- 【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,数据流(DataStream)是一种用于管理时间序列数据的高级功能,它通过自动管理索引的生命周期和版本控制,简化了大规模时间序列数据的存储和查询。以下是结合上述翻译内容,对Elasticsearch中设置数据流的详细步骤和概念的总结:---1.数据流的概念数据流是一种用于管理时间序列数据的结构,它通过一个或多个后端索引来存储数据。数据流的主要优势包括:•自动生命周期
- flink核心特性
24k小善
flink大数据java架构
ApacheFlink核心特性详解一、流处理与批处理的统一Flink的核心设计理念之一是将流处理和批处理统一在一个框架中。这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。1.流处理与批处理的统一计算引擎流处理作为批处理的特例:Flink将批处理视为有限流(FiniteStream),从而实现了流处理和批处理的统一。统一API:Flink提供了DataStream和Dat
- Flink入门-通过DataStream Api实现消费欺诈检测
似水_逆行
Flinkflink大数据
1信用卡消费欺诈信用卡消费欺诈是指在信用卡的使用过程中,通过不正当手段获取或使用信用卡资金,侵犯他人或银行的财产权益的行为。这种行为可能包括但不限于盗刷、伪造信用卡、冒用他人信用卡、恶意透支等2模拟场景我们模拟不同账户的信用卡消费记录,通过分析实时的消费记录,针对常见的消费欺诈进行检测,检测出来的欺诈行为进行告警。3核心流程与代码1)通过TransactionSource构建消费记录,主要包含ac
- Flink-DataStream快速上手
code@fzk
大数据flink大数据java
文章目录1.安装部署安装2.执行任务Standalone模式启动/停止执行任务Yarn模式Session-cluster模式启动yarn-session执行任务Per-Job-Cluster模式3.执行环境EnvironmentgetExecutionEnvironment(常用)createLocalEnvironmentcreateRemoteEnvironmentSource、SinkTra
- Flink之DataStream API 概述
小虎牙_43437171
flinkflink大数据java
DataStreamAPI概述前言一、DataStreamAPI应用实例DataStream程序主要包含3部分:1、StreamExecutionEnvironment初始化:该部分主要创建和初始化StreamExecutionEnvironment,提供通过DataStreamAPI构建Flink作业需要的执行环境,包括设定ExecutionConfig、CheckpointConfig等配置信
- Flink--初识 DataStream Connector Kafka
XK&RM
Flinkflinkkafkascala
目录1.增加POM文件2.使用Kafka作为Source2.1创建Topic2.2Code3.使用Kafka作为Sink3.1CodeFlink作为比较适合流式处理的计算框架,在流式处理当中,比较搭配的消息中间件为Kafka本次使用的Kafka版本为2.1.0-cdh6.2.0Flink版本为1.11.2,Scala版本为2.12.10官网FlinkprovidesanApacheKafkacon
- 【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】
我明天再来学Web渗透
后端技术总结apacheflinklinq开发语言
什么是Flink?ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点,适用于各种实时数据处理场景。Flink的核心概念作业(Job):Flink程序的执行单元。数据流(DataStream):表示连续的数据流,可以进行转换和计算。窗口(Window):用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。状态(State):用于保
- Flink (十三) :Table API 与 DataStream API 的转换 (一)
Leven199527
Flinkflinksql数据库
TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作(即时间、状态和数据流管理),并且是一个相对低级的命令式编程API。而TableAPI抽象了许多内部实现,提供了一个结构化和声明式的API。这两个API都可以处理有界流和无界流。有界流需要在处理历史数据时进行管理。无界流通常出现在实时处理场景中,可能会先通过历史数据初始化。为了
- Flink(十):DataStream API (七) 状态
Leven199527
Flinkflink大数据
1.状态的定义在ApacheFlink中,状态(State)是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据,它允许Flink在处理事件时保持上下文信息,从而支持复杂的流式计算任务,如聚合、窗口计算、联接等。状态是Flink处理有状态操作(如窗口、时间戳操作、聚合等)的核心组成部分。2.状态的类型Flink提供了强大的状态管理机制,允许应用程序在分布式环境中处理状态,保证高可用性和容错性。Flin
- 2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换
猫猫爱吃小鱼粮
FlinkSQLflink大数据
