- 图论1-问题 B: 算法7-4,7-5:图的遍历——深度优先搜索
阿佳举世无双
深度优先算法
题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。其算法可以描述如下:在
- 图论1-问题 C: 算法7-6:图的遍历——广度优先搜索
阿佳举世无双
算法
题目描述广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。其过程为:假设从图中的某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾被访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点。重复上述过程,直至图中所有顶点
- 数据结构 第6章 图(一轮习题总结)
ITS_Oaij
408:数据机构(习题知识点)数据结构算法c语言
数据结构第6章图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.3图的遍历6.4图的应用6.1图的基本概念(2411)6.2图的存储及基本操作(112131516)6.3图的遍历(23516)6.4图的应用(14568910111314192425283334)6.1图的基本概念T2一个有个顶点和n条边的图,一定是有环的。T4无向图的连通分量=极大连通子图图的遍历:每个结点只访问一次;若为非连通图,
- 5305 图的遍历(不一定连通)
2401_86852582
算法
输入描述输入第一行为n和m,表示有n个结点,编号从1到n,m表示有该图有m条边,接下来m行,每行两个整数a和b,表示结点a到结点b有一条边。输出描述输出为两行,第一行为深度遍历的结果,第二行为广度遍历的结果,每个顶点间用一个‘-’符号隔开,假定每次都从结点1开始遍历,且优先遍历编号低的,每种遍历只需要一种遍历结果。样例输入143121324样例输出11-2-4-31-2-3-4#includeus
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 蓝桥杯倒计时47天!DFS基础——图的遍历
小西yu
深度优先蓝桥杯算法
倒计时47天!深度优先搜索——DFS温馨提示:学习dfs之前最好先了解一下递归的思想。DFS基础——图的遍历仙境诅咒问题描述在一片神秘的仙境中,有N位修仙者,他们各自在仙境中独立修炼,拥有自己独特的修炼之道和修炼之地,修仙者们彼此之间相互尊重、和谐相处。然而,有一天,仙境的主宰者妮妮(第一位修仙者)受到了诅咒,该诅咒会向距离妮妮不超过D的范围内的修仙者传播。也就是说,如果一个修仙者被诅咒,那么在距
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
- P12 递归
Mzylq
c++基础算法
递归是指函数直接火间接调用自身的过程当满足条件时候,递归结束,避免无线递归实现过程:1.将大问题分解为规模更小的子问题2.使用递归调用解决每个子问题3.通过递归终止条件来结束递归注意:1.避免无线递归2.考虑边界,有时候窗口不止一个特点:1.直观、简介,易于理解和实现2.适用于问题的规模可以通过递归调用不断减小奥3.可以处理复杂的数据结构和算法,如数和图的遍历
- 软考26-上午题-图3
ruleslol
软考中级学习笔记
一、图的遍历从图中的某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中的所有顶点进行访问,且,只访问一次的过程。图的遍历比树的遍历复杂,因为要避免对顶点进行重复访问,所以在图的遍历过程中,必须记下每个已访问过的顶点。树的遍历:先序遍历中序遍历后序遍历层次遍历图的遍历基本方法:深度优先搜索广度优先搜索1-1、深度优先搜索:DFS示例:深度遍历涉及到回溯,这是递归的思想。时间复杂度:深度优先遍历图的过程实质上是对某
- 图的遍历——深度优先搜索hnust-oj
久长愿长久
笔记深度优先算法数据结构c++
目录一.题目描述样例输入样例输出二.代码实现一.题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图
- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- BFS与队列以及DFS与BFS的区别
记得开心一点嘛
搜索(DFS+BFS)深度优先算法广度优先队列
DFS与BFS是基本的两种暴力搜索技术,用于解决树,图的遍历问题,在前面的博客写到了一些基础的DFS解决的问题,本期给大家带来BFS的分析过程。对于我个人的理解,DFS和BFS无非是两大模板型,DFS是利用递归(or栈)的方法进行深度搜素,而BFS是利用队列的思想,拿我前面的文章内讲述了DFS走迷宫问题,枚举所有方向通过递归找到最终的答案,那么如果利用BFS的思想该如何分析呢?举个例子:.....
