Solaris 10：使用ZFS的十条理由(一)

　Sun Microsystems公司正式发布的ZFS(Zettabyte File System)文件系统是第一个128位的文件系统，同时ZFS又被Sun Microsystems称作史上最后一个文件系统。因为这个文件系统含有多项创新技术，不仅成功地解决现有文件系统的问题和陋习，而且前瞻性地考量了未 来对存储空间的需求，单个文件系统可以达到256 quadrillion(264) Zettabytes(221)。 ZFS不仅符合POSIX文件系统的标准，而且提供了许多高级功能比如：Quota(配额)，Reservation(预留), Compression(压缩)， Snapshot(快照)，Clone(克隆)等。如果你还在坚持使用现有32位或者64位的文件系统，如果你还在“痛并不快乐着”地用着各式各样的 Volume Manager，那就很值得看看这里列出的使用ZFS的十条理由。

　　1. 再也不需要fsck, scandisk

　　不管你是在用Linux，UNIX还是Windows，相信大家都有过类似的体会：当系统意外断电或者非法关机，系统重起后发现文件系统有 inconsistent的问题，这时 候就需要fsck或者scandisk 来修复，这段时间是非常耗时而且最后不一定能够修复成功。更糟糕的是，如果这是一台服务器需要做fsck的时候，只能offline(下线)，而且现有应 用往往都是大硬盘，相应fsck修 复时间也很长，这对许多使用该服务器的用户来说几乎不能忍受的。

　　而使用ZFS后大家可以彻底抛弃fsck这种工具，因为ZFS是一个基于COW(Copy on Write)机制的文件系统。COW是不会对硬盘上现有的文件进行重写，保证所有硬盘上的文件都是有效的。所以不会有这种inconsistent的概 念，自然就不需要这种工具了。

　　2. 管理简单

　　ZFS作为一个全新的文件系统，全面抛弃传统File System + Volume Manager + Storage的架构，所有的存储设备是通过ZFS Pool进行管理，只要把各种存储设备加 入同一个ZFS Pool，大家就可以轻松的在这个ZFS Pool管理配置文件系统。大家再也不用牢记各种专业概念，各种命令newfs, metinit及各种Volume Manager的用法。在ZFS中我们只需要两个命令，zpool(针 对ZFS Pool管理)和zfs(针对ZFS文件系统的管理)，就可以轻松管理128位的文件系统。举个例子，我们经常会遇到系统数据增长过 快，现有存储容量不够，需要添加硬盘，如果依照传统的Volume Manager管理方式，那我 们需要预先要考虑很多现有因素，还要预先根据应用计算出需要配置的各种参数。在ZFS情况下，我们的系统管理员可以彻底解放，再也不需要这种人为的复杂 考虑和计算，我们可以把这些交给ZFS，因为ZFS Pool会自动调节，动态适应需求。我们只需一个简单的命令为 这个ZFS Pool加入新的硬盘就可以了： zpool add zfs_pool mirror c4t0d0 c5t0d0

　　基于这个动态调节的ZFS Pool之上的所有的文件系统就可以立即使用到这个新的硬盘，并且会自动的选择最优化的参数。

　　而且ZFS同时也提供图形化的管理界面，下面是一个ZFS图形化管理的一个截屏：

　　3. 没有任何容量限制

　　ZFS(Zettabyte File System)文件系统就如其名字所预示，可以提供真正的海量存储，在现实中几乎不可能遇到容量问题。在现有的64位kernel(内 核)下，它可以容纳达到16 Exabytes(264)大小的单个文件，可以使用264个存储设备，可以创建264个文件系统。

　　4. 完全保证数据的正确和完整

　　由于ZFS所有的数据操作都是基 于Transaction(事务)，一组相应的操作会被ZFS解 析为一个事务操作，事务的操作就代表着一组操作要么一起失败，要么一起成功。而且如前所说，ZFS对 所有的操作是基于COW(Copy on Write)， 从而保证设备上的数 据始终都是有效的，再也不会因为系统崩溃或者意外掉电导致数据文件的inconsistent。

　　还有一种潜在威胁 数据的可能是来自于硬件设备的问题，比如磁 盘，RAID卡的硬件问题或者驱动bug。现有文件系统通常遇到这个问题，往往只是简单的把错误数据直接交给上层应用，通常我们把这个问题称作 Silent Data Corruption。而在ZFS中，对所有数据不管是用户数据还是文件系统自身的metadata数 据都进行256位的Checksum(校 验)，当ZFS在提交数据时会进行校验，彻底杜绝这种Silent Data Corruption情况。

　　

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