写点什么吧,作为机器学习分类的开篇……

        本打算用一年的时间将压缩感器的基本算法学完,可自从今年五月份把OMP类的算法学完之后就开始各种忙碌,到了六月份,本来抽出些时间打算学习基追踪类算法,也找了最优化类的参考书,也花了些许时间去看单纯形算法,但后来又忙起来了,七月份、八月份一直不得闲,学习计划不得不搁置,到了九月份更是晕头转向的忙了一个月,身体还给拖后腿,不是牙疼就是口腔溃疡,或者就是感冒咳嗽,直到现在咳嗽都没好完全,牙也不敢吃凉的或热的东西……

        不甘心就这么一直忙下去,总该学点什么吧,否则一转眼2015年就会过去了。偶然机会,在网易公开课上发现了斯坦福的机器学习公开课,作为学完压缩感知的下一个学习目标,想着要不就学学机器学习吧,跟着公开课视频,这样就不用像学压缩感知BP算法一样自己去摸索一些东西……

        好,这就么定了……

        [1]斯坦福大学公开课:机器学习课程(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html)

           公开课资料下载链接:http://cimg3.163.com/edu/open/ocw/jiqixuexikecheng.zip

        [2]斯坦福大学2015秋《CS 229:Machine Learning》主页(http://cs229.stanford.edu/)

        [3]Coursera机器学习课程(https://www.coursera.org/learn/machine-learning/),已于10月5日开课


        介绍一下以上资料的主人公:(以下内容摘自百度百科)

        吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller)。
        2014年5月16日,吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划。

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