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 数据结构——6.3 图的遍历
鸥梨菌Honevid
408数据结构深度优先算法
6.3图的遍历一、概念图的广度优先遍历树的广度优先遍历(层序遍历):不存在“回路”,搜索相邻的结点时,不可能搜到已经访问过的结点:若树非空,则根节点入队若队列非空,队头元素出队并访问,同时将该元素的孩子依次入队重复②直到队列为空图的广度优先遍历(Breadth-First-Search,BFS):搜索相邻的顶点时,有可能搜到已经访问过的顶点找到与一个顶点相邻的所有顶点标记哪些顶点被访问过需要一个辅
- 算法竞赛进阶指南——搜索
duanyq666
算法竞赛进阶指南算法深度优先
树与图的遍历可达性统计#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;inth[N],e[N],ne[N],idx;//链式向前星intq[N],hh,tt=-1;//队列intr[N],a[N];//r是入度,a是拓扑序列bitsetf[N];//存储当前点可以到哪些点intn,m;voidadd(intx,inty){e[i
- 力扣刷题之旅:进阶篇(二)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。继续我的力扣刷题之旅,在上一篇文章中,我深入探索了图算法和动态规划的高级技巧。现在,我将附上一些简单的代码示例,以展示这些算法在实际问题中的应用。一、广度优先搜索(BFS)下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例:fromcollection
- 图解数据结构C++版 - (02) - 图论
几度春风里
C++c++数据结构图论
目录2图论2.1图的概念(1)图的定义(2)图的基本术语2.2图的存储结构(1)邻接矩阵(2)邻接表存储方法(3)简化的连接表【题1】LeetCode997:找到小镇的法官2.3图的遍历【题2】LeetCode100:岛屿数量【题3】LeetCode197寻找图中是否存在路径2图论2.1图的概念(1)图的定义图G(Graph)由两个集合V(Vertex)和E(Edge)组成,记为G=(V,E)。V
- 1.25学习总结1
᭄Yoloꦿ᭄
深度优先广度优先
图的遍历图的遍历图的基本概念由一些小圆点(顶点)和连接这些小圆点的线(边)组成的。通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。通常,我们把点与点之间不带箭头的线叫做边,带箭头的线叫做弧。如图,点(1,2,3,4,5)和边(1-2,1-3,1-5,2-4,3-5)组成图无向图如果一个图是由点和边所构成的,称为无向图,记作G=(V,E),其中V表示无向图G的
- 图 . 树 . bfs . dfs .
kolincc
算法基础
搜索与图论一搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS树与图的遍历.拓扑排序1.树与图的存储2.树与图的深度优先遍历3.树与图的宽度优先遍历4.拓扑排序搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS对比:数据结构空间DFS:stackO(h)不具有“最短路”性质BFS:queueO(2^h)具有“最短路”性质当边的权重为1的时候,第一次搜索到的点
- 图的遍历算法——DFS、BFS原理及实现
W24-
数据结构数据结构队列dfs算法
文章目录图的遍历定义如何判别某些顶点被访问过深度优先搜索(Depth-First-Search)深度优先搜索的递归实现深度优先搜索的非递归实现广度优先搜索(Breadth-First-Search)广度优先搜索实现图的遍历定义图的遍历(搜索):从图的某一顶点出发,对图中所有顶点访问一次且仅访问一次。访问:抽象操作,可以是对节点进行的各种处理。连通图与非连通图都可以。但是图结构具有复杂性,不像线性表
- C++ dfs 有关图的知识(四十四)【第五篇】
我家小白小花儿
C++深度优先算法
今天是dfs有关图的知识,关于图我们之前讲了好多好多期。今天我我们呢来看dfs图的遍历1.图和搜索深度优先搜索不仅可以在迷宫上进行,也可以在图上进行,或者对于任何的深度优先搜索,我们都可以把深度优先搜索的图画出来。如果我们研究深度优先搜索的过程,把每一个经过的状态都画成一个点,把从这个状态去另一个状态这个递归的调用看成一条从这个状态到那个状态的边,就会画出一张图。比如最简单的迷宫问题,状态就是目前
- 【数据结构1-4】图的基本应用
不爱睡觉不爱起床的小Kiku
数据结构
一、【P5318】查找文献(邻接表+DFS+BFS)本题是图的遍历模板题,需要使用DFS和BFS遍历方法。由于本题最多有1e5个顶点,如果采用邻接矩阵存储图的话需要4*1e10Byte空间,显然会超内存,因此这里采用邻接表的方法存储。但需要注意的是,本题并没有使用广义上的邻接表,而是使用vector和array结合的方式存储,先用Edge数组存储边,并赋予每条边一个序号,然后用二维vector数组
- 洛谷-P3916-图的遍历-反向存图
Die love 6-feet-under
算法深度优先图论
图的遍历题目描述给出NNN个点,MMM条边的有向图,对于每个点vvv,求A(v)A(v)A(v)表示从点vvv出发,能到达的编号最大的点。输入格式第111行222个整数N,MN,MN,M,表示点数和边数。接下来MMM行,每行222个整数Ui,ViU_i,V_iUi,Vi,表示边(Ui,Vi)(U_i,V_i)(Ui,Vi)。点用1,2,…,N1,2,\dots,N1,2,…,N编号。输出格式一行N
- 并查集与图
风影66666
面试c++动态规划贪心算法数据结构广度优先
并查集与图一、并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念Kruskal算法原理代码实现Prim算法原理代码实现六、单源最短路径概念Dijkstra原理代码实现缺陷BellmanFord原理代码实现七、多源最短路径概
- 图论->算法实现
牛+马=我
算法算法图论leetcode
引言对图的遍历:深搜、广搜与图连通性相关的算法:并查集深搜dfs深搜是认准一个方向去搜,直到碰壁之后再换方向;换方向是撤销原路径,改为节点连接的下一个路径比如从节点1到节点6,那么可以走1->5->4->3->6然后回溯,走1->5->4->6dfs的框架和回溯差不多:voiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本节点所连接的其他节点){处理节点;dfs(图,
- 【数据结构】图 常见题型汇总
_mika_
【数据结构笔记】数据结构
数据结构图定义无向图的连通分量是指无向图中的极大连通子图。图的遍历是指从图中顶点出发,每个顶点只能被访问一次,如果图不是连通则从某一顶点出发无法访问到其他全部结点。无向连通图的所有顶点度之和为偶数邻接矩阵行对应入度,列对应出度,顶点的度为对应入度+出度。习题题型11.一个有28条边的非连通无向图至少有()个结点假设一种情况一个完全图+一个结点设结点个数为n+1有n(n-1)/2=28求出n为7所以
- 图DFS和BFS总结 力扣
被遗忘在角落的死小孩
力扣深度优先宽度优先leetcode
图的BFS与DFS对数据结构和算法有一定了解的朋友一定知道对于图的遍历而言,BFS和DFS是两种不错的方法。但是对于什么时候应该使用BFS或者是DFS却缺少判断,有时一道题目DFS会超时,BFS不会,有时两种方法都可以。我的一个简单的判断方法是:求图里有多少岛等需要得到一个具体数字问题用DFS,求最短路径用BFSDFS例题与模板例题力扣733.图像渲染有一幅以mxn的二维整数数组表示的图画imag
- 矩阵遍历-Java
open_the_windows
算法随笔java算法leetcode
对于矩阵,直观上可以想象的遍历方式按行、列,有些题目还有螺旋遍历,实际题目很多是需要BFS或者DFS的。技巧是结果空间遍历其实是4个方向的选择。这里简单记录一个比较典型的题目–矩阵中最长递增序列[leetcode-329]。原问题还有一点是考察任意点开始的最长路径,这里简化了下,毕竟只想研究BFS和DFS。其实在图的遍历过程中,辅助isVisited数组是很常用的,这里BFS没有使用isVisit
- 数据结构之图的遍历
yysh_001
数据结构数据结构
数据结构之图的遍历1、深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)2、广度优先搜索(BreadthFirstSearch,BFS) 数据结构是程序设计的重要基础,它所讨论的内容和技术对从事软件项目的开发有重要作用。学习数据结构要达到的目标是学会从问题出发,分析和研究计算机加工的数据的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作方法,为提高利用计算机解决问题的
- 哈密顿路径(Hamiltonian Path)的python实现
孝钦显皇后给过版权费了
geopandaspython
引言哈密顿路径(HamiltonianPath)是图论中的一个概念,它指的是一条通过图中每个顶点一次且仅一次的路径。具体而言,对于一个图G,如果存在一条最短路路径,使得路径上的每个顶点都不重复,且路径经过图中的每个顶点一次,那么这条路径就是图G的哈密顿路径。一个哈密顿路径是图的遍历,它访问每个节点一次,且不重复,形成一条路径。特别地,如果哈密顿路径的起点和终点相同,形成一个回路,那么这就是哈密顿回
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
╔-----------------------------------╗┆
- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S