- Windows实用技巧:在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略
DTcode7
IT信息技术相关#信息化技能面试宝典#信息化人员基础技能知识windowsunixlinux技术常识面试宝典IT信息化
Windows实用技巧:在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略基本概念与作用说明nohup基础Windows上的挑战方案一:使用PowerShell的Start-Process代码示例1:基础应用代码示例2:带参数执行方案二:任务计划程序实战思路代码示例3:创建计划任务(伪代码)安全性与性能优化实际开发技巧遇到问题的排查思路结论与讨论在Unix/Linux的世界里
- 深入了解 Python 面向对象编程(最终篇)
稿子不爱
pythonpython开发语言
大家好!今天我们将继续探讨Python中的类及其在面向对象编程(OOP)中的应用。面向对象编程是一种编程范式,它使用“对象”来模拟现实世界的事务,使代码更加结构化和易于维护。在上一篇文章中,我们详细了解了类和实例的概念、'self'关键字的作用、魔法函数的定义、构造函数和析构函数以及面向对象编程的三大特性、抽象类、动态添加内容。而今天,我们将会在原有的基础上学习:数据的三种类型、属性封装以及单例类
- BLE蓝牙协议栈分析
-特立独行的猪-
网络
BLE——协议层次结构一、BLEControllerController实现射频相关的模拟和数字部分,完成最基本的数据发送和接收,Controller对外接口是天线,对内接口是主机控制器接口HCI(Hostcontrollerinterface);控制器包含物理层PHY(physicallayer),链路层LL(linkerlayer),直接测试模式DTM(DirectTestmode)以及主机控
- SDI接口(总结)
winkle_Zhang
FPGA开发问题总结fpga开发vivado
大家可以关注我刚开通的公众号【FPGA开发笔记】,我每天都会更新分享发布自己在FPGA开发过程中的心得和收货,也会分享一些硬件电路、模拟IC设计、电子DIY、嵌入式软件相关的文章。一.接口定义SDI(serialdigitalinterface)数字分量串行接口,有三种不同的标准分别为标准清晰度SD-SDI、高清标准HD-SDI和3G-SDI,对应速率分别是270Mb/s、1.485Gb/s和2.
- 如何抓取手机的包(一)
石角斗
1、安装好fiddle和逍遥模拟器2、cmd命令查看服务器的IP地址和网关ipconfig3、在手机上点击和电脑连接在同一个局域网的无线,点击链接的无线,http代理选成手动。切记服务器输入电脑上看到的IPv4地址,端口填写8888,点击存储,这个时候就可以在fiddle看到模拟器上的请求。但是现在还是不行的然后在模拟器上的无线修改网络,代理选择手动,输入服务器地址和端口8888模拟器的网络修改后
- Datawhale AI夏令营-task03
ghost_him
人工智能
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
- 【设计模式】设计模式之美阅读笔记
StarkerRegen
设计模式设计模式
设计模式之美代码质量的评价标准学习重点面向对象编程封装(Encapsulation)抽象(Abstraction)继承(Inheritance)多态(Polymorphism)实现方式面向对象vs面向过程抽象类vs接口语法特性设计关系作用抽象类模拟接口普通类模拟接口充血模型、贫血模型、领域驱动设计充血模型vs贫血模型设计原则基于接口/抽象而非实现编程组合优于继承单一职责原则(SingleRespo
- 每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库数据分析
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据
- 每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析数据挖掘
装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术,其代表算法有?A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专
- Apple Explores Robotics in Search of Life Beyond the iPhone
S0linteeH
iphoneios
Appleisexploringapushintorobotics—bothtogainafootholdinconsumers’homesandaddanewdimensiontoitsproductlineup.Also:MetanearsthelaunchofacheaperQuest;AppletriesanewVisionProsalestactic;andtheAppStorechie
- 数据之网:SQL在网络数据模型中的巧妙运用
2401_85761003
sql数据库
标题:数据之网:SQL在网络数据模型中的巧妙运用在信息时代,数据之间的关系错综复杂,如同一张庞大的网络。网络数据模型以其独特的方式,模拟了现实世界中实体间的复杂联系。SQL(StructuredQueryLanguage),作为关系型数据库的核心语言,在操作网络数据模型中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨如何使用SQL进行网络数据模型的操作,包括数据的查询、更新、插入和删除等。1.网络数据模型概
- AB压力测试
MZ钟沐
