2013Esri全球用户大会之Q&A解析ArcGIS影像平台

Q1:在ArcGIS 10.2中新增了哪些影像功能,以及与其它图像处理工具相比有什么优势?

 

       在ArcGIS 10.1中,Esri提供了一系列独立的影像处理函数,如分类,色彩平衡,正射校正,3D量测等。影像处理函数运用了一个新的技术理念,我们称之为“on-the-fly”技术,也就是实时处理技术。应用实时处理技术后,不仅可以很快得到影像处理结果,而且在动态生成不同影像产品的同时不需对影像原数据做出任何更改,我们可以利用其它的GIS功能显示和使用得到的影像产品。

 

       除了提高影像处理速度和简化影像管理之外,ArcGIS影像技术最大的优势在于可以和其它空间数据一起使用(一体化),用户可以在一个软件环境下进行所有的处理操作,而无需在多个软件平台之间频繁切换。影像处理函数完全集成在ArcGIS地理处理框架中,所以,我们可以混合和搭配使用这些功能,实现强大的影像分析操作。ArcGIS 10.1中,Esri增加了对一些传感器的原生支持,可以直接在ArcGIS中进行这些不同传感器影像的可视化解译,并且可以使用所有的处理函数进行影像分析。

 

        ArcGIS 10.2新增了对Landsat 8, Pleiades, SPOT6, DMCii ,以及中国的HJ-1A/B CCD, ZY1-02C 和 ZY3 传感器的支持。另外,也支持由BAE SOCET GXP产生的.sup文件(SOCET GXP是BAE System公司开发的顶级摄影测量软件,广泛用于国防和军事项目)。这进一步增强了ArcGIS对影像的使用范围,我们可以直接从影像中获得所需的影像产品并进行可视化解译和分析。

 

      为了帮助用户快速使用大量的非结构化影像,ArcGIS 10.2提供了影像查询能力,可以利用感兴趣区域、传感器元数据进行影像检索,以快速获得感兴趣数据。此外,许多栅格分析工作流添加了“band math”实时处理功能。许多需要利用GP工具实现的处理流程,可以直接应用实时处理函数实现。

 

       ArcGIS的影像处理能力是广泛而综合的,基本覆盖了用户需要的任何类型的影像处理功能。不仅在桌面端,server端同样具备实时的影像处理能力。可以说,ArcGIS实施着一个“平台战略”,用于数据管理、发布和使用的。

 

        Esri与Exelis保持着密切的合作关系,Exelis拥有高性能的特征提取与处理技术,尤其是在高光谱影像的处理上。他们的工具在ArcGIS的桌面端和server端都进行了集成,除了ArcGIS的影像处理功能,用户也可以体验这些附加的影像处理功能。未来,Esri将继续与更多的影像合作伙伴合作,以ArcGIS作为平台,提供专业领域的技术支持和服务,最大程度的挖掘影像信息实现影像价值。

 

详细内容:

http://events.esri.com/uc/QandA/index.cfm?fuseaction=answer&conferenceId=CCAEEE69-1422-2418-7F1D0EB8490B776D&questionId=4899#sthash.gJSe270s.dpuf


       观点解读:Jack说ArcGIS影像技术如今已成为强大的影像平台。解读ArcGIS影像平台的强大,总结为“注重时效,树立平台发展战略,保持与合作伙伴的亲密合作,帮助用户一体化实现处理操作。”


 

Q2:ArcGIS 10.2的影像功能有哪些改进?

 

       ArcGIS 10.2增强了影像检索能力,同时增加了对更多传感器影像的支持。 “content”选项增加了一些新的影像内容,包括全球影像服务和高程服务,以及一些来自合作伙伴的优质影像,可以通过在线访问快速获取所需的影像。

       影像的Web App也做出了很大的改进,6月发布的ArcGIS Online可实现在web地图中有效利用动态影像服务。影像服务新增了一系列影像服务属性,如选择影像渲染规则的属性,可以利用同一数据源定义不同的影像产品。影像的显示顺序也可以进行更改,当使用具有重叠区域的影像数据时,我们可以选择显示最合适的影像。同时,我们还可以获取元数据属性表和影像轮廓线的属性表,利用影像服务能力选择和显示我们感兴趣的影像数据。还可以配置弹出窗口返回影像重要的元数据信息。这些功能使影像丰富的信息被广泛应用于各领域中。

 

详细内容:

http://events.esri.com/uc/QandA/index.cfm?fuseaction=answer&conferenceId=CCAEEE69-1422-2418-7F1D0EB8490B776D&questionId=4900#sthash.sQZYHSwa.dpuf


Q3:ArcGIS 10.2增加了新的影像分析功能吗?

