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手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一) 木有鱼丸223 手写机器学习算法系列机器学习算法聚类
代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的
Python进程与线程：分布式进程梧桐树0429 python 分布式开发语言
在Python中，当我们面临选择使用线程（Thread）还是进程（Process）时，进程往往因其更高的稳定性和可扩展性而被优先考虑。特别是，进程能够跨越多台机器进行分布，而线程则受限于同一台机器的多个CPU核心。Python的multiprocessing模块不仅支持多进程，其managers子模块更是提供了将多进程分布到多台机器上的能力。通过managers模块，我们可以轻松编写分布式多进程程
Python 进程与线程-分布式进程赔罪分布式 python 开发语言
目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。
OpenCV图像基础天行者@ opencv 人工智能计算机视觉
OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个开放源代码的计算机视觉库OpenCV最初由英特尔公司发起并开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国WillowGarage为OpenCV提供主要的支持OpenCV可用于开发实时的图
【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）姚瑞南大模型落地探索及agent搭建 RAG技术应用探索 prompt实战应用案例人工智能 ocr prompt AIGC chatgpt gpt agi
本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录1.项目背景2.项目目标定性：定量：3.发票核心字段概述4.关键举措5.Workflow设计思路及编排5.1整体设计思路5.2流程搭建及解读流程解读：代码节点：解析agent数据
深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点 AI大模型-大飞机器学习人工智能 AI大模型 AI 神经网络大模型
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。本文目录如下：·大模型的定义·大模型相关概念区分·大模型的发展历程·大模型的特点·大模型的分类·大模型的泛化与微调1.大模型的定义大模型是指具有大规模参数和复杂计算结
你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的军事应用贫苦游商 transformer 人工智能自动化算法 gpt
AI的军事应用亲爱的朋友们，今天我们要踏入一个既神秘又令人激动的领域——人工智能（AI）在军事中的应用。想象一下，一个由智能机器人和无人机组成的军队，能够进行精准打击和复杂的战略部署，这一切听起来像是科幻电影中的场景，但在现实中已经逐渐成为可能。让我们一起探索AI在军事中的奇妙应用以及它所带来的挑战。智能无人机：空中的无形战士首先，让我们飞向天空，看看那些令人惊叹的智能无人机。这些无人机不仅能进行
场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？
海量数据排序思路核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map阶段）分块策略按1G内存容量限制，将100G文件拆分为200个500MB分块（保留内存用于排序计算和系统开销）内存排序每个分块加载至内存后：①使用快速排序（时间复杂度O(nlogn)）②去重优化：若
深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用烂蜻蜓机器学习近邻算法算法
引言在机器学习的众多算法中，K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。本文将深入探讨KNN算法的原理、特点、优缺点、实现步骤以及在分类和回归任务中的具体应用。KNN算法的基本原理KNN算法属于监督学习范畴，其核心思想质朴而直
【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search） IT古董漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。1.超参数调优的必要性超参数是模型在训练之前需要人为设定的参数，例如
【大模型学习】第十九章什么是迁移学习好多渔鱼好多 AI大模型人工智能大模型 AI 机器学习迁移学习
目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer）案例说明代码示例3.1.2基于模型的迁移（Model-basedTransfer）案例说明BERT用于情感分析的例子3.1.3基于实例的迁移（Instanc
PMP冲刺每日一题(29) PM简读馆 PMP每日打卡产品经理
试题1标题：尽管出现了资源到位和范围变更的问题，但是项目相对来说进展还是比较顺利。到目前为止，项目第一阶段已经完成。发起人在阶段结束后的评审会议上所考虑的各种决策中，其中最难的是∶A、对下一项目阶段范围变更的授权。B、对下一阶段由于范围变更导致预算增加的授权。C、取消项目。D、为了维持预算而进行范围消减试题2标题：一客户给你一复杂项目的采购工作说明书，该项目为期8个月，未知的东西不多。客户只要你"
奇安信网闸面试题 “向阳的蛋” 奇安信安全网络
一、问：在客户现场经常遇到网闸登录密码忘记的情况，那需要如何重置管理员密码呢？答：连接设备串口，输入后台账号密码：hawk/hawk，执行重置命令：webpass，重置后密码为默认!1fw@2soc#3二、问：网闸授权访问模块如果出现业务异常不通情况，排查思路是什么？答：1.检查授权访问配置的监听ip和端口是否被其他任务占用，内外闸任务号是否一致查看授权访问的服务状态是否正常运行登录auditor
AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法 A达峰绮人工智能经验分享赚钱
一、2025年AI人工智能发展趋势（一）增强型工作与人机协作2025年，几乎所有主要的软件工具都将整合生成式人工智能功能。人们将更多地考虑如何与人工智能携手合作，扩展技术能力，把创造性和人际交往技能应用到机器仍然无法管理的工作中。（二）实时自动决策拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域，算法将在这些领域进行决策，带来更高的效率和对变