简介:ab的全称是ApacheBench,是Apache附带的一个小工具,专门用于HTTPServer的benchmarktesting,可以同时模拟多个并发请求。例:ab-n10-c10http://www.baidu.com/这个命令的意思是启动ab,向www.baidu.com发送10个请求(-n10),并每次发送10个请求(-c10)20180730213300.png需关注:大家最关心的
- 【c++】教你用两种方法生成一个“更加随机”的数字
天若有情673
c++开发语言算法
我们平常上很多时候呢,很多地方我们都见过我们平常使用程序生成随机数的时候并不是真正意义上的随机数,他们使用的是一种伪随机的方式伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机,但具有类似于随机数的统计特征,如均匀性、独立性等。在计算伪随机数时,若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变。伪随机数可以用计算机大量生成,在模拟研究中为了提高模拟效率,一般采用伪随
- ROS Node
GYHlf
操作系统ROSLLM_RoboticsROSRobot操作系统
ROSNodeROS(RobotOperatingSystem)节点是指在ROS中运行的基本单元,它们是一个独立的进程,执行特定的任务,并与其他节点进行通信以完成更复杂的功能。ROS节点是ROS中实现模块化、分布式和可扩展性的关键组件之一。在ROS中,节点是通过ROS核心(ROSMaster)进行通信和协调的。每个节点都可以执行不同的功能,例如传感器数据采集、运动控制、路径规划、图像处理等。节点之
- 2019-06-15
有福不享是傻子
求生抉择。引导组员反思和探索自我。通过置身于危机情境的模拟,使组员反思真实的自我状态和个性品质,以及在危难情境中各类的能力状态和态度表现。让组员思考自我和他人的关系。现实生活中,我们不可避免地要与人交流和沟通。我们如何界定自我与外界的关系?培养领导,组织及彼此合作的能力。懂得正确地坚持与放弃。有些导入电影片段sevenwavesaway.导师向组员描述游戏的情境和问题,导师描述完问题和选择后,要求
- 深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
程序员-李旭亮
深度学习
在科技日新月异的今天,计算机视觉作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。而《深度学习》与OpenCV,作为这一领域的两大重要工具,更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力,探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。深度学习:智能的催化剂深度学习,作为机器学习的一个分支,其核心在于通过构建深层次的神经网络模型,模拟人脑的学习过
- 什么是计算机视觉?
龙腾AI
计算机视觉人工智能自然语言处理深度学习ai
计算机视觉概述计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是深度学习技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景。具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事,以此来模拟人脑视觉系统。因此,计算机视觉也
- 【k8s】Kubernetes初步
划过手的泪滴t
云计算运维dockerKuberneteskubernetes容器云原生运维linux
1、k8s架构图绘制2、k8s工作流程图绘制为了帮助您绘制Pod创建过程的时序图,我将使用Markdown语法来描述这个过程。由于Markdown本身并不直接支持时序图的绘制,我们可以使用简单的文本和列表来模拟时序图的结构。下面是一个简化版的Pod创建过程的Markdown描述:Pod创建的时序图用户发起创建Pod请求kubectlcreatepodAPIServer接收请求验证请求将Pod定义存
- 力扣229题详解:求众数 II 的多种解法与模拟面试问答
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试leetcode面试算法经验分享python
在本篇文章中,我们将详细解读力扣第229题“求众数II”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何识别数组中出现次数超过n/3的元素,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第229题“求众数II”描述如下:给定一个大小为n的数组,找出其中所有出现次数超过n/3的元素。示例:输入:[3,2,3]输出:[3]示例:输入:[1]输出:[1]示例:输入:[1,2
- 力扣230题详解:二叉搜索树中第K小的元素的多种解法与模拟面试问答
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试leetcode面试算法经验分享python
在本篇文章中,我们将详细解读力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何在二叉搜索树中高效地查找第K小的元素,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”描述如下:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k小的元素。示例:输入:root=[3,1,
- 力扣227题详解:基本计算器 II 的多种解法与模拟面试问答
数据分析螺丝钉
leetcode算法面试python经验分享
在本篇文章中,我们将详细解读力扣第227题“基本计算器II”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何使用多种方法来解析和计算字符串表达式的值,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第227题“基本计算器II”描述如下:实现一个基本的计算器来计算一个简单的字符串表达式的值。字符串表达式包含非负整数、加号(+)、减号(-)、乘号(*)、除号(/)以及空格。
- 力扣228题详解:汇总区间的多种解法与模拟面试问答
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试leetcode算法面试python经验分享
在本篇文章中,我们将详细解读力扣第228题“汇总区间”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何识别并汇总连续区间,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第228题“汇总区间”描述如下:给定一个无重复元素的有序整数数组nums,返回恰好覆盖数组中所有数字的最小有序区间范围列表。也就是说,nums的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且没有任何两个区间范
- Dosbox窗口调整大小
IOT.FIVE.NO.1
操作系统汇编
DOSBox是一个DOS模拟程序,由于它采用的是SDL库,所以可以很方便的移植到其他的平台。DOSBox的最新版本已经支持在Windows、Linux、MacOSX、BeOS、palmOS、Android、webOS、os/2等系统中运行。右键dosbox桌面图标,打开文件所在位置。使用记事本打开:DOSBox0.74Options.bat修改如下两项。然后我们就会发现,窗口已经改变成为我们需要的
- Android开发之okhttp /java.net.ConnectException: Failed to connect to localhost/127.0.0.1
Abandon-Lv
android
在启用后端后,在andorid设置baseurl为127.0.0.1:8080,结果在运行的时候报了Failedtoconnecttolocalhost/127.0.0.1这个错误一开始以为是什么地方写错了导致127.0.0.1:8080前多了一个/,查阅资料发现android模拟器(simulator)把它自己作为了localhost,也就是说,代码中使用localhost或者127.0.0.1
- 九月最新蜘蛛池|泛码网的SEO工具怎么样?
aspoping
笔记
在SEO的世界里,内容为王,链接为后,而蜘蛛池出租则是王后的忠诚骑士,默默守护着网站优化的大门。今天,我们就来聊聊蜘蛛池出租的作用与好处,让您的SEO之路更加顺畅。蜘蛛池出租的作用加速内容收录:蜘蛛池通过模拟搜索引擎蜘蛛的访问,加速新内容或新站点的收录速度,缩短SEO生效周期。提升网站权重:高质量的外链和蜘蛛访问频率可提升网站在搜索引擎中的权重,从而提高关键词排名。优化索引效率:对于拥有大量页面的
- SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question
UnknownBody
LLMDailyKnowledgeGraph语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration》的翻译。SGSH:用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成(KBQG)旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自
- 每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库算法数据分析聚类
以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!
- Focus Corona第6天作业#何一味Corona渲染课
Focus_8490
本课复习普通布料和高级绒布普通布料:普通布料(有了颜色的布料贴图):漫反射想都不要想,直接合成贴图,三步曲,主要模拟高光变化,增加细节,更有质感第二层,S型第三层,山型下面就是凹凸通道里边加布料的纹理和折痕,因为是两种效果一起,所以用混合贴图所以,在做图时候,要注意凹凸的强度,强度大了会影响细节高级绒布带条纹的高级绒布漫反射加合成,合成里加衰减
- SWAT模型系统学习带你从基础到高级,全方位掌握水文模拟技能!
维维180-3121-1455
水文环境SWAT学习水文
第一部分:SWAT模型实践部分一、SWAT模型及应用介绍1.1面源污染概要1.2SWAT模型及应用1.3SWAT模型原理1.4SWAT模型输入文件1.5ArcGIS与SWAT关系二、SWAT模型中GIS必备技术2.1GIS软件平台2.2ArcGIS10.6安装和注意事项2.3ArcGIS必备技术2.4ArcGIS常见数据格式三、SWAT模型操作流程3.1SWAT模型安装3.2建立SWAT项目3.3
- Linux&Shell作业题-1
Monyan
Linuxlinux操作系统shell
J-Linux&Shell-W1Linux基础知识(共10分)一、判断题(共4题,每题0.25分)软件是与数据处理系统操作有关的计算机程序和相关数据等的总称。(√)操作系统是裸机之上的第一层软件,与硬件关系尤为密切。(√)hda表示电脑内串口硬盘的第一块硬盘。(×)任何分区表都只支持最多4个主分区。(×)二、单项选择题(共3题,每题0.5分)下列不属于操作系统类型的是(B)A.批处理系统B.模拟系
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,