写点什么吧，作为机器学习分类的开篇……
本打算用一年的时间将压缩感器的基本算法学完，可自从今年五月份把OMP类的算法学完之后就开始各种忙碌，到了六月份，本来抽出些时间打算学习基追踪类算法，也找了最优化类的参考书，也花了些许时间去看单纯形算法，但后来又忙起来了，七月份、八月份一直不得闲，学习计划不得不搁置，到了九月份更是晕头转向的忙了一个月，身体还给拖后腿，不是牙疼就是口腔溃疡，或者就是感冒咳嗽，直到现在咳嗽都没好完全，牙也不敢吃凉的或热的东西……
不甘心就这么一直忙下去，总该学点什么吧，否则一转眼2015年就会过去了。偶然机会，在网易公开课上发现了斯坦福的机器学习公开课，作为学完压缩感知的下一个学习目标，想着要不就学学机器学习吧，跟着公开课视频，这样就不用像学压缩感知BP算法一样自己去摸索一些东西……
好，这就么定了……
[1]斯坦福大学公开课：机器学习课程（http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）
公开课资料下载链接：http://cimg3.163.com/edu/open/ocw/jiqixuexikecheng.zip
[2]斯坦福大学2015秋《CS 229：Machine Learning》主页（http://cs229.stanford.edu/）
[3]Coursera机器学习课程（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/），已于10月5日开课
介绍一下以上资料的主人公：（以下内容摘自百度百科）
吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller）。
2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。