策的“重量”。所以很容易想出这个DPDPDP的思路:如果我们用F[i][j];i∈[0,n],j∈[0,x].F[i][j];i\in[0,n],j\in[0,x].F[i][j];i∈[0,n],j∈[0,x].来表示对前i
- 洛谷P1802 5 倍经验日题解
niuxiaochen2012
أجبرتعلىالكتابةمنقبلمعلم算法数据结构动态规划01背包
题目传送门思路一道变形的01背包。dp数组含义dp[i]表示打i罐药的最优解状态转移方程这道题要分类讨论,如果我们药的数量够打败这个敌人的话,那么我们就选不打和打的最优解,如果药的数量不够,我们只能不打,所以状态转移方程为:if(j>=u[i]){dp[j]=max(dp[j]+l[i],dp[j-u[i]]+w[i]);}elsedp[j]=dp[j]+l[i];初始化无需初始化。推导顺序因为我
- 洛谷 P1802 5 倍经验日(01)背包(状态转移)
一只蓝色小鲨鱼
动态规划思维蓝桥杯c++算法动态规划
5倍经验日-洛谷//01背包两个坑;//结果*5后爆int,//状态转移://1、能嗑药打败当前敌人,那就嗑药和不嗑药两种情况比较//f[i]=max(f[i]+输的经验值,f[i-嗑药数量]+赢的经验值)//2、药不够,那就加上输的经验值f[i]=f[i]+输的经验值#include#defineintlonglong//(有超时风险)#definePIIpair#defineendl'\n'u
- 动态规划(详解)
翻身的咸鱼ing
算法动态规划数据结构算法
动态规划一般可分为线性动规,区域动规,树形动规,背包动规四类。背包问题:01背包问题,完全背包问题,分组背包问题,二维背包等动态规划的一般解题步骤:明确「状态」->定义dp数组/函数的含义->明确「选择」->明确basecase。以Leetcode322为例先确定「状态」,也就是原问题和子问题中变化的变量。由于硬币数量无限,所以唯一的状态就是目标金额amount。然后确定dp函数的定义:当前的目标
- 2001NOIP普及组:装箱问题
阳光开朗大蟋蟀
c++算法c++
【题目描述】有一个箱子容量为V(正整数,0≤V≤20000),同时有n个物品(0≤n≤30),每个物品有一个体积(正整数)。要求从n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。【输入】第一行是箱子的容量,第二行是n(表示n有n个物品),接下来n行是n个物品的体积。【输出】最小空间【输入样例】2468312797【输出样例】0简简单单的01背包,轻松搞定。代码如下:#includeusin
- 【动态规划】背包问题(01背包,完全背包,多重背包,分组背包)
triticale
算法动态规划算法
01背包有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数viv_ivi,wiw_iwi,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数
- 动态规划算法:01背包问题(子集问题)
庐阳寒月
数据结构与算法算法动态规划数据结构C++
前言-01背包问题有两个问题:问题1:小明有一个背包,背包容积为v,有m个物品,其中第i个物品的价值为val[i],体积为t[i],每样物品只有一个,请问如何装物品能让背包内的物品价值最大?看过我回溯算法篇章的朋友们应该会有一些思路,这个其实是一个标准的子集问题,我们要从所有物品中挑选出价值最大的若干物品,且要可以装进背包中。(回溯算法(1):子集问题)问题2:小明有一个背包,背包容积为v,有m个
- 代码随想录训练营第35天 || 01背包问题 416. 分割等和子集
dkingf
算法
01背包问题就是将一些有价值的物品(只能放一次),放入有限容量的背包里,怎么放价值最大。二维数组方法动规五部曲:1.dp数组及下标含义dp[i][j]dp数组表示当前背包容量,当前可放入物品下,最大的背包价值,下标的含义:i是物品,j是背包的递推容量(为什么叫递推容量,因为背包的容量是一点一点在扩大,来推出最终背包的总容量的最大价值),当然也可以颠倒。2.递推公式:dp[i][j]=max(dp[
- 代码随想录训练营第36天 ||1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474. 一和零
dkingf
算法leetcode职场和发展
1049.最后一块石头的重量II讲解:代码随想录思路:01背包问题:题意说要求粉碎石头后留下的最小石头重量,石头粉碎的规则是两个石头如果重量相等,同时粉碎,如果重量不相等,粉碎后的重量是大减小。抽象成背包问题,就是尽可能装满总石头重量一半的背包,此时粉碎的最彻底,为什么粉碎的更彻底,因为尽可能装满石头重量一半的背包,这样能装进背包的这部分,就会对应另一半的部分同时粉碎,此时剩下的就是无法粉碎的石头
- [AcWing] 2. 01背包问题(C++实现)0-1背包问题模板题
Cloudeeeee
AcWing算法日记c++动态规划算法
[AcWing]2.01背包问题(C++实现)0-1背包问题模板题1.题目2.读题(需要重点注意的东西)3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结如果只看为什么要逆序,请直接下拉至3.解法后附的可能存在的问题.在3.解法后附的可能存在的问题,我给出了一个实例,可以清楚地看到,为什么正序会影响上一层的结果,而为什么逆序不会影响上一层的结果。1.题目2.读题(需要重点注意的
- 经典01背包问题解答推导过程
沈小洋
算法java
问题描述有一个容量为C的背包,有N个物品,每个物品的重量列表为weights,价值列表为values,问可以放入背包的的物品的最大价值是多少。问题分析要更好的理解动态规划的解法,就应该从暴力解法出发,因为动态规划本质上就是一种优化后的暴力解法。假设现在我们准备用dfs解决这个问题,那么怎么定义dfs函数呢?首先,定义原问题,数组的前N个物品,在背包容量为C时,把物品装入背包,可以获得的最大价值。从
- 动态规划分享之 —— 买卖股票的最佳时机
他们都不看好你,偏偏你最不争气
动态规划算法c++
我今天分享的是关于动态规划中最有名的一组题目——股票买卖问题。为什么选它?因为它覆盖了大部分DP的建模套路,同时题意又很好理解,非常适合入门。DP类型简要说明典型例子1.线性DP当前状态只与前一两个状态有关斐波那契数列、爬楼梯、打家劫舍2.区间DP处理“区间”上问题括号匹配、石子合并3.背包DP决策是否选某个物品01背包、完全背包、多重背包4.树形DP在树结构上处理最优解树的直径、选点问题5.状压
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc