考虑这样一种网络流问题:需要对同一个图求多次最大流。则在每次求最大流之前,需要将所有边的容量全部恢复到初始值(求最大流的过程中,边的容量f值被改变了)。不过这还不算最猥琐的,有的时候,我们需要在每次求最大流之前都删去图中的一些点或一些边,或者改变某些原有的边的容量,特别是需要删点或删边的情况爆难搞。因为,一般的边表中边类型定义如下:
如果要求多次最大流,那么在每次求最大流之前就要把所有边的容量恢复到初始值,解决方法是引入一个“初始容量”域fs,在这条边刚刚被加入的时候将它的fs值和f值都设为初始给它的容量,在恢复时,只要将所有边的f值恢复到fs即可。若要改变边容量,则将该边的fs值和f值都设为改变后的容量即可。
下面来分析需要删边或删点的情况。在这种情况下,如果采用只有next的单向链表,则删除时next域极难处理,而且,在一般的边表中,还设立了表头hd,hd[a]表示边表中起点为a的第一条边的编号。因此,若删除的边<a, b, f>是起点为a的第一条边,还会影响hd[a]的值,使情况变得更为复杂。因此,必须采用双向链表!还记得Dancing Link么?边表其实也可以搞成Dancing Link,方法如下:
设图中有N个点,M条边(注意,这M条边只包括正向边,不包括反向边。由于每条正向边<a, b, f>都对应一条反向边<b, a, 0>,因此边表中边的数目其实是M+M)。首先把边表ed的0~N这(N+1)个位置(下标)空出来,作表头(表头不是边,因此在遍历边的时候不会遍历到它们)。其中,ed[0]为总表头,用于遍历ed[1..N]中每个未被删去的点;ed[1..N]为单点表头,ed[i]用来遍历图中所有以i为起点的边(和DLX中的二维DL惊人相似)。然后,若N为偶数,则空一个位置(也就是将ed[N+1]丢弃不用),这是因为我们在增广过程中需要引用到一条边对应的逆向边(正向边对应反向边,反向边对应正向边),一般认为编号为p的边对应的逆向边是p ^ 1,这样,就要求图中所有正向边的编号都是偶数,所有反向边的编号都是奇数(否则会造成混乱)。因此当N为偶数时,(N+1)为奇数,不能放置第一条正向边,需要从ed[N+2]开始放置正向边。若N为奇数则不用空位。
接下来就是边类型了。在这里,边类型一共需要包括6个域:a, b, fs, f, pre, next,表示这条边起点为a,终点为b,初始容量为fs,当前容量为f,上一条起点为a的边编号为pre,下一条起点为a的边编号为next。注意,和DL一样,整个链表是循环的,也就是我们认为表中最后一条起点为a的边的下一条邻接边编号就是a(表头),同样,a的上一条邻接边也就是这条边。
(1)初始化表头:
(2)添加新边:
最后进入最核心的部分——到底如何处理删边或删点?有了DL型边表就爆好搞了:删去一条边,只要直接删去该边在DL中的位置即可:
【具体题目】 PKU1815
这题就是求有向图的字典序最小的最小点割集问题,方法是先求出最小点连通度(有关最小点连通度的求法见 图的连通度问题的求法),然后按编号递增顺序枚举每个点,若删去该点(其实是删去建成的新图中该点i'到该点附加点i''之间的边)后图的最小点连通度减小,则应删去该点,否则不应删去该点。删去后,继续枚举下一个点,直到求出点割集为止。
注意,本题只有删边,没有删点,因此总表头可以不需要,直接从ed[0]开始作单点表头。此时,关于是否空位就刚好反过来了:如果N是奇数就要空位,N是偶数不空位(不过这题里由于建出的网络流图中有2*N0个结点,总是偶数,可以不管,不过本沙茶还是管这个了)。
代码(神犇不要鄙视):
struct
edge {
int a, b, f, next;
} ed[MAXM + MAXM];
表示这条边起点为a,终点为b,容量为f,邻接边(就是下一条起点为a的边)的编号为next。
int a, b, f, next;
} ed[MAXM + MAXM];
如果要求多次最大流,那么在每次求最大流之前就要把所有边的容量恢复到初始值,解决方法是引入一个“初始容量”域fs,在这条边刚刚被加入的时候将它的fs值和f值都设为初始给它的容量,在恢复时,只要将所有边的f值恢复到fs即可。若要改变边容量,则将该边的fs值和f值都设为改变后的容量即可。
下面来分析需要删边或删点的情况。在这种情况下,如果采用只有next的单向链表,则删除时next域极难处理,而且,在一般的边表中,还设立了表头hd,hd[a]表示边表中起点为a的第一条边的编号。因此,若删除的边<a, b, f>是起点为a的第一条边,还会影响hd[a]的值,使情况变得更为复杂。因此,必须采用双向链表!还记得Dancing Link么?边表其实也可以搞成Dancing Link,方法如下:
设图中有N个点,M条边(注意,这M条边只包括正向边,不包括反向边。由于每条正向边<a, b, f>都对应一条反向边<b, a, 0>,因此边表中边的数目其实是M+M)。首先把边表ed的0~N这(N+1)个位置(下标)空出来,作表头(表头不是边,因此在遍历边的时候不会遍历到它们)。其中,ed[0]为总表头,用于遍历ed[1..N]中每个未被删去的点;ed[1..N]为单点表头,ed[i]用来遍历图中所有以i为起点的边(和DLX中的二维DL惊人相似)。然后,若N为偶数,则空一个位置(也就是将ed[N+1]丢弃不用),这是因为我们在增广过程中需要引用到一条边对应的逆向边(正向边对应反向边,反向边对应正向边),一般认为编号为p的边对应的逆向边是p ^ 1,这样,就要求图中所有正向边的编号都是偶数,所有反向边的编号都是奇数(否则会造成混乱)。因此当N为偶数时,(N+1)为奇数,不能放置第一条正向边,需要从ed[N+2]开始放置正向边。若N为奇数则不用空位。
接下来就是边类型了。在这里,边类型一共需要包括6个域:a, b, fs, f, pre, next,表示这条边起点为a,终点为b,初始容量为fs,当前容量为f,上一条起点为a的边编号为pre,下一条起点为a的边编号为next。注意,和DL一样,整个链表是循环的,也就是我们认为表中最后一条起点为a的边的下一条邻接边编号就是a(表头),同样,a的上一条邻接边也就是这条边。
struct
edge {
int a, b, fs, f, pre, next;
} ed[MAXM + MAXM];
接下来就是几个重要过程了。
int a, b, fs, f, pre, next;
} ed[MAXM + MAXM];
(1)初始化表头:
void
init_d()
{
re1(i, n) {ed[i].a = i; ed[i].b = - 1 ; ed[i].f = 0 ; ed[i].pre = ed[i].next = i;}
if (n % 2 ) m = n + 1 ; else m = n + 2 ;
}
这里n是图中的点数(相当于N),m是边的编号指针(相当于DLX中的nodes)
{
re1(i, n) {ed[i].a = i; ed[i].b = - 1 ; ed[i].f = 0 ; ed[i].pre = ed[i].next = i;}
if (n % 2 ) m = n + 1 ; else m = n + 2 ;
}
(2)添加新边:
void
add_edge(
int
a,
int
b,
int
f)
{
ed[m].a = a; ed[m].b = b; ed[m].fs = ed[m].f = f; ed[m].pre = ed[a].pre; ed[m].next = a; ed[a].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
ed[m].a = b; ed[m].b = a; ed[m].fs = ed[m].f = 0 ; ed[m].pre = ed[b].pre; ed[m].next = b; ed[b].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
}
这个和DLX类似,不解释了囧……
{
ed[m].a = a; ed[m].b = b; ed[m].fs = ed[m].f = f; ed[m].pre = ed[a].pre; ed[m].next = a; ed[a].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
ed[m].a = b; ed[m].b = a; ed[m].fs = ed[m].f = 0 ; ed[m].pre = ed[b].pre; ed[m].next = b; ed[b].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
}
最后进入最核心的部分——到底如何处理删边或删点?有了DL型边表就爆好搞了:删去一条边,只要直接删去该边在DL中的位置即可:
void
deledge(
int
No)
{
ed[ed[No].pre].next = ed[No].next; ed[ed[No].next].pre = ed[No].pre;
}
恢复一条已删去的边:
{
ed[ed[No].pre].next = ed[No].next; ed[ed[No].next].pre = ed[No].pre;
}
void
resuedge(
int
No)
{
ed[ed[No].pre].next = ed[ed[No].next].pre = No;
}
需要删点的情况类似,对单点表头处理即可。
{
ed[ed[No].pre].next = ed[ed[No].next].pre = No;
}
【具体题目】 PKU1815
这题就是求有向图的字典序最小的最小点割集问题,方法是先求出最小点连通度(有关最小点连通度的求法见 图的连通度问题的求法),然后按编号递增顺序枚举每个点,若删去该点(其实是删去建成的新图中该点i'到该点附加点i''之间的边)后图的最小点连通度减小,则应删去该点,否则不应删去该点。删去后,继续枚举下一个点,直到求出点割集为止。
注意,本题只有删边,没有删点,因此总表头可以不需要,直接从ed[0]开始作单点表头。此时,关于是否空位就刚好反过来了:如果N是奇数就要空位,N是偶数不空位(不过这题里由于建出的网络流图中有2*N0个结点,总是偶数,可以不管,不过本沙茶还是管这个了)。
代码(神犇不要鄙视):
#include
<
iostream
>
#include < stdio.h >
using namespace std;
#define re(i, n) for (int i=0; i<n; i++)
const int MAXN = 501 , MAXM = 100000 , INF = ~ 0U >> 2 ;
struct edge {
int a, b, fs, f, pre, next;
} ed[MAXM + MAXM];
int n0, n, m = 0 , s, t, start[MAXN], pr[MAXN], hs[MAXN], lev[MAXN], q[MAXN], now, flow, reslen = 0 , res[MAXN];
bool vst[MAXN];
void init_d()
{
re(i, n) {ed[i].a = i; ed[i].b = - 1 ; ed[i].f = 0 ; ed[i].pre = ed[i].next = i;}
if (n % 2 ) m = n + 1 ; else m = n;
}
void add_edge( int a, int b, int f)
{
ed[m].a = a; ed[m].b = b; ed[m].fs = ed[m].f = f; ed[m].pre = ed[a].pre; ed[m].next = a; ed[a].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
