授权机器

Python vLLM 实战应用指南 ghostwritten python python 开发语言
文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU加速5.2动态批处理6.总结vLLM是一种高性能的开源深度学习推理引擎，专注于高效的生成式模型推理任务。它通过动态批处理和内存优化技术大幅提高了大模型（如GPT系列）的推理性能，非
查看Python库依赖关系的解决方案爱编程的喵喵 Python基础课程 python 依赖关系
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了查看Python库依赖关系的解决方案
PCL点云系列之如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境知识大胖 PCL点云Point Cloud系列教程 python 自动驾驶汽车
介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。这些密集的数据点集合通常由LiDAR或深度相机等传感器捕获，构成了机器人、3D建模和自动驾驶汽车等各种应用的支柱。但是，如果您不仅需要捕获几何形状，还需要保留这些点的颜色信息，该怎么办？在本文中，我们将深入研究一个Python脚本，该脚本从ROS（机器人操作系统）包中提取点云数据，同时
基恩士上位机链路通讯_库卡机器人之通讯总结筱顽咚基恩士上位机链路通讯
时常有人问我库卡机器人支持哪些通讯、需要什么组件等等，基于个人多年积累并借助公众号的平台来分享下个人的总结(以下内容仅针对KRC4及以上，KRC2在此不作说明)：基于以上图片内容，将库卡通讯分成四类：1.基于以太网的现场总线：ProfiNet从站不需要KUKAProfiNetxxxProfiNet主站不需要KUKAProfiNetxxxEthernet/IP主站不需要KUKAEthernet/IP
考研导师选择方法 herosunly 考名校研究生经验分享考研选择导师考研导师选择方法
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液 AOIWB 机器学习人工智能 python
梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义：梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法，其核心思想是沿着当前点的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达：参数更新公式为
Android设备管理器DevicePolicyManager的使用和理解 weixin_37659322 android
上周项目中有个在apk上层实现息屏亮屏、禁止卸载应用、应用隐藏、禁用机器模块的需求，刚开始在网上看到是DevicePolicyManager来实现的，虽然最后根据自己项目特定的环境下并没有使用DevicePolicyManager这个类去实现息屏功能，但看到很多有意思的API值的学习；以备不时之需。个人感觉首先应该看看:DeviceAdministrationAPI，然后在看其他人的理解先学习AP
【Camrea2录制视频报错问题修复java.lang.IllegalArgumentException: Surface was abandoned】 weixin_37659322 音视频 java 开发语言
问题现象修改后的代码在机器正常intrecordTime=10*60*1000;try{FilevedioTempPath=newFile(Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/video/temp/");if(!vedioTempPath.exists()){vedioTempPath.mkdirs();}ve
斗罗大陆：武魂觉醒最新可用礼包兑换码大全安卓君 ux
斗罗大陆：武魂觉醒(众神版)是正版小说授权的手游力作，商城充值享0.1折特惠，签到即赠魂师豪礼，VIP轻松白嫖，福利满满不容错过！新玩家入门别忘了领礼包兑换码！兑换码！兑换码！重要提示说三遍！以下安卓君已备好斗罗大陆：武魂觉醒最新兑换码大全，省得你四处寻找，速来领取享用！斗罗大陆：武魂觉醒最新可用礼包兑换码大全1独家礼包2礼包内容：钻石*100、猎魂手令*1、金魂币*300000礼包码：ZVJNQ
达梦数据库授权给某个用户查询其他指定用户下所有表的权限 DB实践达梦数据库数据库达梦数据库 SQL 授权达梦 DM8
方法1：新版本有一个数据库参数GRANT_SCHEMA，表示是否开启授予和回收模式权限功能。0：否；1：是此参数为静态参数，默认是0，将改参数修改为1后，重启数据库生效。将参数修改为1SP_SET_PARA_VALUE(2,'GRANT_SCHEMA',1);参数生效后，可直接执行SQL进行授权，例如将模式B下所有对象的查询权限授予用户AGRANTSELECTONSCHEMABTOA;方法2：可以
特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？ Ash Butterfield 自然语言处理（NLP）专栏 nlp 人工智能
在多模态学习中，特征提取是一个至关重要的过程。它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。不同于传统的单一模态任务，在多模态学习中，如何有效地从每种模态中提取出有意义的信息并进行融合，直接影响到最终模型的性能和准确性。本篇文章将详细讲解如何从不同的模态（文本、图像、语音）中进行特征提取，涵盖常用的技术、方法、挑战以及应用。1.什么是特征提取？在机器学习中，
天锐绿盾软件｜外设管控具体有哪些措施？德信仁合天锐绿盾天锐绿盾外设管控 USB管理文件防泄密软件企业文件资料加密系统图纸加密源代码安全
天锐绿盾软件在外设管控方面采取了以下具体措施：设备接入控制全面限制外设接入：能够对外设设备进行全面管理，包括USB存储设备、移动硬盘、蓝牙设备、Wi-Fi设备、打印机等。企业可设置禁止未经授权的外设接入公司网络或系统，防止因非法接入导致的数据泄露风险。USB白名单策略：采用USB白名单机制，仅允许经过授权和注册的USB设备接入。所有内部U盘和移动硬盘在使用前必须经过系统统一注册与授权，外部带来的未
小米和华为的需求管理及产品策划西部驯兽师项目管理华为 java 服务器
小米与华为在消费者需求洞察和产品策划领域形成了独特的方法论体系，以下基于公开资料及企业白皮书内容，系统梳理其核心框架与实施工具：一、市场调研方法论（1）用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记》）海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率30%第二筛:商业可持续性通过率10%第三筛:场景适配度最终通过率3%典型应用：米家扫地机器人开发时，通过分析10万条论坛留言，锁定"避障能力不
基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现风清扬【coder】自然语言分析处理自然语言处理 bert nlp transformer
基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。本文将介绍如何使用BERT模型实现自定义中文命名实体识别，并提供详细的代码分析和解读。一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。传统的命名实体识别方法通常基于规
500G机械硬盘换成120固态硬盘+500G机械硬盘上官-王野 win10开发
一、电脑太卡换SSD固态硬盘本人用联想E40，老机器，8G内存，2.3GHz，i5处理器，做python开发，发现电脑刷新太慢，所以想换120G固态硬盘，据说能提速，于是我在京东买了一个金士顿的SSD固态硬盘京东地址1、你问我为什么选120G固态硬盘？答：性价比高。你太大内存的固态硬盘用于装文件和软件不值得，我们一般系统装固态硬盘里，重要软件装固态硬盘里，剩下的可以装机械硬盘里，读取速度还是以固态
python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习... 坂田月半
内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵
halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定戴亦舒 halcon手眼标定例程详解
在工程中，标定实验是经常要做的，有一些小伙伴可能不太清楚标定是什么，所以我就拿机器人来举例说明一下。前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？（数学）模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象，即用数学语言描述我们存在的世界。我们了解自然的目的是让自然界更友好地对待我们人类，让我们人类生存在这个地球上更容易一些。既然要改造自然，那前提是了解
六自由度机器人正逆运动学 chase。机器人算法几何学
简介本文主要是对传统六自由度机器人进行正逆运动学求解，选取大族机器人Elfin05为分析的对象，开发语言是C++。（完善中）机器人正运动学机器人正运动学推导过程各关节坐标系确定的通用方法：坐标系的Z轴，与各关节的旋转中心轴线重合坐标系的X轴，与沿着相邻两个Z轴的公垂线重合坐标系的Y轴，可以通过右手定则来确定当相邻两个Z轴相交时，确定坐标系的方法如下：坐标系的Y轴，沿着第一个Z轴与下一个X轴相交的延
服务器硬防的优势有哪些？ wanhengidc 服务器运维
服务器硬防也可以称为硬件防火墙，是一种专门用来保护网络不会受到未经授权访问所设计的设备，硬件防火墙是一个独立的设备，同时也是集成在路由器或者是其它网络设备中的一部分，下面，小编就来为大家介绍一下服务器硬防的优势都有哪些吧！硬件防火墙是在芯片中运行防火墙程序，所以处理数据信息的速度要比软件防火墙更快，可以更加有效的应对一些大规模的网络攻击，其中包括常见的分布式拒绝服务攻击和CC攻击等，硬件防火墙也不
VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》 OAK中国_官方 SLAM 人工智能 rpab-map
OAKChina&苏州泛科特机器人联合推出OAK-DSeries&因子空间感知（FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能，我们直接在SLAM底层使用HF-Net模型，该模型同时进行局部特征点检测
用nginx正向代理https网站大地爱 nginx https 运维
目录1.缘起2.部署nginx3.测试3.1http测试3.2https测试4给centos设置代理访问外网1.缘起最近碰到了一个麻烦事情，就是公司的centos测试服务器放在内网环境，而且不能直接上外网，导致无法通过yum安装软件，非常捉急。幸好，内网还是有可以可以访问外网的机器，所以就想到应该可以利用nginx搭建一个代理服务器，然后centos通过这个nginx来访问外网。当然，如果只是代理
机器人手眼标定及视觉引导技术杨驰晏Danielle
机器人手眼标定及视觉引导技术【下载地址】机器人手眼标定及视觉引导技术本文档旨在详细介绍**机器人手眼标定及视觉引导技术**的核心概念、实施步骤和应用实践。机器人手眼标定是工业自动化领域中的关键技术之一，主要用于校正机器人末端执行器（“手”）与机器视觉系统（“眼”）之间的相对位置和姿态关系。通过精确的标定，可以确保机器人能够基于视觉信息准确地进行物体定位、抓取或精密装配等操作，极大地提升自动化生产线
基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。 qq924711725 仿真模型机器学习算法随机森林
基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。然后，对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。文章目录MATLAB代码实现说明：MATLAB代码实现说明：运行代码前的注意事项：示例输出：MATLAB代码实现说明：示例输出：以下是一个基于随机森林（RF,RandomForest）机器学习
机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型视觉人机器视觉杂说数码相机计算机视觉人工智能
在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。以下是分时频闪线阵相机的选型要点及关键考量因素：一、分时频闪技术的核心需求多光源同步控制分时频闪需相机支持多路光源独立控制，每行图像采集时切换光源类型（如明场、暗场、侧光等）或亮度。例如：苏州大视通智能科技CL-L8KM-R1-100KT相机提供8路光源控制信
程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析 guzhoumingyue AI python
随着技术的发展和行业需求的变化，程序员的职业出路也在不断演变。以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统奔强的程序课程设计
博主小档案：花花，一名来自世界500强的资深程序猿，毕业于国内知名985高校。技术专长：花花在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。服务内容：1、提供科研入门辅导(主要是代码方面)2、代码部署3、定制化需求解决等4、期末考试复习计算机毕业设计——jsps
黑客工具介绍嗨起飞了网络安全网络安全网络攻击模型
渗透测试红队工具箱深度解析：6大核心工具实战指南法律声明：本文所有工具及技术仅限用于合法授权的安全测试，使用者需遵守《网络安全法》及相关法律法规，擅自攻击他人系统将承担刑事责任。一、Nmap：网络侦察的全能之眼1.1工具原理剖析Nmap（NetworkMapper）采用TCP/IP协议栈指纹识别技术，通过发送定制化数据包分析响应差异，精准识别主机存活状态、开放端口及服务版本。其脚本引擎（NSE）支
2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据 2501_90487648 数据 #省份数据库
2008-2020年各省国内发明专利申请授权量数据1、时间：2008-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、国内发明专利申请授权量(项)4、范围：31省5、指标解释：国内发明专利申请授权量是指在一个特定时期内，国内机构或个人提交的发明专利申请中，经过国家知识产权局审查并被授权的专利数量。它是衡量一个国家科技创新能力、技术成果转化水平以及知识产权保护力度的重要指
强化学习——基本概念 AI大模型探索者人工智能 ai 深度学习机器学习语言模型
何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周
自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人山海青风 #自然语言处理自然语言处理 chatgpt
一、为什么要做聊天机器人？在互联网时代，我们日常接触到的“在线客服”“自动问答”等，大多是以聊天机器人的形式出现。它能帮我们快速回复常见问题，让用户获得及时的帮助，并在一定程度上减少人工客服的压力。同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。因为它整合了文字理解（NLU）、对话管理、文本生成（NLG）等多方面知识，既能看到很直观的对话效果，也能结合深度学习模型让机器人变得更智
对于规范和实现，你会混淆吗？ yangshangchuan HotSpot
昨晚和朋友聊天，喝了点咖啡，由于我经常喝茶，很长时间没喝咖啡了，所以失眠了，于是起床读JVM规范，读完后在朋友圈发了一条信息： JVM Run-Time Data Areas：The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
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android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来方便查找 , 服务器使用的是TomCat 服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册 package servlet; import java.io.IOException; import java.util.Arr
[读书笔记]读法拉第传 comsci 读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的... 要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
随机数的产生沐刃青蛟随机数
c++中阐述随机数的方法有两种：一是产生假随机数（不管操作多少次，所产生的数都不会改变）这类随机数是使用了默认的种子值产生的，所以每次都是一样的。 //默认种子 for (int i = 0; i < 5; i++) { cout<<
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很简单的功能，用到PHP中的反射机制，具体使用的是ReflectionFunction类，可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。创建引用脚本。代码： [php] view plain copy // Filename: functions.php <?php&nbs
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银行各系统功能简介　业务系统核心业务系统业务功能包括：总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等清分清算系统以清算日期为准，将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用，按费用类型计算应收、应付金额，经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程国际结算系
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最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大，安装了它，在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了，按照别人给的教程开始安装，奶奶的怎么也安装不上！第一步：官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy! 第二部：解压这个压缩文件，会看到一个setup.p
php 数组 aichenglong PHP 排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组 $product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不是函数 2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中，可以使用range()函数来自动创建数组 $numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $numbers=range(1,10,
安装python2.7 AILIKES python
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java异常的处理探讨百合不是茶 JAVA异常
//java异常 /* 1，了解java 中的异常处理机制，有三种操作 a,声明异常 b,抛出异常 c,捕获异常 2，学会使用try-catch-finally来处理异常 3，学会如何声明异常和抛出异常 4，学会创建自己的异常 */ //2，学会使用try-catch-finally来处理异常
getElementsByName实例 bijian1013 element
实例1： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
探索JUnit4扩展：Runner bijian1013 java 单元测试 JUnit
参加敏捷培训时，教练提到Junit4的Runner和Rule，于是特上网查一下，发现很多都讲的太理论，或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下，搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。文章地址：http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
[MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集 bit1129 mongodb
1. 副本集的特性 1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary) 2)Primary挂了之后，从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器，继续工作，这就解决了单点故障，因此，在这种情况下，MongoDB集群能够继续工作 3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来 2
【Spark八十一】Hive in the spark assembly bit1129 assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners: 1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
Nginx问题定位之监控进程异常退出 ronin47
nginx在运行过程中是否稳定，是否有异常退出过？这里总结几项平时会用到的小技巧。 1. 在error.log中查看是否有signal项，如果有，看看signal是多少。比如，这是一个异常退出的情况： $grep signal error.log 2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法 byalias xml
方法一：常用方法关闭XML验证工具栏：windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。方法二：（个人推荐）添加内容如下 <?xml version=
Netty源码学习-DefaultChannelPipeline bylijinnan netty
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MYSQL数据库常用备份及恢复语句 chicony mysql
备份MySQL数据库的命令，可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码数据库名 > 文件备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
小白谈谈云计算--基于Google三大论文 CrazyMizzz Google 云计算 GFS
之前在没有接触到云计算之前，只是对云计算有一点点模糊的概念，觉得这是一个很高大上的东西，似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧，并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解，至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。我先说说GFS &n
hadoop 平衡空间设置方法 daizj hadoop balancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M： <property> <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> <value>10485760</value> <description&g
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