英伟达的ptx是什么？ptx在接近汇编语言的层级运行？ AI-AIGC-7744423 人工智能
PTX（ParallelThreadeXecution）是英伟达CUDA架构中的一种中间表示形式（IR）语言。以下是关于它的介绍以及它与汇编语言层级关系的说明：PTX介绍•性质与作用：PTX是一种类似于汇编语言的指令集架构，但它更像是一种抽象的、面向并行计算的中间语言。它是CUDA编程模型中，主机代码与实际在GPU上执行的机器码之间的桥梁。开发者编写的CUDAC/C++等高级语言代码，在编译过程中
深度剖析伺服电机工作原理，选型技巧大放送物联高科单片机嵌入式硬件服务器运维网络
伺服电机作为自动化控制系统中的关键执行元件，广泛应用于机器人、数控机床、包装机械、印刷设备等领域。其精准的定位能力、稳定的运行性能和高效的响应速度使其在现代工业生产中扮演着不可替代的角色。一、伺服电机的工作原理：控制闭环的精妙艺术伺服电机之所以能实现精准控制，核心在于其闭环控制系统。简单来说，闭环控制系统会不断地将电机的实际运行状态反馈给控制器，控制器根据期望值与实际值的偏差进行调整，从而达到期望
2024 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组（国赛）小竹子14 java 算法开发语言
RC-u1大家一起查作弊在今年的睿抗比赛上，有同学的提交代码如下：publicasfiasfgwef12(){inttsadflas=3;intmasf11233=2;int[]wasdf1213=newint[10+1];int[]vasf124l=newint[10+I];int[][]ddasf1234p=newint[masf11233...你肯定很奇怪，这看上去代码似乎不像是正常写出来的
基于 Flink 的海量日志实时处理系统的实践 zhisheng_blog 大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化
海量日志实时处理需求分析在11.5节中讲解了Flink如何实时处理异常的日志，在那节中对比分析了几种常用的日志采集工具。我们也知道通常在排查线上异常故障的时候，查询日志总是必不可缺的一部分，但是现在微服务架构下日志都被分散到不同的机器上，日志查询就会比较困难，所以统一的日志收集几乎也是每家公司必不可少的。据笔者调研，不少公司现在是有日志统一的收集，也会去做日志的实时ETL，利用一些主流的技术比如E
解析动态窗口法：机器人避障的智能 “导航仪” 我想发发发样机机器人人工智能算法
在繁忙的智能仓库里，机器人正有条不紊地执行着搬运任务。这里货架林立，货物堆积如山，叉车往来穿梭，地面上还散落着一些临时放置的工具。一台小巧灵活的移动机器人，肩负着将特定货物从角落搬运至出货口的重任。只见它以稳定的速度朝着目标前进，突然，前方不远处一辆叉车急速转弯，挡住了它的去路。机器人没有丝毫犹豫，瞬间调整方向，轻巧地侧身绕过叉车，继续前行。没走多远，又遇到了几个工作人员正在搬运大型货物，占据了大
零信任身份安全的基本原则芯盾时代安全网络安全信息与通信
零信任身份安全的核心原则就是“持续验证，永不信任”。可以通过以下6个方面理解：对“谁”和“什么”进行认证和授权在零信任身份安全模型中，对用户和设备的身份进行认证和授权是至关重要的。认证是确认用户或设备是其所宣称的身份的过程，而授权是确保他们获得适当的访问权限。通过将认证和授权结合起来，可以建立起一套完整的访问控制机制。例如，通过多因素身份验证，可以提高身份认证的安全性，防止攻击者通过猜测或窃取密码
C C++ 为什么称为Native代码、虚拟机 TO_ZRG c++开发语言
CC++为什么称为Native代码，为什么要快1.直接编译为机器码无需中间层：C/C++代码通过编译器（如GCC、Clang）直接编译为CPU可执行的机器码（二进制指令），运行时无需虚拟机（如JVM）或解释器（如Python解释器）的介入。减少运行时开销：相比Java、C#等需要运行时环境（JIT编译）的语言，C/C++的执行路径更短，避免了中间层的性能损耗。2.底层硬件访问能力直接操作硬件：C/
《人形机器人入门》开源项目推荐段钰忻
《人形机器人入门》开源项目推荐IntroductionToHumanoidRoboticsMatlabcodeforaSpringerbook"IntroductiontoHumanoidRobotics"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/IntroductionToHumanoidRobotics1.项目基础介绍《人形机器人入门》开源项目是基于MATL
一文读懂强化学习：从基础到应用 LHTZ 算法时序数据库大数据数据库架构动态规划
强化学习是什么强化学习是人工智能领域的一种学习方法，简单来说，就是让一个智能体（比如机器人、电脑程序）在一个环境里不断尝试各种行为。每次行为后，环境会给智能体一个奖励或者惩罚信号，智能体根据这个信号来调整自己的行为，目的是让自己在未来能获得更多奖励。就像训练小狗，小狗做对了动作（比如坐下），就给它零食（奖励），做错了就没有零食（惩罚），慢慢地小狗就知道怎么做能得到更多零食，也就是学会了最优行为。强
宇树人形机器人开源模型真相很简单 Gazebo仿真 gazebo 模型宇树人形机器人 GO2 B2 H1
1.下载源码https://github.com/unitreerobotics/unitree_ros.git2.启动Gazeboroslaunchh1_descriptiongazebo.launch3.仿真效果H1GO2B2LaikagoZ14.VMware:vmw_ioctl_commanderrorInvalidargument这个错误通常出现在虚拟机环境中运行需要OpenGL支持的应用
人形机器人进入工厂百态老人笔记人工智能
人形机器人已进入工厂，主要应用于汽车制造、智能制造等领域，具备提高生产效率、降低成本等优势，但面临技术成熟度、成本控制等挑战，市场前景广阔。人形机器人进入工厂的现状国内外企业的实践特斯拉、优必选等企业已开始在工厂中部署人形机器人，如特斯拉的Optimus和优必选的WalkerS，分别用于汽车制造和工业领域。这些实践表明人形机器人已经在实际生产环境中得到应用，尤其是在需要高精度和高重复性任务的场景中
Python 爬虫基础教程盛子涵666 python 爬虫开发语言
爬虫的背景与应用诞生爬虫（WebCrawling）是自动化程序，用于从互联网上获取信息。爬虫的基本任务是自动访问网站，通过抓取网页内容并提取有用数据来构建数据库、索引或者进行进一步的数据分析。爬虫通常会模拟浏览器的行为，以避免被服务器识别为机器人，并且能够在大规模范围内高效地抓取信息。爬虫技术最早由搜索引擎开发者提出，目的是自动收集网页信息并将其索引，便于用户搜索时快速检索相关内容。随着互联网的快
Python实现机器学习项目教程：房价预测向着开发进攻 python python 机器学习开发语言
Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。对于初学者来说，通过实际的项目来学习机器学习的原理和实现方法，是非常有效的。本篇教程将通过Python实现一个简单的机器学习小项目——房价预测。我们将使用scikit-learn库来构建并训练一个线性回归模型，预测房价。项目背景假设我们拥有一
《人形机器人入门实践》开源项目指南荣宣廷
《人形机器人入门实践》开源项目指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/IntroductionToHumanoidRobotics本指南旨在帮助您深入了解并快速上手由ShuujiKajita等专家维护的“人形机器人入门实践”开源项目，该项目可以从此处获取。我们将分步骤介绍项目的结构、关键文件及其用途，确保您可以轻松地探索与开发人形机器人的精彩世界。1.项目
人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场人工智能学派搜索引擎
今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场》。（报告出品方：国泰君安证券）报告共计：25页来源：人工智能学派特斯拉人形机器人迭代迅速，从执行层到控制层进化明显特斯拉机器人产品迭代迅速，产品性能进步明显。2021年8月，在特斯拉AIDAY上，马斯克公布人形机器人初步设计方案，仅1年后，Optimus实现了从概念到整机的落地，已具备了行走、拾取
AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用 SuperAGI2025 DeepSeek 人工智能大数据 ai
AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。通过详细的背景介绍、核心概念解析、算法原理讲解和实际案例剖析，本文展示了AIAgent如何通过智能预测和优化算法，为企业带来更高的效率和精确度，从而实现成本控制和预算优化的目标。背景介绍核心概念AIAgent:
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昨晚和朋友聊天，喝了点咖啡，由于我经常喝茶，很长时间没喝咖啡了，所以失眠了，于是起床读JVM规范，读完后在朋友圈发了一条信息： JVM Run-Time Data Areas：The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
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android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来方便查找 , 服务器使用的是TomCat 服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册 package servlet; import java.io.IOException; import java.util.Arr
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1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的... 要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
随机数的产生沐刃青蛟随机数
c++中阐述随机数的方法有两种：一是产生假随机数（不管操作多少次，所产生的数都不会改变）这类随机数是使用了默认的种子值产生的，所以每次都是一样的。 //默认种子 for (int i = 0; i < 5; i++) { cout<<
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Python学习1(pip django 安装以及第一个project) 小桔子 python django pip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大，安装了它，在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了，按照别人给的教程开始安装，奶奶的怎么也安装不上！第一步：官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy! 第二部：解压这个压缩文件，会看到一个setup.p
php 数组 aichenglong PHP 排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组 $product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不是函数 2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中，可以使用range()函数来自动创建数组 $numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $numbers=range(1,10,
安装python2.7 AILIKES python
安装python2.7 1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz 2、复制解压 #mkdir -p /opt/usr/python #cp /opt/soft/Python-2
java异常的处理探讨百合不是茶 JAVA异常
//java异常 /* 1，了解java 中的异常处理机制，有三种操作 a,声明异常 b,抛出异常 c,捕获异常 2，学会使用try-catch-finally来处理异常 3，学会如何声明异常和抛出异常 4，学会创建自己的异常 */ //2，学会使用try-catch-finally来处理异常
getElementsByName实例 bijian1013 element
实例1： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
探索JUnit4扩展：Runner bijian1013 java 单元测试 JUnit