ed[m].a = b; ed[m].b = a; ed[m].fs = ed[m].f = 0 ; ed[m].pre = ed[b].pre; ed[m].next = b; ed[b].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
}
void init()
{
int x;
scanf( " %d%d%d " , & n0, & s, & t);
n = n0 << 1 ; s -- ; t += n0 - 1 ; init_d();
re(i, n0) re(j, n0) {
scanf( " %d " , & x);
if (i == j) {
if (i == s || i == t - n0) add_edge(i, i + n0, INF); else add_edge(i, i + n0, 1 );
} else if (x) add_edge(i + n0, j, INF);
}
}
void aug()
{
int z = hs[t], i = t, p; flow += z;
while (i != s) {
hs[i] -= z; p = pr[i]; ed[p].f -= z; ed[p ^ 1 ].f += z; i = ed[p].a;
if ( ! ed[p].f) now = i;
}
}
bool dfs()
{
re(i, n) vst[i] = 0 ; vst[s] = 1 ; q[ 0 ] = s; lev[s] = 0 ;
int i, j, f0;
for ( int front = 0 , rear = 0 ; front <= rear; front ++ ) {
i = q[front];
for ( int p = ed[i].next; p != i; p = ed[p].next) if (ed[p].f) {
j = ed[p].b;
if ( ! vst[j]) {vst[j] = 1 ; q[ ++ rear] = j; lev[j] = lev[i] + 1 ;}
}
}
if ( ! vst[t]) return 0 ;
now = s; re(i, n) {start[i] = ed[i].next; vst[i] = 0 ;} hs[now] = INF;
bool fd;
while ( ! vst[s]) {
if (now == t) aug();
fd = 0 ;
for ( int p = start[now]; p != now; p = ed[p].next) {
j = ed[p].b; f0 = ed[p].f;
if (lev[now] + 1 == lev[j] && ! vst[j] && f0) {
fd = 1 ; start[now] = pr[j] = p; hs[j] = hs[now] <= f0 ? hs[now] : f0; now = j; break ;
}
}
if ( ! fd) {
vst[now] = 1 ;
if (now != s) now = ed[pr[now]].a;
}
}
return 1 ;
}
void deledge( int No)
{
ed[ed[No].pre].next = ed[No].next; ed[ed[No].next].pre = ed[No].pre;
}
void resuedge( int No)
{
ed[ed[No].pre].next = ed[ed[No].next].pre = No;
}
void resu_all()
{
re(i, n) for ( int p = ed[i].next; p != i; p = ed[p].next) ed[p].f = ed[p].fs;
}
void solve()
{
flow = 0 ; while (dfs()) ; int f_ = flow;
if ( ! flow) {reslen = - 1 ; return ;}
re(i, m) if (ed[i].a + n0 == ed[i].b && ed[i].a != s && ed[i].b != t) {
deledge(i); deledge(i ^ 1 ); resu_all();
flow = 0 ; while (dfs()) ;
if (flow < f_) {res[reslen ++ ] = ed[i].a + 1 ; f_ -- ;} else {resuedge(i ^ 1 ); resuedge(i);}
}
}
void pri()
{
if (reslen == - 1 ) puts( " 0 " ); else if (reslen) {
printf( " %d\n " , reslen);
re(i, reslen - 1 ) printf( " %d " , res[i]); printf( " %d\n " , res[reslen - 1 ]);
} else puts( " NO ANSWER! " );
}
int main()
{
init();
solve();
pri();
return 0 ;
}
#include < stdio.h >
using namespace std;
#define re(i, n) for (int i=0; i<n; i++)
const int MAXN = 501 , MAXM = 100000 , INF = ~ 0U >> 2 ;
struct edge {
int a, b, fs, f, pre, next;
} ed[MAXM + MAXM];
int n0, n, m = 0 , s, t, start[MAXN], pr[MAXN], hs[MAXN], lev[MAXN], q[MAXN], now, flow, reslen = 0 , res[MAXN];