1.概述TableAPI和DataStreamAPI都可以处理有界流和无界流。DataStreamAPI提供了流处理的基础(时间、状态和数据流管理);TableAPI抽象了许多内部内容,并提供了一个结构化和声明性的API;在处理历史数据时,需要管理有边界的流;无边界流出现在实时处理场景中,这些场景可能需要先使用历史数据进行初始化。为了高效执行,这两个API都以优化的批处理执行模式处理有界流。由于批
- flink---window
搞数据的小杰
flink大数据
Window介绍DataStream:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/dev/datastream/operators/windows/SQL:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/dev/table/
- Flink实践场景-通过DataStream KeyedProcessFunction统计每小时的出租车司机的收入
似水_逆行
Flinkflink大数据
一、场景说明以及依赖请查看上一篇介绍Flink实践场景-通过DataStreamApi统计每小时的出租车司机的收入-CSDN博客二、KeyedProcessFunction介绍在Flink中,KeyedProcessFunction是一种特殊类型的处理函数,它允许你对数据流中的每个键(key)分别进行处理。这种处理函数特别适用于需要对每个键维护独立状态或定时器的场景。按照上述说法,本人之前的错误理
- Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析(上篇)
码农老K
javasqlflinkhive大数据
Foreword大数据领域SQL化的风潮方兴未艾(所谓"EverybodyknowsSQL"),Flink自然也不能“免俗”。FlinkSQL是Flink系统内部最高级别的API,也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务,屏蔽了底层DataStream/DataSetAPI的复杂细节,降低了使用门槛。那么,一条FlinkSQL语句是如何转化成可执行的
- flink报错找不到类java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream
搞数据的小杰
flinkjavaapache
问题:解决方法:把这个Adddependencieswith"provided"scopetoclasspath勾选上
- 2024年最新Flink教程,从基础到就业,大家一起学习--Flink DataStream API-第一篇+源码讲解
长风清留扬
flinkjava大数据大数据javaflink
本文涉及到大量的底层原理知识,包括运行机制图解都非常详细,还有一些实战案例,所以导致本篇文章会比较长,内容比较多,由于内容太多,很多目录可能展示不出来,需要去细心的查看,非常适合深入了解学习flink的小伙伴们,如果你们喜欢这篇文章可以多多关注,大家一起学习,还可以在评论区留言谈论一下问题。往期回顾:2024年最新Flink教程,从基础到就业,大家一起学习--基础篇_flinktutorials提
- (九)基于 Flink DataStream API 应用案例
springk
Flink全景解析flink大数据实时数据实时数据处理开发语言
在11.11购物节大促活动中,天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息,下面我们以2023.11.11购物节大促为背景,完成如下任务的计算:问题1:每隔1秒统计购物节当日从零点开始,截止到当前时间总交易额。问题2:基于销售的商品,按照品牌分类,每小时统计对应品牌下的总订单量。基于上面的应用场景,结合DataStreamAPI,完成技术方案设计,并输出实现代码。目录问题1详解问题2
- Flink算子通用状态应用测试样例
公子乂
flinkjavaservlet
Flink算子通用状态应用测试样例1.获取Flink执行环境finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);2.创建数据源,生成随机数据DataStream>source=env.addSource(newSourceFunct
- pyflink1.18.0 报错 TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object
Thomas2143
总结pyflink
完整报错Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users//1.py",line851,inds1=my_datastream.key_by(lambdax:x[0]).process(MyProcessFunction())#返回元组即:f0f1f2三列File"/Users/thomas990p/bigdataSoft/minicondaarm/minicon
- flink: 自定义表函数的用法
amadeus_liu2
flinkflinkpython大数据
packagecn.edu.tju.demo3;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache
- flink:自定义函数的简单用法
amadeus_liu2
flinkflink大数据
packagecn.edu.tju.demo3;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputS
- 【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现
flinkhadoop