 

       ArcGIS10中,影像数据和GIS栅格数据模型是统一的,可以使用栅格分析工具处理影像,影像处理工具也可以进行栅格信息的处理。ArcGIS 10.1,新增了14个栅格函数。ArcGIS 10.2中,我们增加了Local Function函数,从而在栅格函数中扩充了影像空间分析能力。通过结合local functions函数中的波段计算功能,一些处理流程可以更加快速动态的执行,比如进行景观分析。ArcGIS 10.2的影像服务API也进行了增强,可以在web 端实现栅格处理操作,比如进行影像的几何校正,统计影像指定区域的统计信息,创建时空模型,以及计算最大似然分类的样本。Web应用也可以定义应用于处理大规模的影像数据的处理流程。

 

       这些增强的特性将会进一步帮助用户创建丰富的基于Web的图像处理应用。这些应用能够很好利用内部服务器、托管服务器或云服务器的力量,处理算法运行在数据所在服务器,而不用传输数据到客户端再进行处理。

 

详细信息:

http://events.esri.com/uc/QandA/index.cfm?fuseaction=answer&conferenceId=CCAEEE69-1422-2418-7F1D0EB8490B776D&questionId=4903#sthash.Se2N3mDd.dpuf


      观点解读:影像功能增强体现在三方面,桌面端、影像底图以及web端。对于我们来说,桌面端最大的增强是提供了对国产卫星的支持,web端的增强可以帮助我们创建更好用的影像应用。增加的影像底图来自digital global、rapideye等合作伙伴,我们的影像底图不再单一,可以通过底图快速访问多源的高分辨率影像。

 

Q4:管理影像的最佳方式是什么?


      ArcGIS10增加的镶嵌数据集是最佳的影像管理模型。镶嵌数据集可以实时处理并动态管理大量的影像。不同的影像类型,也包括栅格数据和lidar数据,都可以快速的利用镶嵌数据集管理起来。可以利用镶嵌数据集实时定义不同的影像产品并获取影像信息。ArcGIS 10.2增强了镶嵌数据集的功能,进而优化了影像管理流程。可以在桌面端直接使用镶嵌数据集,也可以将镶嵌数据集发布为影像服务,使影像得到更广泛的应用。

 

详细内容:

http://events.esri.com/uc/QandA/index.cfm?fuseaction=answer&conferenceId=CCAEEE69-1422-2418-7F1D0EB8490B776D&questionId=4901#sthash.NJ2HoYGN.dpuf

 

 

Q5:发布影像服务的最佳方式是什么?


       ArcGIS 10.1允许用户轻松的创建影像服务。ArcGIS的多个版本都提供了影像服务发布功能,我们也将继续增强这一功能。任何栅格数据集或镶嵌数据集都可以通过ArcGIS for Server发布为影像服务,利用ArcGIS Image Extension forServer扩展将镶嵌数据集发布为影像服务,从而快捷的获取影像。影像服务具有可扩展性,并且具备一系列的影像服务能力,包括server端的实时处理能力以及动态镶嵌能力,这样就可以直接利用原数据创建不同的影像产品。影像服务可以广泛应用,适合不同形式的分析和输入。

       ArcGIS10.1中,影像服务可以发布为动态影像服务,也可以生成网络优化的静态切片影像服务。对用户来说,主要利用切片影像作为应用底图,ArcGIS 10.2新增了直接在桌面端生成影像服务缓存的功能,并且可以利用ArcGIS Online将影像服务缓存以地图缓存的方式进行发布。我们可以利用镶嵌数据集高效的管理大规模影像,在桌面端生成切片,并发布至ArcGIS Online。利用这种方式发布影像的费用是很低的,因为仅需要在存储上耗费ArcGIS Online的配额。

 

详细内容:

http://events.esri.com/uc/QandA/index.cfm?fuseaction=answer&conferenceId=CCAEEE69-1422-2418-7F1D0EB8490B776D&questionId=4902#sthash.iDeFr0xU.dpuf

 

 

      观点解读:我们总说ArcGIS影像平台的一大优势在于,可以快速实现大规模影像的管理和共享。利用镶嵌数据集和ArcGIS Image Extension for Server作为影像管理和共享的实现手段。ArcGIS10.2中,提供了一种新的影像管理和共享解决方案,“镶嵌数据集管理影像——桌面端切图——ArcGIS Online发布切片缓存”。

 

 原文地址:http://events.esri.com/uc/QandA/index.cfm?ConferenceID=CCAEEE69-1422-2418-7F1D0EB8490B776D#477

译者: Maggie 

 


 

 

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