bool vst[MAXN];
void init_d()
{
re(i, n) {ed[i].a = i; ed[i].b = - 1 ; ed[i].f = 0 ; ed[i].pre = ed[i].next = i;}
if (n % 2 ) m = n + 1 ; else m = n;
}
void add_edge( int a, int b, int f)
{
ed[m].a = a; ed[m].b = b; ed[m].fs = ed[m].f = f; ed[m].pre = ed[a].pre; ed[m].next = a; ed[a].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
ed[m].a = b; ed[m].b = a; ed[m].fs = ed[m].f = 0 ; ed[m].pre = ed[b].pre; ed[m].next = b; ed[b].pre = m; ed[ed[m].pre].next = m ++ ;
}
void init()
{
int x;
scanf( " %d%d%d " , & n0, & s, & t);
n = n0 << 1 ; s -- ; t += n0 - 1 ; init_d();
re(i, n0) re(j, n0) {
scanf( " %d " , & x);
if (i == j) {
if (i == s || i == t - n0) add_edge(i, i + n0, INF); else add_edge(i, i + n0, 1 );
} else if (x) add_edge(i + n0, j, INF);
}
}
void aug()
{
int z = hs[t], i = t, p; flow += z;
while (i != s) {
hs[i] -= z; p = pr[i]; ed[p].f -= z; ed[p ^ 1 ].f += z; i = ed[p].a;
if ( ! ed[p].f) now = i;
}
}
bool dfs()
{
re(i, n) vst[i] = 0 ; vst[s] = 1 ; q[ 0 ] = s; lev[s] = 0 ;
int i, j, f0;
for ( int front = 0 , rear = 0 ; front <= rear; front ++ ) {
i = q[front];
for ( int p = ed[i].next; p != i; p = ed[p].next) if (ed[p].f) {
j = ed[p].b;
if ( ! vst[j]) {vst[j] = 1 ; q[ ++ rear] = j; lev[j] = lev[i] + 1 ;}
}
}
if ( ! vst[t]) return 0 ;
now = s; re(i, n) {start[i] = ed[i].next; vst[i] = 0 ;} hs[now] = INF;
bool fd;
while ( ! vst[s]) {
if (now == t) aug();
fd = 0 ;
for ( int p = start[now]; p != now; p = ed[p].next) {
j = ed[p].b; f0 = ed[p].f;
if (lev[now] + 1 == lev[j] && ! vst[j] && f0) {
fd = 1 ; start[now] = pr[j] = p; hs[j] = hs[now] <= f0 ? hs[now] : f0; now = j; break ;
}
}
if ( ! fd) {
vst[now] = 1 ;
if (now != s) now = ed[pr[now]].a;
}
}
return 1 ;
}
void deledge( int No)
{
ed[ed[No].pre].next = ed[No].next; ed[ed[No].next].pre = ed[No].pre;
}
void resuedge( int No)
{
ed[ed[No].pre].next = ed[ed[No].next].pre = No;
}
void resu_all()
{
re(i, n) for ( int p = ed[i].next; p != i; p = ed[p].next) ed[p].f = ed[p].fs;
}
void solve()
{
flow = 0 ; while (dfs()) ; int f_ = flow;
if ( ! flow) {reslen = - 1 ; return ;}
re(i, m) if (ed[i].a + n0 == ed[i].b && ed[i].a != s && ed[i].b != t) {
deledge(i); deledge(i ^ 1 ); resu_all();
flow = 0 ; while (dfs()) ;
if (flow < f_) {res[reslen ++ ] = ed[i].a + 1 ; f_ -- ;} else {resuedge(i ^ 1 ); resuedge(i);}
}
}
void pri()
{
if (reslen == - 1 ) puts( " 0 " ); else if (reslen) {
printf( " %d\n " , reslen);
re(i, reslen - 1 ) printf( " %d " , res[i]); printf( " %d\n " , res[reslen - 1 ]);
} else puts( " NO ANSWER! " );
}
int main()
{
init();
solve();
pri();
return 0 ;
}