本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论,对其基本输入输出、编程代码有初步了解,后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。下面将从创建项目开始,介绍如何创建出一个Flink项目;然后从DataStream流处理和FlinkSQL执行两种方式来带大家学习WordCount程序的开发。Flink各版本之间变化较多,之前版本的函数在后续版本可能不再支持。跟随学习时
- [Flink01] 了解Flink
YoungerChina
数据湖flink大数据
Flink入门系列文章主要是为了给想学习Flink的你建立一个大体上的框架,助力快速上手Flink。学习Flink最有效的方式是先入门了解框架和概念,然后边写代码边实践,然后再把官网看一遍。Flink入门分为四篇,第一篇是《了解Flink》,第二篇《架构和原理》,第三篇是《DataStream》,第四篇是《TableApi&SQL》。官网地址https://nightlies.apache.org
- 02-flink基本架构
蜗牛写java
02-flink基本架构flink基本组件栈flink基本组件栈.pngAPI&Libraries同时提供了流计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库Runtime核心层主要负责对上层不同接口提供基础服务,也是Flink分布式计算框架的核心实现层,支持分布式Stream的执行、jobGraph到ExecutionGraph的映射转换、任务调度等。将DataStream和Dat
- Flink从入门到实践(二):Flink DataStream API
秃了也弱了。
大数据:Flinkflink大数据
文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境(Environment)3、数据接入(Source)(1)总览(2)代码实例(1.18版本已过时的)(3)使用Source接口4、数据处理(Transformation)(1)总览(2)Map(后续用该结果测试)(3)Filter(4)FlatMap(5)KeyBy(6)Reduce(7)Union(8)Connect(9
- 【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现
大数据王小皮
Flink入门修炼flink大数据
本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论,对其基本输入输出、编程代码有初步了解,后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。下面将从创建项目开始,介绍如何创建出一个Flink项目;然后从DataStream流处理和FlinkSQL执行两种方式来带大家学习WordCount程序的开发。Flink各版本之间变化较多,之前版本的函数在后续版本可能不再支持。跟随学习时
- 可以讲讲Flink的优化吗,具体以项目中某个例子举例一下?
大数据左右手
Flinkflink大数据
优化的话:可以参考下面几点GC的配置(1)调整老年代与新生代的比值或者更换垃圾收集器(2)增加JVM内存数据倾斜(1)需要重新设计key,以更小粒度的key使得task大小合理化。(2)当分区导致数据倾斜时,需要考虑优化分区。避免非并行度操作,有些对DataStream的操作会导致无法并行,例如WindowAll。(3)调用rebalance操作,使数据分区均匀。(4)自定义分区:使用一个用户自定
- Flink的dataStream的状态保存和恢复
我还不够强
我们前面写的wordcount的例子,没有包含状态管理。如果一个task在处理过程中挂掉了,那么它在内存中的状态都会丢失,所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce),Flink引入了state和checkpoint。首先区分一下两个概念state一般指一个具体的task/operator的状态【state数据默认保存在java的堆内存中】而
- Flink知识点概述
内向仓鼠
flink大数据
flink是什么是一个框架和分布式处理引擎,在无边界和有边界数据流上纪念性有状态的计算主要特性1.批流统一批处理:数据全部访问完成后进行操作有界、持久、大量,适合访问全套记录才能完成的工作,一般用于离线统计流处理:来一条数据处理一条数据无界、实时,不需要操作整个系统无界流(Datastream):只有开始,没有结束,要以特定的顺序获取,并且获取后立即处理有界流(DataSet):开始结束都有,数据
- 大厂 5 年实时数据开发经验总结,Flink SQL 看这篇就够了!
zhisheng_blog
flinksql数据库oracle大数据
本文摘编于《FlinkSQL与DataStream入门、进阶与实战》(500页、70万字)作者羊艺超,目前就职于快手,国内最早一批FlinkSQL使用者拥有从0到1使用FlinkSQL建设、保障及治理实时数仓的丰富经验京东机械工业出版社旗舰店限时5折使用SQL实现流处理的核心技术在了解了Table\SQLAPI的使用方法以及作业运行机制之后,接下来分析SQL实现流处理的核心技术。为什么要分析这个问
- Flink CEP实现10秒内连续登录失败用户分析
core512
Flink实战flinkcep用户登录失败
1、什么是CEP?FlinkCEP即FlinkComplexEventProcessing,是基于DataStream流式数据提供的一套复杂事件处理编程模型。你可以把他理解为基于无界流的一套正则匹配模型,即对于无界流中的各种数据(称为事件),提供一种组合匹配的功能。上图中,以不同形状代表一个DataStream中不同属性的事件。以一个圆圈和一个三角组成一个Pattern后,就可以快速过滤出原来的D
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f