参加敏捷培训时，教练提到Junit4的Runner和Rule，于是特上网查一下，发现很多都讲的太理论，或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下，搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。文章地址：http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
[MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集 bit1129 mongodb
1. 副本集的特性 1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary) 2)Primary挂了之后，从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器，继续工作，这就解决了单点故障，因此，在这种情况下，MongoDB集群能够继续工作 3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来 2
【Spark八十一】Hive in the spark assembly bit1129 assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners: 1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
Nginx问题定位之监控进程异常退出 ronin47
nginx在运行过程中是否稳定，是否有异常退出过？这里总结几项平时会用到的小技巧。 1. 在error.log中查看是否有signal项，如果有，看看signal是多少。比如，这是一个异常退出的情况： $grep signal error.log 2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法 byalias xml
方法一：常用方法关闭XML验证工具栏：windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。方法二：（个人推荐）添加内容如下 <?xml version=
Netty源码学习-DefaultChannelPipeline bylijinnan netty
package com.ljn.channel; /** * ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式 * 但由于用到两个双向链表和内部类，这个模式看起来不是那么明显，需要仔细查看调用过程才发现 * * 下面对ChannelPipeline作一个模拟，只模拟关键代码： */ public class Pipeline {
MYSQL数据库常用备份及恢复语句 chicony mysql
备份MySQL数据库的命令，可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码数据库名 > 文件备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
小白谈谈云计算--基于Google三大论文 CrazyMizzz Google 云计算 GFS
之前在没有接触到云计算之前，只是对云计算有一点点模糊的概念，觉得这是一个很高大上的东西，似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧，并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解，至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。我先说说GFS &n
hadoop 平衡空间设置方法 daizj hadoop balancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M： <property> <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> <value>10485760</value> <description&g
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判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得
Android学习之路 dcj3sjt126com Android学习
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java 遍历Map的四种方法 eksliang java HashMap java 遍历Map的四种方法
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最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js，使用这个插件就很容易实现了。核心代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
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以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。如果需要同时有多种效果，如：“粗体”和“下划线”的效果，可以用按位或（|） FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline; 如果需要去除 style 里的某一种效果，
Linux系统新手学习的11点建议刘星宇编程工作 linux 脚本
　　随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux，根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉：不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。　　一、从基础开始：常常有些朋友在Linux论坛问一些问题，不过，其中大多数的问题都是很基础的。例如：为什么我使用一个命令的时候，系统告诉我找不到该目录，我要如何限制使用者的权限等问题，这些问题其实都不是很难的，只要了解了 Linu
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